目录 CONTENT | 1. 引言 | | --- | | 2. GPU 架构和互联方案 . | | 2.1 GPU 架构分析 . | | 2.2 GPU 互联方案 …………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………… 5 | | 3. 下一代 Scale-up 互联方案 . | | 3.1 需求分析 . | | 3.2 网络方案 . | | 4. EthLink 网络方案 | | 4.1 EthLink 协议栈……………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………… 13 | | 4.2 网络拓扑 . | | 4.3 网络接口 . | 01 引言 今天分享的是：2025年GPU Scale-up 互联技术白皮书-字节跳动 报告共计：24页 《2025年GPU Scale-up互联技术白皮书 - 字节跳动》聚焦AI发展下GPU ...

智通财经APP获悉，据媒体最新报道，全球"AI芯片霸主"英伟达(NVDA.US)已通知包括字节跳动、阿里 巴巴以及腾讯等科技公司在内的中国市场最重要客户，该公司正重新修改其AI芯片设计架构，以符合 美国政府的最新出口限制，并坚持继续向中国企业供应AI芯片。 截至1月26日的 2025财年，英伟达在中国市场实现销售额高达171.1亿美元，占该半导体巨头高达1,305 亿美元总营收的大约13%。 即将推出的中国市场"特供版AI芯片"将走ASIC路线而不是通用GPU路线? 有半导体行业分析人士在《The Information》最新报道披露后表示，英伟达为了推出迎合美国政府出口 禁令的中国市场特制版AI芯片，可能将AI芯片技术路线从通用GPU 转向专门面向AI训练/推理领域的 AI ASIC。 据悉，这些分析人士表示，GPU架构的特定决定了英伟达除非大规模削减性能，否则无法在短期内推出 符合美国出口限制措施的AI芯片，但是大幅削减性能可能使得英伟达AI芯片相比于国产AI 芯片不具备 性价比。不过，还有分析人士表示，英伟达的中国市场AI芯片策略可能将专注于"在AI GPU架构上做快 速且适度幅度降级以规避监管红线"— ...

4.公司年报显示公司景宏系列产品处于推广应用中，已经推广应用一年 了，为何投资者一点产品信息都没有，公司推广策略是什么？投资者能 从那些渠道获取到产品及相关参数？ 证券代码：300474 证券简称：景嘉微 编号：2025-002 长沙景嘉微电子股份有限公司 投资者关系活动记录表 | | □ 特定对象调研 □ 分析师会议 | | --- | --- | | | □ 媒体采访 □√ 业绩说明会 | | 投资者关系活动 | □ 新闻发布会 □ 路演活动 | | 类别 | □ 现场参观 电话会议 □ | | | □ 其他 | | 参与单位名称 | 景嘉微 2024 年度业绩说明会采用网络远程方式进行，面向全体投资者 | | 及人员姓名 | | | 时间 | 2025 年 4 月 29 日 15:00-16:00 | | 地点 | 深圳证券交易所"互动易平台"http://irm.cninfo.com.cn"云访谈"栏目 | | 公司接待人员 | 董事长、总裁：曾万辉 | | | 副总裁、董秘：周振武 | | 姓名 | 财务总监：刘奕 | | | 独立董事：欧阳宇翔 | | | 保荐代表人：张希朦 1.高管您好，请问贵 ...

编译 | 华尔街大事件 基于对NAND市场复苏的预期，分析师于2024年10月给予 Lam Research ( NASDAQ: LRCX ) "强力买入" 评级。相信技术升级周期将继续推动 该公司未来的增长。然而，由于 风险逐渐上升，分析师将其评级下调至"持有"，其合理价值为73美元。 4月23日，Lam Research公布了其 2025财年第三季度 业绩，如下图所示，营收增长24.2%，营业利润增长34.7%。强劲增长的动力源于市场对 其系统（包括用于沉积、蚀刻、清洗和其他晶圆制造的设备）的强劲需求。整体系统收入同比增长26.7%，值得关注。 强劲的系统增长反映了市场对NAND技术驱动的系统升级的强劲需求。正如 财报电话会议 中所强调的，DRAM和代工逻辑客户正在积极升级其 现有系统，以适应更先进的NAND技术，并满足对AI计算和GPU的强劲需求。管理层指出，鉴于Lam Research在先进NAND技术领域的强大市 场地位，系统升级可能会推动其未来的增长。 本季度的另一大亮点是管理层对全球晶圆厂设备 (WFE) 支出充满信心，预计2025财年支出约为1000亿美元。尽管地缘政治风险和关税战不断升 级， ...

首创 MLLM 与 DiT 深度融合，阶跃星辰发布开源图像编辑模型 Step1X-Edit。 整理 | 梦依丹 出品丨AI 科技大本营（ID：rgznai100） 在图像编辑领域，开源模型正在加速追赶顶级闭源模型。近日，阶跃星辰正式发布并开源了图像编辑大模型 Step1X-Edit，在性能上达到当前开源体系 的 SOTA 水平，且性能可与 GPT-4o 与 Gemini 2 Flash 等闭源模型相媲美。 GEdit‑Bench 中每个子任务的 VIEScore，所有结果均由 GPT‑4o 评估 Step1X-Edit 由 19B 参数构成（7B 多模态语言模型 MLLM + 12B 扩散图像 Transformer DiT），具备语义精准解析、身份一致性保持和高精度区域级 控制三项核心能力。模型支持包括文字替换、风格迁移、材质变换、人物修图在内的 11 类高频图像编辑任务，能够灵活应对复杂的编辑指令。 在技术路径上，Step1X-Edit 首次在开源体系中实现了多模态语言理解与扩散图像生成的深度融合。模型能够解析参考图像与用户编辑指令，提取潜在 嵌入，并与扩散式图像解码器协同工作，生成符合预期的高质量编辑图 ...

也是近期刚推出这个STEP-EX的系列的生图模型是可以基于深度学习去根据这种给定的文本描述或者其他形式的输出来生成高质量和多样化的图像的那么2024年3月份就是去年的时候呢基睿星成在他在这个2024年全球开发者先锋大会上是对外发布了他的STEP系列的通用大模型那么包括这个STEP-1的千亿参数语言大模型 还有step1v的这个千亿参数多模态大模型,还有另外呢,他也啊,当时也发布了这个step2的这个万亿的万亿参数的这个moe的语言大模型,可以看到啊,这个呃,介于现在他对于整个这个参数量的这个啊,这个布局,他是啊,直接他他的这个目标是直接建置这个AGI的一个啊,一个发展的。 那么其中呢,他提到的这个step1就是这个千亿参数多模态的这个大模型的是整个啊,在图像啊,包括数学能力啊,逻辑推理文本创作方面都是达到了整个业界啊,领先的一个水平啊,根据一个这个比较官方的一个评测呢啊,他其实啊,他在这个榜单上的排行呢啊,其实是 未列全国的就是我们中国的啊这个视觉领域的中国大模型第一的啊所以说啊整体基督新神在多模态这个领域也是比较领先的啊第三家企业呢是库帕斯啊这家企业呢啊大家并没有那么熟悉啊啊他是呃他是在 2024年3月份才 ...

以下文章来源于直面AI ，作者王木木 直面AI . 聚焦前沿科技，抢先看到未来。 作者： 王木木 来源： 直面AI 剥离非核心资产，押注AI芯片与代工业务……上任14天后，陈立武首次以英特尔CEO的身份于英 特尔 Vision 2025活动上公开露面，发表了约30分钟的公开演讲，向外界传递出重振这家老牌芯 片巨头的决心。 自此，美国四大芯片巨头英伟达、AMD、博通和英特尔的"话事人"都成了华人。华人在硅谷的话 语权和影响力达到了史无前例的高峰。 随着华人CEO的崛起，曾经由印裔CEO主导硅谷的权力格局，也迎来了新的改变。 印度人掌权硅谷的里程碑事件发生在2014年。46岁的萨提亚·纳德拉（Satya Nadella）接替鲍 尔默执掌微软，成为首个领导全球科技巨头的印裔CEO。 事实上，当纳德拉接替鲍尔默执掌微软时，印裔CEO已占据硅谷科技巨头1/3的席位。 印裔CEO走向硅谷权力中心，既是时间的复利，也是时代的注脚。 图源：AI制作 20世纪80年代起，技术移民进入硅谷的印度裔工程师们从基层程序员做起，逐步晋升为中高层管 理者，开始主导公司的关键项目。 AMD 的苏姿丰和博通的陈福阳也都成为硅谷科技巨头们的" ...

上海AI产业版图。 作者 | 刘博 报道 | 投资界PEdaily 这是一笔鲜少被关注到的融资。 投资界获悉，近日上海国投先导人工智能产业母基金联合领投壁仞科技，数家知名投资 机构及产业资本跟投。值得一提的是，这是上海国投先导人工智能产业母基金首个直投 项目。 壁仞科技，创投圈并不陌生——身后掌舵者是哈佛博士张文，他职业生涯始于华尔街， 后来回国连续创业，于2019年创立壁仞科技，闯入AI芯片赛道。走过五年历程，壁仞科 技经历着种种风波，至今已融资超50亿元。 由此望去，上海AI产业版图一一浮现。 张文带队 壁仞要去IPO了 张文，无疑是壁仞科技的灵魂人物。 他拥有哈佛大学法学博士学位，早年前曾是华尔街一名资深投资人。2011年，中芯国际 创始人张汝京再度创业，张文受邀回国出任公司CEO。随后在2 0 1 8年，他又担任商汤科 技总裁，主导商汤科技总部落地上海。 目睹着AI芯片的发展大势，张文心中也萌生创业的念头。在他看来，每一个AI应用的底 层硬件都是GPU，GPU会成为像水电煤一样，成为无处不在的基础设施。而中国最大的 优势之一是数据，AI芯片恰恰最需要场景和数据迭代。在《澎湃新闻》的采访中，张文 曾透露 ...