在菲奥娜·雷诺兹（Fiona Reynolds）看来，2015年《巴黎协定》的签署是一个历史性转折，如同为全球 资本市场设定了一个无法忽视的"气候闹铃"：其提出的全球公认的"2°C以内，力争1.5°C"温控目标将各 方推至一个清晰可见的倒计时前，开启了可持续投资的主流化进程。但当下农业与食品系统的转型困 境，又暴露出气候行动中的脆弱命门。"我们正在输掉1.5℃的战役"，雷诺兹在专访直言不讳地指出， 金融界的气候风险在于行动的迟滞与现实的紧迫性，如同那被反复按下的贪睡按钮，正让整个系统面临 超时的危险。 记者：你在金融领域深耕逾三十年，曾长期领导联合国负责任投资原则（PRI），亲历负责任投资从边 缘议题走向全球主流。回顾过去十年，你认为推动可持续投资发展的关键性转折点有哪些？ 雷诺兹：我在负责任投资领域工作了很长时间，见证了负责任投资从一个许多人不熟悉的小众议题，逐 步发展成为主流议题。如今，无论是大型企业还是主要投资者，都必须了解可持续发展议题，这既是一 种风险，也蕴含机遇。 推动负责任投资有几个关键时间节点，首先是2006年，我们建立了负责任投资原则（PRI），至今已有 近20年。自PRI建立后，可持续投资 ...

《科创板日报》10日讯，在2025世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议新闻发布会上，上海 市经信委主任张英表示，上海着力打造赋能百业的垂类应用示范地。实施"模塑申城"工程，聚 焦"5+6"重点领域，深化"人工智能+"行动。垂类模型加快落地，建设制造、金融、医疗、教育等领域国 家AI示范应用基地，累计82款大模型通过备案。科学智能深化布局，实施"百团百项"，加速AI4S创新 成果落地，"伏羲"气象大模型、"启明星"蛋白质设计模型等行业领先。具身智能加快量产，国地共建人 形机器人创新中心开源公版机"青龙"，发布全球首个具身运动大模型"龙跃"，赋能工业制造、物流运输 等场景。（记者 黄心怡） 上海累计82款大模型通过备案 ...

Core Insights - The Ministry of Industry and Information Technology (MIIT) of China has released a public notice listing the first batch of typical application cases of artificial intelligence in the field of biological manufacturing, involving 15 companies and 1 research institute [1] - The focus of this initiative is on the integration of AI in biological manufacturing, particularly in areas such as innovative research and development, pilot scale-up, and production [1] - More than half of the 16 cases listed are related to the design and construction of high-performance protein components, indicating a strong emphasis on this area [1] Summary by Categories AI Applications in Biological Manufacturing - The MIIT's initiative aims to showcase how AI can enhance various stages of biological manufacturing, including high-performance protein design and production processes [1] - Notable companies involved include Beijing Zhaoyan Biological, Beijing Chengyitong, and Shanghai Tianhu Technology, which are recognized for their contributions to the field [1] Key Case Studies - **Beijing Zhaoyan Biological**: Developed an AI-driven platform for constructing stable high-expression cell lines, integrating machine learning and big data [3] - **Shanghai Tianhu Technology**: Created a protein engineering model AIACCLBIO™, which utilizes 9 billion protein data points for end-to-end predictions [4] - **Anhui Yuanguo Biological**: Implemented AI technology for de novo protein design, addressing complex structural challenges [4] - **Baitou Biotechnology**: Utilized AI models to enhance the efficiency of medicinal enzyme modifications for enzyme replacement therapies [4] Industry Trends and Future Directions - The upcoming SynBioCon 2025 conference will focus on AI and biological manufacturing, exploring trends and innovations that could drive the industry forward [7] - The conference aims to facilitate technology transfer and product scaling, highlighting the importance of collaboration among industry leaders, experts, and government entities [7]

近日，山东省科技大会在济南召开，会上对2024年度山东省科学技术奖获奖者进行表彰。滨州医学院荣 获4项省科学技术奖，其中山东省科学技术青年奖1项、科学技术进步奖二等奖2项，作为参与单位获技 术发明奖一等奖1项。该校获奖总数和科学技术青年奖均实现新突破。 山东省科学技术青年奖 田梗教授 作为全国高校黄大年式教师团队负责人、山东省"泰山学者"特聘专家、山东省有突出贡献的中青年专 家，田梗教授建立了国际领先的细胞膜生物功能实时监测活细胞信号通路平台和国际先进的蛋白质组学 检测平台，在国内较早推广肿瘤精准诊断、精准用药技术，研发靶向细胞膜受体的精准诊疗纳米试剂和 创新药物，推动了恶性肿瘤精准诊疗水平的提升。 山东省科学技术进步奖二等奖 中药复杂物质体系化学成分系统表征及质量控制关键技术创新与应用 张加余教授领衔申报的"中药复杂物质体系化学成分系统表征及质量控制关键技术创新与应用"获科学技 术进步奖二等奖。该成果围绕中药复杂物质体系化学成分系统表征及质量控制难题，构建以诊断离子判 别为核心的中药复杂物质体系分析新方法，显著提升中药新颖微量成分发现能力；构建以代谢簇为基本 网络单元的中药化学成分代谢转化产物发现新策略，显 ...

撰文丨王聪 编辑丨王多鱼 排版丨水成文 细胞 （Cell） 作为生命的基本单位，是一个极其复杂精妙的实体，其特性和行为对物理和计算模型的极限构成了挑战。每个细胞都是一个动态且具有适应性的系 统，在其中，复杂的活动源自无数的分子间相互作用。为了理解细胞的功能， 科学家们试图构建 虚拟细胞 （ Virtual Cell ） 模型来模拟、预测和引导细胞的行 为。 如今，在 人工智能 和 组学 领域发生的令人振奋的科技革命，使得直接从数据中学习构建细胞模型成为可能。这些科技革命为一个雄心勃勃的 人工智能虚拟细胞 （AIVC） 愿景提供了前所未有的机遇，AIVC 是一种基于大规模神经网络的多尺度、多模态模型，能够表征和模拟分子、细胞和组织在各种状态下的行为。 目前，已有多个研究团队正在竞相开发 人工智能 （AI） 模型，以建模生命的基本单位—— 细胞 ，并预测细胞的行为。 2024 年 12 月 12 日， "陈-扎克伯格倡议" （CZI） 的科学负责人 Stephen Quake 联合 40 多位学者，在 Cell 期刊发表了题为： How to build the virtual cell with artific ...

Core Insights - Illumina announced the acquisition of SomaLogic for $350 million in cash, aimed at enhancing its position in the growing proteomics market and accelerating its multi-omics strategy for 2024 [1][3] - The acquisition is based on a prior collaboration established in December 2021, focusing on integrating SomaLogic's protein detection technology into Illumina's NGS platform [3][4] - The global proteomics market is projected to grow from $33.6 billion in 2024 to $60.5 billion by 2029, with a compound annual growth rate (CAGR) of 12.4% [9] Company Strategy - Illumina's CEO stated that the acquisition will enhance the value of the NovaSeq X product and unlock greater potential for future advancements [3] - The integration of SomaLogic's technology with Illumina's scalable NGS platform and analysis software is expected to accelerate technological development in proteomics and reduce research time and costs [3] - The company aims to complete the acquisition by mid-2026, pending regulatory approvals, while both companies will continue to operate independently until then [4] Market Context - Illumina holds over 80% of the global gene sequencing market but has faced revenue declines and significant losses, particularly a projected loss of $1.223 billion in 2024 [6] - The company has been impacted by being placed on the "unreliable entity list" in China, affecting its business in the Greater China region [6] - The competitive landscape is intensifying, with rivals like Roche Diagnostics and BGI encroaching on Illumina's market share [6] Industry Trends - The proteomics field is seen as a critical area for future diagnostics and drug development, with the potential to discover new biomarkers and therapeutic targets [7] - Recent acquisitions in the proteomics space, such as Thermo Fisher's $3.1 billion purchase of Olink Holding AB, indicate a growing interest and investment in this sector [10] - Illumina's acquisition of SomaLogic is expected to strengthen its capabilities in the high-growth proteomics market, with profitability anticipated by 2027 [10]

央视网消息：据"健康北京"微信公众号消息，在电子屏幕普及、学习压力渐增的当下，越来越多的孩子在学龄前就戴上了眼镜。研究显示，儿童青少 年每天保证2小时的日间户外活动，改善学习生活中的视觉环境等能够预防近视的发生。此外，营养也是视力健康的重要基础，充足的营养能够让弱视、 混合性近视等得到改善，甚至避免手术治疗。 0~3岁是视觉发育的关键期。12岁之前是视觉发育的敏感期，这个阶段既是近视与弱视的高发危险期，也是控制近视进展与预防弱视的最佳时机。如 果在这个阶段营养摄入不足，就很容易引发近视或弱视问题。所以，守护孩子的视觉健康，可以从关键期的营养供给入手，为孩子的眼睛发育筑牢健康防 线。 守护视力的"营养密码" 眼睛作为人体最精密的器官之一，其发育与健康离不开各类营养素的协同作用。从蛋白质到微量元素，每一种营养素都是维持视觉功能的"基石"。以 下是守护视力健康的核心营养素清单及科学摄入指南： 蛋白质：视力发育的"建筑材料" 蛋白质是视力发育的基础物质，也是组成细胞的主要成分，组织的修补更新和正常功能发挥都需要蛋白质。人体内长期缺乏蛋白质，会导致眼功能退 化、视力下降，更容易发生各种眼疾。因此，家长应帮助孩子适量摄入 ...

特别提示 微信机制调整，点击顶部"仪器信息网" → 右上方"…" → 设为 ★ 星标，否则很可能无法看到我们的推送。 圣 地 亚 哥 2025 年 6 月 23 日 ， I l lumina 宣 布 已 与 Standard BioTool s ( 纳 斯 达 克 股 票 代 码 ： LAB) 签 署 了 一 项 最 终 协 议 ， 根 据 该 协 议 ， I l lumina将收购数据驱动蛋白质组学技术领导者SomaLogic和其他指定资产，收盘时需支付 3.5亿美元的现金 ，但需进行相关调整，加上 高达 7500万美元的短期基于绩效的里程碑和基于绩效的特许权使用费 。 I l lumina 首席执行官Jacob Thay sen表示， "收购SomaLogic将加强I l lumina在不断扩大的蛋白质组学市场的存在，并推动我们在2024 年宣布的多组学战略。 这将增强NovaSeq X产品今天的价值,并在未来解锁更大的功能。I l lumina和SomaLogic已经密切合作了三年多，这 种组合提高了我们为客户服务的能力，并加快了我们实现先进生物标志物检测和疾病分析的技术路线图。 " "我们正在将NGS ...

公司客群涵盖初创公司到全球生物技术与制药公司及新材料领域的独角兽及龙头企业。公司的客户群涵 盖全球前20 大生物技术与制药公司中的16 家，公司与辉瑞公司、强生及德国达姆施塔特默克集团、中 石化集团上海研究院等很多世界领先的生物技术与制药企业集团及新材料领域龙头公司建立了长期稳固 的合作关系。 技术创新、数据壁垒、算法优势构成公司核心竞争力。1）技术创新，公司创新性的打造了"量子物理 +AI+机器人"研发平台。2）数据壁垒：公司使用AI+机器人的模式，打造了"高通量实验-高质量数据-高 智能模型"飞轮。公司的机器人实验室平台7*24 小时地进行实验，并高速地积累"高质量数据"，机器人 实验室已经覆盖了80%以上的常见药化反应类型，每月可以积累20+万条反应过程数据。3）算法优势： 2024 年公司凭借全球领先的蛋白质相互作用预测算法XtalFold，与强生、优时比等跨国药企达成商业授 权协议；公司拥有分子生成模型Xreactor、自由能微扰算法FEP、晶体结构预测模型CSP 等200 多个模 型。 机构：东北证券 研究员：马宗铠 事件：晶泰控股宣布完成对Liverpool ChiroChem（LCC）的收购。 ...

[Table_Info1] 晶泰控股(02228.HK) 医药生物 [Table_Date] 发布时间：2025-06-19 [Table_Title] 证券研究报告 / 港股公司报告 AI for Science 领军者，完成英国 LCC 收购 ---晶泰控股收购点评 [Table_Summary] 事件：晶泰控股宣布完成对 Liverpool ChiroChem（LCC）的收购。LCC 是一家专注于手性分子研发的企业，致力于新型手性分子的设计与合成 技术开发。此次收购将进一步增强晶泰 "AI+机器人" 智能自主实验平 台在化学空间探索领域的实力。 公司是一家"量子物理+AI+机器人"综合平台公司。量子物理算法是公 司的技术底座，结合 AI 和机器人，融合生成式大模型的发散创新、物理 模型的高精确度，形成算法模拟和实验验证的完整闭环。公司营收快速 增长，已突破商业化门槛；2024 年公司实现营业收入 2.66 亿元，同比 +52.75%。 公司客群涵盖初创公司到全球生物技术与制药公司及新材料领域的独 角兽及龙头企业。公司的客户群涵盖全球前 20 大生物技术与制药公司 中的 16 家，公司与辉瑞公司、强生及德 ...