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风险因子与风险控制系列之一:股票风险模型与基于持仓的业绩归因
Xinda Securities· 2025-07-07 08:34
Quantitative Models and Factor Construction Factor Selection and Data Processing Pipeline - The MSCI Barra CNE5 model includes 10 primary factors and 21 secondary factors, covering classic academic factors such as beta, size, and book-to-price ratio, as well as fundamental and technical factors like value, growth, momentum, and residual volatility[22][23][24] - Secondary factors are standardized and weighted to synthesize primary factors, with weights optimized for explanatory power. However, later versions of MSCI Barra shifted to equal weighting for simplicity[23] - Data processing pipeline includes six steps: defining the base universe, outlier handling, missing value imputation, standardization, primary factor synthesis, and secondary outlier/standardization adjustments[31][32][35] Pure Factor Return Estimation - Pure factor returns are estimated using constrained weighted least squares (WLS). Constraints are introduced to address multicollinearity caused by the inclusion of intercepts (country factors)[44][45][49] - WLS weights are inversely proportional to the square root of market capitalization, ensuring smaller residual variance for larger stocks[45] - The solution for pure factor returns is derived using matrix transformations and Cholesky decomposition, ensuring variance homogeneity[46][57][59] Evaluation of Risk Factors and Factor Systems - MSCI Barra's six-dimensional evaluation criteria include statistical significance, stability, intuition, completeness, simplicity, and low multicollinearity[75][76][77] - Quantitative metrics such as average absolute t-values, variance inflation factors (VIF), and pure factor performance are used to assess factor quality. Factors like beta, liquidity, and size exhibit strong statistical significance but may overlap in information[83][84][85] Practical Applications of Risk Models - Risk models are applied for performance attribution in external products (e.g., public equity funds) and internal portfolios (e.g., brokerage "gold stock" portfolios). Attribution results include style/sector exposures and return/risk contributions[148][151][181] - For public equity funds, factor and idiosyncratic returns are decomposed to classify funds into "style advantage" or "stock-picking advantage" categories[152][153][155] - For brokerage gold stock portfolios, attribution reveals the superior performance of newly added stocks due to idiosyncratic returns, while recent underperformance is linked to systematic exposure to small-cap factors[157][169][170] --- Factor Backtesting Results Daily Frequency Results - **Beta**: Annual return 8.20%, annual volatility 4.87%, IR 1.69[86][111] - **Size**: Annual return -6.82%, annual volatility 4.57%, IR -1.49[86][105] - **Liquidity**: Annual return -9.46%, annual volatility 3.10%, IR -3.05[86][123] - **Value**: Annual return 4.32%, annual volatility 2.40%, IR 1.80[86][134] Monthly Frequency Results - **Beta**: Annual return 2.64%, annual volatility 3.95%, IR 0.15[95][111] - **Size**: Annual return -7.02%, annual volatility 5.99%, IR -0.26[95][105] - **Liquidity**: Annual return -5.74%, annual volatility 2.77%, IR -0.45[95][123] - **Value**: Annual return 2.94%, annual volatility 2.87%, IR 0.22[95][134] Gold Stock Portfolio Attribution - **All Gold Stocks**: Total return 61.86%, factor return -54.02%, idiosyncratic return 83.46%[171] - **Newly Added Gold Stocks**: Total return 83.50%, factor return -59.75%, idiosyncratic return 108.20%[174] - **Repeated Gold Stocks**: Total return 6.39%, factor return -44.66%, idiosyncratic return 19.60%[162] Factor Contribution Analysis - **Beta**: Positive contribution across all years, cumulative return 35.75% for all gold stocks, 44.47% for newly added gold stocks[175][176] - **Liquidity**: Negative contribution, cumulative return -48.67% for all gold stocks, -57.24% for newly added gold stocks[175][176] - **Size**: Mixed contribution, cumulative return 72.78% for all gold stocks, 97.27% for newly added gold stocks[175][176]
基于宏观风险因子的大类资产轮动模型绩效月报20250630-20250704
Soochow Securities· 2025-07-04 01:33
2025 年 07 月 04 日 证券分析师 高子剑 执业证书:S0600518010001 021-60199793 gaozj@dwzq.com.cn 证券研究报告·金融工程·金工专题报告 金工专题报告 20250704 基于宏观风险因子的大类资产轮动模型绩 效月报 20250630 ◼ 风险提示:模型所有统计结果均基于历史数据,未来市场可能发生重大 变化;单一模型可能存在风险,实际应用需结合资金管理、风险控制等 方法;模型测算可能存在相对误差,不构成实际投资建议。 研究助理 刘静恒 执业证书:S0600123070085 liujingheng@dwzq.com.cn 相关研究 《 新 价 量 相 关 性 因 子 绩 效 月 报 20250630》 2025-07-01 《估值异常因子绩效月报 20250630》 2025-07-01 东吴证券研究所 1 / 11 请务必阅读正文之后的免责声明部分 [Table_Tag] [Table_Summary] ◼ 基于宏观风险因子的大类资产轮动模型绩效:2011 年 1 月至 2023 年 12 月,模型年化收益率 9.93%,年化波动率 6.83%。夏普比率 ...
上百亿资金涌入!上半年保险业增资“补血”势头强劲,释放哪些信号?
Bei Jing Shang Bao· 2025-07-02 08:20
监管趋严和市场扩张需求加剧的背景下,保险业增资"补血"热潮持续升温。7月2日,北京商报记者梳理发现,2025年上半年保险业共有13家险企公布了增资 方案或增资方案获批,体量达500亿量级。 保险公司持续密集增资的背后,可能有哪些考量?永续债为近年来保险业的新面孔,险企如何在二者中作出选择? 大笔资金"批量"入局 "整体而言,增资适用于需要长期稳定资金支持、股东有较强增资意愿和能力的险企,特别是中小险企通过引入战略投资者,不仅可以获得资金,还能带来 资源和发展机遇。发债则更适用于需要快速筹集资金、对资金使用期限有明确规划的险企,特别是中大型险企,可通过发债在短期内补充资本,优化监管指 标,同时利用低利率环境降低融资成本。"柏文喜表示。 背后考量几何 保险公司资本金是支撑其稳健经营的核心基石,本质上代表了股东投入的"真金白银"以及长期积累的风险抵御储备。它不仅是公司开展业务的准入证,更是 应对未知风险的安全垫。 北京商报记者不完全统计,今年上半年,完成增资或公布增资计划的险企数量达13家,涉及金额484.75亿元,涵盖寿险公司、财险公司、健康险公司及再保 险公司等企业类型。 不同于去年同期多为"小步快跑"式的增资 ...
基于宏观风险因子的大类资产轮动模型绩效月报20250531-20250610
Soochow Securities· 2025-06-10 14:05
证券研究报告·金融工程·金工专题报告 金工专题报告 20250610 基于宏观风险因子的大类资产轮动模型绩 效月报 20250531 ◼ 风险提示:模型所有统计结果均基于历史数据,未来市场可能发生重大 变化;单一模型可能存在风险,实际应用需结合资金管理、风险控制等 方法;模型测算可能存在相对误差,不构成实际投资建议。 2025 年 06 月 10 日 证券分析师 高子剑 执业证书:S0600518010001 021-60199793 gaozj@dwzq.com.cn 研究助理 刘静恒 执业证书:S0600123070085 liujingheng@dwzq.com.cn 相关研究 《 新 价 量 相 关 性 因 子 绩 效 月 报 20250530》 2025-06-06 《估值异常因子绩效月报 20250530》 2025-06-06 东吴证券研究所 1 / 11 请务必阅读正文之后的免责声明部分 [Table_Tag] [Table_Summary] ◼ 基于宏观风险因子的大类资产轮动模型绩效:2011 年 1 月至 2023 年 12 月,模型年化收益率 9.93%,年化波动率 6.83%。夏普比率 ...
一周保险速览(05.2—05.9)
Cai Jing Wang· 2025-05-09 07:50
财经网×企业预警通App 再添600亿元 保险资金长期投资试点持续扩围 5月7日,在国新办举行的新闻发布会上,金融监管总局局长李云泽表示,将进一步扩大保险资金长期投资试点范围, 近期拟再批复600亿元,为市场注入更多增量资金。据记者统计,截至目前,共有8家保险公司获批开展长期股票投资 改革试点,总金额达1620亿元。随着下一笔600亿元顺利获批,试点规模将进一步增至2220亿元。 李云泽:将调降保险公司股票投资风险因子 5月7日,国新办举行新闻发布会,介绍"一揽子金融政策支持稳市场稳预期"有关情况,金融监管总局局长李云泽透 露,下一步,还将推出几条具体的措施,继续支持稳定和活跃资本市场。李云泽提到,将调整偿付能力监管规则,将 股票投资的风险因子进一步调降10%,鼓励保险公司加大入市的力度。推动完善长周期考核机制,调动机构的积极 性,促进实现"长钱长投"。 李云泽:前4月短期出口信用险承保金额同比增长15.3% 5月7日,国新办举行新闻发布会,介绍"一揽子金融政策支持稳市场稳预期"有关情况,金融监管总局局长李云泽透 露,今年前4月,短期出口信用险承保金额同比增长15.3%,为稳外贸提供了有力支持。 李云泽:鼓励 ...
中国保险行业:股票投资风险因子拟再优化,险资长钱加速入市可期
Zhao Yin Guo Ji· 2025-05-08 05:43
中国保险行业 2025 年 5 月 8 日 招银国际环球市场 | 睿智投资 | 行业研究 股票投资风险因子拟再优化,险资长钱加速入市可期 5 月 7 日,央行、金融监管总局和证监会在国新办发布会上宣布一揽子金融政策, 其中有关保险行业的增量政策包括 1)进一步扩大保险资金长期投资试点范围,近 期拟再批复 600 亿元,为市场注入更多增量资金;2)调整偿付能力监管规则,将 股票投资风险因子进一步下调 10%(继 2023 年 9 月 13 日《关于优化保险公司偿 付能力监管标准的通知》后再度下调,报告链接);3)完善长周期考核机制,促 进实现长钱长投。我们认为这是监管对 4 月初上调保险资金权益投资上限比例(报 告链接)后的有力补充。经测算,若将股票投资风险因子对应释放的最低资本全部 用于配置沪深 300 股票,有望带来逾 1,500 亿元增量入市资金;调整后 24 年行业 平均综合偿付能力充足率将提升至 200.6%(原:199.4%),增加 1.3 个百分点。 中国保险行业 马毓泽 (852) 3900 0805 nikama@cmbi.com.hk 相关报告: 1. China Insurance: Ra ...
政在发声丨监管力挺险资"长钱长投":投资试点再批600亿,股票投资风险因子调降10%
对此,北京工商大学中国保险研究院副院长兼秘书长宁威向记者表示,对于负债经营的金融行业而言, 资本越厚实,抵御风险的能力就越强。 在具体实施中,大型商业银行的资本补充先于大型保险集团。今年3月30日,中国银行、中国建设银 行、邮储银行、交通银行相继发布定增公告,分别募资1650亿元、1050亿元、1300亿元、1200亿元,所 募资金在扣除相关发行费用后均将全部用于补充各自的核心一级资本。 南方财经全媒体记者 林汉垚 北京报道 5月7日,国务院新闻办公室(以下简称"国新办")就"一揽子金融政策支持稳市场稳预期"有关情况举行 新闻发布会。 在保险方面,国家金融监管总局局长李云泽在发布会上表示,大型保险集团资本补充已经提上日程,并 提出将进一步扩大保险资金长期投资试点范围,为市场引入更多增量资金。同时,李云泽还表示,将进 一步调降保险公司股票投资风险因子,支持稳定和活跃资本市场。 大型保险集团资本补充已提上日程 在发布会上,李云泽表示,将完善资本补充机制,大型商业银行资本补充工作正在加快实施,大型保险 集团资本补充已经提上日程。此外,各地也正在多渠道有序补充中小金融机构资本金。 以上四大行所募资金均由财政部牵头认购 ...
中泰证券:调降险资股票投资风险因子 或将带动增量资金规模逾1300亿元
news flash· 2025-05-07 06:39
中泰证券:调降险资股票投资风险因子 或将带动增量资金规模逾1300亿元 智通财经5月7日电,中泰证券非银金融首席分析师葛玉翔表示,自2023年9月金融监管总局发布《关于 优化保险公司偿付能力监管标准的通知》调整股票因子以来,在持续低利率环境倒逼下,保险资金持续 加大股票配置比例。"假设本次针对险资持有的沪深300股票风险因子下调10%,在50%沪深300成分股 配置假设下,考虑风险分散效应前静态释放最低资本为364亿元,如果全部增配沪深300,对应股市资金 达1349亿元。如果不增配股票,则改善行业偿付能力充足率幅度约1.4个百分点。"葛玉翔说。 (上证报) ...
股票投资风险因子调降10%,或带动险资入市增量资金逾1300亿
Di Yi Cai Jing· 2025-05-07 06:22
在三项相关政策中,将偿付能力规则中股票投资的风险因子进一步调降10%受到行业关注。 风险因子的调降能够带来多少增量险资?就此,中泰证券非银金融行业首席分析师葛玉翔回复第一财经 称,据他测算,这一政策或将带动增量资金规模逾1300亿元。 权益资产对偿付能力的占用一直是险资在进行权益投资时的一大重要考量因素。 5月7日上午举行的国新办新闻发布会上,国家金融监管总局局长李云泽宣布了进一步推动险资入市的下 一步政策。 "我们假设本次针对险资持有的沪深300股票风险因子下调10%,在50%沪深300成分股配置假设下,考 虑风险分散效应前静态释放最低资本为364亿元,如果全部增配沪深300,对应股市资金将达1349亿元。 如果不增配股票,则改善行业偿付能力充足率幅度1.4个百分点。"葛玉翔称。 葛玉翔表示,自2023年9月调整风险因子以来,在持续低利率环境倒逼下,保险资金持续加大股票配置 比例。国家金融监管总局数据显示,2024年四季度末人身险公司股票及证券投资基金投资占比合计为 12.5%,同比基本持平,但其中股票占比提升了0.36个百分点;财产险公司合计比例则为16.33%,同比 提升1.23个百分点,其中股票占比提 ...
李云泽:再批600亿元
新华网财经· 2025-05-07 02:43
上证报记者 史丽 摄 保险资金长期投资试点近期拟再批复600亿元 险资股票投资风险因子进一步调降10% 金融监管总局局长李云泽5月7日在国务院新闻办公室举行的新闻发布会上表示,进一步扩大保险资金长 期投资的试点范围,近期拟再批复600亿元,为市场注入更多增量资金。 他还提到,将调整偿付能力的监管规则,将股票投资的风险因子进一步调降10%,鼓励保险公司加大入 市力度;推动完善长周期考核机制,调动机构的积极性,促进"长钱长投"。 李云泽表示,进一步扩大保险资金长期投资试点范围,为市场引入更多的增量资金;调整优化监管规 则,进一步调降保险公司股票投资风险因子,支持稳定和活跃资本市场。 前4个月银行业保险业通过贷款、债券等方式为实体经济新增融资约17万亿元 李云泽表示,前4个月,银行业保险业通过贷款、债券等多种方式为实体经济新增融资约17万亿元,无 还本续贷政策自去年9月以来累计为中小微企业续贷4.4万亿元,更好满足了企业接续融资的需求。 今年1~4月保险业赔付约1万亿元 李云泽表示,前4个月,短期出口信用险承保金额同比增长15.3%,为稳外贸提供了有力的基础;今年 1~4月,保险业赔付约1万亿元,新能源车险承保车辆 ...