Market Overview - The A-share market experienced a day of volatility with the ChiNext index leading the decline, closing at 2011.77, down 0.87% [2][3] - The Shanghai Composite Index closed at 3342.00, down 0.30%, while the Shenzhen Component Index closed at 10126.83, down 0.69% [2][3] Sector Performance - The top-performing sectors included Beauty Care (up 1.41%), Banking (up 1.36%), and Textile & Apparel (up 0.72%) [2] - Conversely, sectors such as Electronics (down 2.07%), Computers (down 1.96%), and Defense & Military (down 1.87%) faced significant declines [2] Trade Data Insights - In the first four months of the year, China's total goods trade reached 14.14 trillion yuan, a year-on-year increase of 2.4%, with exports amounting to 8.39 trillion yuan, up 7.5% [4] - Notably, exports of mechanical and electrical products reached 5.04 trillion yuan, growing by 9.5% and accounting for 60.1% of total exports [4] Market Sentiment and Technical Analysis - The total trading volume in the Shanghai and Shenzhen markets was 1.19 trillion yuan, a decrease of 101.4 billion yuan from the previous trading day [5] - The Shanghai Composite Index remains above the 5-day moving average, indicating strong support around the 3335-3340 point range, suggesting a stabilizing market trend [5] Future Outlook - The market is expected to continue its oscillating recovery pattern, supported by policy easing and economic recovery [5] - Key sectors to focus on include Financials, Public Utilities, and TMT (Technology, Media, and Telecommunications) as they are likely to benefit from ongoing policy support and economic improvements [5]

■王丽新 一季度是全年经济的开端，直接关系到全年经济目标的实现，上市公司一季报更是为上半年乃至全年的 业绩表现提供重要参考。5月8日，据中国上市公司协会消息，2025年一季报数据显示，全市场上市公司 实现净利润1.49万亿元，同比增长3.55%，环比增长89.71%。一季度，4084家公司实现盈利。 梳理上市公司一季报业绩增长动因可以看到，市场需求旺盛、产品出货量增长、业务规模扩大等被频频 提及。在笔者看来，上市公司这份稳健的一季度业绩答卷，向外界传递出细分领域的长期向好态势，更 展现出中国经济"勇毅前行""向新而进"的多重积极信号。 首先，消费市场持续"焕新"。数据显示，今年一季度，A股上市公司消费板块营收增速及归母净利润增 速分别为4.7%和14.7%，均显著高于全部非金融上市公司的营收和利润增速。其中，家用电器、消费电 子产品板块归母净利润分别增长22.8%、107.5%。同期，拥有新型消费类业务的上市公司营收和净利润 增长较为明显。 这背后得益于两大动力为经济发展注入关键增量，一是我国以旧换新政策加力扩围，促使电动自行车、 手机、平板、智能手表等新扩围产品销量明显上涨。二是"文商旅"融合发展，凸显消费 ...

证券研究报告 可选消费 24/25Q1 换新显效，关注两个方向 华泰研究 2025 年 5 月 09 日│中国内地 专题研究 24 年家电换新提振内销，25Q1 板块面临关税挑战 2024 年家电板块（申万）累计上涨约 25.4%，涨幅居行业前列，表现明显 优于上证综指与沪深 300。得益于内需"以旧换新"政策红利以及出口补库， 全年板块收入同比+5.6%，归母净利润+7.1%，盈利能力稳健。25 年 1-4 月 家电换新维持拉动力，但出口面临关税挑战，板块承压回调约 1.6%。展望 25Q2，政策持续发力、内需具备支撑，叠加前期高基数效应减退，预计板 块将呈结构性修复态势，机会主要来自内销需求回暖与出口预期修复两端。 白电：尽显格局优势 空调/冰洗板块 24 年收入分别同比+4%/+7%，换新政策驱动下，头部优势凸 显，龙头企业借助价格策略和结构升级，保障盈利能力提升，归母净利分别 同比+13%/+7%。25Q1 换新拉动力维持（空调/冰洗收入同比+17%+14%）， 且随政策深入、费用优化，归母净利分别同比+33%/+33%。展望 25Q2，内 销基数回落、618 备货启动叠加政策催化，白电仍为板块内最具 ...

结构上，我们建议继续关注先进制造行业的机会，主要基于两点考虑， 一个是行业四轮驱动模型发出了相关行业的机会提示信号，另一个是 先进制造行业的成交金额占比有从过去两年的低点企稳回升的迹象， 而且这一比例并没有进入过热区间，应该不太可能出现快速大涨之后 的踩踏风险。具体行业上，模型建议继续关注通信、机械设备、国防 军工、家用电器等板块的潜在机会。 考虑到上周五军工行业出现了明显的调整，但因为印巴冲突周末军工 板块的关注度特别高，我们可以从军工板块相对于市场整体的相对性 价比来做一个简单的评估。若将军工指数收盘价除以 Wind 偏股混合 型基金指数的收盘价，可以看到该比值处于过去 10 年来的底部，而 且从历史规律来看，军工板块往往有望在一轮行情的末端表现出现明 显的超额收益。因此，无论从历史经验、基本面还是从事件驱动的逻 辑看，都有望驱动军工板块在当前的震荡行情下表现出不错的超额收 益机会。 风险提示：根据历史数据构建的模型在市场变化时可能失效。 金融工程定期报告 证券研究报告 2025 年 05 月 11 日 结构重于仓位，继续关注先进制造 本期要点：结构重于仓位，继续关注先进制造 上期提到，五月份的市场表现或 ...

风险提示：本文所提到的观点仅代表个人的意见，所涉及标的不作推荐，据此买卖，风险自负。 2.1 什么是红利低波100指数 ？ 红利低波100指数 （ 代码 ： 930955 ） 是中证红利低波动100指数的简称 ， 由中证指数有限公司于 2017年5月26日发布 ， 是一只以 " 高股息和低波动 " 为核心逻辑的指数 。 作者： 王博雅投资 来源：雪球 1 引言 红利低波100指数是仅有的2个五星级红利指数之一 。 它可以看做中证红利的升级版 ， 在保持优秀分散性 的情况下实现了更高的收益和更低的波动 ， 因此在市场上备受关注 。 图1 沪深300 、 中证红利与红利低波指数全收益对比 在之前 ， 我已经对追踪中证红利的基金进行了分析。 今天我将对红利低波100指数进行简介 ， 然后从 费用 、 规模 、 流动性 、 收益与分红频率 等几个关键角 度 ， 对红利低波100ETF进行横评 ， 看看谁最好 ！ 2 红利低波100指数简介 红利低波100指数构成逻辑如下 ： 1 中证全指中过去一年日均成交金额前 80%的公司 。 这是为了避免流动性过差 。 2 过去三年连续现金分红 。 这是为了确保公司具有良好的分红 ...

Investment Rating - The report indicates a positive investment rating for the automotive industry, highlighting it as one of the sectors with significant net inflows of capital [2][9]. Core Insights - The automotive sector has seen a net inflow of 27.05 billion in the past 5 days, making it the top industry for capital inflow [9]. - The report utilizes a model that assesses industries based on six factors: capital, valuation, sentiment, momentum, overbought/oversold conditions, and earnings, with the automotive sector scoring high in these evaluations [13][14]. - The consensus stock selection model identified stocks such as Baiyang Co., Zhongchong Co., and Hunan Silver as top picks based on high-frequency capital flow and price movement similarity [16][17]. Industry Capital Inflow Statistics - In the past 5 days, the automotive industry led with a net inflow of 27.05 billion, followed by home appliances with 8.44 billion and machinery equipment with 5.26 billion [9]. - Over the past 30 days, the automotive sector experienced a net outflow of 446.97 billion, indicating a contrasting trend compared to the recent 5-day performance [10][12]. A-Share Industry Rotation Model - The A-share industry rotation model ranks the automotive sector among the top performers, alongside non-bank financials and communications, based on a composite score derived from the six factors [14][15]. - The automotive sector received a high score in capital and valuation, indicating strong investor interest and favorable market conditions [15]. Consensus Stock Selection - The consensus stock selection model highlighted industries such as feed, precious metals, and animal health II as high-performing sectors, with specific stocks selected based on their capital flow and price movement [16][17].

主力资金流入汽车行业，情绪高涨 ——金融工程周报 [◼Table_Summary] 主要观点 A 股行业轮动模型： 行业主力资金统计： 模型从资金、估值、情绪、动量、超买超卖和盈利，共 6 个因子 共同构建打分体系，用以研判行业综合评分。 模型对过去一段时间每日交易单中大于等于 10 万股或者金额大 于等于 20 万元的成交金额的交易单作为主力资金流动进行统计。 基于该模型，非银金融、通信、汽车等综合评分较高，建筑材 料、社会服务、钢铁等得分较低。 共识度选股模型： ➢ 行业 5 日主力资金净流入前五：汽车、家用电器、机械设备、轻 工制造、综合。 上述行业净流入靠前的个股有：南方精工、隆盛科技、江淮汽 车、美的集团、三花智控等 ➢ 行业 30 日主力资金净流入前五：综合、美容护理、建筑材料、轻 工制造、煤炭 上述行业净流入靠前的个股有：漳州发展、天宸股份、亚泰集 团、青松股份、拉芳家化等 基于动量，价格等因子，结合高频资金流走势与股票价格走势相 似度，模型本期的输出结果为：百洋股份、中宠股份、湖南白银等个 股 [Table_RiskWarning] ◼ 风险提示 本文投资建议仅代表数理模型的计算结果，不代表未 ...

Economic Comparison - In 2024, Guangdong's GDP reached 14.16 trillion yuan with a growth rate of 3.5%, while Jiangsu's GDP was 13.7 trillion yuan with a growth rate of 5.8%, narrowing the GDP gap to 462.5 billion yuan from 968.3 billion yuan the previous year[19] - Guangdong's GDP concentration is higher, with the last two cities contributing only 4% of the total GDP, the largest disparity among 24 provinces, while Jiangsu's last two cities contribute 21%, ranking fifth in terms of balance[22] Fiscal Dynamics - From 2019 to 2024, Jiangsu's average net contribution to the central government was approximately 280 billion yuan annually, while Guangdong's was about 780 billion yuan, resulting in an annual gap of 500 billion yuan, equivalent to 25.7% of Guangdong's average fiscal revenue[3] - In 2024, Guangdong's local revenue accounted for 22.6% of its total, while Jiangsu's was only 2.5%, the lowest among 31 provinces, indicating a more centralized fiscal structure in Guangdong[4] Infrastructure Investment - Jiangsu's infrastructure growth rate was 13.3% in 2024, significantly higher than Guangdong's 0.2%, which reflects a divergence in investment trends since 2022[53] - In 2024, Jiangsu's investment in electricity and heat production grew by 98.7%, while Guangdong's was only 3.9%[56] Real Estate Sector - In 2024, Jiangsu's land finance dependency was 49%, compared to Guangdong's 31%, indicating a higher reliance on land finance in Jiangsu[11] - From 2020 to 2024, Jiangsu's land-related revenue decreased from 1.28 trillion yuan to 900 billion yuan, a drop of 3.8 billion yuan, while Guangdong's fell from 1.16 trillion yuan to 520 billion yuan, a reduction of 6.4 billion yuan[11] Consumer Spending - Since the pandemic, Guangdong's consumer spending growth has lagged behind Jiangsu's, attributed to differences in income growth and consumer behavior[12] - In 2024, Jiangsu's rural residents had a higher disposable income compared to Guangdong, contributing to a more robust consumption pattern in rural areas[12] Industrial Structure - Guangdong's industry is more downstream, producing 44% of the nation's industrial robots and 39% of optical electronic devices, while Jiangsu focuses on midstream production, contributing 33% of chemical fibers and 46% of ships[13] - In 2024, Jiangsu's exports to Belt and Road countries accounted for 47.5% of its total exports, surpassing Guangdong's nearly 40%[13]

A股三大股指5月9日集体小幅低开。早盘两市低开低走，午前跌幅略有收窄。午后继续回暖，三大股指 跌幅继续收窄。 Wind统计显示，两市及北交所共1212只股票上涨，4061只股票下跌，平盘有135只股票。 沪深两市成交总额11920亿元，较前一交易日的12934亿元减少1014亿元。其中，沪市成交4649亿元，比 上一交易日5016亿元减少367亿元，深市成交7271亿元。 两市及北交所共有48只股票涨幅在9%以上，13只股票跌幅在9%以上。 多只银行股创新高，半导体跌势明显 在板块方面，银行股继续上涨，建设银行（601939）、江苏银行（600919）、成都银行（601838）、浦 发银行（600000）均创新高，青岛银行（002948）、兴业银行（601166）、中信银行（601998）、杭州 银行（600926）等涨超2%。 纺织服饰全天强势，万事利（301066）、华纺股份（600448）、迎丰股份（605055）、飞亚达 （000026）、宏达高科（002144）、华升股份（600156）等涨停或涨超10%。 从盘面上看，半导体、服务器、AI应用、金融科技、消费电子、机器人、算力、免税店概念股跌幅靠 ...

-40% -20% 0% 20% 40% 60% 80% 100% 北证50 沪深300 ⚫⚫⚫⚫⚫⚫ 资料来源：iFinD，中国银河证券研究院 请务必阅读正文最后的中国银河证券股份有限公司免责声明。 2 10 图1:北证成交额与换手率情况(截至2025.05.08) ■成交金额（合计/亿元) ●换手率（算数平均/%） 600 16.0 14.0 500 12.0 400 10.0 300 8.0 6.0 200 4.0 100 2.0 0 0.0 03-11 03-14 04-15 02-10 8T 70 ET 70 02-26 03-03 03-06 03-19 03-24 03-27 04-07 04-10 04-18 04-23 04-28 05-06 01-02 01-15 02-05 02-21 04-01 01-23 01- 01 可证券|CGS 中国银河证券|CGS 北交所日报 资料来源：iFinD，中国银河证券研究院 图2：北证与 A 股各行业当日涨跌幅（算数平均/%/ 2025.05.08) ■北交所算数平均涨跌幅 ■Ａ股算数平均涨跌幅 12 10 8 6 4 2 0 -2 -4 北交所日 ...