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英伟达开源Alpamayo系列模型,有望重塑端到端自动驾驶
Changjiang Securities· 2026-01-07 10:46
行业研究丨点评报告丨软件与服务 [Table_Title] 英伟达开源 Alpamayo 系列模型,有望重塑端到 端自动驾驶 报告要点 丨证券研究报告丨 [Table_Summary] 太平洋时间 2026 年 1 月 5 日,NVIDIA 发布 NVIDIA Alpamayo 系列开源 AI 模型、仿真工具及 数据集,旨在推动安全可靠的推理型辅助驾驶汽车开发。此次英伟达开源的 Alpamayo 系列模 型或将帮助开发者不断改进其自动驾驶汽车技术,进而加速高级版智能驾驶的商业化落地。智 能驾驶产业有望在新技术加持下加速规模化、商业化应用,进而惠及全产业链。建议关注:1) 智能驾驶相关硬件提供商;2)Robotaxi 等自动驾驶运营平台。 分析师及联系人 [Table_Author] 宗建树 陈耀文 SAC:S0490520030004 SAC:S0490525070002 SFC:BUX668 请阅读最后评级说明和重要声明 %% %% %% %% research.95579.com 1 软件与服务 cjzqdt11111 [Table_Title 英伟达开源2]Alpamayo 系列模型,有望重塑端 到端自 ...
英伟达全面入局,自动驾驶将迎来“蝶变时刻”?
3 6 Ke· 2026-01-07 02:55
北京时间1月6日凌晨,拉斯维加斯CES 2026,当英伟达CEO黄仁勋身着标志性的黑色皮衣,站在聚光灯下宣布"物理AI的ChatGPT时刻已然到来"时,整个 科技圈与汽车行业都感受到了强烈震动。 这场发布会上,英伟达并非推出一款简单的芯片,而是一套名为Alpamayo的完整自动驾驶生态体系——包含开源大模型、全球驾驶数据集与高保真仿真 框架。 在此之前,自动驾驶行业始终深陷99%与1%的博弈,解决绝大多数常规驾驶场景早已不是难题,但极端天气、突发路况等"长尾场景"的安全应对,始终 是横亘在L4级自动驾驶规模化落地前的天堑。 而Alpamayo的出现,被行业普遍视为英伟达全面吹响自动驾驶攻坚号角的信号,更让行业重新审视:2026年,能否成为自动驾驶从测试运营走向商业普 及的"蝶变时刻"? 作为整个生态的核心,Alpamayo-R1模型是一款拥有100亿参数的"视觉-语言-行动(VLA)"模型,其最大的突破在于实现了从"感知预测"到"推理规划"的 范式跃迁。 传统自动驾驶系统更像是"条件反射式"的反应——通过传感器识别前方有障碍物,便执行减速或避让动作,背后依赖的是海量标注数据与预设规则。但 Alpamayo搭载 ...
今年CES,芯片厂商又开始“神仙打架”
3 6 Ke· 2026-01-07 00:42
每年的CES,都是芯片厂商集中发新品和"秀肌肉"的好机会。今年CES,芯片厂商有什么新品展示和看点?EEWorld今天盘点一下。 TI:连发三款汽车新品 论颠覆,TI(德州仪器)绝对榜上有名。此次CES,TI针对汽车发了三款极为强大的产品:L3的跨域融合SoC TDA5系列、单芯片8发8收雷达发射器 AWR2188、全新10BASE-T1S以太网串行外设接口PHY DP83TD555J-Q1。 跨域融合是汽车SoC当前发展的重点。TDA5算力极为强大,实现了单芯片跨域融合ADAS、IVI及网关应用,最高1200TOPS,能效比超 24 TOPS/W。搭载 8个最新的Cortex-A720AE车规CPU内核、6个Arm Cortex-R52+、Imagination的DXS系列GPU,还搭载了TI最新一代C7 NPU,AI算力较前代产品最高可提 升 12倍。同时采用UCIe接口 (Chiplet),扩展性非常强大。开发方面,TI 正与新思科技 (Synopsys) 合作推出 TDA5 SoC 虚拟开发套件。 单芯片4D雷达TI一直是领跑者,AWR2188是业界首个单芯片8发8收的方案,支持卫星式架构与边缘式架构 ...
黄仁勋CES最新演讲:Rubin 今年上市,计算能力是 Blackwell 5 倍、Cursor 彻底改变了英伟达的软件开发方式、开源模型落后先进模型约6个月
AI前线· 2026-01-06 00:48
作者|冬梅 刚刚,在拉斯维加斯 CES 2026 现场的聚光灯下,英伟达 CEO 黄仁勋在主题演讲中没有展示芯片,而是宣告了 AI 从理解语 言走向改造物理世界的历史性转折。 英伟达系统性披露了其面向"物理 AI(Physical AI)"的最新技术路线图。从自动驾驶到通用机器人,从云端训练、仿真验证到 现实世界部署,英伟达正试图以一套完整的全栈式计算与软件体系,推动 AI 从"看懂世界"走向"理解、推理并行动"。 2025 年开源模型取得突破,但仍落后于先进模型约 6 个月 一开场,黄仁勋开宗明义地指出,当下的革命性转折在于"双重平台迁移"。一方面,计算的核心从传统 CPU 转向以 GPU 为核 心的加速计算;另一方面,应用开发的基础正从预定规则代码转向以人工智能为基座。"你不再仅仅是编写软件,而是在训练 它;应用程序也不再是预先编译好的静态代码,而是能理解语境、每一次都从头动态生成内容的全新实体。"他解释道。这两 种根本性转变同时发生、相互交织,彻底重塑了计算的本质。 此次演讲正值新年之际,黄仁勋特别强调了 2025 年开源模型取得的关键突破。他表示,去年是不可思议的一年。感觉所有事 情都在同时发生,首先 ...