"原来我的包裹，是从这里出发的。"一位海外网友在直播间留言。屏幕另一头，传送带正在运转，一件件包裹从香港出发，飞向世界各地。 今天，菜鸟开启了一场持续数小时的"云监工"慢直播，带全球观众走进菜鸟香港智慧港。全球货运量第一的香港国际机场智慧物流枢纽，首次以沉浸式直 播形式呈现在公众眼前，吸引了来自美国、英国、新加坡等多个国家和地区的几十万网友在线围观。香港TVB艺人高海宁也作为特邀探秘官参与直播，亲 身体验无人物流的高效运转，揭开国货出海"五日达"背后的提速密码。 从跨境出海到履约交付，全景呈现全链路自动化能力 直播首先来到智慧货运中心，香港首个安检前置货运场景自动化码垛系统运作流程首次亮相——安检完成后，机械臂以"6秒一个"的速度精准抓取包裹， 依次完成码垛、组托等步骤，实现安检后处理的一体化衔接。原本高度依赖人工的作业流程，如今被系统化、自动化地串联起来，让包裹处理速度更高 效。正如货站负责人在直播中介绍："每一件货物抵达仓库后，最快4小时即可完成货物处理，登上飞往全球的航班。" 随后，镜头转向智慧港内菜鸟香港供应链中心的自动化仓库，多机位近距离展示了AGV在立体货架之间穿梭作业的场景。通过AI算法的统一调 ...

IT之家从合作公告获悉，菜鸟此次提供的 AI 供应链产品，使用 AI 预测销量，并智能生成补货计划，让采购、仓储备货和调运等 全链路联动，提升原材料供应效率。新系统也将应对蜜雪集团业务的增长，避免原材料浪费以及资金无效占用。 菜鸟表示，公司持续布局数字化和自动化研发，加大海外市场的投入，已经在美洲、亚太地区、中东和欧洲等地设立了物流科技本 地团队，保障多个全球项目的合作与交付。截至目前，菜鸟物流科技产品已经落地全球 27 个国家和地区，全球合作项目达到 800 余个。 IT之家 12 月 16 日消息，菜鸟与蜜雪集团今日官宣达成科技合作，菜鸟将为蜜雪集团打造以销售预测为核心的智能补货、原材料全 链路供应为一体的供应链管理系统，支持蜜雪集团供应链由经验主导走向 AI 驱动，在加速增长的同时，提高供应链效率，保持成 本控制。 蜜雪集团旗下有蜜雪冰城和幸运咖两大品牌，截至目前已拥有超 5.3 万家门店，覆盖全球 13 个国家和地区。 ...

记者从菜鸟获悉，近日，菜鸟与蜜雪集团达成科技合作，菜鸟将为蜜雪集团打造以销售预测为核心的智 能补货、原材料全链路供应为一体的供应链管理系统，支持蜜雪集团供应链由经验主导走向AI驱动， 在加速增长的同时，提高供应链效率，保持成本控制。 蜜雪集团旗下有蜜雪冰城和幸运咖两大品牌，截至目前已拥有超5万家门店，覆盖全球13个国家和地 区。蜜雪冰城涉及复杂的原材料采购、存储和运输，由于产品中广受欢迎的冰鲜柠檬水、棒打鲜橙等多 个产品，还涉及生鲜和乳饮等短保期产品的供应，更增加了供应链管理难度。此外，随着市场竞争的加 剧，如何保障越来越频繁和多发性促销活动中产品的供应，成为连锁企业在供应链管理中面对的新难 题。 菜鸟此次提供的AI供应链产品，使用AI预测销量，并智能生成补货计划，让采购、仓储备货和调运等 全链路高效联动，提升原材料供应效率。新系统也将足以应对蜜雪集团业务的高速增长，避免原材料浪 费以及资金无效占用，始终控制好成本。 据悉，与市场上不少供应链技术公司不同的是，菜鸟自身有庞大的供应链业务，且历经多次大促实战考 验，既保持了技术的领先，也有更贴合于业务的解决方案，有助于蜜雪集团一如既往的保障消费者体 验。 目前， ...

（文章来源：第一财经） 记者获悉，菜鸟与蜜雪冰城达成合作，涉及AI以及物流供应链科技。 ...

宝奇核心板块亮相 全场景方案破解物流痛点 围绕"数智化综合物流服务商"定位，宝奇展台重点展示了数字货运信息系统、TMS(运输管理系统)、物 流园区服务平台、研究院及车后市场等核心业务板块，覆盖物流全链条需求。每一项均直击行业痛点， 展现"技术+场景"深度融合的创新力。 12月11日至13日，第七届浙江国际智慧交通产业博览会(以下简称"交博会")在杭州国际博览中心盛大举 行。本届交博会以"壮大交通经济 勇当开路先锋"为主题，吸引国内外众多链主及龙头企业参与。作为 国内领先的数智化综合物流解决方案提供商，中宝智运(上海)物流科技有限公司(以下简称品牌名：宝 奇)在本次博览会中，以创新技术与场景化应用，成为现场备受关注的物流科技力量。 聚焦数智物流前沿，宝奇展台成"创新名片" 宝奇展台以 "用科技和数据改变物流" 为核心主题惊艳亮相。展台采用蓝白主色调，既彰显物流行业的 高效底色，又传递数字化升级的创新活力。极具科技感的设计与前沿创新模式，吸引了大批参会嘉宾驻 足交流。 为增强互动性，宝奇工作人员将展台打造成"问题-方案-价值"的场景化课堂，根据现场被问到的"车队空 驶率高""园区找车难""结算对账慢"等问题给出了 ...

华为副总裁、交通智慧化军团CEO马悦 华为副总裁、交通智慧化军团CEO马悦受邀出席大会，并在开幕式上发表主题演讲，围绕物流与仓储智 慧化转型升级与产业创新，分享了华为最新思考与行业观点。 以下为演讲精华 12月11日，2025（第二十三届）物流企业家年会在云南玉溪举行。本届年会汇聚中国物流与供应链领域 的权威专家、学者及领军企业代表，围绕"构筑开放新高地 共绘物流新蓝图"主题，深入总结物流业数 字化转型的标杆实践与创新成果，系统研判新发展格局下物流产业面临的新机遇与新挑战，前瞻性探讨 大模型、智慧供应链等前沿技术驱动的产业升级路径，为构建现代化物流体系、推动行业高质量发展提 供战略思考与实践指南。 实现这一转变，关键在于构建系统化的AI工程能力，包括价值场景的精准遴选、开发范式的科学选 择、AI架构的顶层设计，以及覆盖数据与模型的全链路工程体系。通过推动人工智能技术与业务场景 的深度融合，持续将AI能力转化为运营效率提升、成本优化与服务体验升级，从而推动物流从"依赖人 工"向"智能驱动"的模式转化。 第三，面向行业数智化转型的长期需求，华为将持续深化在物流领域的战略投入。 我们将深耕物流与仓储领域，围绕物流基 ...

点击上方"光大证券研究"可以订阅哦 世联一章发出 特别申明: 本订阅号中所涉及的证券研究信息由光大证券研究所编写，仅面向光大证券专业投资者客 户,用作新媒体形势下研究信息和研究观点的沟通交流。非光大证券专业投资者客户,请勿 订阅、接收或使用本订阅号中的任何信息。本订阅号难以设置访问权限，若给您造成不便， 敬请谅解。光大证券研究所不会因关注、收到或阅读本订阅号推送内容而视相关人员为光大 证券的客户。 光大研究一周热榜，精选"光溯" 小程序本周阅读量前十研报。 医药 龄听光的声音同题光的观察/了解光的态度 医保和商保目录并轨，扩容与提质并重，支持创 新药高质量发展--2025年版医保目录调整政策 点评 黄素青,王明瑞 行业简报 2025-12-10 近日新版医保目录和首版商保创新药品目录同时发布 本医保谈判成功率为88%，创7年新高，百版商保目录纳入19神 药品，协商成功率79%。医保目录扩容与提质并重，目录外药 品专家评审的通过率为41.48%，整体较为严格，目录内谈判药 品原价续约率高达75%。双目录协同并轨，支持创新药"真创新 "和"差异化创新"，建议关注恒瑞医药、百济神州、信达生物、 康方生物等。 老铺黄 ...

德马科技中标Shopee框架合约，共筑智能快递分拣网络。在快递物流快速发展的时代，订单量的增长和 用户体验的提升对分拣效率提出了更高要求。Shopee 是东南亚及巴西领先的电商平台，业务覆盖新加 坡、越南、菲律宾、印尼、泰国、马来西亚等多个东南亚市场，并在巴西等巴西市场持续快速扩张。为 了满足业务持续增长的需求，Shopee 与德马科技展开深入合作，共同推动智能物流的创新和落地。德 马科技的智能分拣系统已先后在 Shopee 的新加坡、巴西和印度尼西亚等分拣中心投入使用，并在多种 业务场景中实现规模化应用。（德马科技集团） ...

Core Insights - The key point of the news is that the CTO of Huolala, Zhang Hao, emphasized the importance of applying AI capabilities to business scenarios rather than just building foundational large models. Huolala was recognized for its innovative AI applications in logistics at the "WISE2025 Business King" conference [1][2]. Group 1: AI Application and Impact - Huolala has developed an AI safety control system that monitors every step from order placement to transportation completion, achieving a 30% reduction in daily risk orders for hazardous goods transportation and a 100% identification rate for risk orders [2]. - The usage rate of Huolala's AI Coding exceeds 90%, with over 60% penetration of AI in the R&D process, significantly enhancing research and development efficiency [2]. - The "Photo Goods Selection" feature allows users to take a picture of their goods, enabling AI to recommend suitable vehicle types with a maximum error margin of less than 10% and an average error of less than 10 centimeters [2]. Group 2: Future Directions and Strategy - Zhang Hao stated that the rapid iteration of foundational large models means that many current issues may not be problems in the near future. The company aims to leverage end-to-end large model assistants for tasks like intelligent vehicle selection and internal operations [3]. - The focus for Huolala will continue to be on deepening application scenarios and building platform capabilities to convert technology into business value [3].

Core Insights - The key point of the article is that the CTO of Huolala, Zhang Hao, emphasized the importance of applying AI in business scenarios rather than just building foundational large models, during his speech at the "WISE2025 Business King" conference [1][2]. Group 1: AI Application and Platform Development - Huolala has shifted its focus from creating vertical industry large models to building an enterprise-level AI infrastructure platform [1]. - The company has developed three internal platforms: Wukong for business personnel, Dolphin for algorithm developers, and a platform for model evaluation and annotation, aiming to transform enterprise data assets and industry experience into reusable capabilities [1][2]. Group 2: AI Impact on Business Operations - In the safety domain, Huolala's AI safety control system has reduced the daily risk volume of hazardous goods transportation and illegal passenger transport by 30%, with a 100% identification rate for risk orders [2]. - The AI Coding usage rate exceeds 90%, and the penetration rate of AI in the R&D process is over 60%, significantly enhancing R&D efficiency [2]. - The "Photo Goods Selection" feature allows users to take a picture of their goods, enabling AI to recommend suitable vehicle types with a maximum single-sided error of less than 10% and an average error of less than 10 centimeters [2]. Group 3: Future Directions and AI Role - Zhang Hao stated that companies should invest limited resources in deepening application scenarios and solidifying platforms, as mature foundational capabilities will yield greater efficiency returns [2]. - In service-oriented platform enterprises, AI currently plays a role in improving efficiency, risk prevention, and cost reduction rather than replacing the service itself [2]. - Future AI applications should advance towards multimodal directions to further enhance accuracy and optimize user experience, with Huolala focusing on deepening scenarios and building platform capabilities to convert technology into business value [2].