Core Viewpoint - The forum aims to explore the transformation path of the 12345 government service hotline from "passive response" to "proactive governance," emphasizing the integration of digital technology to enhance public service quality and efficiency [1]. Group 1: Transformation of the 12345 Hotline - The 12345 hotline is evolving from a service channel to a governance system entry point, focusing on proactive issue identification and resolution [2]. - The hotline has established an efficient communication mechanism, bridging the gap between the government and the public, and demonstrating the government's commitment to serving the people [2]. - The hotline's daily call volume exceeds 4.37 million, making it a primary channel for gathering public opinion and addressing various issues affecting citizens and businesses [3]. Group 2: Data Capability as a Key Factor - The transition to "proactive governance" relies heavily on the ability to analyze and utilize data effectively, which is essential for identifying potential issues before they arise [4]. - Data integration and modeling are crucial for pinpointing governance weak spots, guiding subsequent organizational and assessment adjustments [5]. - The government must adopt a people-centered approach to identify needs and issues proactively, rather than waiting for citizen feedback [5]. Group 3: Human-Machine Collaboration - The hotline's service model is shifting from human-operated to automated responses, enhancing efficiency but raising concerns about the quality of service for complex issues [7]. - Establishing clear boundaries for human-machine collaboration is essential to ensure that vulnerable groups are not excluded from services [8]. - A balanced approach is necessary to maintain service quality while leveraging technology for efficiency [8]. Group 4: Cross-Departmental Collaboration - Effective governance requires a collaborative framework among various departments, with clear responsibilities and accountability mechanisms [9]. - Performance evaluation metrics should shift from mere response rates to governance effectiveness, encouraging deeper, more personalized interventions [10]. - The transition from "reactive" to "proactive" governance represents a systemic change in urban management, necessitating both algorithmic efficiency and human oversight [10].

什么构成不良数据？治理框架的重点领域是什么？以及如何在大型组织中驾驭人员、流程和技术方面的 细微差别？ 一 什么构成"坏数据" 脏数据是指不完整、不准确、过时或重复的信息，它会对组织造成严重破坏。这是一个代价高昂的问 题，它会滋生不信任、浪费资源并损害决策。尽管数据质量至关重要，但它却常常被忽视，从而导致严 重的业务中断和机会损失。 1.脏数据造成的误判影响 数据质量差的后果十分严重且影响深远。研究表明，数据质量差每年给企业造成数百万美元的损失。销 售团队浪费时间和金钱去追踪无效线索，财务部门在报告中出现错误，营销活动也因为目标受众错误而 效果不佳。 更令人担忧的是，基于错误数据做出的决策可能会使整个公司偏离正轨，导致错失良机、资源错配和战 略失误。 例如，医疗机构如果患者记录不准确，就会造成严重后果。由于数据过时或不匹配而导致的错误诊断， 不仅会危及患者安全，还可能引发法律责任。在金融等行业，数据驱动的风险评估指导着数十亿美元的 投资，因此容错空间更小。 2.错误数据极其普遍 尽管风险显而易见，但脏数据问题几乎在每个组织中都持续存在，其根本原因通常是数据治理实践不 善、系统孤立以及缺乏责任感。 太多公司 把 ...

在省数据局，沈晓明观看"湘易办"功能和服务事项、省大数据总枢纽支撑重点应用情况演示，并主持召 开座谈会听取省数据局工作情况汇报。他指出，近年来，省委、省政府积极推进数据要素市场化配置改 革，大力推进数据归集和共享，数字湖南建设取得了新进展新成效。要在加强统筹联动上下功夫，以编 制"十五五"数字湖南建设专项规划为契机，科学做好顶层设计，加强数字基础设施建设统筹，从源头上 避免重复建设和资源浪费。要在提升政务服务水平上下功夫，加强数据归集共享与应用场景建设，进一 步推动数据融合利用，完善数字政务统一运维与安全体系。要在推动数据工作改革创新上下功夫，推进 湖南省国家数据要素综合试验区建设，加快数据市场建设，探索公共数据授权运营机制，走出一条具有 湖南特色的数据治理和数字发展之路。要在加强自身建设上下功夫，进一步增强数字思维、数字技能， 努力成为数字化建设方面的行家里手，加强党风廉政建设，涵养风清气正的政治生态。 省领导郭灵计、王一鸥参加。 ■湖南日报全媒体记者 刘燕娟 三湘都市报12月24日讯 24日，省委书记沈晓明来到省数据局调研，强调要深入学习贯彻党的二十届四 中全会和中央经济工作会议精神，认真落实省委十二届九 ...

1 2 月 16 日， Databricks 宣布完成 超过 40 亿美元 融资，投后估值 1340 亿美元 ；本轮由 Insight Partners 、 Fidelity Management & Research 、 J.P. Morgan Asset Management 领投， Andreessen Horowitz 、 BlackRock 、 Blackstone 等参与。公司表示，本轮距离上一轮融资（当时估值 约 1000 亿美元 ）不到半年。经营数据方面，公司披露其第三季度对应的 年化营收规模超过 48 亿美元 ，同比增长 超过 55% ；同时称其 AI 相关 产品与数据仓库业务的 年化收入规模均超过 10 亿美元 ，并在过去 12 个月实现 自由现金流为正 。 02 为什么是 Databricks? 十年前， 真正能拉开差距的往往是资本和规模：前者支撑持续投入，后者沉淀为渠道、产能、销售体系与品牌。 今天这套逻辑仍有效，但不够。越来越多行业的领先来自两类新资源： 数据和人才。数据决定产品迭代、客户理解与运营效率；人才决定数据能否被 转化为决策与业务结果。 现实问题是，很多企业仍用上个周期的数 ...

内容提要 近年来，随着境外资本市场对银行业务的监管颗粒化程度不断提升，机构持续强化合规意识。文章基于香港地区商业银行监管框架与逻辑，分析近期持牌机 构研究报告披露问题案例的法律合规风险与整改措施，探讨持牌机构合规管理的最佳实践。 随着近年来境外资本市场对于银行业务的监管颗粒化程度不断提升，各类离岸商业银行或投资银行在业务开展上大力补充风控专业人士，并依据最新国际监 管规定（例如巴塞尔核心原则）以及自身对8类常见风险的认知，持续强化集团和子公司各层面的合规意识。以香港特别行政区为例，监管部门采取的各类 纪律行动覆盖银行的持牌人专业素养、管理层综合治理能力、利润中心业务、基金产品评级等方面，包括但不限于常见的利益冲突、估值不当、评级错误、 披露缺失等问题。仅2025年第三季度，香港证监会便根据《证券及期货条例》（Securities and Futures Ordinance, 香港法例第571章，以下简称"SFO"）和 《证券及期货事务监察委员会持牌人或注册人操守准则》（SFC's Code of Conduct，以下简称"《操守准则》"）对6家香港地区持牌机构的8项业务进行纪律 处罚，充分反映出合规管理在境外 ...

数字化转型为医疗服务模式变革带来新机遇，也提出了新挑战。中日友好医院党委常委、副院长（主持行政工作）崔勇认为，公立医院推动医疗服务 从"经验医学"向"数据智能医学"转型，当前面临两大关键短板：一是医院间信息不通畅，数据壁垒尚未完全打破；二是海量院内数据难以有效转化为大数据 资源并赋能人工智能应用。他建议，医院应聚焦标准化建设与集成应用两大方向，着力构建统一数据平台，推动数据向人工智能生产力转化。同时，要重点 构建可信数据空间，在严格保护患者隐私的前提下开展数据治理工作。此外，可以建立多个优势病种专病数据库，积极推进人工智能研发。 "'数据大'不等于'大数据'。医院在数字化转型过程中，不能仅仅追求数据的数量，更要注重数据的质量和可用性。"首都医科大学附属首都儿童医学中 心、首都儿科研究所副所长谷庆隆说，"医院内海量数据因缺乏标准化规范难以转化为有效数字资产。对此，应考虑'做减法'，可以聚焦一些专病领域，建 立科学的数据治理体系，对专病数据进行清洗、整合和分析，挖掘出数据背后的潜在价值，为临床决策、科研创新和医院管理提供有力支持。" 首都医科大学附属北京妇产医院兼具单体医疗机构与北京市妇幼保健院双重职能，在数据资 ...

Core Insights - The failure of data governance has been recognized as a systemic risk factor in the financial industry, necessitating a transition from traditional human-driven governance to AI-driven governance [1][2] Group 1: Current State of Data Governance - In 2024, the volume of AI-generated data in the global banking sector is expected to surge by 470% compared to 2021, encompassing dynamic and real-time information streams [2] - Many financial institutions still rely on outdated data governance models based on manual input and static compliance, which are inadequate for modern high-speed trading and risk management needs [2] - The financial regulatory authority has officially included "data governance failure" in its systemic risk assessment criteria, indicating that insufficient governance capabilities could trigger industry-wide risks [2] Group 2: Challenges and Structural Issues - There is a significant imbalance between investment in data governance and its returns, with state-owned banks investing over 2 billion yuan annually but achieving only a 1.5x return on investment [2] - Traditional data governance practices are facing structural challenges, as resources are often wasted on repetitive tasks without translating into business value [2] Group 3: Transition to AI-Driven Governance - The financial industry must undergo three fundamental shifts: from "humans finding data" to "data finding humans," from static compliance to dynamic value creation, and from "data-driven governance" to "AI-driven governance" [3] - AI is reshaping the data ecosystem, with examples of banks and insurance companies significantly improving their operations through AI technologies [3][4] Group 4: New Governance Paradigms - The governance model is evolving from "human-led, AI-assisted" to "AI-executed, human-supervised," expanding the governance scope to include all data modalities [4] - The emergence of "Data Governance Agents" (DGA) represents a shift towards autonomous governance engines capable of decision-making and execution [4] Group 5: Strategies for Intelligent Governance - Five major challenges in intelligent data governance include technical adaptation, ownership clarification, increased privacy risks, algorithmic bias, and long ROI cycles [5] - Six strategies proposed for overcoming these challenges include building agile technology architectures, establishing clear ownership mechanisms, creating robust security frameworks, ensuring ethical governance, developing hybrid talent, and planning long-term resource investments [6]

为活动现场 2025年12月20日，以"识变局，开新局——促进粤港澳大湾区科技-产业-金融良性循环"为核心主题，聚 焦"让金融更智能，让智能更温暖"的2025深圳香蜜湖金融年会在深圳市福田区隆重举行。原中国保监会 党委副书记、副主席周延礼担任主持，来自政、产、学、研各界嘉宾齐聚一堂，共同见证《香蜜湖智能 金融发展报告（2025）》（以下简称《报告》）发布，并围绕智能金融的技术创新、行业应用、数据治 理、港澳实践与监管治理等关键议题展开深度研讨。 图 重磅报告发布 全景呈现智能金融发展脉络 作为年会核心环节，《香蜜湖智能金融发展报告（2025）》正式发布。该报告由中国证监会原主席肖钢 担任课题组组长，30余位专家历时2025年全年编撰完成，延续过往年度写作框架的同时实现创新突破， 分为技术篇、应用篇、专题篇、探索篇、港澳篇、治理篇六大篇章，全景式展现我国智能金融发展现 状、趋势与路径。其中，首次增设的"港澳篇"成为一大亮点，突显粤港澳大湾区协同发展特色，为区 域"科技-产业-金融"良性循环提供了重要参考。 肖钢在报告解读中指出，科技金融作为金融"五篇大文章"之首，对推进科技自立自强、促进科技创新与 产业创新深度 ...

本报讯(记者郭冀川)2025年12月18日，由中国通信标准化协会主办的"2025数据资产管理大会"在京召 开。本次大会以"数驭智能，治数新章"为主题，采用"1主论坛+3个专题论坛"的形式，从数据资产管 理、数智底座与智能体应用、高质量数据集与数据基础设施等行业热点话题出发，分享业界实践，发布 多项重磅成果。来自通信、金融、能源、制造等多个行业的上千位专家、代表现场参会。 本次大会还根据数据资产领域热点议题设置了下一代数据资产论坛、数智底座与智能体应用论坛、高质 量数据集与数据基础设施论坛等三大平行论坛，业内专家齐聚一堂，就各类数据治理、数据资产化、数 智应用场景、高质量数据集、数据基础设施等关键问题进行深度分享，共同探讨我国数据资产管理新趋 势、新实践。 中国通信标准化协会副理事长兼秘书长代晓慧出席大会主论坛并在致辞中表示，协会围绕国家和行业重 点需求，充分发挥标准的引领作用，累计发布数智相关行业标准52项、团体标准73项，产出技术文件、 研究报告等超260项。未来，协会将贯彻政策引领精神，发挥平台引导作用，进一步推动标准研制和宣 贯工作，持续跟进国际标准化工作新趋势，推动全球数智时代的蓬勃发展。 中国信通院 ...

证券日报网12月19日讯远光软件（002063）在12月18日回答调研者提问时表示，公司不断推进大数据业 务深化，当前聚焦数据治理、数据场景服务、工具提供及智能场景，未来潜力在于激活客户数据要素价 值。电网数据真实、全面，能反映经济运行情况，可用于多种场景。公司正积极探索与客户更多的合作 模式，未来将数据作为生产要素赋能更多领域，构建新增长极。 ...