Group 1: Chemical Industry Overview - The construction project growth rate in the basic chemical sector has turned negative, indicating a potential turning point for the industry [1] - The fixed asset growth rate is a leading indicator for supply growth, and the current negative trend in construction projects suggests that the chemical sector is approaching a new upward cycle [1][10] - The overall chemical sector requires multiple factors to resonate for the next upward cycle to begin, with oil prices being a key pricing anchor for most chemical products [1] Group 2: AI for Science (AI4S) in Chemical R&D - AI for Science represents a new paradigm in materials science research, with the potential to grow into a trillion-dollar market, significantly enhancing research efficiency through literature learning, AI model calculations, and automated laboratories [2] - The application of AI4S in the pharmaceutical sector is accelerating, with successful models for drug discovery and solid-state research being established [2] - China is positioned to lead in the AI4S market due to its comprehensive chemical manufacturing industry and supply chain, with key companies like 泰控股 and 志特新材 emerging as leaders [2][46] Group 3: Investment Opportunities in New Industries - The AI hardware sector, particularly in light connections, power supplies, and liquid cooling, presents significant investment opportunities, with companies like 东阳光 recommended for attention [3] - The solid-state battery market is expected to undergo transformation driven by demand from emerging sectors, with large-scale commercialization anticipated from 2026 onwards [3] - The robotics sector, particularly with tendon-driven systems, is gaining traction, with significant market potential as the technology matures [3][50] Group 4: Supply and Demand Dynamics - The supply side of the chemical industry is currently in a downward trend, with construction project growth rates at historically low levels [9][10] - Demand for chemical products has been affected by various external factors, including trade tensions and geopolitical events, but the overall demand is stabilizing as tariff disturbances recede [13] - The global chemical product sales accounted for 45% of the total market, indicating a strong position in the global supply chain [13] Group 5: Oil Market Impact - The oil market is facing increasing supply pressures, with predictions of excess supply in 2025, leading to a potential decline in oil prices [17][20] - Geopolitical tensions, particularly in the Middle East, continue to create uncertainty in oil prices, which directly impacts the profitability of the chemical sector [28][32] - The OPEC+ group is expected to increase production, further exacerbating the supply-demand imbalance in the oil market [25]

三方共建的AI4S研发平台将 聚焦基因线路设计、酶的挖掘与优化、代谢途径挖掘、合成生物学大数据分析、人工细胞工厂创制及生物医药合成等六大 研究方向 ，重点突破基因组设计和优化、酶分子改造等关键核心技术，覆盖生物医药、生物农业、环保科技等战略性新兴产业领域。 值得一提的是，研发平台将全力构建合成生物学AI模拟与实验验证一体化平台，深度融合高性能计算、机器学习与实验数据，实现 "理性设计→智能进 化"的高效协同 。 例如，将AI技术与自动化实验设备有机结合，利用机器人操作和自动化液体处理系统等，实现高通量的精准实验操作和数据采集。研发平台还将服务于 虚拟筛选与实验验证协同、细胞工厂模型建立、疾病模型预测等 相关产品的研发全链条。 01 我国已布局多家合成生物智能化平台 截止目前，国内已有多个高校和研究机构布局类似平台，主要包括： 1 、中国科学院深圳先进技术研究院（合成生物学研究所） 底层技术&AI | 安徽师范、中科大、芜湖市 【SynBioCon】 获 悉 ， 6月28日，安徽师范大学与中国科学技术大学、芜湖市弋江区共建的"合成生物智能 研发平台（AI4S）"建设启动仪式在芜 湖举行。 据悉，研发平台已与芜湖 ...

AI如何帮助电池创新从问题到答案。 创新往往是企业竞争的胜负手。电池产业一样如此，市场争夺战越是打得火热，企业的研发投入比重越是不敢降 低。 据高工产研（ GGII ）调研，锂电领域中， 2025 年 全球电池与主材整体研发投入 899 亿元，其中电池研发投 入规模为 670 亿元，预计到 2030 年电池与主材整体研发投入规模将发展为 2154 亿元，电池部分预计为 1600 亿元。 保持高研发投入之外，如今的电池创新愈发强调效率。 在 " 快鱼吃慢鱼 " 的市场导向下，电池企业的上新速度越来越快、 R&D 到量产的周期越来越短，但创新效率走 低的问题逐渐在行业暴露出来。 对于头部电池企业而言，目前普遍存在 营收的增速落后于研发投入增速 ，即便是对于有着很强盈利能力的企业。 例如，宁德时代 2025 年一季度研发投入达 48.14 亿元，同比增长 10.92% ，但其一季度营收 847.05 亿元， 同比增长 6.18% 。 再以产业的创新焦点固态电池为例，在这一领域专利 " 质量齐增 " ，但从企业具体的进展 来看 ，固态电池要想 实现小规模量产以及成熟，仍需等到 2027 - 2030 年，其创新的商业 ...

导读： 生命科学行业整体进入战略调整深水区，多家生命科学仪器头部企业掌舵者共聚一堂。"出海'、"本土化"、"前沿赛道"、"自主 创新及自主可控"、"实验室智能化自动化"成为研讨关键词。 特别提示 微信机制调整，点击顶部"仪器信息网" → 右上方"…" → 设为 ★ 星标，否则很可能无法看到我们的推送。 自 2 0 2 3 年起，生命科学仪器行业置身于风云变幻的市场浪潮之中，一系列关乎行业命运的核心议题浮出水面： 中美 博弈蔓延至高端生命科学仪器领域，测序仪等关键仪器设备如何自主可控？市场格局瞬息万变，头部企业锚定哪些前沿 赛道？国内市场内卷加剧，国产仪器企业出海怎样谋篇布局？地缘政治错综复杂，跨国企业如何深耕本土市场？AI 与 机器人迅猛发展，实验室自动化智能化进程已推进至什么程度？ 2 0 2 5年5月1 2日，第十八届中国科学仪器发展年会（ACCSI 2 0 2 5）在上海松江富悦大酒店盛大启幕。这场行业盛会吸 引了超1 8 0 0位重磅嘉宾齐聚一堂，其中包括政府领导、院士专家、仪器厂商高层、检测机构负责人及投资人等，规模 创下历史新高。作为年会重要论坛之一，第七届生命科学仪器发展论坛于5月1 3日上午如 ...

摘要 5月14日下午15:00，SES电池专用AI4S解决方案"分子宇宙"将开启中国场路演。 关注高工锂电视频号，发现AI之于电池创新的无穷潜能！ ...

证券研究报告 | 行业周报 gszqdatemark 2025 04 27 年 月 日 基础化工 AI4S 结合量子计算，化学研发的未来范式 量子计算：突破维度瓶颈，开启化学研发的范式革命。经典计算如同只看 着前方寻路，而量子计算是一种并行计算方式，如同俯视迷宫（增加维度）， 同时寻找各条路径上的"宝藏"，对于宝藏方位的把握能力自然大幅提升。 量子计算已经进入了软硬件全方位落地的黄金时代，成为全球科技争霸的 战略高地。根据 ICV 及光子盒，2035 年量子总产业规模有望达到 9089 亿 美元，届时量子计算将独占近九成空间，市场规模超过 8000 亿美元。 AI for Science：下一个超级应用。AI for Science（AI4S）即人工智能驱 动的科学研究，2024 年的英伟达 GTC 大会中，黄仁勋将大语言模型、具 身智能、AI4S 并列为 AI 三大关键方向。通过建立相应的 AI 垂类模型， AI4S 可以对产品配方进行优化、研发出升级迭代的新品、对测试结果进 行建模预测，为企业研发效率带来切实的大幅提升。数据和算法能在多维 复杂问题中比人脑更好地抓住规律，一方面，AI4S 可以由原子尺度深 ...