Core Viewpoint - Strong Brain Technology and Xilinmen have signed an exclusive strategic cooperation agreement to develop a smart sleep ecosystem based on brain-computer interface technology, aiming to achieve the strategic goal of "no one suffers from insomnia tonight" [1][3]. Group 1: Strategic Cooperation - The partnership will focus on co-developing products such as smart sleep pillows based on brain-computer interfaces, and will collaborate in supply chain, channels, and investment [3]. - The collaboration aims to achieve three strategic transitions: 1) Technological upgrade from material mechanics to "brainwave-level sleep optimization," creating high technical barriers in the industry; 2) Role evolution from a bedding manufacturer to a "full-scenario sleep management service provider," covering precise detection, scientific intervention, and health management; 3) Ecological layout by partnering with universities and tech companies to explore new boundaries in smart sleep [3]. Group 2: Company Background - Strong Brain Technology, founded in 2015 by Han Bicheng during his PhD at Harvard University, is a leading company in non-invasive brain-computer interface technology in China [4]. - The company utilizes external sensors to collect brain, nerve, and muscle electrical signals for high-precision human-computer interaction, and has applied this technology in rehabilitation and health sectors [4]. - The collaboration with Xilinmen marks a significant expansion of this technology into the smart home sector, potentially boosting product sales [4].

" 未来真正稀缺的能力，是提问的能力、学习的能力、掌握自我节奏的能力。 " "至少在未来25年内，承担责任的，依然是人类。" " 真要打赌，我会 押注 中国企业最先做出那种 ' 大家真正愿意戴上、能普及 ' 的智能眼镜 。 " 在硅谷，人们习惯用 "KK"称呼他。他是《连线》杂志的创始主编，也是《失控》《必然》的作者，提 出"技术会进化""个体要顺势而为"的思想，启发了马斯克、扎克伯格这一代创业者。 今年 7 3 岁的凯文 ·凯利（Kevin Kelly）， 最近 接受了 "硅谷101" 45分钟的深度对话，谈他的新书 《 2049： 未来 10000天的可能》。 关于我们希望的2049 这场对话既有他一贯的乐观，也有不少 对技术的 冷静判断。 比如，他对 AI的看法非常清醒："AI不会说'这事我负责'，那我们人类就必须有人站出来为结果背 书。"他说，哪怕AI参与写作、调研，我们仍然需要记者——不是为了输出信息，而是为"可信"负责。 凯文 ·凯利在新书中预言 ： "2049年，智能手机将被智能眼镜终结"。只是， 智能眼镜 远比大家想象 中的复杂且任重道远。 而 如果让 他 下注， " 我可能会押中国公司胜出， ...

智通财经7月7日电，市场早盘震荡调整，创业板指领跌。沪深两市半日成交额7718亿，较上个交易日缩 量910亿。盘面上热点较为杂乱，个股涨多跌少，全市场超2900只个股上涨。从板块来看，稳定币概念 股集体走强，京北方等多股涨停。电力股维持强势，华银电力等涨停。地产股震荡反弹，渝开发等涨 停。下跌方面，CPO概念股集体调整，中际旭创等跌超4%。板块方面，中船系、稳定币、电力、房地 产等板块涨幅居前，CRO、CPO、消费电子、脑机接口等板块跌幅居前。截至收盘，沪指跌0.21%，深 成指跌0.7%，创业板指跌1.25%。 午评：创业板指半日跌1.25% 稳定币、电力股逆势走强 ...

新华网北京7月7日电 题：当养老机器人来敲门 新华网记者 冉晓宁 陈听雨 当晨光透过量子玻璃幕墙，全息投影在老人腕间的养老管家将自动生成当日健康图谱。搭载空间折叠技术的多功能护理舱从天花板缓缓降落，反重力机 械臂悬浮托起老人，纳米级分子重组喷头完成皮肤检测，随即释放携带营养因子的纳米泡沫，同步完成清洁与皮肤修复。 喂饭机器人搭载意识读取芯片，提前感知老人的进食意愿，用超流体材质勺体包裹食物，以量子纠缠传输方式精准递送至口腔。 神经接驳式外骨骼助行器通过脑机接口读取老人的运动意图，在虚拟现实与增强现实的叠加空间中，实时智能调整引力参数，帮助老人在安全环境中重 塑运动神经。 …… 这是我们对智能养老未来的无限遐想。 现实中，具备养老功能的服务类机器人已悄然落地。据媒体公开报道，近年来，由于人工智能迅猛发展，加之社会老龄化程度加深，具有护理、喂饭、 洗浴、大小便清洁、康复、下肢助行、陪伴等各种功能、分工不同的养老机器人已陆续在全国多地养老院、社区和医疗机构"上岗"，不少陪伴型机器人也已 敲响老年人的家门，走进家中开启全天候陪伴模式。 图为第16届香港国际医疗及保健展上的AI康复治疗机器人。新华社发（郭辛摄） 人口老 ...

Core Viewpoint - Strong Brain Technology and Xilinmen (603008) have officially signed an exclusive strategic cooperation agreement and launched the world's first co-branded mattress product "Baobao BrainCo" that incorporates brain-machine and EEG technology [1] Group 1: Strategic Cooperation - The partnership marks Strong Brain Technology's first introduction of cutting-edge brain-machine interface technology into the traditional mattress industry [1] - The collaboration aims to create a new paradigm of AI mattress human-machine interaction [1] Group 2: Future Prospects - Strong Brain Technology plans to open more technological application channels to accelerate the commercialization of brain-machine interface technology in smart home and other fields [1]

制作：产品中心 重点推荐 《策略|投资于人，育儿补贴——政策研究专题》 1、我们认为中国育儿补贴体系已初步形成"托育基础支撑—经济减负— 现金补贴"的递进式框架：前期通过扩大普惠托育供给降低照料成本，中 期以税收抵扣、医保扩容减轻即时支出压力，后期以现金补贴直接提升生 育意愿，尤其覆盖低收入群体。纵观地方实践，政策创新聚焦三大方向： 一是补贴模式多元化；二是支持范围扩展化；三是覆盖群体下沉化。2、 财政支出从投资转向民生。2025 年 6 月，中办、国办联合发布《关于进 一步保障和改善民生着力解决群众急难愁盼的意见》，提出了一系列政策 举措。为了这些事关民生的措施如何更好落实到位，《意见》明确提出要 "优化财政支出结构，强化基本民生财力保障"。我们认为在目前投资收 益逐步走低，地产对经济的拉动逐步弱化的背景下，财政支出逐步从投资 驱动转向民生拉动。3、"因地制宜"补贴有利于扩内需促消费。我们认为 育儿补贴"因地制宜"的本质是目前财政收支紧平衡下的精细化治理实验。 育儿补贴政策除了提振生育意愿外，也是当前财政政策的重要工具，其消 费刺激效果的核心在于"乘数效应"。 风险提示：政策落地有时滞；内需提振低于预期；补 ...

《中国（北京）自贸试验区科技创新片区昌平组团促进医药健康产业发展支持办法》也在会上发布。未 来科学城管委会副主任、昌平区副区长赵仕伟介绍，该政策以自贸试验区制度型开放为突破口，推动跨 境研发合作与国际标准接轨，加速填补脑机接口、AI制药、细胞基因治疗等前沿领域技术空白。 昌平区委书记甘靖中表示，近年来，昌平区聚焦打造具有全球领先水平的"生命谷"，以生命科学园为核 心，布局建设生命科学创新走廊，持续构建"投资+临床+孵化+园区"医药健康产业生态圈，搭建各类共 性技术与公共服务平台57个，形成了涵盖基础研究到终端医疗的完整产业链。过去三年，全区医药健康 产业收入年均增速9.3%，2024年达到1040亿元，同比增长14.3%，已成为北京乃至全国医药健康产业发 展的创新引擎。 全区创新成果不断涌现，四项关键技术入选2025中关村论坛十项重大科技成果，27个细胞与基因治疗管 线进入临床阶段、占全国5%；重点赛道加速布局，中关村合成生物制造产业集聚区已落户121家创新企 业，"未来美城"美丽健康产业三年形成一个百亿集群，国际医疗器械城一期投用、落地国家医疗器械创 新北京服务站，累计获批创新产品占全国近10%；全区医药健 ...

蔡晓东与术中唤醒的患者进行互动，测试植入电极后症状的改善程度。 6月26日，深圳市第二人民医院手术室传来一阵歌声，唱歌的是32岁的青年型帕金森病患者嘉宝（化 名），她正接受深圳首例蓝牙可感知、磁共振兼容的新型脑起搏器植入术，通过脑机接口技术，帮助她 改善运动迟缓、服药后异动等症状。 别小看这两个前缀，该院功能神经科主任蔡晓东表示，"蓝牙可感知"代表植入的脑起搏器不仅可以发出 信号刺激颅内核团释放多巴胺，更能发出信号，让医生或科研人员获取到脑部的电生理数据，知道患者 在不同状态下大脑在"想什么""怎么想"。磁共振兼容，指的是脑起搏器在开机状态下，患者就能进行磁 共振扫描检查。 这不仅对医生纠正患者病症、调整仪器参数，进行个性化治疗非常有意义，更重要的是科研意义，帮助 科研成果转化为产品，更好地为患者服务。 40岁以下患者占10% 帕金森病是目前仅次于阿尔茨海默病的第二大神经退行性疾病。患者大脑中一种叫多巴胺的神经递质数 量减少了，所以大脑皮层发出的指令信号没有办法很好地传递给身体，从而出现运动迟缓、震颤等症 状。目前，帕金森病还不能完全治愈，但手术可以很大程度改善症状，同时配合药物治疗、心理疏导和 体育锻炼，患 ...

证券研究报告 | 行业周报 gszqdatemark 2025 07 06 年 月 日 医药生物 【周专题&周观点】【总第 404 期】从海外映射寻找下半年创新药 新赛道 一、当周（6.30-7.04）回顾与周专题： 当周（6.30-7.04）申万医药指数环比+3.64%，跑赢创业板指数，跑赢沪深 300 指数。我们 复盘了 PD-1 Plus 核心标的股价走势，以及海外创新管线最新数据。 二、近期复盘： 1、当周表现：本周市场整体震荡向上，钢铁、建材、银行领涨，医药表现也不错。医药结 构上，创新药和脑机接口表现比较好，创新药中以 PD1 plus 和颠覆式技术平台和颠覆式大 单品中小市值表现较好。部分中报优质公司表现也不错。 2、原因分析：本周市场以反内卷逻辑为主线表现。从医药板块来看，7 月初创新药上涨，或 被认为缘于科技资金回归，但我们认为底层逻辑（前面几周周报反复强调）是创新药行业产 业趋势在众多行业中比较优势突出，终归会迎来市场共识，调整后会继续表现。在创新药反 攻过程中，PD1 plus 成了反攻主力军，为什么会这样？因为这轮创新药导火索 BD 的重大 deal 发源地就在 PD1 plus，当然 ...

7月6日，第二十七届中国科协年会主论坛在中国科技会堂举行，中国科协主席万钢出席主论坛并致辞。 中国人工智能学会理事长、中国工程院院士戴琼海在作"人工智能发展的奇点"主旨报告时表示，以大模型为代表的人工智能技术正在高速发展，大模型技术 在完成文本内容理解、生成等诸多任务方面性能卓越。比如ChatGPT、DeepSeek等大模型展现出处理大数据的强大能力。 不过，戴琼海也强调，目前深度学习或大模型在开放通用场景中并不可靠，应用面临严重风险，存在不可解释、数据依赖、鲁棒性（指系统在面对内部结构 和外部环境变化时，保持其性能和功能稳定的能力）差、不能决策等四大问题。人工智能确定的趋势是迈向通用人工智能，不确定的奇点将带来未来人工智 能的变革。人工智能有传感器奇点、算力奇点等，这些方面的突破对人工智能布局将发挥重要作用。 万钢在主论坛上致辞每经记者周逸斐摄 李君实表示，目前，脑机接口技术主要应用于医疗领域，致力于解决临床适应症问题。例如，因脊髓损伤、中风等导致瘫痪、截瘫的患者，可借助该技术读 取大脑运动意图，结合人工智能深度学习算法，从大量训练数据中解码出四肢、手部乃至手指级的精细运动意图。之后，通过计算机指令控制外部 ...