Core Insights - The article emphasizes the importance of treating AI as a junior developer that requires clear guidance rather than a magical tool, highlighting the need for engineers to adapt their management style to effectively utilize programming agents [1][3][9] - Senior engineers are found to be the quickest adopters of these tools, which can save approximately 80% of time on medium to large tasks [1][8][24] Introduction - The article introduces a practical guide based on two years of experience building Devin, an autonomous programming agent, and aims to share valuable insights from customer feedback and internal practices [1][3] Getting Started: Basics and Daily Applications - Key principles for effective communication with agents include providing specific instructions, indicating starting points, anticipating potential errors, and establishing a feedback loop [10][11][13][15] - The guide suggests integrating agents into daily workflows to enhance personal efficiency, such as handling new requests without interrupting deep work and managing urgent issues on the go [17][19][20] Intermediate: Managing Complex Tasks - For complex tasks, the article recommends having agents draft initial versions and collaborating on implementation plans, while also setting checkpoints to ensure alignment with expectations [23][25][26] - It emphasizes the importance of teaching agents how to validate their work and increasing testing coverage in areas frequently modified by AI [28][29] Advanced: Automation and Customization - The article discusses creating automation templates for repetitive tasks and implementing intelligent code reviews using agents [30][33] - It highlights the need for a unified development environment to enhance agent performance and suggests building custom tools to empower agents [35][36] Practical Considerations: Embracing Change - The article outlines the limitations of autonomous agents, such as their debugging capabilities and knowledge cut-off dates, advising users to manage expectations and time effectively [39][42][43] - It concludes by asserting that the value of software engineers will not diminish, as deep technical knowledge and understanding of business codebases remain essential in the evolving landscape of software development [50]

2025年科技圈最重磅的新闻莫过于设计巨头Figma冲刺纽交所上市，估值突破千亿大关。这家被誉为"设计界Google Docs"的SaaS企业，凭借云端协作模式颠 覆了传统设计流程，如今覆盖95%的《财富》500强客户，年营收增速近50%。然而，在其招股书中，"AI"一词被反复提及超200次——既是增长引擎，亦是 悬顶之剑。Figma坦言：AI的爆发让公司面临"无法保证持续竞争力"的焦虑。 答案或许藏在一场"人机协作"的进化中。 Figma的困境揭示了一个本质问题：单点工具再强大，仍无法解决跨系统、跨角色的全链路效率瓶颈。设计师用Figma生成原型，却需手动对接产品需求文 档；开发人员收到设计稿，仍要重复编写基础代码；运营团队策划活动，又得重新设计海报……这种割裂恰是当前AI工具未能穿透的"最后一公里"。 这也正是实在Agent破局的关键——我们不做单一功能的"超级工具"，而致力于成为贯穿业务全流程的AI智能体中枢。 想象一个场景：产品经理用自然语言描述需求，实在Agent同步生成PRD文档、自动拆解任务并调用Figma生成高保真原型；设计师调整细节后，系统瞬间输 出前端代码，推送至开发环境；运营人员输入活动 ...

以下文章来源于投中网 ，作者蒲凡 投中网 . 投中网是领先的创新经济信息服务平台，拥有立体化传播矩阵，为创新经济人群提供深入、独到的智识和洞见，在私募股权投资行业和创新商业领域拥有权 威影响力。官网：www.chinaventure.com.cn 在投资圈里，有个经典的方法论叫"卖铲子"，说的是人们复盘历史的时候发现，当年那波加州淘金热里真正赚到大钱的不是那些泡在河床上筛出金子的 人，而是那些那些向淘金者出售必需工具和服务的人，比如卖铲子、铁镐、牛仔裤、甚至提供住宿和贷款的人——一个江湖传说是，知名的牛仔裤品牌"李 维斯"就是这么起家的。 史上最猛独角兽 Anysphere本轮融资的消息实际上在今年5月就有消息，但在当时并没有引起太多人在意。 为啥？因为一切如果是真的，那实在有些离谱。Anysphere的A轮融资发生在2024年8月，当时他们以4亿美元的估值融资了6000万美元，投资方是 A16z、Thrive Capital和Stripe的联合创始人帕特里克·科里森（Patrick Collison）。 Anysphere则发生在2024年12月，他们以26亿美元的估值，融资了1.05亿美元，投资方同样是T ...

Core Insights - The article emphasizes treating AI as a junior developer that requires clear guidance rather than a magical tool, highlighting the importance of effective communication with programming agents [1][8][9]. Group 1: Key Methods for Effective Use - Clear Instructions: Specificity in commands is crucial, such as detailing which functionalities to test rather than vague requests [3][16][18]. - Reasonable Expectations: Large tasks cannot be fully automated, but can save approximately 80% of time; checkpoints should be established for planning, implementation, testing, and review [3][27]. - Continuous Validation: Providing a complete CI/testing environment allows agents to discover and correct errors independently [3][19][33]. Group 2: Daily Usage Tips - Instant Delegation: Quickly assign tasks to agents when urgent requests arise [5][21]. - Mobile Handling: Use mobile devices to address urgent bugs while on the go [5][23]. - Parallel Decision-Making: Allow agents to implement multiple architectural solutions simultaneously for better decision-making [5][25]. Group 3: Advanced Applications - Automate Repetitive Tasks: Create templates for recurring tasks to enhance efficiency [5][35]. - Intelligent Code Review: Utilize agents for precise code reviews based on a maintained list of common errors [5][36]. - Event-Driven Responses: Set up agents to automatically respond to specific events, such as alerts [5][37]. Group 4: Practical Considerations - Understanding Limitations: Agents have limited debugging capabilities and should not be expected to resolve complex issues independently [42][43]. - Time Management: Learn to recognize when to stop ineffective attempts and start anew with clearer instructions [46][49]. - Isolated Environments: Agents should operate in isolated testing environments to prevent unintended consequences in production [51][52]. Group 5: Future Outlook - The value of software engineers remains significant despite advancements in programming agents; deep technical knowledge and understanding of codebases are essential [53].

政府和企业应加强合作，推动机器人技术的研发和标准制定，解决当前面临的技术和伦理挑战，以实 现"人机协作"的理想护理模式。 过去40多年，日本人口老龄化程度日益加速，老年护理需求激增，护工短缺问题也持续了数十年，迫使 日本政府和企业持续不断地探索新的解决方法。在试验过诸多方案之后，最终把希望寄托在开发制造机 器人来替代人类老年护工的方案上。有2025年的市场研究报告称，日本人形医疗护理机器人市场预计将 在2030年前达到约50亿美元的规模，年均增长率约为15%。 本田汽车在2018年宣布，明星机器人ASIMO在2022年最后一次亮相后退役。主要原因之一是高投资、 无回报，ASIMO每台造价高达250万美元，根本无法成为一个能被一般人买回家做老年护工的机器人， 也无任何实用商业场景落地，无法继续烧钱。 日本政府重金投入，扶持机器人进入医疗护理行业 日本政府也很看重机器人的开发，早在2013年就规划并启动了"机器人新战略"，明确指出将在医疗护 理、农业、基础设施等领域推广机器人技术。其中，护理机器人是重点投资对象，日本政府指定24家企 业，拨款23.9亿日元补贴开发护理机器人，帮助老人在房间内移动、如厕等。 在20 ...

将投中网设为"星标⭐"，第一时间收获最新推送 淘金者可能一无所获，但只要有人去淘金，铲子就总有销路 。 作者丨蒲凡 来源丨 投中网 在投资圈里，有个经典的方法论叫"卖铲子"，说的是人们复盘历史的时候发现，当年那波加州淘金热里真正赚到大钱的不是那些泡在河床上筛出金子的 人，而是那些那些向淘金者出售必需工具和服务的人，比如卖铲子、铁镐、牛仔裤、甚至提供住宿和贷款的人——一个江湖传说是，知名的牛仔裤品 牌"李维斯"就是这么起家的。 这背后的逻辑再直白不过了， 淘金者可能一无所获，但只要有人去淘金，铲子就总有销路 。 而最近，人们再次见证了"卖铲子"的巨大潜力： 著名的 AI 编程工具 Cursor 开发商，成立仅三年的 Anysphere 正式对外确认，他们完成了一笔规模达 9 亿美元的新融资 ，领投方为Thrive Capital，其他投资方包括A16z、Accel和DST。 与此同时，他们估值的达到了惊人的 99 亿美元（约人民币 711 亿 元），相比于去年年底完成的 B 轮融资直接飙升了 380% 。 史上最猛独角兽 Anysphere本轮融资的消息实际上在今年5月就有消息，但在当时并没有引起太多人在意。 ...

作者 | 林晴晴 编辑 | 彭孝秋 近日，深圳举办了一场"同传翻译人机大战2.0"AI翻译交流会。活动现场，职业同声传译译员组成的人工同传队伍与使用时空壶W4Pro产品的AI同传队伍， 在英语、日语、法语、西班牙语四语种的翻译任务中同台竞技。活动通过深圳报业集团读特客户端等平台进行直播，在线观看人数超过百万。 活动现场严格按照国际会议标准搭建专业同传间，代表人工智能出战的时空壶W4Pro被佩戴在精心设计的头部模型上。赛制设计确保公平性，赛前三天公布 题库类目及专业词汇，现场由外籍嘉宾抽签决定具体题目，并设置嘈杂环境、地域口音等干扰因素。资深翻译行业从业者担任评委，从翻译准确性、语言流 畅度、专业领域适配性及文化适配性四个维度进行评判。 "人机大战"比赛现场海报 "人机大战"比赛现场 基础翻译环节 经过多轮比拼，AI智能队以1170分的总分领先1062分的人工翻译队。评委专家达成共识：在反应速度和语言流畅度方面，专业译员表现更为突出；而在翻 译准确性上，人工智能展现出更为出色的表现。 圆桌论坛环节 赛后圆桌论坛环节，北京大学深圳研究生院教授、深圳市人工智能学会常务副理事长兼秘书长邹月娴、外交学院英语系教授武波、 ...

白交 衡宇 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 苹果放鸽子的更新，国产AI率先实现了。 背上一个看起来平平无奇、体积也没什么存在感的包，宇树机器人就声情并茂地开口说话。 你甚至可以让巴斯光年、变形金刚在你面前唱歌跳舞。 手里的一支签字笔、一块贴牌，也可以化身会议神器。 在 科大讯飞最新发布会上，我看到了智能硬件的新范式： 社交i人戴上AI眼镜，就可以轻松跟外国人social，看似不经意就加上微信好友；戴着它看展的话，看到不懂的展品还可以不懂装懂一下 （bushi。 你对智能硬件的想象，是不是还停留在"能听懂你说话"的阶段？这种"你说一句、它答一句"的交互，本质上还是命令式的、静态的。场景一变 化，语气一模糊，体验就崩了。 但现在，这些都开始变了。 万物皆可交互，万物皆可互联开始具象化。 设备不再是限制，产品与服务正在被AI革新 ，交互重构整个硬件产业生态。 AIUI，一站式搞定人机交互开发 正如此次发布会所展现， 一个最大的感知就是 现在智能硬件从基础交互迈向深度智能协作，从而在应用场景里深度赋能。 从技术角度来说，人机交互正在变成一个复杂的系统性工程，而不再是语音识别、模型系统和语音合成的简单组 ...

白交 衡宇 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 苹果放鸽子的更新，国产AI率先实现了。 背上一个看起来平平无奇、体积也没什么存在感的包，宇树机器人就声情并茂地开口说话。 社交i人戴上AI眼镜，就可以轻松跟外国人social，看似不经意就加上微信好友；戴着它看展的话，看到不懂的展品还可以不懂装懂一下 （bushi。 你对智能硬件的想象，是不是还停留在"能听懂你说话"的阶段？这种"你说一句、它答一句"的交互，本质上还是命令式的、静态的。场景一变 化，语气一模糊，体验就崩了。 但现在，这些都开始变了。 万物皆可交互，万物皆可互联开始具象化。 你甚至可以让巴斯光年、变形金刚在你面前唱歌跳舞。 手里的一支签字笔、一块贴牌，也可以化身会议神器。 在 科大讯飞最新发布会上，我看到了智能硬件的新范式： 设备不再是限制，产品与服务正在被AI革新 ，交互重构整个硬件产业生态。 AIUI，一站式搞定人机交互开发 正如此次发布会所展现， 一个最大的感知就是 现在智能硬件从基础交互迈向深度智能协作，从而在应用场景里深度赋能。 从技术角度来说，人机交互正在变成一个复杂的系统性工程，而不再是语音识别、模型系统和语音合成的简单组 ...

那么，横向来看，与各大布局智能体的厂商相比，萨提亚提出的开放智能体网络究竟是什么，有何高明 之处？ 微软CEO萨提亚·纳德拉在微软Build2025 "公司内部不搞AI的公司，要么已经消亡，要么已经转型了。"微软大中华区首席运营官陶然在近期一次 小范围交流中表示。 根据微软最新发布的《2025工作趋势指数》，84%的中国市场领导者表示今年是重新思考核心战略和运 营的关键一年，57%的领导者表示，其组织正在使用"智能体"来完全自动化整个团队或部门的工作/业务 流程。而对比全球，中国企业在智能体应用方面展现出了积极的态势，阿里、腾讯、字节等各大巨头也 相继押注智能体，近期动作不断。 作为全球办公巨头，微软在这一趋势下也做出了战略选择。在今年的微软Build2025大会上，作为唯一 重磅发布，微软CEO萨提亚提出了开放智能体网络（Open Agentic Web），旨在构建一个全新的人机协 作范式。 相比之下，微软通过开源协议构建开放的智能体网络，旨在形成一个庞大的开放生态系统，以供开发者 更敏捷地构建智能体。在这方面，微软CEO萨提亚·纳德拉的一个观点是，智能体是开发者能力的延 伸，微软在智能体开放网络中提供的多 ...