【环球时报报道 记者 杨沙沙 任重】编者的话：美国人工智能公司OpenAI近日在其官方博客中点名一家 中国人工智能（AI）公司智谱，声称北京支持的初创公司智谱在人工智能竞赛中取得了"显著进展"，在 多个国家收获应用案例。外媒分析称，OpenAI正在将一家鲜为人知的中国人工智能初创公司视为"威 胁"，该博客的发布，正值美国和中国在快速发展的人工智能领域展开激烈竞争之际。截至记者发稿 时，智谱方面没有接受《环球时报》记者的采访。有专家表示，虽然美国AI巨头们在技术方面领先， 但在工程实现和市场规模方面，中企有不小的优势。在面临"中企压力"之际，OpenAI行业领头羊的优 势也面临来自美国本土的激烈竞争。 " 点名 " 中企，真实动机被质疑 据美国CNBC网站报道，中国人工智能公司DeepSeek在今年1月份发布了R1模型后，获得国际大量关 注，但OpenAI表示，智谱在中国以外的扩张及其与北京的关系值得更多的审查。报道称，智谱在中 东、英国、新加坡和马来西亚设有办事处，并在东南亚（包括印度尼西亚和越南）运营联合"创新中 心"项目。 智谱成立于2019年，被国内媒体称为国产AI大模型"六小虎"之一。据其官网介绍，北 ...

北极光创投合伙人：林路 核心观点： 1、技术发展并非一直呈指数级增长，在初期快速突破后会趋缓。 2、基础模型差距缩小，行业竞争的焦点就会从"技术领先"转向"产品体验"，而这正是创业公司大展身 手的窗口期。 3、一个产品未能构建足够强的数据壁垒或用户体验护城河，它就极易被基础模型整合、甚至直接取 代。 4、AI并不会改变人类的根本需求，但它有能力重塑服务的实现方式，甚至重构服务逻辑的能力，带来 更丰富的互动形式和更强的系统延展性。 本文内容源于北极光创投近期的一次闭门会议。林路先生（北极光创投合伙人）分享了他对 当前AI的看法洞见。林路先生于2012年加入北极光，已在传统互联网与移动互联网领域深 耕14年，积累了丰富的经验。他参与投资及投后管理的项目众多，包括元保（YB）、 XSKY、VIPKID、火花思维、棕榈大道、观脉科技等。 在讨论人工智能之前，我们有必要先理解两条至关重要的曲线。 长期以来，许多人受到互联网时代"指数级增长"神话的影响，误以为技术演进必然是持续加速的，就如 左图中那条虚线所示。 同时，随着 DeepSeek 的开源策略，以及阿里"千问"等国产模型的陆续上线，基础模型之间的差距进一 步缩小 ...

两个 编译：haozhen 编辑：siqi 海外独角兽原创编译 转载请注明 去年以来，随着 OpenAI 在 o1 模型中提出 RL 叙事 ，以及 DeepSeek 发布的 R1 模型 解开了 RL 谜 题，AI 行业进入了新范式，智能的下半场也真正开启。 如果说过去 LLM 主要依赖于模式匹配与数据记忆，如今，推理能力的兴起让模型能力从表层关联跃 升到复杂认知。推理不仅仅是参数数量或训练数据的增加，而是能充分利用算力进行深度探索。因 此，推理能力既是涌现智能的重要催化剂，也是未来模型在科学发现、复杂决策与 multi-agent 协作 中的关键。 本篇内容是 OpenAI 研究员 Noam Brown 的最新播客。Noam 是全球最顶尖的推理研究员之一，他最 知名的两个项目分别是在德扑中击败顶尖人类玩家的 AI 系统 Libratus 和 Pluribus，2022 年他又开发 了首个在复杂多人策略游戏 Diplomacy 中达到人类水平的 AI，名为 Cicero。 这次播客中，他详细分享了自己在 scaling test time compute 上的前沿观点： • 推理（reasoning）是模型涌现 ...

■ H20在中国AI公司中非常受欢迎，尤其是与英伟达的CUDA软件堆栈的兼容性使其成为中国市场的 首选硬件。 ■ DeepSeek的CEO梁文锋表示，尽管团队在加紧工作，但尚未对性能感到满意，且在模型获得批准 部署前，仍会进行内部调整和优化。 ■ 美国的出口限制凸显了中国顶尖AI公司对美国硬件的依赖，虽然DeepSeek声称其资源投入远小于 OpenAI等美国公司，但这一依赖关系依然是一个关键弱点。 ■ OpenAI私下指责DeepSeek在R1的开发过程中使用了其专有技术，但DeepSeek尚未公开回应这些 指控。 4、 《 黄金 行业新规倒逼中小企业转型升级 》 摘 要 ■ 近日，工业和信息化部等九部门发布了《黄金产业高质量发展实施方案（2025—2027年）》的通 知，明确提出推动我国黄金产业高质量发展的具体任务与目标，标志着黄金产业进入了新的发展阶 段。 ■ 加强黄金储备有助于国家经济稳定，尤其在全球经济不确定性加剧的背景下，黄金可以有效对冲货 币贬值风险，并增强国家金融安全。 ■ 中小企业面临环保标准和技术门槛的提高，将加速行业整合，规模小、技术薄弱和环保不达标的企 业可能面临淘汰风险。 ■ 虽然短 ...

2025年2月，DeepSeek火爆出圈，除了免费和好用之外，还因其仅以500万至600万美元的GPU成本，就 训练出了与OpenAI o1能力不相上下的DeepSeek R1模型，引起行业震撼，不过这一成本数据也引发了广 泛争议。 MiniMax称，M1模型的整个强化学习阶段仅使用了512块英伟达H800 GPU，耗时三周，成本仅为53.5万 美元，这一成本"比最初的预期少了一个数量级"。 MiniMax解释，MiniMax M1的强文本处理能力和更低成本，背后是两大核心技术作为支撑，一是线性 注意力机制（Lightning Attention）混合构架和强化学习算法CISPO。例如，CISPO算法通过裁剪重要性 采样权重，而非传统算法中调整Token的更新方式，来提升强化学习的效率和稳定性。 经济观察报 记者 陈月芹 6月17日，MiniMax（稀宇科技）宣布其自主研发的MiniMax M1模型开源，并计划在未来5天内每天发 布一项新产品或新技术。而这款MiniMax M1模型，在关键技术规格、架构设计、上下文处理能力、训 练成本等维度全面对标DeepSeek R1，甚至是谷歌Gemini 2.5 Pro ...

阿里通义实验室联合中科院自动化所推出全新的 GUI-Critic-R1 模型，能在操作执行前对GUI智能体的决策进行诊断，以避免不必要的操作 和不可挽回的错误。 GUI-Critic-R1成功纠错的3个案例如下： GUI-Critic-R1团队 投稿 量子位 | 公众号 QbitAI GUI智能体总是出错， 甚至是不可逆的错误。 即使是像GPT-4o这样的顶级多模态大模型，也会因为缺乏常识而在执行GUI任务时犯错。在它即将执行错误决策时，需要有人提醒它出错 了。 指令1：在Joplin应用程序中，有多少与会者参加了名为"员工绩效评估"的会议？ 智能体被要求在Joplin应用程序中查找一个文件，但遇到的界面中目标文件不可见，智能体错误地认为应该返回上一个界面。模型建议点击搜 索框以找到目标文件，帮助智能体成功地完成了任务。 指令2：删除"专业费用"中所有完全重复的费用项，只保留每项费用的一个实例。 第5步时，智能体错误地决定点击"统计"按钮，这是不正确的。GUI-Critic-R1模型成功地识别了这个错误动作，分析了错误的原因，即选择此 按钮会导航到显示费用统计的新界面，这与删除重复费用的要求无关。GUI-Cr ...

香港时间6月10日(周二)下午2点，摩根士丹利亚洲科技团队负责人肖恩金(Sean Kim)在《市场观察》播 客中，探讨了中国如何重塑全球人工智能格局。他表示： 自 2017年以来，中国一直以系统性的方式悄然推进自上而下的战略，以构建本土人工智能能力。尽管 美国的半导体限制构成了短期挑战，但这也促使中国在无需最先进硬件的情况下实现了人工智能领域的 显著突破。因此，中国的核心重点并非打造最强算力的AI能力，而是以最高效率将AI技术推向市场。 这一点从近期深度求索(DeepSeek)发布R1模型的案例中可见一斑，事实上，数以百计的AI初创企业正借 助开源大语言模型，在人工智能领域开辟细分赛道并构建竞争壁垒。关键问题在于：未来路径如何？中 国能否维持这一发展势头，并将科研实力转化为全球AI领导力？答案取决于四个要素：能源、数据、 人才与计算能力。 中国政府的集中统筹体系搭配超过10亿的移动互联网用户，使其拥有海量数据（603138）优势。同时， 中国具备丰富的能源储备——仅去年就新建了10座核电站，今年还将新增10座。尽管目前美国芯片性能 更优，但中国正快速追赶，即便在缺乏顶尖芯片的情况下仍取得显著进展。最后，中国拥 ...

在这个 AI技术日新月异的时代，我们眼看着它不仅在改变生活，更在 改变着 商业规则。 AI可不只是那些冰冷的算法，它现在能像人一样思考、推理，甚至在某些方面 的表现超越了普通人 。这告诉我们，传统的技术和创新模式已经不够用了， 企业要想增长、要保持竞争力，就 需要 换个思路。 AI正在重新定义我们理解和实践商业创新的方式。 最近 ， 混沌君旁听了 混沌学园的创始人李善友教授 的重磅 全新课程《认知型创新：从 OpenAI到DeepSeek》 。 这门课从企业创新的角度， 讲述了 全球两大顶尖 AI公司——OpenAI和DeepSeek是如何一步步走到今天的，他们究竟走过了怎样的创新之路。这对于我 们理解AI时代的技术创新和企业创新，提供了清晰且极具价值的路径。 教授 深挖 了 OpenAI最初的愿景和它如何对抗巨头的思路，解密大语言模型是如何诞生的 ， 尤其是 AI能力如何从简单积累到惊人"涌现" 。 还 解读 了 DeepSeek如何在资源有限的情况下，走出一条"低成本高性能"的独特道路；更探讨 了 AI时代下，企业应该怎样构建一个能不断"涌现"创新的组织模式， 走向"技术领先"。 扫描下图二维码购买月卡 ...

在人工智能浪潮席卷全球的今天，央国企作为"国家队"，正加速驶入AI赛道。政策推动、产业升级、技术变革的多重压力下，一场关于"速度与质量"的 博弈悄然展开。 一方面，地方政府考核、行业竞争倒逼央国企"快"字当头：AI项目批量上马，大模型争先发布，智能化场景遍地开花，央国企在AI领域的投入和应用增 速超10%，2024年披露招标金额32.2亿元，国家专项资金保驾护航； 但另一方面，能源、交通、金融等关键领域容不得半点闪失，一旦技术"空心化"或应用"烂尾"，可能引发系统性风险。互联网企业可以"快速迭代、容忍 失败"，但央国企的AI化必须兼顾效率与安全、创新与稳健。 当AI竞赛进入深水区，央国企似乎正站在十字路口：继续以"头号玩家"姿态领跑行业，还是蹄疾步稳深耕技术和场景落地？ 01 投入资金抢跑： 从谨慎试水到战略性加码 过去十年，央国企AI资金投入呈现出鲜明的阶梯式跃迁。 早期阶段（2015-2019年）：在这一阶段，央国企开始探索人工智能技术的应用，以试点项目和初步应用为主。中国电信、中国移动等企业开始尝试将人 工智能技术应用于客户服务、网络优化等领域。此时央国企的在人工智能资金投入上偏重谨慎，年投入普遍在亿元 ...

消息面上，6月7日，2025全球人工智能技术大会（GAITC2025）在杭州开幕，聚焦"交叉、融合、相 生、共赢"主题，汇聚全球200多位专家学者，并启动人工智能领域知识产权证券化融资专项支持行动， 计划三年内发行5支相关产品，辐射60余家企业。 西部证券指出，AI产业趋势向上，推理能力提升驱动复杂场景渗透。2025年5月，计算机行业指数表现 弱于沪深300指数，但海外科技巨头如微软、英伟达、谷歌等涨幅显著。AI领域持续进阶，Claude 4系 列发布，编程能力进一步提升，其中Claude Opus 4在编码任务中表现领先，能够长时间运行复杂任务； DeepSeek R1模型升级后，复杂推理能力显著增强，准确率大幅提升。谷歌在I/O 2025上展示了AI大模 型及产品的全面升级，包括Gemini系列的功能扩展和新模型发布。AI Agent及算力仍是最明确的投资方 向，产业趋势向好，推理能力的提升将推动AI在更多复杂场景中的应用。 注：指数/基金短期涨跌幅及历史表现仅供分析参考，不预示未来表现。市场观点随市场环境变化而变 动，不构成任何投资建议或承诺。文中提及指数仅供参考，不构成任何投资建议，也不构成对基金业绩 ...