58同城《2025生活服务业趋势洞察》指出，人工智能已成为行业的"数字骨架"，催生的近50类"人机协 作"新岗位覆盖工业机器人操作、AI视频制作、AI数字人开发合成等多个细分领域，为劳动者开辟了全 新就业赛道。 "以往两小时才能完成的房源与客源筛选，现在只需要半小时；过去容易错过的客户消息，如今由智能 微聊在5秒内自动响应。"来自上海的房产经纪人张旭向记者分享道，这一变化使他的微聊留电率提升近 20%，每月新增8位留电客户。 在房产行业，越来越多的经纪人与张旭一样，正在从传统工作模式，转型为"AI房产经纪人"。他们通过 AI实现房源整理、智能匹配、自动化内容生产与24小时客户沟通，形成数据分析、算法工具与人工服 务融合的一体化模式。 事实上，人机协同的高效协作模式已渗透制造业、互联网媒体等多个领域，催生出大量适配新需求的岗 位形态。 2025年，宝马集团在中国全面启动"360度全链AI战略"，明确将AI技术深度融入全价值链。目前，宝马 在中国拥有北京、上海、沈阳、南京四大研发创新基地。过去三年，该公司仅南京地区的研发及数字化 人才增长到3倍。 （来源：经济参考报） 在互联网媒体行业，AI技术深度嵌入内容生产、 ...

Core Viewpoint - The property management industry is increasingly adopting robots to reduce costs and improve efficiency, with a focus on both internal use and commercialization of robotic solutions [4][13][62]. Group 1: Adoption of Robots in Property Management - Property companies are replacing human workers with robots for repetitive and labor-intensive tasks, as labor costs typically account for over 70% of their expenses [7][13]. - Companies like Greentown Service and Country Garden are collaborating with leading robotics firms to enhance their operational efficiency through robotic solutions [8][17]. - The introduction of robots is seen as a way to shift from labor-intensive to technology-intensive operations, which is crucial for maintaining competitive advantage in a saturated real estate market [13][14]. Group 2: Commercialization and Development of Robotics - The industry consensus indicates that while property robots are moving towards commercialization, significant challenges remain, including the need for diverse application scenarios and effective human-robot collaboration [9][10]. - As per research, a significant drop in hardware costs is expected as the annual shipment of certain robots increases from 1,000 to 10,000 units, potentially leading to a pivotal moment for property robots by 2025 [10]. - Companies are exploring two main pathways: applying robots in their own operations to enhance efficiency and customer satisfaction, and commercializing their developed robotic solutions to other property firms [15][16]. Group 3: Technological Advancements and Integration - The development of advanced algorithms and AI capabilities is enhancing the functionality of property robots, allowing for better task execution and interaction with users [32][44]. - Companies like Wanwu Cloud are focusing on creating a comprehensive AI system that integrates various robotic functions, aiming to improve operational efficiency and reduce costs [27][66]. - The introduction of the Lingstone 3.0 system by Wanwu Cloud is a significant step towards creating a unified platform for robotic operations, which can adapt to various property management needs [44][66]. Group 4: Challenges and Future Directions - The path to large-scale commercialization of property robots is fraught with challenges, including the need for standardized operating procedures (SOPs) and effective integration with existing systems [50][62]. - Companies are recognizing the importance of training personnel to work alongside robots, which is essential for achieving effective human-robot collaboration [52][53]. - Future business models may shift towards "robot as a service" (RaaS) and data value-added services, emphasizing the need for a robust platform that can manage various robotic systems and their interactions [70][71].

走进位于临港新片区的中科新松，公司展厅内首先映入眼帘的便是蒋新松的照片与生平介绍。在一楼开 阔的公共区域内，几名员工正进行着机器人的行走、机械臂运转等测试。 杨跞介绍，中科新松聚焦于工业具身智能场景，产品线涵盖六轴、七轴协作机器人、单双臂机器人、人 形复合机器人等，"我们的愿景是成为未来制造的最佳伙伴。"他说。 作为上海经济发展的新引擎，上海自贸区临港新片区正以其独特的开放创新精神、世界级前沿产业集 群，吸引着全球的目光。这里汇聚了众多优质科技创新资源，中科新松有限公司（下称"中科新松"）就 是其中之一。 2014年，中科新松成立，次年即研发了国内首台七轴协作机器人，标志着中国协作机器人跻身国际竞争 赛道，同时，中科新松也创立了"多可"协作机器人品牌。 如今，中科新松已步入成熟发展期，其核心团队的员工激励需求日益凸显。面对企业的这一迫切发展需 求，上海银行为其量身定制了"员工持股融资"业务。 中科新松董事长杨跞说，员工是企业的核心资源，通过股权纽带将员工利益与企业长期发展深度绑定， 既帮助员工解决持股资金短缺问题，又能为企业稳定核心骨干、吸引高端人才提供保障，增强了核心团 队的稳定性，实现企业资金与人才的双向 ...

2025年，硅谷的裁员风暴比往年更为凛冽。来自独立裁员跟踪网站Layoffs.fyi的数据显示，全球科技公司已裁员超12万人，而其中绝大多数 来自财务表现强劲、利润屡创新高的巨头。 微软全年累计裁员超过15000人，云服务商亚马逊在10月宣布将裁减1.4万个公司职位，曾经以稳定著称的苹果公司也加入了裁员行列。 但奇怪的是，这些公司并没有陷入困境。相反，它们的财报一片红火：微软Azure的AI业务年化收入已超130亿美元，同比增长近175%；亚 马逊AWS虽未单列生成式AI服务，但其相关需求强劲，推动Q3整体收入达330亿美元，同比增长20%。一边大规模裁员，一边业绩创新高， 这场冰与火的交织正在重塑我们对科技行业的理解。 那么，这一波裁员潮到底因何出现？大规模岗位变动背后又透露出怎样的关键信号？ 裁员冰封下,Al逆火燃烧 裁员这个词，在2022年之前，对硅谷的许多人而言是遥远的，属于传统行业的词汇。科技公司是增长的引擎，是永不裁员的代名词。然 而，从2022年底开始，Meta、谷歌、微软等巨头相继开启大规模裁员，人们开始意识到，科技行业也无法幸免于经济周期。 据独立追踪网站Layoffs.fyi的数据显示，截 ...

"白天炒股，晚上算命"，AI被脑洞大开的用户解锁千奇百怪的应用。 12月22日，阿里千问发布了一份"2025十大AI提示词"榜单。人们使用千问App的十大高频场景分别是：股票、八字、情感咨询、朋友圈文 案、景点推荐、双色球号码、失眠、解答这道题、离婚财产分割、人生的意义。 这份榜单中，"股票"高居榜首。在尝试用AI解决生活琐事与精神困扰的同时，海量用户正以前所未有的热情，试图将AI变成自己的"私人投资 顾问"。 图源：阿里千问官微 随着关乎真金白银的"股票"咨询，超越娱乐化的提问成为"千问第一问"，AI的应用浪潮，正在无声无息中进入"专业服务"的深水区。而这也预 示着社会分工与知识壁垒的重建。 一个关键原因在于， 在这些决策中，投资决策是频次最高、过程最孤独，也最容易引发即时懊悔的一种。 它不像八字或人生意义那般缥缈， 每一次股价的波动都在最短时间给出反馈。 偏偏在快速、高频决策的投资市场中，明星分析师信任危机、基金收益平庸、公共信息高度同质化，大量普通投资者已经处于"既不信专家，也 不信自己"的状态。 正是在这样的不确定性中，AI让大量普通人看到了另一种可能。 大模型不像人类顾问那样收费高昂，也不像用户自己 ...

AI成生活服务业"数字骨架"，新岗位、新服务加速涌现 超一半房产经纪人已将AI纳入日常流程，后厨机器人操作员成为餐饮数字化的"新基础工种"，多模型同 屏AI翻译在金融、医疗等高端会议中成为"默认服务"，这些细节正勾勒出生活服务业智能化的真实图 景。 12月22日，58同城发布的2025生活服务业趋势洞察指出，人工智能正从效率工具演进为生活服务业 的"数字骨架"，驱动行业从劳动密集型向"智能协作型"跃迁。报告显示，平台已涌现近50类"人机协 作"新岗位与40种智能新服务，一线从业者与年轻学子正积极拥抱这场变革，行业生态与职业图景被深 刻重塑。 新职业：近50类人机协作岗位涌现 随着AI成为行业底座，生活服务业的岗位结构正在发生系统性重塑。据统计，2025年平台上已涌现八 大类、近五十个深度融合AI能力的新职业，覆盖房产、制造、医疗、教育、家政、设计等众多领域。 这些新岗位的共同特征是：既需要深厚的传统专业知识，又要具备与算法和智能设备高效协作的能力。 如AI招聘助理、智能机器人训练师、AI翻译审校、辅助机器人操作工、AI医疗影像分析师、智能健康 管理师、AI房产经纪人等。 在餐饮业，"后厨机器人操作员"已成为数 ...

值得一提的是，今年特别推出"中国绿色生态、中国科技创新、中国出海、中国知识产权"等十大影响力专项榜单，用以表彰那些重视科技研发、推动绿色 可持续发展、积极拓展国际市场的优秀品牌。宁德时代（300750）、凤凰卫视、华润知识产权和呼伦贝尔农垦等品牌荣膺入榜。既保证了奖项的全面性， 也使榜单有了独特视角。在评估品牌忠诚度时，参考了我信品牌(iTrust Rating)评级数据；在评估品牌领导力尤其是ESG（环境、社会和治理）表现时，参 考了超级财经(SuperFinance)ESG数据库。品牌影响力评估则借用了BrandAI的先进模型，涵盖AI对品牌的创意、视觉、数据分析与检测等多维度指标，确 保评选更具科学性和时代性。 世界品牌实验室的一项新研究发现，全球供应链流程中，通过数字孪生模型展示道德采购和可持续发展实践的全球品牌，可以提升其品牌形象，并吸引有 社会意识的消费者。麻省理工学院(MIT)数字供应链转型实验室主任玛丽亚 萨恩斯教授（Prof. Maria SAENZ）认为，人工智能不仅仅是一种工具，更是一 个能够感知、互动、适应和学习的动态伙伴。人机协作能极大提升供应链的韧性和创新能力，从而做出更明智的运营 ...

48小时，50年数学谜题就被破解！AI与全球数学家梦幻联动，从游戏分硬币到正方形填充，层层拆解埃尔德什遗留难题，人机协作彻底引爆 了数学研究新范式。 刚刚，AI又破解了一个数学难题！ Erdos#1026问题已经被攻克，且给出了正式证明。 而在此之前，这个问题已经困扰了数学界50年。 陶哲轩在Mastodon上宣布了这一消息，还在一篇博客中详细讲述了这个故事。 他强调，在AI的辅助下，人类团队仅用了48小时，就顺利攻克了这一难题。 并且，AI在此过程中带来的是全新理解，绝非搜索这么简单。 要知道，如果是靠传统方法，只靠数学家使用编程和文献检索，可能会需要数周甚至数月。 在这个过程中，AI实际上是在生成新的数学洞见，而不仅仅是检索现有文献。 Harmonic官网也宣布了这一消息，其AI系统Aristotle参与了此次解题过程。 Erdos#1026问题 1975年，传奇数学家保罗·埃尔德什在一篇论文的角落随手写下一个问题。 半个世纪后，这个问题静静躺在「埃尔德什问题网站」上，编号1026。 谁也没想到，它会在2025年的最后一个月，被一群数学家利用AI工具，在短短48小时内彻底破解。 埃尔德什的原问题，读起来有 ...

来源：投资者私享会 我碰到很多人问我同一个问题："AI能写出比你更好的财经作品吗？" 我觉得不可能。 在微信公众号"吴晓波频道"中，吴晓波如此写道。 作为中国比较资深的一个财经作家，面对AI的浪潮，吴晓波终于还是破防了！ 相对于作家郑渊洁对AI写作的赞不绝口，吴晓波不卑不亢的态度，表达了一个财经作家最后的倔强。 然而，在媒体工业化浪潮面前，吴晓波的倔强似乎是站在风车面前的堂吉诃德。 01 一个财经作家的倔强 "我认为，AI不可能写出比我更好的财经作品。" 说这句话时，吴晓波坐在他那间堆满书籍和剪报资料的办公室里。窗外是杭州的西湖，窗内是一个坚守文字手工艺的写作者最后的倔强。这位著有《大败 局》《激荡三十年》的财经作家，以其严谨的数据考证、流畅的叙事风格和深厚的历史纵深感，开创了中国财经写作的新范式。 从2001年《大败局》出版至今，吴晓波坚持每年写作一本书，每年采访上百家企业，保持着高强度的内容输出。他的写作习惯近乎苦行僧：早上九点半进 入书房，下午五点半出来，中间只吃一包方便面。他曾说，下午离开书房时脚肿得塞不进皮鞋，但那一刻的成就感无与伦比。 然而，就是这样一个将生命奉献给文字的手艺人，如今却面临着技术革 ...

Core Insights - The article discusses the evolution of collaborative robots, particularly focusing on the development of an AI-based intelligent sewing system by Professor Kazuhiro Kosuge, which aims to address labor shortages and automation challenges in the global garment manufacturing industry [2][3][24]. Group 1: Technological Advancements - The intelligent sewing system utilizes several breakthrough technologies, including a fixture-free 3D sewing technique that automates the sewing of three-dimensional garment components while maintaining fabric smoothness [3][4]. - The system features real-time fabric edge detection through innovative roller mechanisms and laser optical sensors, allowing precise control of sewing direction [3][4]. - It is highly programmable and adaptable to different styles, sizes, and fabrics, making it suitable for small-batch, multi-variety flexible production without extensive mold or fixture changes [3][4]. Group 2: Market Context and Challenges - The global sewing automation market is projected to remain at single-digit automation rates by 2025, primarily due to traditional automation systems relying heavily on rigid fixtures, which limit flexibility [8][9]. - The automotive seat cover market is identified as a key entry point for the sewing robot technology, with an expected market size nearing $3 billion by 2028, presenting a significant opportunity for Kosuge's innovations [9][10]. Group 3: Business Model and Future Outlook - Kosuge emphasizes a shift towards a business model that allows for "pay-per-use" services rather than outright equipment sales, reducing the financial burden on manufacturers [19][20]. - The system is designed to empower workers rather than replace them, enabling them to manage multiple sewing processes with minimal training [20][37]. - Despite the promising technology, challenges remain in terms of market acceptance and the need for further funding and talent acquisition to bring the first products to market within 1-2 years [22][24].