新京报讯（记者张璐）人工智能赋能科学研究（AI for Science，科学智能）作为加速科学研究的新型范 式，将对未来科学技术和产业发展带来深远的影响。在这一背景下，要如何进行人才培养？中国科学院 院士、北京科学智能研究院学术委员会主任、北京大学国际机器学习研究中心主任鄂维南表示，在科学 智能时代，要打破学科界限培养人才。 "最重要的是培养学生的第一性原理思维能力，要打破现在的学科界限。"他说，学科界限很有可能在未 来的5年、10年消失。目前，学科界限对老师来说是根深蒂固的，整个科研体系、教育体系都是围绕着 学科来的。但是AI for Science时代的到来，让学科界限变得不重要了，将拓展出非常大的科研探索新空 间。 7月11日，《北京市加快人工智能赋能科学研究高质量发展行动计划（2025-2027年）》新闻发布会举 行。《行动计划》提出，鼓励高等学校、科研机构加强交叉学科专业设置，培养一批既懂AI技术又懂 应用的复合型人才。 AI for Science带来的科研效率提升是"量"的变化，打破学科界限带来的探索空间延展是"质"的飞 跃。"这需要在教学体系上下功夫，思考如何把数学、物理、化学等学科最基础的知 ...

合上这本书，《他们仨》中三位科学家的人生经历在眼前一一闪现，我深为感动，科学家精神竟能在儿 童文学的世界里以如此鲜活的姿态得以描述、展现和传承。在科研之余，我也积极投身于科普工作，常 感慨于孩子们的奇思妙想，他们有那么饱满的热情、那么新奇的想象、那么热切的渴望。我坚信，热爱 和好奇是开启世界奥秘最重要的钥匙。希望孩子们在阅读本书的过程中，真切地感受到科学家的精神力 量，领会到科学的真谛，在心中埋下科学的种子。未来的某一天，这颗种子定会生根发芽，成长壮大。 作为一名植物分类学家，我有时会被问到植物分类学研究有什么用。在我看来，答案不言自明：每一个 植物物种都是地球故事的讲述者，而分类学家就是那个忠实的记录者。 多年来，我在山川湖泽间穿梭，探寻植物的奥秘。当我翻开这本《他们仨》，看到故事里的菌物学家 （"外公"）痴迷于菌物研究、四方奔走的一生，仿佛又回到了那些充满挑战与惊喜的野外科考岁月，不 由感慨万千。野外科考时，我们常戏称自己是"野人"，我们也常怀"野心"，希望探尽物种的奥秘。这本 《他们仨》就将我们的这点痴心和执念，以及这种为穷究科学奥秘忘我钻研的劲头展现给读者。 科学研究的道路漫长而崎岖，充满了无数的艰辛 ...

★ 宏观动态 ★ 中国和马来西亚互免签证协定即将生效 据央视新闻，《中华人民共和国政府和马来西亚政府关于互免持公务普通护照和普通护照人员签证的协定》将 于2025年7月17日生效。根据协定，持有效的中国公务普通护照、普通护照和马来西亚普通护照人员，以休闲 旅游、探亲访友、商务活动、交流访问、私人事务、医疗、国际运输（机组人员）为目的，在缔约另一方入 境、出境或者过境，停留不超过30日，且每180日累计停留不超过90日，可免办签证。如需在缔约另一方境内 单次停留逾30日或者在缔约另一方境内定居，或从事工作、学习、新闻报道等须经缔约另一方主管部门事先批 准的活动，应当在入境缔约另一方前申请相应签证。 嫦娥七号明年前后将发射 据央视新闻，月球背面样品返回一年来，我国科学家围绕这些样品已经取得丰硕的科学研究成果，彰显了我国 行星科学研究的综合实力，也为下一阶段开展月球的形成和演化研究工作奠定了基础。据介绍，2026年前后， 我国将发射嫦娥七号月球探测器，同样会在月球南极—艾特肯盆地开展环境与资源勘查，特别是要寻找水冰等 物质，为将来月球基地的建设打下基础。 商务部回应冯德莱恩涉华言论 欧盟委员会主席冯德莱恩近日发表演 ...

月球背面样品返回一年来，我国科学家围绕这些样品已经取得丰硕的科学研究成果，彰显了我国行星科学研究的综合实力，也为下一阶段开展月球的形成和 演化研究工作奠定了基础。 一年来我国科学家对嫦娥六号返回样品的研究取得了多个首创性的关键进展，在国际学术界产生了重要影响。 据介绍，2026年前后，我国将发射嫦娥七号月球探测器，同样会在月球南极-艾特肯盆地开展环境与资源勘查，特别是要寻找水冰等物质，为将来月球基地 的建设打下基础。 吴福元：嫦娥七号主要是到月球南极地区，它的主要任务还是要测南极的水冰问题，因为月球上有没有水，涉及将来月球基地建设非常重要的工作。嫦娥七 号还有一个工作是要带一台地震仪上去，月球的二分性里面，月球的正面有地震，月球的背面没有地震，它内部结构是不是一样的，我们通过这个月震仪来 反映月球内部的结构，特别是正面跟背面有没有差别，这个也是很重要的一项工作。 中国科学院院士 中国科学院地质与地球物理研究所研究员 吴福元：西方的月球探测里面一直认为说从月球南极-艾特肯盆地取回样品是属于月球探测的首要 任务，所以中国嫦娥六号从月球背面返回样品，就得到了全球科学家的关注。嫦娥六号它确实在科学研究上，有非常重要的 ...

Group 1: Chemical Industry Overview - The construction project growth rate in the basic chemical sector has turned negative, indicating a potential turning point for the industry [1] - The fixed asset growth rate is a leading indicator for supply growth, and the current negative trend in construction projects suggests that the chemical sector is approaching a new upward cycle [1][10] - The overall chemical sector requires multiple factors to resonate for the next upward cycle to begin, with oil prices being a key pricing anchor for most chemical products [1] Group 2: AI for Science (AI4S) in Chemical R&D - AI for Science represents a new paradigm in materials science research, with the potential to grow into a trillion-dollar market, significantly enhancing research efficiency through literature learning, AI model calculations, and automated laboratories [2] - The application of AI4S in the pharmaceutical sector is accelerating, with successful models for drug discovery and solid-state research being established [2] - China is positioned to lead in the AI4S market due to its comprehensive chemical manufacturing industry and supply chain, with key companies like 泰控股 and 志特新材 emerging as leaders [2][46] Group 3: Investment Opportunities in New Industries - The AI hardware sector, particularly in light connections, power supplies, and liquid cooling, presents significant investment opportunities, with companies like 东阳光 recommended for attention [3] - The solid-state battery market is expected to undergo transformation driven by demand from emerging sectors, with large-scale commercialization anticipated from 2026 onwards [3] - The robotics sector, particularly with tendon-driven systems, is gaining traction, with significant market potential as the technology matures [3][50] Group 4: Supply and Demand Dynamics - The supply side of the chemical industry is currently in a downward trend, with construction project growth rates at historically low levels [9][10] - Demand for chemical products has been affected by various external factors, including trade tensions and geopolitical events, but the overall demand is stabilizing as tariff disturbances recede [13] - The global chemical product sales accounted for 45% of the total market, indicating a strong position in the global supply chain [13] Group 5: Oil Market Impact - The oil market is facing increasing supply pressures, with predictions of excess supply in 2025, leading to a potential decline in oil prices [17][20] - Geopolitical tensions, particularly in the Middle East, continue to create uncertainty in oil prices, which directly impacts the profitability of the chemical sector [28][32] - The OPEC+ group is expected to increase production, further exacerbating the supply-demand imbalance in the oil market [25]

推动方法模型创新，筑牢研究基础。一方面，加快算法模型开发，推动研究过程智能化转型。通过整合 跨学科、跨团队的资源，开发数据挖掘算法和智能分析模型，尤其是针对特定软科学问题的算法与模型 研发，将机器学习、深度学习、知识图谱等人工智能技术深度嵌入研究流程，实现从依赖专家经验的定 性研判向定量分析与质性研究融合的范式跃迁。另一方面，推动跨学科方法融合，加快多样化、多学科 方法和工具的开发与运用，突破学科边界限制，让数据从信息科学、行为科学、管理科学及社会科学等 不同角度"说话"，形成与大数据时代相适应的研究方法体系。 （作者王宏、刘沁莹，单位为南方电网科学研究院有限责任公司；作者胥经纬、陈钢，单位为中国南方 电网有限责任公司） 深化范式转型认知，明确转型方向。研究范式的转型路径并非替代关系，单一依赖定性分析易缺乏科学 严谨性，而过度偏向定量研究则可能丧失问题导向性，需建立以数据与专家智慧为主的双轮驱动模式。 一方面，充分发挥人机协同效应，依托专家的专业知识与经验明确拟解决问题、研究思路以及确定问题 最终的解决方案，在此基础上利用大数据分析方法增强研究的科学性和前瞻性。另一方面，引入专家经 验与智慧内嵌到算法程序中， ...

□ 本报记者陈彤通讯员张亚轩 位于徐州市区卧牛山地下100多米处的深地科学与工程云龙湖实验室，是目前深地工程领域全球最大的 地下实验室。今年，云龙湖实验室正式挂牌为江苏省实验室，是江苏第四家省级实验室。这里未来会诞 生哪些尖端装备，出现什么技术革新？请随记者镜头，为您揭秘。 镜头一 受访者：深地科学与工程云龙湖实验室项目管理与产业发展部副部长凌云志 实验室未来会诞生什么？ 答案是多个深地领域首台套装备，出现引领国际研究方向的示范工程。 乘坐接驳电车，深入卧牛山中，深地科学与工程云龙湖实验室原位实验平台就藏在大大小小的硐室中。 6月23日，记者跟随云龙湖实验室项目管理与产业发展部副部长凌云志，来到他正在研发的深地热能储 用—算力中心冷热电转换系统平台。从该平台模型演示可以看出，系统由地面和地下两部分组成，地面 系统能够充分挖掘利用分散分布的低品位能源；地下为储能系统及算力中心，能够实现长时高安全储 能，支撑算力中心低能耗运行。"将深地储能与算力中心建设合并研究，目前国际上尚未有同领域研究 人员。"凌云志介绍。 作为最早的云龙湖实验室筹备建设成员，凌云志参与了实验室建设方案和三年发展规划方案等起草，经 历了实验室 ...

贾皓钧将AI for Science（AI赋能科学研究）分为三个阶段：第一阶段是数据降维与分析，通过机器学习 处理高维科研数据，揭示变量间的隐藏关联；第二阶段是科学性假设生成与实验验证的智能化。比如顶 尖科学家可能花一天提出假设，其他人用十年验证，AI则可以同时优化这两部分；第三阶段则接近通 用人工智能（AGI），AI或能独立发现如牛顿定律级别的科学规律。贾皓钧认为，这会比AGI晚一步， 但会很快到来。 贾皓钧还分享道，对于垂直领域的模型来说，高质量的数据可能比模型本身更为重要。"模型的性能其 实是两方面决定的，第一是这个模型本身架构好还是不好，第二是数据到模型训练好还是不好。垂直领 域尤其是科学领域，大家对结果精度要求非常高，不容忍90%的正确，必须100%严谨。" 专题：2025第十六届夏季达沃斯论坛 2025年新领军者年会于6月24-26日在天津举办，本届新领军者年会主题为"新时代企业家精神"。会议期 间，微博达沃斯特别主持于超对话深度原理（Deep Principle）创始人兼CEO贾皓钧。 对话中，贾皓钧回忆称，公司最初源于2022年麻省理工学院（MIT）的一个康复类创业项目，后转向AI 赋能化学与 ...

官方介绍，相比于传统试错方法，BAMBOO 能结合实验数据，准确预测电解液的密度、粘度、离子电导 率等关键性能，在兆瓦闪充电池研发过程中，快速缩小了实验配方空间，加速了研发进程。 未来，字节跳动Seed团队与比亚迪锂电池将共建"AI+高通量联合实验室"，并针对动力电池的快充、寿命 和安全等问题进行攻关。同时，双方也将探索AI技术在电池研发中的更多场景。 END 2025（第三届）中国固态电池 关注公众号，点击公众号主页右上角" ··· "，设置星标 "⭐" ，关注 鑫椤锂电 资讯~ -广告- 本文来源：快科技 据媒体报道，日前，火山引擎Force大会公布， 字节跳动Seed及火山引擎，将与比亚迪锂电池深化合作， 通过联合实验室等形式，共同探索AI for Science（ 人工智能赋能科学研究 ）结合高通量实验， 加速锂 电池研发。 据悉， 比亚迪近期发布了兆瓦闪充电池，实现"充电5分钟，续航400公里"，引发高度关注。 据字节Seed方面表示，比亚迪团队在"兆瓦闪充电池"研发初期就引入了字节跳动Seed团队打造的电解液 AI模型框架BAMBOO，帮助对电解液配方进行快速筛选。 技 术 发 展 与 市 场 展 ...

几十年来，宇宙飞船和专业望远镜一直在密切观测太阳，探索其黑子、耀斑和日冕的奥秘，但都未能确 切地看到太阳的南北极。此前，科学家对于太阳两极的认识犹如隔帘窥影，难以揭示极区具体状况及其 与太阳其他区域的不同之处。 要想拍摄太阳两极的照片，航天器必须离开黄道面。黄道面是一个围绕太阳运行的扁平圆盘，太阳系中 几乎所有天体都在此处运行。这意味着人类从地球上观察时，基本上是与太阳赤道处于同一视角，无法 看到太阳的极地。 2020年2月，"太阳轨道飞行器"发射，目标是深入研究太阳两极。其最初轨道并非倾角，借助金星的多 次引力助推，其轨道倾角才逐步增大。在今年2月最新一次飞掠金星后，轨道倾角达到相对于太阳赤道 17度，使探测器能从南纬17度角直接观察太阳南极。这一视角开启了太阳科学研究的新纪元。 欧洲空间局（ESA）11日发布了首批高清太阳南极图像，这些具有历史意义的图像是由其"太阳轨道飞 行器"于今年3月拍摄的。ESA主任卡罗尔·蒙德尔表示，这是人类首次获得太阳极地的图像，是一项"了 不起的成就"。 这些图像涵盖可见光和紫外波段，由"太阳轨道飞行器"搭载的10台科学仪器中的3台协同拍摄，呈现出 多彩纷呈的太阳数据画面。当 ...