Core Viewpoint - The discussion between Sam Altman and David Deutsch revolves around the potential for AI to develop into a conscious superintelligence, with Altman suggesting that future iterations like GPT-8 could solve complex problems such as quantum gravity and explain their reasoning, while Deutsch remains skeptical about AI achieving consciousness [1][14]. Group 1: AI and Consciousness - The dialogue highlights a divergence in views on whether AI can evolve into a conscious superintelligence, with Deutsch arguing against it and Altman suggesting it is possible [5][7]. - Altman believes that future AI models, such as GPT-8, could demonstrate understanding and reasoning capabilities that resemble human-like consciousness [1][14]. Group 2: AI Capabilities - Deutsch acknowledges that while current AI, like ChatGPT, is not AGI, it can engage in meaningful conversations due to its extensive knowledge base [8]. - The conversation touches on the misconception of the Turing Test, clarifying that it was not intended as a benchmark for AGI but rather a thought experiment [9][10]. Group 3: Human Intelligence vs. AI - The discussion emphasizes that human intelligence involves a process of actively choosing motivations and storytelling, which current AI lacks [11][13]. - Altman argues that if future AI can articulate its problem-solving process, it may challenge existing perceptions of intelligence and consciousness [14]. Group 4: David Deutsch's Background - David Deutsch is a prominent figure in quantum computing, known for his foundational work in the field and contributions to quantum theory [15][17]. - He has received multiple awards for his research, including the ICTP Dirac Prize and the Breakthrough Prize in Physics [17].

Core Viewpoint - The dialogue between Sam Altman and David Deutsch highlights the ongoing debate about whether AI can evolve into a conscious superintelligence, with differing opinions on the definitions and standards of AGI (Artificial General Intelligence) and ASI (Artificial Superintelligence) [3][8]. Group 1: Discussion on AI and Consciousness - Altman believes that future iterations of AI, such as GPT-8, could potentially understand complex concepts like quantum gravity and explain their reasoning process, challenging Deutsch's skepticism about AI achieving consciousness [22]. - Deutsch argues that while AI can perform impressive tasks, it lacks the intrinsic qualities of human intelligence, such as intuition and the ability to create original ideas, which are essential for true AGI [11][12][18]. Group 2: Perspectives on Human Intelligence - The conversation emphasizes that human intelligence is characterized by the ability to narrate one's own story and actively choose motivations, contrasting with the mechanical processing of information seen in current AI systems [19][21]. - The notion that there is no definitive test for AGI is discussed, suggesting that existing methods cannot adequately measure the capabilities of a truly general intelligence [15][16]. Group 3: Contributions of David Deutsch - David Deutsch is recognized as a foundational figure in quantum computing and information theory, having proposed significant theoretical frameworks that underpin the field [23][24]. - His work includes the development of the Deutsch-Jozsa algorithm, which demonstrated the exponential speedup of quantum algorithms compared to classical ones, laying the groundwork for future advancements in quantum computing [26].

从多数指标来看，美国金融市场无疑仍保持着强劲态势：经济数据持续超预期向好、美联储降息为华尔 街提供了新的动力、股市依然接近近期所创的历史高点。 但在这表面之下，有迹象表明一些转变正在悄然发生…… 热衷冒险的日内交易者正撤离市场"最泡沫化的领域"——那些仅凭动能和炒作在夏季飙升的押注。有迹 象显示，近期资金正从那些聚焦前沿技术和高杠杆科技巨头押注的ETF中撤离，连长期作为风险偏好晴 雨表的加密货币也失去了势头。 令市场情绪更加低迷的是，加密货币本周一度缩水约3000亿美元，因为杠杆押注平仓——一波强制清算 拖累比特币和以太坊大幅走低，创下夏季以来最剧烈的波动之一。尽管周五币价有所企稳，但此次平仓 的规模以及对企业需求减弱的疑问，可能会给今年积累了可观收益的币圈多头们带来压力。 当然，资金流出未必意味着恐慌，更多是仓位调整。在历经数月无论胜算如何都奖励冒险的行情后，交 易员似乎正锁定收益，为潜在波动做好准备。 近年来，杠杆ETF——这类通过金融策略将指数或个股日涨跌幅度放大两倍甚至三倍的工具——已成为 快节奏散户交易者的热门选择。但业内数据显示，本月这类深受散户青睐的产品遭遇了约70亿美元资金 流出，创2019年 ...

湖南此次赴沪揽才，精准把握了当前人才市场的"供需关系"。从需求端看，众多岗位聚焦新一代信息技 术、先进制造、生物医药等领域——恰好与上海高校在集成电路、人工智能、生命科学等学科的优势高 度契合；从供给端看，湖南不只是给岗位，更注重"搭平台""优环境"："1+2"国家实验室体系、"4+4科 创工程"提供一流科研载体，职称评审破"四唯"，"最具幸福感城市"的生态又解决了生活后顾之忧。这 一套"产业有赛道、科研有支撑、生活有保障"的组合拳，向在沪学子展示了一张张充满机遇的"青春船 票"。 在复旦大学公共卫生专业就读的唐同学即将毕业，她表示这是第一次参加这么大型的招聘会，湖南带着 满满的诚意前来，让她感受到了人才被尊重，被爱护和被重视。"希望能够在这次招聘会上找到心仪的 岗位。" 现场，湖南省与复旦大学、上海交通大学、同济大学、华东师范大学签署合作协议，共同开启省校合作 新篇章。接下来，省校双方将立足"湖南所需"和"高校所能"，重点关注线上或点上可具象、可操作、可 落地的合作场景，以产业合作为主体，以科技、教育合作为补充，聚焦人工智能、量子计算、航空航 天、生物医药等领域开展深度合作，实现优势互补、良性互动，力争打造 ...

公众号记得加星标⭐️，第一时间看推送不会错过。 来源 ： 内容编译自cnbc 。 本周，英伟达表示将向OpenAI投资1000亿美元。这笔交易凸显出自2022年生成式AI问世以来，这 家芯片制造商的投资组合已变得多么庞大。 就在这笔交易达成的一周前，英伟达刚刚承诺向其曾经的竞争对手英特尔投资50亿美元。此前， 该公司还宣布计划向自动驾驶汽车初创公司Wayve投资5亿美元，并向英国云服务提供商Nscale投 资5亿英镑（约合6.677亿美元）。 英伟达的这轮投资狂潮凸显出，这家芯片制造商已晋升至硅谷的顶端。它提供资金和其备受追捧的 人工智能芯片的使用权，以换取股权和对一些最热门AI初创公司发展方向的洞见。 如果对OpenAI的全部投资完成（预计将在未指明的年限内完成），这将是英伟达有史以来最大的 一笔投资。 英 伟 达 在 8 月 份 的 一 份 财 务 文 件 中 披 露 ， 其 持 有 的 公 开 交 易 证 券 价 值 为 43.3 亿 美 元 ， 其 中 包 括 Applied Digital、Arm、CoreWeave、Nebius Group、Recursion Pharmaceuticals和We ...

美国加州理工学院科学家在新一期《自然》杂志发表论文称，他们利用高度聚焦的激光束——"光镊"技 术，控制了6100个超冷中性铯原子，构建出目前规模最大的量子比特阵列。专家指出，这一突破表明中 性原子量子计算机具备大规模扩展潜力，但距离实现成熟可用的量子计算机仍有很长的路要走。 量子比特是量子计算的基本单元，与传统计算机中的比特有本质区别。传统比特只能表示0或1中的一种 状态，而量子比特可同时处于0和1的叠加态，借助量子纠缠实现并行计算，从而在解决特定问题上实现 指数级加速。 目前，全球量子计算技术路线多样，包括超导、光量子、离子阱、半导体量子点及中性原子等。本研究 采用的正是在真空中用"光镊"捕获中性原子作为量子比特的技术。 实验显示，在规模大幅扩展的同时，量子比特质量并未下降：其叠加状态可持续约13秒，比以往类似阵 列延长近10倍，单量子比特操控精度达99.98%。 值得一提的是，研究团队实现了在阵列中将原子移动数百微米而保持量子态稳定。这种可移动的量子比 特是中性原子平台的优势之一，有助于更灵活地实现量子纠错。由于量子比特易受噪声干扰，纠错技术 是规模化量子计算的关键挑战。 研究团队计划下一步实现数千个物理 ...

此前，Diraq与imec已展示，利用常规半导体工艺制造的量子比特在执行单比特操作时，保真度可达 99.9%。然而，要支撑真正的量子计算能力，还必须在双比特操作中实现高保真度。此次突破正是填补 了这一关键空白。 祖拉克表示，最新成果为开发完全容错、功能完善且具备成本效益的量子计算机扫清了道路。 （文章来源：科技日报） 研究团队在论文中指出，由Diraq设计、imec制造的器件，在执行涉及两个量子比特的逻辑操作时，保 真度超过99%。双比特逻辑门是量子计算的基本构件，其可靠性被视为量子计算机走向大规模容错的关 键指标。 美国国防高级研究计划局正在推进"量子基准计划"，要求包括Diraq在内的18家公司证明能否达到"实用 规模"目标。所谓"实用规模"，是指量子计算机在商业价值上超过其运行成本。专家认为，实现这一水 平至少需要在芯片上稳定操控数百万量子比特，以抵消量子态极易出错的弱点。 祖拉克介绍说，此次成果表明，硅基量子芯片可依托现有CMOS工艺进行大规模制造，从而在降低成本 的同时实现高保真度，为研制数百万比特级量子计算机开辟了可行路径。 据新一期《自然》杂志报道，澳大利亚新南威尔士大学的量子技术初创公司Dir ...

Core Viewpoint - IBM has experienced significant stock growth under CEO Arvind Krishna, with a 159% increase since his appointment, driven by a focused strategy on hybrid cloud and AI technologies, alongside advancements in quantum computing [2][3][11]. Financial Performance - Since Krishna took over in April 2020, IBM has consistently beaten earnings per share expectations, although revenue performance has been mixed, often falling short of forecasts [4][10]. - In Q2 2024, IBM reported an 8% revenue increase to $17 billion, exceeding Wall Street estimates, and raised its full-year guidance for software revenue growth due to strong AI demand [8][10]. - The company also raised its free cash flow outlook to over $13.5 billion for 2025, reflecting confidence in its hybrid cloud and AI trajectory [8][10]. Strategic Developments - Krishna's leadership has led to a strategic focus on AI and hybrid cloud, particularly following the spin-off of Kyndryl, which allowed IBM to concentrate on growth areas [6][15]. - The acquisition of Red Hat for $34 billion has modernized IBM's software offerings and enhanced its competitive advantage in the hybrid cloud market [14][15]. Quantum Computing Potential - IBM has achieved $1 billion in cumulative quantum revenue since 2017, with expectations for significant growth as the company plans to launch its first error-corrected quantum computer by late this decade [19]. - Recent advancements in quantum computing have shown promising results, such as HSBC's reported 34% improvement in bond trade predictions using IBM's quantum systems, which may attract further interest from market participants [20][21][22].

在谈及低空经济时，沃飞长空首席执行官兼首席科学家郭亮表示，新能源对于航空的革命性影响，可能远大于汽车产业。汽车进入电动化时代后，外形和 功能没有发生颠覆性变化，而在航空领域则会产生非常大的变化。未来新能源车与低空经济将会是一个"美妙的组合"。 2025年 《财富》中国科技50强·创新之夜现场。 9 月 25 日，《财富》中国科技 50 强·创新之夜在广州成功举办。 今年是《财富》（中文版）推出"《财富》中国科技 50 强"榜单的第二年，我们继续寻找出生在中国，正在影响世界的科技公司。伴随着榜单的发布，科 技 50 强·创新之夜与今年的《财富》世界 500 强峰会同日举办。 如今，中国公司们正在全力推动技术落地，科幻与现实的边界正在随之变得模糊。科技企业的管理者们共聚一堂，围绕以人工智能为代表的多项前沿科技 议题展开讨论，分享思考、寻找共识。 到场嘉宾普遍认为，研发应当以终为始，通过市场需求和潜力决定对产品的初步设想，以此推导出应走的技术形式。简单的形式无法达到好的性能，因此 要走难而正确的技术路线。 从左到右依次为：《财富》中国 新媒体执行主编 谢菁 炜， 沃飞长空首席执行官兼首席科学家郭亮以及 玻色量子副总 ...

智通财经APP获悉，周五，美股量子计算概念股再度走高，Quantum Computing(QUBT.US)涨超9%，D- Wave Quantum(QBTS.US)涨近4%，Rigetti Computing(RGTI.US)涨超3%，SEALSQ Corp(LAES.US)涨近 2%。消息面上，9月24日，QUBT成功完成超额认购的5亿美元普通股私募融资，显著增强公司资金实 力。此外，9月25日，汇丰银行与IBM合作首次实证量子计算在债券交易中的应用，提升行业技术前 景。 ...