机器之心PRO · 会员通讯 Week 25 --- 本周为您解读 ② 个值得细品的 AI & Robotics 业内要事 --- 1. 概率统计机制下，LLM 推理真的「理解世界了」吗？ 简单复读 vs 显性路径，CoT 在推理中担任何种角色？Next Token Prediction 是一种动态建模过程，CoT 或许并非简单的复 读？基于概率统计的 LLM 推理能力是简单的模式匹配，还是另一种对因果理解的表达？「实践出真知」，强化学习后训练是否 有可能打破禁锢 LLM 的「知识幻觉」？ ... 2. 2025 年了，企业的 AI 采购预算都在怎么花？ 企业增加生成式人工智能支出的原因是什么？在生产用例中使用多个模型的动机是什么？AI 采购为何 逐渐呈现传统软件采购的特征？为何从自行构建转向购买第三方 AI 应用？在选择 AI 模型时的评估框 架包括哪些关键因素？... 本期完整版通讯含 2 项专题解读 + 31 项 AI & Robotics 赛道要事速递，其中技术方面 12 项，国内方面 8 项，国外方面 11 项。 本期通讯总计 22632 字，可免费试读至 7% 消耗 99 微信豆即可兑换完整本期解 ...

来源：钛媒体 PPIO派欧云联合创始人、董事长、CEO姚欣 6月20日晚，PPTV创始人姚欣带着创办的新公司PPIO派欧云（上市公司主体PPLabs Technology Limited）正式冲刺港交所，工银国际、申万宏源为联席保荐 人。 2016年6月，姚欣加入风险投资机构蓝驰创投担任风险合伙人，彼负责项目尽职调查、投资和管理，并于2017年8月-2023年8月担任南京我乐家居股份有限公 司（603326.SH）独立董事。 | 纂]的[編纂]數目 | [編纂]股股份(視乎[ | | --- | --- | | | 行使與否而定) | | 「編纂]數目 | [編纂]股股份(可予[ | | [編纂]數目 | [編纂]股股份(可予[ | | | 視乎[編纂]行使與 | | 最高[編纂] | 每股[編纂][編纂]港j | | | 經紀佣金、0.0027 | | | 0.00565% 聯交所3 | | | 會財局交易徵費(; | | | 繳足,多繳股款可 | | 面值 | 每股股份0.00001美元 | | 股份代號 | [0] | 成立于2018年的PPIO派欧云，是国内一家独立分布式云计算服务商。所属上市主体PP ...

近日，Apple 机器学习研究团队发布了一篇名为《思考的幻觉（The Illusion of Thinking）》的论文。 苹果的要求也很苛刻：不仅要给出正确答案，还得用"思维链"的方式，把解题的每一步都写出来。 结果呢？ 正如苹果所料，随着谜题越来越难，所有顶尖推理模型的准确率都直线下滑。在最复杂的任务面前，性能直接崩盘，准确率归零。 这篇 53 页的技术报告并非普通评测，而是一记质疑当下主流 LLM 推理能力的重锤。 研究者们指出，OpenAI 的"o"系列、Google 的 Gemini 2.5、以及 DeepSeek-R 等所谓"推理型大模型"，本质上并没有从训练数据中学习到可泛化的第一性 原理。 他们用了四个经典问题来证明这一观点：汉诺塔（Tower of Hanoi）、积木世界（Blocks World）、过河问题（River Crossing）和跳棋（Checkers Jumping）。 图注：四类经典问题的示意图。 这些任务的特点是，可以通过增加步骤和限制条件，让难度指数级飙升，极其考验模型的长链条逻辑规划能力。 这篇论文在X（推特）上被疯狂转发，很多人上来就直接宣判："苹果已经证明了，像Cl ...

21世纪经济报道记者骆轶琪 广州报道 曾在数据中心市场折戟的高通，再度杀回来了。 近日，高通宣布收购半导体IP行业全球第四的公司Alphawave，旨在加码面向数据中心市场的竞争力， 后者的优势在于拥有高端接口IP，这也是进入AI芯片市场的重要砝码。 在2017年，高通曾尝试推出基于Arm架构的数据中心CPU产品，但遭遇折戟。近些年间，其并未放弃 对该市场的探索，且在尝试借力外部资源。 2021年，高通宣布收购Nuvia，就被视为在为数据中心市场蓄力。前不久，高通宣布要重返数据中心领 域，并与英伟达、Humain等公司展开合作。此次收购显然也是在完善能力闭环。 如果说此前的尝试，是受Arm生态发展早期的能力所限，如今高通再度回归，其数据中心之路有什么新 变数？ 高通面向数据中心领域再度加码一子。 近日，高通宣布已与Alphawave IP Group plc (伦交所：AWE)达成协议，高通旗下间接全资子公司Aqua Acquisition Sub LLC计划收购后者全部已发行和将要发行的普通股本，交易隐含企业价值约24亿美元。 此次收购预计将于2026年第一季度完成。 高通方面称，收购Alphawave旨在 ...

尽管NVIDIA的市值目前稳居美国股市前三，但其市场地位已经不如之前那么稳固。一个标志性的事件，是Google使用TPU芯片（张量处理单元），训练 出了Gemini 2.5 Pro这个SOTA通用模型，打破了SOTA模型主要由NVIDIA GPU训练的垄断。 在市场更大的推理计算市场，NVIDIA的领先相对就更小；它不光面对AMD，Google，华为等大厂的竞争，还有一票创业公司，用各种各样或性能更优， 或能耗更低的推理芯片和它竞争，包括但不限于D-Matrix、Etched、Recogni、Lightmatter等。在这批创业公司中，发展得较好得是Groq。 在2024年早些时候，Groq完成由贝莱德(BlackRock)领投的6.4亿美元融资，Neuberger Berman、Type One Ventures、思科、KDDI和三星催化基金也参与了 此次融资。这一融资使得Groq的总融资金额超过10亿美元，公司估值达到28亿美元。 此外，在那次融资后Meta的首席AI科学家Yann LeCun加入Groq，担任技术顾问；而英特尔前晶圆厂业务负责人、惠普前CIO Stuart Pann加入Groq担任首席 ...

6月10日，法国科技公司Mistral AI表示，该公司推出首个AI推理模型Magistral，将以开放版和企业版两 种形式发布。Mistral AI称，该模型通过逻辑推理生成响应，同时融合跨专业领域的专业知识，提供可 追踪和验证的透明推理过程，旨在与AI发展前沿的竞争对手保持同步。(智通财经) ...

2025年高考大幕虽已落下，但关于数学科目难度的讨论热度不减。 《每日经济新闻》记者（以下简称"每经记者"）选取今年的全国新课标数学I卷作为考题，对DeepSeek-R1、腾讯混元T1、OpenAI的o3、谷歌的Gemini 2.5 Pro和xAI的Grok3等十款AI推理大模型进行了测评，以检验当今主流AI推理大模型的数学能力。 测评结果显示，国产大模型DeepSeek-R1与腾讯混元T1以零错误并列榜首。而被马斯克称为"地表最强AI"的Grok 3却遭遇"滑铁卢"，排名倒数第三。 本次测评以2025年全国新课标数学I卷（总分150分）作为考题。但每经记者在测试中发现，部分AI推理模型以"重要考试期间"为由拒绝对包含试题的图片进 行识别和解答。 为了让所有参评大模型站在同一起跑线，测评移除了试卷中所有需要分析图形和图表的题目，形成一份有效总分为117分的标准化试卷。 同时，对于谷歌Gemini 2.5 Pro等没有这一限制的推理模型，仍将以150分的完整试卷进行测试，旨在测试推理大模型所能达到的最高水平。 扣分标准上，每经记者在选择题和填空题上都遵循了高考评卷的扣分标准，但对于解答题，本次测评只根据结果计算 ...

消息面上，5月27日中欧半导体上下游企业座谈会在北京召开，商务部、中国半导体行业协会及40余家 中欧企业代表参会，强调深化半导体领域经贸合作，维护全球供应链稳定。 6月6日，芯片板块小幅回调，芯片ETF（512760）昨日净流入超5000万元。 东海证券指出，电子行业需求处于温和复苏阶段，AI推理市场需求高度增长，英伟达一季度数据中心 营收同比增长73%，AI推理token生成量在短短一年内激增10倍。当前国产EDA尚不具备完全替代美系 产品的能力，但长期将推动国产化进程。半导体设备、材料领域国产替代持续加速，1-4月半导体器件 专用设备制造利润同比增长105.1%。行业面临海外技术限制压力，自主可控成为发展主线，建议关注 AIOT、AI驱动、设备材料及消费电子周期筑底板块。 注：指数/基金短期涨跌幅及历史表现仅供分析参考，不预示未来表现。市场观点随市场环境变化而变 动，不构成任何投资建议或承诺。文中提及指数仅供参考，不构成任何投资建议，也不构成对基金业绩 的预测和保证。如需购买相关基金产品，请选择与风险等级相匹配的产品。基金有风险，投资需谨慎。 （文章来源：每日经济新闻） 没有股票账户的投资者可关注国泰CE ...

证券研究报告 | 公司深度 | IT 服务Ⅱ 优刻得(688158) 报告日期：2025 年 06 月 05 日 从响应 DeepSeek 看优刻得，云计算价值重估进行时 ——优刻得深度报告 投资要点 ❑ 中国领先的第三方云计算服务商 公司是中国领先的第三方云计算服务商，以 IaaS（计算、存储、网络）、PaaS （数据库、缓存、容器）为核心，持续拓展大数据、人工智能等高附加值产品， 构建了完整的云计算产品矩阵。服务模式分为公有云、混合云与私有云，2024年 分别占收入比例为 50.61%、34.93%、3.50%。其中，公有云客户以移动互联、互 动娱乐、企业服务等互联网客户为主；混合云及私有云客户包括金融、政府机构 等。管理层专业背景深厚，董事长曾获"上海市科学技术奖一等奖"、"中国通 信学会科学技术奖（科技进步类）一等奖"等称号，曾在华为、腾讯等企业任 职，可引领公司快速响应行业变化、把握行业趋势。 ❑ DeepSeek 降低模型部署门槛，云计算厂商受益推理需求增加 DeepSeek 推出 R1 系列模型并遵循 MIT 开源协议，模型参数量仅为 660B，并提 供 1.5B-70B 系列蒸馏模型，大幅度降 ...

Core Insights - The semiconductor industry is experiencing a mild recovery, with significant growth in AI-driven markets and demand for data centers, as evidenced by Nvidia's impressive Q1 performance, which saw a 73% year-over-year increase in data center revenue [3][4] - The semiconductor industry ETF (159582) has shown notable performance, with a 33.93% increase in net value over the past year, ranking in the top 8.67% among equity index funds [4][5] - Recent U.S. export restrictions on semiconductor technology to China have led to increased costs for companies like Nvidia, impacting their financials [3][4] ETF Performance - The semiconductor industry ETF has seen a significant increase in scale, growing by 30.85 million yuan over the past three months, placing it in the top half of comparable funds [4] - The ETF's share count has also increased by 30 million shares in the last six months, indicating strong investor interest [4] - The ETF's year-to-date performance shows a relative drawdown of 0.48% compared to its benchmark, with a Sharpe ratio of 1.11, indicating a favorable risk-adjusted return [5] Top Holdings - The top ten weighted stocks in the semiconductor index account for 75.47% of the index, with North Huachuang (002371) holding the largest weight at 15.51% [5][7] - Other significant holdings include Zhongwei Company (688012) at 12.80% and SMIC (688981) at 11.67%, reflecting a concentration in key players within the semiconductor sector [5][7] - The performance of these stocks varies, with some experiencing slight declines while others, like Tuojing Technology (688072), have seen increases of 3.02% [7]