本文作者来自上海交通大学和上海人工智能实验室，核心贡献者包括任麒冰、谢思韬、魏龙轩，指导老师为马利庄老师和邵婧老师，研究方向为安全可控 大模型和智能体。 在科幻电影中，我们常看到 AI 反叛人类的情节，但你有没有想过，AI 不仅可能「单打独斗」，还能「组团作恶」？近年来，随着 Agent 技术的飞速发 展，多 Agent 系统（Multi-Agent System，MAS）正在悄然崛起。 近日，上海交大和上海人工智能实验室的研究发现，AI 的风险正从个体失控转向群体性的恶意共谋（Collusion）——即多个智能体秘密协同以达成有害 目标。Agent 不仅可以像人类团队一样协作，甚至在某些情况下，还会展现出比人类更高效、更隐蔽的「团伙作案」能力。 该研究聚焦于这一前沿问题，基于 LLM Agent 社交媒体仿真平台 OASIS，开发了一个名为 MultiAgent4Collusion 的共谋框架，模拟 Agent「团伙」在小 红书、Twitter 这类社交媒体和电商欺诈这些高风险领域的作恶行为，揭示了多智能体系统背后的「阴暗面」。 MultiAgent4Collusion 支持百万级别的 Agent 共谋模拟 ...

二手设备回收商如同"生态清道夫"，既为失败者止损，又为入局者铺路，构建起餐饮行业的资源循环通道。 在餐饮行业的生态图谱中，二手设备回收商常被认为是"秃鹫式"的存在——专门盯着倒闭的店铺收割利益。但事实上，这个游走于开张与关店之间的特殊 行业，早已成为餐饮创业生态中不可或缺的一环。 图片丨记者拍摄 杭州一家商厦的中餐馆已经歇业半年，三百平的门面角落结着蜘蛛网。老白的工人们正用电钻切割玻璃隔板，试图将饮料冷藏柜从吧台内搬出。"这些灯 买来贵，现在没人要的，只能当废品卖。"老白指着错落的灯具唏嘘道。 隔壁火锅店也是老白的工人们在进行设备回收工作，孤零零的餐桌上放着的宣传单还写着"暑期自助季，无限畅吃59元/位"，两家相邻的店铺同时黯然出 场，让空气里的氛围带着淡淡忧伤。 这是老白团队今天的工作。从下午两点到晚上七点，四名固定工加两名临时工分工明确：拆电路、卸设备、分类搬运。中餐馆的打荷台、火锅店的电磁炉 被有序装上货车，那些桌椅回收商不要的木桌和椅子，老白随手拍了张照片发朋友圈，很快有人以30元一张桌子，10元一把椅子的价格收去了。 "150元收的电磁炉，大概能卖500元。"老白一边记着账，嘴里一边嘟囔着，但眼神里 ...

（原标题：降本99.5%后，禾赛进入新周期） 作者 | 宋婉心 编辑 | 黄绎达 继去年全年首次盈利后，禾赛科技再次交出了远超预期的二季报。 数据显示，禾赛二季度实现营收7.1亿元，同比增长53.9%，单季营收实现连续5个季度同比增长。盈利方面，公司在该季度实现净利润4410万元， 远超GAAP层面转正目标。 8月14日盘后公布业绩后，第二个交易日禾赛股价大幅上涨9.73%。较去年11月底股价低点，公司股价更是翻了五倍之多。 值得注意的是，禾赛于去年四季度首次实现GAAP口径下盈利，当季盈利0.15亿元，今年一季度转亏后，此次二季度再次扭亏为盈，且提出了今年 全年GAAP盈利的目标。 作为激光雷达头部企业，禾赛实现了全球首家盈利的成绩。这背后，激光雷达和自动驾驶产业链经历了漫长的磨合期，而如今当红的机器人产 业，又为激光雷达添了一把火。 具体来看，2025年第二季度，禾赛激光雷达总交付量为35.21万台，同比暴增306.9%。其中，ADAS产品交付量为303,564台，同比增长275.8%。 上半年，禾赛激光雷达总交付量为54.79万台，同比增长276.2%，而且上半年交付总量已经超过2024全年。其中，AD ...

Market Overview - As of August 18, 2025, the A-share market remains strong, with multiple indices reaching multi-year highs, including the Shanghai Composite Index up 0.85% to 3728.03 points, and the Shenzhen Component Index up 1.73% to 11919.57 points, marking a two-year high [1] - The trading volume for the day was 2.81 trillion yuan, significantly higher than the previous trading day [1] AI Models and Market Predictions - Despite the rapid development of AI, no public large model has successfully predicted the recent market rally, raising questions about the predictive capabilities of these models [1] - Financial large models, such as BloombergGPT, have been developed to analyze historical market data and identify signals of market trends, but they struggle to predict future bull or bear markets accurately [1][2] Development of Financial AI Models - BloombergGPT, launched in 2023, utilizes proprietary financial text data to perform specialized tasks in finance, such as sentiment analysis and entity recognition [2] - The emergence of various open-source and commercial large models in 2024 has lowered the technical barriers for financial model development, yet improvements in predictive capabilities remain limited [5] Challenges in Financial Predictions - The disconnect between technological advancements and financial effectiveness is attributed to the low signal-to-noise ratio in financial data, leading to overfitting in models [5][6] - By 2025, the focus has shifted from unrealistic market predictions to enhancing workflows with AI agents, which can automate complex financial analysis processes [6][7] New Developments in AI Financial Tools - In August 2025, Tsinghua University released an open-source project called Kronos, aimed at predicting financial market trends using time series models [8] - Despite its innovative approach, users have expressed dissatisfaction with the predictive accuracy of Kronos, highlighting a deeper issue of trust in model outputs [9] Alpha Decay in Financial Strategies - The concept of "Alpha decay" explains why many strategies fail to maintain profitability over time, as market participants quickly exploit any discovered patterns [10][12] - Effective trading strategies often rely on unique insights or proprietary data, which are not easily replicated by open-source models [15] Conclusion on Financial AI Tools - The success of models like BloombergGPT lies in their ability to provide high-quality data processing rather than direct trading strategies, emphasizing the importance of proprietary insights in achieving sustainable alpha [15][16]

Group 1 - Google DeepMind has introduced the Gemini 2.5 Flash Image model, which features native image generation and editing capabilities, enhancing interaction experiences with high-quality image outputs and scene consistency during multi-turn dialogues [1][23][30] - The model can creatively interpret vague instructions and maintain scene consistency across multiple edits, addressing previous limitations in AI-generated images [27][30] - Gemini 2.5 Flash Image integrates image understanding with generation, allowing it to learn from various modalities such as images, videos, and audio, thereby improving text comprehension and generation [30][33] Group 2 - The development team behind Gemini includes notable figures such as Logan Kilpatrick, who leads product development for Google AI Studio and Gemini API, and has a background in AI and machine learning [4][6] - Kaushik Shivakumar focuses on robotics and multi-modal learning, contributing to significant advancements in reasoning and context processing within the Gemini 2.5 model [10][11] - Robert Riachi specializes in multi-modal AI models, particularly in image generation and editing, and has played a key role in the development of the Gemini series [14][15] Group 3 - The model's capabilities include generating images based on natural language prompts, allowing for pixel-level editing and maintaining coherence in complex tasks [30][32] - Gemini aims to integrate all modalities towards achieving AGI (Artificial General Intelligence), distinguishing itself from other models like Imagen, which focuses on text-to-image tasks [33] - Future aspirations for the model include enhancing its intelligence to produce superior results beyond user descriptions and generating accurate, functional visual data [34]

"不用格力的洗衣机和冰箱，那就是你犯的错误"。 这个月，第19届中国品牌节上，格力电器董事长董明珠再次展示其一贯强势的语言风格。 这样的品牌宣传风格在家电圈、手机圈都算不上稀奇，各大高管下场喊话也屡见不鲜。 或为宣传、或为反击。8月18日晚，格力电器市场总监朱磊在微博上发文反击"小米空调线上销量超越格力"不属实，称格力在7月线上市场依旧保持领先。 图源朱磊微博 今年夏天，各地区炎热的高温让空调市场再次热起来，也跑出了小米这匹黑马。今年第二季度，小米大家电收入同比增长66.2%，尤其是空调出货量超过 540万台，同比增长超60%，创历史新高。 这次市场份额争议的背后，是空调市场日益激烈的竞争格局。小米空调线上卖爆，让家电"三巨头"心头一紧，而董明珠与雷军当年的"10亿赌约"也让格力 备受关注。 白电业务是个竞争极为激烈的市场，当对手都在空调业务之外寻求多元化道路，格力正在多方围攻与自身转型困局中谋求增长。 今年上半年，格力将全国门店陆续更名"董明珠健康家"，试图走企业家IP路线，并为线上线下渠道融合做准备，但"玫瑰空调"的设计却遭到吐槽。 这些年，竞争对手换了一个又一个，想要守住空调"大本营"，并寻找第二曲线， ...

Michael Wooldridge指出，即便人工智能领域的商业最前沿已经来到了大语言模型可以自主对话和解决问题的时代，但生产出具备真实人类智 能的机器还是一个遥远的梦想。 在三十余年的职业生涯中，我始终向人们传递一个观点：无需对人工智能(AI)过度焦虑。然而，过去五年，AI领域的进展确实令人瞩目。人工智能的快速 崛起将开启新一轮的机遇，届时聊天机器人将能够通过相互对话探寻解决方案、生成新内容，开辟出前所未有的商业前景。 尽管人们普遍认为AI已经非常先进，它至今仍难以精准复现许多基础人力工作。即使是最出色的大语言模型在实际使用时也会有局限性。其中存在的风 险和缺陷仍然不可忽视，亟待解决。 对我来说，AI最显著的突破在于：通过对海量数据的解析，它已能应对复杂问题并提供切实解决方案。由此，"人工智能助手"的开发为企业和消费者带来 了重大机遇。它们不仅能帮助你规划前往瑞士洛桑的旅行，还能利用互联网服务自主预订机票、地面交通和酒店。 目前值得关注的人工智能助手有三类，其复杂程度与经济价值呈阶梯式上升形态，且均可应用于商业领域： 如何将AI融入商业战略？ 尽管AI已经取得了令人惊叹的成就——经过训练后，能在数秒内解出复 ...

每一个角色都有各自独特的说话方式、口癖等。猫头鹰会不停地"咕咕"叫，机器人有一种"活人微死"的感觉，新闻主播则一本正经。这些角色 都是在统一声音模板的基础上呈现的，展现出很强的可塑性。 MAI-Voice-1生成速度也较快，微软称能在单块GPU上运行，一秒钟输出一分钟的音频。不过，这一语音模型暂时不支持中文输出，输入中文 时会自动转为英文。 微软AI首批自研大模型来了！ 智东西8月29日报道，今天，微软旗下的AI研究机构微软AI（Mircosoft AI，简称MAI）推出了首批两款全自研AI模型，分别为MAI首款端到端 训练的基础模型MAI-1-preview和首款语音生成模型MAI-Voice-1。 MAI-Voice-1的发布时机十分凑巧，"铁盟友"OpenAI也在今天发布了一款语音模型。MAI-Voice-1可提供高保真、富有表现力的音频，已经在 Copilot Daily和Podcasts上线，还可在Copilot Labs进行体验。 在智东西进行的实测中，这一模型展现出超高的定制化程度：用户不仅可以选择情绪模式、声音模板，还至少有40种语体风格可供选择。除了 常见的喜悦、愤怒、悲伤、恶心、恐惧等情绪 ...

近期，在罗永浩和李想的对谈中，李想提起汽车之家时，说了一句话。"我最痛苦的一件事情，就是汽车之家从2009年以后太容易了，没有遇到过任何竞 争。"这句充满反思意味的话，精准总结出了汽车之家这20年来辉煌之后的困局与转型的艰难。 李想说的"容易"，指的是汽车之家在门户时代的黄金十年中，凭借强大的内容体系、产品架构和技术能力，迅速崛起为汽车垂直媒体领域的绝对巨头。 而"痛苦"，则深刻体现在汽车之家的频繁易主上。 8月27日，海尔对汽车之家的收购最终尘埃落定，以总价约18亿美金从中国平安收购了汽车之家约43.0%的股份，正式控股汽车之家。从2月海尔正式宣布 收购汽车之家开始，这场长达6个月的收购终于画上了句号。 曾经在行业无出其右的汽车之家，在李想离开后数次易主，从澳洲电讯到中国平安，再到如今由海尔正式接手。尽管不断尝试转型，从数字化工具到车交 易闭环，从金融赋能到智慧展厅，却始终未能真正突破增长瓶颈。 与此同时，懂车帝、易车等竞争对手借助字节与腾讯的生态资源持续进击，自媒体和短视频平台也在不断瓦解传统汽车内容的话语体系，导致其媒体业务 收入下滑。 汽车之家目前的三大业务为媒体服务、线索服务、在线营销及其他，这其中 ...

文丨樱花隧道 编辑丨刘士武 如果说2025年国内有哪些热门游戏赛道，SOC（开放世界生存建造）和搜打撤一定在讨论范围当中。 8月28日，英雄游戏使用UE5引擎打造的真自由非线性生存撤离游戏《机械启元》发布首曝PV，现已开启全平台预约，并宣布即将开启测试招募。这是一 款融合了自由建造和竞技对抗的生存撤离游戏，游戏中的玩法包括但不限于遭遇对抗、打造庇护所、骑乘机械兽...... 据了解，《机械启元》此前已在海外进行过多轮测试，一经曝光便在海外引起众多SOC生存对抗游戏玩家的关注。 《机械启元》设定在一个充满末世危机与机械造物的世界：人工智能的失控进化引发了人类与机械兽的全面战争，机械纳米病毒肆虐全球导致人口锐减、 资源匮乏、人工智能叛变。在人类的反攻"先驱者"计划失败后，玩家将扮演幸存的"先驱者"，被迫深入危险的病毒感染区。在游戏中，玩家需要建立临时 庇护所、搜寻生存物资，与其他玩家协作或对抗，最终完成安全撤离。 不过，《机械启元》并非简单的"又一款SOC游戏"。它在SOC玩法的基础上，深度融合了近年来火热的"搜打撤"玩法。 《机械启元》全球首曝 与传统SOC作品相比，《机械启元》成功嵌入了"搜打撤"循环与局内局 ...