计算机行业事件点评 6 月 24 日，在"智绘健康·创新融合——AI 赋能深圳市药械产业高质量发展大会 暨'医企向未来'AI 专场活动"上，深圳市药械办、市卫健委联合罗湖、南山、 龙岗三区及北京大学深圳医院等共同启动"临床千万人口场景赋能"平台，标志 着深圳在全国范围内率先构建起覆盖超大型城市全人群的 AI 医疗应用生态体 系。在近期发布的《深圳市 AI+医疗健康创新协同发展三年行动计划》中，明确 将开放覆盖千万人口的临床健康管理场景作为核心任务，重点推动 AI 技术在基 层医疗、慢病防控等领域的规模化应用。 ➢ 蚂蚁集团提前布局，探索 AI 医疗新路径。6 月 16 日，蚂蚁集团宣布与首都 医科大学附属北京友谊医院正式签署共建协议，双方将围绕 AI 医疗创新服务、 重大临床学科项目、科研数据共享等展开深度合作，探索 AI 医疗融合新范式。 2025 年 1 月，蚂蚁集团收购好大夫在线，共同做深优质医疗服务供给；3 月， 蚂蚁集团对外公布了其在医疗机构、医生、用户三端最新 AI 产品体系升级，持 续加码 AI 医疗。此次蚂蚁集团与首都医科大学附属北京友谊医院联合打造的消 化专科智能体"消化百事通"也已上线，用 ...

积十年之功，中国创新药行业完成了一场震撼世界的凤凰涅槃。 2015年到2025年，中国创新药行业用第一个十年解决了"从无到有"的问题，也实现了"产业升级"的飞跃：截至2024年末，中国原研创新药累计数量已达3575个，位 居全球首位；创新药企数量超过1200家，在研管线数量超过7000项，跃居全球第二；中国自研进入临床的FIC（First-in-Class，同类首创）创新药，从2015年仅有9 个（占比不足10%），到2024年爆发至120个（占比超30%）。 从"Fast-Follow"（快速跟随）到"Me-too"（疗效类似）到"Fast-in-class"（同类首创），中国创新药公司正从"代工生产"转向"全球研发"，也在资本市场迎来了价值重 估。 2025年，创新药板块以"黑马"之姿强势崛起，成为资本市场最耀眼的"明星"之一，一扫此前四年阴霾：A股创新药板块年内最高涨幅超30%，港股创新药板块指数年 内最高涨幅超70%，多只聚焦创新药的基金霸榜收益率榜单。 在这场如火如荼的"创新药"投资盛宴中，华安基金旗下华安医药生物、华安健康主题、华安医疗创新、华安恒生生物科技指数等多只医药相关基金表现尤为亮眼。 如 ...

这两天我快被AI医疗包围了。 昨天那篇达摩院的AI医疗文章又一点小火，然后，就受邀来参加蚂蚁的AI医疗产品发布会了。 人在现场，看着全新的AI产品发布，AQ。 跟达摩院是完全两个方向，但是，都很有意思。 这个AQ，更ToC，更加的医疗普惠，万万没想到，先把AI健康助手，做出来的，是蚂蚁。 我不知道大家，我自己身体其实经常不是很好，但是我人在北京，北京的医疗资源大家懂得都懂，我又是那种怕麻烦的人，有的时候头疼脑热、或者刀 片嗓胃不舒服啥的，我是能不去医院，就不去医院。 常年用小红书给自己诊断，看看有同等症状的病友一般是什么病，吃什么药好，我就上外卖买点药，自己吃。。。 之前其实当然也有尝试用比如DeepSeek、ChatGPT之类的给自己看病的例子，但是吧，通用大模型其实还有蛮多问题。 第一个就是缺少很多垂类数据，医疗这个行业的数据很多其他数据不一样，几乎都在各大医院和国家机构手上，你如果不是在这个领域深耕或者有资 质，你几乎拿不到这些数据。而且其实很多医院手上的数据都是非标的，甚至还是纸质版的，不仅难搞，而且复杂。 所以搞的很多通用大模型，在医疗这块其实是有幻觉的。 第二个就是医生的问诊流程，其实跟现在的很多 ...

蚂蚁的"AI医疗"，不止于"有问必答" 硬·AI 作者 | 申思琦 编辑 | 硬 AI 当每日超2亿人次的健康问题涌入互联网，迎来的却是鱼龙混杂的广告与真假难辨的信息时，一个巨大 的"信任赤字"鸿沟已然形成 。6月26日，蚂蚁集团正式发布的独立AI健康应用AQ，正是对这一行业痛点的 正面回应。 这并非蚂蚁的首次涉足。此前已在支付宝内测近10个月、服务超7000万用户的"AI健康管家"，是AQ的前身 与试金石 。将AQ从支付宝中独立出来，并非简单的功能平移，而是一次清晰的战略升维。此举意味着医疗 健康业务已从支付生态的增值服务，升级为值得拥有独立品牌与发展路径的核心战略板块。 蚂蚁的意图很明确：AQ的目标不是成为一个更精准的搜索引擎，而是要成为每个家庭值得托付的健康管 家，这需要解决的不仅是技术问题，更是服务整合与信任重建的系统性工程。 拆解AQ的产品架构，可以看到其围绕"专业性"、"全面性"和"可信度"构建了一个三位一体的价值核心。 专业性：从"搜索"到"诊断辅助"的进化 传统健康搜索是"一问一答"的静态模式，而AQ试图将其重塑为"多轮追问"的动态咨询。当用户描述模糊的 症状时，AQ能够像真人医生一样进行追问 ...

当日在发布会现场，蚂蚁集团公布了三件事：其一，该公司推出的AQ，它是国内首创的AI健康应用， 与传统搜索性互联网医疗应用拉开了技术代差；其二，该集团已设健康医疗事业部，由集团副总裁张俊 杰负责；其三，AQ打通了国内超5000家医院、近百万医生，同时，已邀请vivo、华为、苹果、鱼跃等 知名健康管理设备制造商加入合作。 "AQ"究竟能实现什么？ 大河财立方记者实测发现，AQ不是简单地通过搜索给出疑似的病情判断，而是通过与患者持续对话和 提问，一步步排除和锁定病情，并给出详细的建议，整个过程类似于真实的医患沟通。同时，AQ还具 备预约挂号、云陪诊，拍报告、拍病例进行解读，智能推荐本地医生并提供在线问诊入口等功能，融合 线上线下场景，从咨询到诊断一站式"包揽"。 【大河财立方 记者 杨霄 王宇 文图】京东前脚跨进外卖界，蚂蚁后脚就来给人"瞧病"了。6月26日，在 上海外滩，蚂蚁集团为AI健康应用"AQ"举行发布会，并对新成立健康医疗事业部做了官宣。不同于市 场现有的互联网医疗App，"AQ"的特征体现在人机对话模式，解决民众就诊咨询、健康科普、各类报 告解读、健康档案等方面需求。 干支付出身的蚂蚁切入互联网医疗，不 ...

当每日超2亿人次的健康问题涌入互联网，迎来的却是鱼龙混杂的广告与真假难辨的信息时，一个巨大的"信任赤字"鸿沟已然形成 。6月26日，蚂 蚁集团正式发布的独立AI健康应用AQ，正是对这一行业痛点的正面回应。 这并非蚂蚁的首次涉足。此前已在支付宝内测近10个月、服务超7000万用户的"AI健康管家"，是AQ的前身与试金石 。将AQ从支付宝中独立出 来，并非简单的功能平移，而是一次清晰的战略升维。此举意味着医疗健康业务已从支付生态的增值服务，升级为值得拥有独立品牌与发展路径 的核心战略板块。 蚂蚁的意图很明确：AQ的目标不是成为一个更精准的搜索引擎，而是要成为每个家庭值得托付的健康管家，这需要解决的不仅是技术问题，更是 服务整合与信任重建的系统性工程。 解构AQ：一个"三位一体"的AI健康产品 拆解AQ的产品架构，可以看到其围绕"专业性"、"全面性"和"可信度"构建了一个三位一体的价值核心。 专业性：从"搜索"到"诊断辅助"的进化 传统健康搜索是"一问一答"的静态模式，而AQ试图将其重塑为"多轮追问"的动态咨询。当用户描述模糊的症状时，AQ能够像真人医生一样进行 追问，引导用户提供必要信息，从而给出更具针对性的建议 ...

新华财经上海6月26日电 蚂蚁集团26日发布AI健康应用"AQ"。这一应用可提供健康科普、就诊咨询、 报告解读、健康档案等AI功能，目前连接了全国超5000家公立医院、近百万可挂号或线上问诊的医 生，该App目前正在各大应用商店陆续上线。 蚂蚁集团副总裁张俊杰介绍，去年9月在支付宝上线的"AI健康管家"，已服务超7000万用户，历经近10 个月持续打磨，此次全新推出的独立应用AQ，具备"问答更专业、服务更全面、健康更懂你"三大特 点。 据悉，目前AQ连接了全国超5000家公立医院、近百万可挂号或线上问诊的医生，用户提需求，AI帮匹 配。全国200余家医院还在AQ上提供云陪诊服务，用户线下就医，AI做向导。中国工程院皮肤领域专家 廖万清院士团队、胸外科领域专家王俊院士团队也领衔全国近200位三甲名医，已在AQ上线了"AI分 身"，全时段"坐诊"为用户答疑解惑。同时，AQ与鱼跃、三诺等健康管理设备合作，与vivo、华为、苹 果等可穿戴设备打通，可根据血糖、睡眠、运动等信息提供专属健康建议。 AQ的技术引擎为蚂蚁医疗大模型，学习了超万亿tokens专业医疗语料，目前具备图片、语音、视频等 多模态交互能力。 张俊杰表 ...

蚂蚁集团推进AI医疗健康的步伐加快，6月26日，其发布了AI健康独立应用"AQ"，围绕百姓看病就医刚 需、健康管理痛点，AQ提供健康科普、就诊咨询、报告解读、健康档案等上百项AI功能，还能连接全 国超5000家医院、近百万医生、近200个名医AI分身等专业医疗服务。目前该App已在各应用商店陆续 上线。 公开信息显示，近75%的中国人面临亚健康困扰，推动全民健康管理至关重要，但老百姓能用的工具很 有限：每天有超2亿人次在网上搜索健康问题，但广告鱼龙混杂、内容真假难辨，公众亟需更专业的医 疗健康信息和服务。为助力解决这一难题，蚂蚁AQ应运而生。蚂蚁集团副总裁张俊杰介绍，去年9月在 支付宝上线的"AI健康管家"，已服务超7千万用户，历经近10个月持续打磨，此次全新推出的独立应用 AQ，具备"问答更专业、服务更全面、健康更懂你"三方面特点。 咨询病症时，多数人不知道如何准确表述症状，基于蚂蚁医疗大模型打造的AQ可以模仿真人医生进行 追问，一步步引导用户提供必要信息，最终给出更准确全面的健康建议。遇到复杂报告、皮肤问题、药 盒、病历等，用户也可以拍照问。以皮肤拍照为例，支持千亿参数视觉语言识别的AQ，能精准分辨50 ...

近日，阿里老员工元安（花名）发表万字离职感言，谈及阿里的发展历程、现存问题及相关建议，马云也对该帖子进行了回复与点赞。在此背景下，本着友 善提醒、共同推进平台健康发展的初衷，网经社推出《AI视角下互联网公司"大厂病"问题、根源与解决方案"系列大型策划》。 该系列从阿里系（包括阿里巴巴集团、淘天集团、虎鲸集团、本地生活集团、菜鸟网络、蚂蚁金服集团等）切入，延伸至头部互联网大厂包括腾讯集团、京 东集团、拼多多、抖音集团、快手、美团、携程、滴滴出行等，以及知名MCN机构包括谦寻、美腕（美one）、无忧传媒、宸帆、东方甄选、交个朋友、遥 望科技、三只羊、辛选集团等。该系列借助AI大模型，通过客观、系统分析，并给出对应建议。 阿里健康的发展历程可追溯至2011年，当时阿里巴巴开始涉足医药业务，但由于监管政策限制，未能深入发展。2013年8月，国家市场监督管理总局批准了 首批互联网第三方平台药品网上零售资质，河北慧眼医药成为最早获得牌照的企业之一。这一政策开放迅速吸引了阿里的目光，2014年1月，阿里巴巴联手 云锋基金斥资1.7亿美元收购中信21世纪54.3%的股份，并将其更名为阿里健康，标志着阿里正式进军医药电商领域。 ...

Core Insights - Yidu Technology reported total revenue of 715 million RMB for the fiscal year ending March 31, 2025, with adjusted EBITDA showing a 25.6% year-on-year increase, indicating sustained profitability after a previous loss [1] - The company reduced its annual loss to 135 million RMB, a 38.9% decrease compared to the previous year, supported by improved operational efficiency and enhanced synergy across business segments [1] - The order backlog reached 789 million RMB, reflecting strong demand for the company's services [1] Business Performance - The AI for Medical segment generated revenue of 346 million RMB, a 10.3% increase year-on-year, with a total of 110 clients from well-known hospitals and 44 clients from regulatory bodies [3] - The AI for Life Science segment achieved revenue of 247 million RMB, with 132 active clients and an 87.51% revenue retention rate among the top 20 clients, including 16 of the top 20 multinational pharmaceutical companies [4] - The AI for Care segment reported revenue of 122 million RMB, with significant participation in health insurance projects, covering over 6.09 million people in Shenzhen and more than 15 million in Beijing [5] Technological Advancements - The YiduCore algorithm engine processed over 6 billion authorized medical records, covering more than 4,000 hospitals and providing insights into thousands of diseases [1] - The company developed an AI platform that integrates multiple large models to enhance various medical scenarios, achieving deployment in over 30 top-tier hospitals within three months [2] - The iEDC solution for clinical data management significantly improved data governance processes, while the iRecruitment tool enhanced patient recruitment accuracy by over three times [5] Future Outlook - Yidu Technology plans to deepen the application of AI in healthcare, focusing on product iteration and operational efficiency to drive the intelligent upgrade of the medical industry [6]