今天分享的是：中国金融科技竞争力百强企业报告(2025) 报告共计：40页 《2025中国金融科技竞争力百强企业报告》由中关村互联网金融研究院于2025年6月发布，聚焦中国金融科技行业发展状况、前沿趋势、 企业竞争力评价等内容，以下是核心内容总结。 金融科技发展概况 金融科技前沿和趋势 - 人工智能：2024年全球人工智能市场规模170亿元，中国生成式AI市场规模45.9亿元，大模型逐步取代传统算法，AI Agent向核心业务 渗透，金融机构需完善AI治理体系。 - 区块链：2024年全球区块链市场规模逼近4000亿元，中国达39.94亿元，央行数字货币在跨境支付等场景应用，香港《稳定币条例》出 台推动区块链发展。 - 云计算：2024年中国云计算市场规模超8378亿元，金融云市场规模逾187亿元，金融机构加速上云，构建"云智一体"技术底座。 - 量子计算：2024年中国量子通信市场规模约892亿元，量子技术在金融分析、加密等领域应用，预计2030年量子加密技术融入央行数字 货币系统。 - 数据治理：2024年中国大数据产业规模7320亿元，数据资产入表市场前景广阔，金融机构向"数据驱动"转型。 - 银行业数 ...

作为全球顶级工业贸易展会，2025汉诺威工业博览会已落下帷幕，但其展示的最新工业物联网技术趋势却在持续对产业产生着深远影响。 近日，知名研究机构IoT Analytics 发布了一份深入走访汉诺威展台企业形成的洞察报告，分析了2025年十大工业技术趋势，核心观点如下。 来源：Iot-analytics 01. 生成式AI现已嵌入各类工业软件 生成式AI（GenAI）正在从概念验证走向实际应用，成为工业软件的重要组成部分。如今GenAI不再是停留在宣传层面的技术名词，而是各大领先软件厂 商产品组合中的标配功能。几乎所有头部工业软件公司都展示了集成GenAI能力的应用场景，尽管目前仍以简化代码编写、数据分析及用户支持为主的聊 天机器人和智能副驾为主。 02.代理型AI成为焦点，但尚处早期阶段 代理型AI目前仍是承诺多于实践。许多大型云服务商和软件厂商在展位上强调其"代理型"能力，但大多数演示仅涉及相对简单的自动化任务，如自主数据 检索或预设工作流执行，尚未实现真正意义上的代理自主行为。 完整的AI堆栈正加速向边缘迁移。工业边缘计算正从单一硬件设备向集成AI软件栈演进，使得操作型AI能够在本地高效运行，满足低延迟、 ...

"数据在实际场景中的应用不断拓展，催生出一批贴近需求、赋能显著的创新场景，持续释放出强大的 数据动能。"国家数据局政策和规划司副司长栾婕在国家数据局"数据要素×"首场新闻发布会上表示。 作为新时代的"石油"，如何实现数据资产转化？如何真正让数据动起来、用起来、活起来？如何让数据 在各个产业、企业中发挥更大价值？ 探寻价值转化路径 《"数据要素×"三年行动计划(2024-2026年)》提出，发挥数据要素报酬递增、低成本复用等特点，可优 化资源配置，赋能实体经济，发展新质生产力，推动生产生活、经济发展和社会治理方式深刻变革，对 推动高质量发展具有重要意义。 随着数据要素在经济发展中的影响力持续提升、人工智能技术的迭代升级以及千行百业数智化转型的纵 深推进，数据应用领域格局也在发生深刻变革。唯有以技术突破来破解治理瓶颈，以场景适配加速成果 转化，才能让数据从"沉睡资源"蜕变为驱动产业升级的"硬核资产"。 据国际IT研究与顾问咨询公司高德纳(Gartner)发布的《2025年数据和分析(D&A)重要趋势》报告，当前 数据领域正呈现九大发展趋势，包括AI代理、小语言模型、合成数据、决策智能平台、复合型AI等， 这些趋势 ...

本文引用的参考文献搜集于互联网，非原创，如有侵权请联系小编删除！ 请勿将该文章用于任何商业用途，仅供学习参考，违者后果自负！更多参考公众号：无忧智库 在当今数字化时代，政务数据作为国家治理的重要战略资源，其管理和应用水平直接关系到政府决策的科学性、服务的高效性和治理的精准性。然而，我国 政务数据长期面临着诸多痛点，亟待有效的解决方案来释放其巨大价值。 李克强总理曾在 2016 年 5 月全国推进简政放权电视电话会议上指出，我国信息数据资源 80% 以上掌握在各级政府部门手里，但"深藏闺中"是极大浪费。这 种数据浪费现象普遍存在，政务数据质量低下、没有统一标准，导致大数据价值难以发挥。 政务大数据还面临着一系列痛点：委办局数据虽已超越互联互通阶段，实现了一定程度的数据集中融合，但仍存在纵向系统"烟囱林立"的问题，各系统之间 缺乏有效的协同与整合。同时，横向数据碎片化和纵向数据烟囱林立的现象严重，数据质量参差不齐，给政务数据的有效治理和应用带来了巨大挑战。 为应对上述挑战，华为 - 华傲公司携手推出了基于鲲鹏云的政务数据治理融合联合解决方案。该方案以"双调双融"为核心理念，通过数据调研助力数据融合 （数据治理归集 ...

来自航空公司、机场、民航保障企业、科研院所的相关负责人与网络安全领域的近300位专家学者参加 此次论坛。与会代表表示，论坛主题鲜明，内容丰富，具有很强的战略性、政策性、针对性和指导性。 既有对网络安全新挑战的深度剖析，也有对数据治理与技术创新的前瞻洞察；既有政策的权威解读，也 有实战案例的经验分享。同时见证了国产化适配成果的落地，探讨了技术创新与安全治理的融合路径。 从架构创新到场景实践，从政策解读到技术落地，论坛内容既有高度，又有温度，充分展现了民航网络 安全领域的"中国智慧"与"行业担当"。 中国航协民航科技和信息化工作委员会在论坛上发出确保行业网络和数据安全的四点倡议：遵循总体国 家安全观，着力提升民航网络和数据安全现代化治理水平；拥抱人工智能新技术，全面强化民航网络和 数据安全潜在风险应对能力；加强多层次合作共享，共同构建民航网络和数据安全协同联动响应机制； 全方位加强人才队伍建设，不断提升多层次网络和数据安全专业人员实战化能力。 本次论坛由南航数智科技（广东）有限公司、中国民航信息网络股份有限公司承办，中国民航大学协 办。南航数智科技有限公司新近获批广州市工业和信息化局"广州市信息技术应用创新（交通 ...

近日，"数云原力2025.AlxFinTech拓界平行论坛"正式举行。论坛以"问道AI科技进阶"为主题，多位业务专家围绕AI赋能智慧核心、信贷创新、财资云服务、 电子渠道进化及数据资产转化等前沿议题，为金融业数智化转型与高质量发展提供可落地方案。 为破解区域性银行转型难题，中国信息通信研究院在本次论坛期间发起"区域性银行新一代核心系统研究课题"，旨在形成兼具落地性与可推广性的建设范 式，全面提升区域性银行核心竞争力，推动技术标准与行业实践深度融合。 数据作为核心生产要素，其治理与价值转化成为论坛焦点。神州信息数据研究中心总经理李庆刚指出，数据资产化需以高质量供给为基石，依托复合人工智 能、智能问数等技术打通"数据—知识—业务"链路。结合研究公司Gartner发布的2025年数据趋势，他提出九大关键方向，凸显"数据治理"作为数据资产化的 核心使能力量。系统阐述了人工智能与数据治理深度融合的实践路径，通过构建复合AI构建知识库、加速AI智能体落地业务场景，推动数据编织驱动研发 智能化三大路径，打通数据闭环，构建企业级数字孪生体，实现数据驱动的精准决策。 面对商业银行利差持续收窄的挑战，神州信息资产负债管理解决方案 ...

5月26日，北京市经济和信息化局印发《北京市人工智能赋能新型工业化行动方案（2025年）》，围绕"人工智能与新型工 业化"发展，共推出16条措施支持企业发展。具体方案如下： 北京市人工智能赋能新型工业化行动方案（2025年） 五、构建高性能通用智能体。支持企业将工业机理、数据、知识与大模型相融合，打造适应性强、数据处理与智能决策能 力好、可感知环境和自主协同的通用智能体，突破传统工业软件重度依赖经验、适应环境受限、智能化不足的困境。对具 有行业推广性、显著提升制造业效率和优化生产管理的通用智能体，对其运营服务按调用算力成本给予最高不超过3000万 元支持。 六、培育以自主协议为基础的制造业智能生态。支持制造业企业、行业组织联合大模型企业、信息软件企业、标准化机 构，制定大模型与外部工具、数据源及API资源高效集成的标准化通信协议，形成"小模型局部应用+大模型全局优化"的混 合智能应用范式，对适配行业广、覆盖企业数量多、调用频次高的协议将在京津冀制造业项目中组织推广。 七、实施企业技术中心AI赋能行动。支持企业基于企业技术中心，围绕生产制造全流程搭建实验场景，推动模型嵌入部署 和软硬件适配开发，形成具有自主知识 ...

近日，在胜利油田孤东采油厂KD34采油平台控制室内，闪烁的屏幕上突然弹出压力异常预警。值班员 王师傅立即调出实时数据曲线，发现某段输油管道压力值正以每分钟0.3兆帕的速度攀升。随着"启动三 级响应预案"的指令下达，智能系统同步推送处置要点：关闭上游阀门、启动备用泵组、疏散周边人 员。20分钟后，压力值回归正常区间。 值得一提的是，胜利油田针对数据样本不足的情况，也进行了积极探索和尝试。例如在泄漏应急处置 中，技术人员开发参数迁移技术，将海上平台模型适配陆地油库时，仅需补充10%新数据即可完成调 整，训练成本降低70%。而在极端事故模拟中，胜利油田运用生成对抗网络（GAN）技术，将5年间的7 起重大井喷事故数据扩展至85组合成样本。改造后的模型在模拟测试中，对井喷前兆的识别率从32%提 升至78%。 "虽然合成数据不能完全替代真实案例，但显著改善了模型对罕见工况的响应能力。"技术负责人王文通 说。 人员转型：跨越数字技能鸿沟 数据显示，胜利油田通过部署新型传感器，数据采集完整率从68%提升至91%，深海设备年维护成本降 低40%。当前，该油田正通过优化数据治理、改进算法模型、重构协同机制等路径，推动应急管理从经 ...

在技术合作层面，小花科技展现出前瞻性布局。2025年与华为云达成深度合作，基于昇腾AI云服务与 DeepSeek大模型，将AI技术深度融入互联网金融场景，实现AI机器人、智能客服等多个应用场景的孵 化与商用。未来双方将深化合作，在智能数据核验、智能语音交互及风控等业务场景输出对外技术解决 方案，提供更智能的个人金融科技服务。 与此同时，小花科技与华中科技大学展开产学研合作，聚焦客服系统智能化升级。依托高校学术优势和 自身千万级用户服务数据，突破传统客服痛点。升级后的系统将实现知识库动态匹配与用户情绪精准感 知，通过设备指纹、声纹识别提升黑灰产客诉识别准确率，构建"人机协同、精准响应"的服务新范式。 数据治理闭环：构筑风险防控"铁三角" 在大数据应用领域，小花科技以"数据智能+数据治理"为双轮，构建金融风险防控的立体屏障。一方面 为持牌金融机构精心打造并提供数据评分类产品，提升金融服务的精准度与安全性。另一方面将新市 民、信用白户等传统征信数据覆盖不足人群纳入覆盖范围。截至目前，小花科技已累计服务该类客群 2200万人，协助金融机构实现380亿元授信额度投放，在践行普惠金融的同时，实现风险与收益的动态 平衡。 ...

从小微客户信用评估、零售客户精准画像到供应链金融等业务创新，近年来，数据作为生产要素，正 加速融入银行运营各环节，成为拓展营收的重要引擎。 证券时报·券商中国记者观察到，一方面，近年来有关银行数据报送与治理违规的罚单频现；另一方面，越来 越多的银行将数据管理部从信息科技部门独立出来，并抬升至与后者地位相同的一级部门。 证券时报·券商中国记者梳理各家上市银行2024年年报发现，国有大行中的中国银行、建设银行、交通银行、 邮储银行，股份行中的浦发银行、兴业银行、民生银行，城商行中的青岛银行、贵阳银行、苏州银行等，于近 年均单独设置统筹数据治理的一级部门，与信息科技类部门同级并列，多数命名为"数据管理部"。 如建设银行的科技渠道板块，就有多个一级部门，其中包括"数字化建设办公室""数据管理部"和"金融科技 部"等。 当然，并非统筹数据治理工作的部门全然称为"数据管理部"。如交通银行将原金融科技与产品创新委员会、数 据治理（金融统计标准化）委员会整合为数字金融委员会；在部门设置中，也单独设置了"数据管理与应用 部"，与"金融科技部"并列为一级部门。再如，华夏银行成立的是"数据信息部"，光大银行设置的是"数据资产 管理 ...