短剧赛道又迎来了一个平台玩家。 今年5月19日，小红书在站内上线了一部悬疑向情感短剧《痴人之爱》，上线24小时后正片播放量便突破520W，创下短剧当日启动新高。上线仅10天，站 内讨论曝光量就超过了春节爆款《好一个乖乖女》。截至发稿前，该短剧在小红书播放量突破8000W，而相关话题的浏览量则突破2.2亿。 小红书截图 《痴人之爱》并不是小红书首次探向短剧。 《2025中国网络视听产业白皮书》数据显示，2025年微短剧市场规模预计达870亿元，用户规模突破6.8亿，占移动网民比例超75%。毫无疑问，在移动互 联网碎片化的娱乐浪潮中，短剧赛道正经历前所未有的产业裂变，包括抖音、快手、B站、爱奇艺等在内的各个视频平台都争先恐后入局，以期在这场注 意力争夺中占据一席之地。小红书，自然也不愿错过这股经久不衰的浪潮。 那么《痴人之爱》为何能够爆火？小红书的短剧业务做到哪一步了？各路短剧玩家，又各自玩出了什么特色？ 《痴人之爱》，为何能爆？ 从创作角度出发，《痴人之爱》能在一众短剧中杀出重围，成为年中爆款，称得上是意料之中的事情。 从题材来看，这部短剧没有局限于常见的甜宠或复仇、逆袭等相对套路化的模式，而是构建了"替身文学 ...

7月初，华为盘古大模型陷入一场"抄袭门"风波。 起因是一位开源社区GitHub用户HonestAGI发表报告，称盘古Pro MoE模型注意力参数分布与阿里通义千问Qwen-2.5 14B模型相似度极高，平均相关系数 达0.927（接近完全一致的1.0），而且代码文件中含阿里Qwen的版权声明。该报告作者认为，盘古模型可能在千问模型的基础上进行了增量训练，而非完 全从零训练。 随后，一份自称为"华为盘古大模型团队、华为诺亚方舟实验室员工"的用户HW-whistleblower（华为吹哨人）在GitHub发表博文《盘古之殇》，以"亲历 者"的口吻，讲述了他眼中的"盘古套壳"事件，进而将此事推向舆论漩涡。 于盘古大模型开源代码的讨论。 盘古 Pro MoE开源模型是基于昇腾硬件 平台开发、训练的基础大模型,并非基 于其他厂商模型增量训练而来,在架构 设计、技术特性等方面做了关键创新, 是全球首个面向异腾硬件平台设计的同 规格混合专家模型,创新性地提出了分 组混合专家模型 (MoGE) 架构,有效 解决了大规模分布式训练的负载均衡难 题,提升训练效率。其他技术特性创 新,请参考异腾生态竞争力系列技术报 告披露内容。 ...

Core Viewpoint - The short drama industry is experiencing a transformation, leveraging classic IPs to attract audiences and generate buzz, despite initial skepticism about the format [1][5][28] Group 1: Short Drama Development - Short dramas have evolved from being overlooked to becoming a new avenue for content consumption, driven by the redistribution of content flow [1] - The adaptation of classic IPs into short dramas has sparked mixed feelings among audiences, reflecting a broader industry change [1][8] Group 2: Popularity of "Liang Jian" - "Liang Jian" is regarded as a classic military drama, achieving significant viewership upon its release in 2005, with an average rating of 11.42% in its first week [2] - The show has maintained its popularity over the years, with a high Douban score of 9.5, and its quotes have become internet memes, enhancing its cultural relevance [2][4] Group 3: Marketing and Audience Engagement - The announcement of a short drama titled "Shan He Hui Xiang," featuring the original cast of "Liang Jian," generated substantial online interest, with 827.8 million views on Douyin [5][8] - The marketing strategy capitalizes on the nostalgia associated with the original series, creating a buzz even before the show's release [5][8] Group 4: Industry Trends and Future Outlook - The short drama market is projected to grow significantly, with an estimated market size of 504.4 billion yuan by 2024, potentially surpassing the film market [24] - The user base for micro short dramas reached 5.76 million by mid-2024, indicating a growing acceptance and demand for this format [22][24] - Major platforms are increasingly investing in classic IP adaptations, reflecting a shift towards high-quality content in the short drama sector [25][28]

没想到，外卖小哥给我打电话的时候，已经是一个半小时之后了。 我和朋友们聊，发现类似的事情不止发生在我身上，也不止发生在淘宝闪购上。 基本上都是被平台丰厚的大额红包吸引下了单，以为很快就能收到外卖。没想到等小哥到达的时候，人已经饿得在地上扭曲翻滚阴暗爬行了。 7月5号，淘宝闪购启动了第一个冲单日，史称「超级星期六」。平台拿出双十一级别的资源，联合饿了么展开补贴大战。美团随即跟进，放开限制，全力 补贴。 在年初京东高调宣布入局外卖，向美团发起冲锋之后，外卖市场又迎来了新一轮的大战，淘宝甚至已经不把百亿补贴放在眼里，直接宣布了一年500亿的 补贴力度。 这一波，已经完全不输当年百度外卖、饿了么和美团的三国杀大战了。 大家最近有没有发现，最近点外卖，越来越容易超时了。 前几天我点了个生煎，用的是闪购给的满18减17.5元的的大额红包，预计是40分钟内能送到。 但各大平台打得如火如荼，补贴砸得血流成河。消费者却发现按时吃上外卖变得越来越难了，外卖小哥发现自己被扣的超时费越来越多了，商家发现自己 出餐的压力越来越大了。 这场商战，到底能打出个什么结果？ 这期内容，我们来聊聊最近这场外卖大战。 01 一个很有趣的现象是，这 ...

昆山掌控着全国60%的生豆进口量、60%的烘焙产能，相当于每2杯咖啡中，就有一杯的原料经过昆山。 6月29日，苏州队坐镇昆山奥体中心迎战扬州队。作为江苏省唯一通过国际足联认证的最高标准专业足球场，当天昆山奥体中心涌入43617名球迷，创 下"苏超"单场观众纪录。 昆山咖啡为苏州队加油 虽然该纪录后来被南京奥体中心打破，并不妨碍昆山跟着出圈。燃情"苏超"主场背后的昆山，已连续20年位列全国百强县之首，是众所周知的中国电子信 息产业重镇。 但可能很少人知道，其咖啡业也强悍到要剑指千亿规模，去年更是被国际咖啡品鉴者协会授予"国际咖啡之都"的称号。 目前，昆山掌控着全国60%的生豆进口量、60%的烘焙产能，相当于每2杯咖啡中，就有一杯的原料经过昆山。咖啡消费端的9.9元价格战打了好几个回 合，少不了昆山的功劳。 这个夏天的热浪，由"苏超"的爆火率先点燃。 昆山成功把咖啡产业卖到全世界，居然不产一粒咖啡豆！ 而昆山与咖啡的缘分，起步则要晚得多。在昆山，流传着一个关于"脸盆咖啡"的故事。 1986年春节，昆山开发区内一家企业为迎接挪威工程师到访，公司副总专程到上海买来咖啡招待外宾。 当地服务人员没有接触过这"棕色液体"， ...

从占领消费者心智到占领AI认知，从内容生产到用户交互，从精准投放到效果评估，AI Agent正在全流程 提升营销实效，深刻重构媒介生态的布局与边界。正如斯坦福大学教授吴恩达所言："AI Agent（AI智能 体）工作流将在今年推动人工智能取得巨大进步——甚至可能超过下一代基础模型。" 当AI Agent成为营销新基建，品牌核心命题已从"如何用AI提效"转变为"如何让AI穿透心智"——电视大屏 的黄金时段是否需要重新定义？户外广告的强制曝光逻辑是否应该转向情感共鸣？数字媒介的流量入口是 否已进化为心智接口？ 7月17日，2025年媒介力学论坛「营销新范式·媒介新主张」将于上海拉开帷幕，带您穿透迷雾，解答上述 种种困惑，看清"心智主权时代"的增长底层逻辑！ 活动时间：2025年7月17日（周四）10:00~17:00 l 数字媒体：在新技术驱动下，数字媒体正突破载体限制，走向功能融合。生成式营销时代，媒介生态发 生了哪些变化？企业如何重新定义数字媒体价值？当前数字媒体的生态覆盖能力和AI技术应用程度如何？ 众多行业专家将在论坛现场深入解答。 亮点二：AI Agent重构营销全链路，解锁增长新范式 2025年，De ...

商业智能和商业分析如此相似却又如此不同。这篇文章探讨了它们之间的区别以及如何互补 。 商业分析 (BA) 和商业智能 (BI) 之间有区别吗？有。否则，我根本不会花超过 3000 字写 这篇 文章，因为我可以毫不犹豫地说：没有！ 说实话，有些人会把商业分析和商业智能混用。商业分析和商业智能在组织中服务于不同的目的。在本文中，我将探讨它们 的区别以及它们各自的目标、组件和工具。最后，我将讨论这些差异如何相互补充，并共同实现相同的目标。 一 商业分析与商业智能：定义 BA 和 BI 的目标概览如下图所示。 我现在将更详细地介绍每个目标。 1.商业分析目标 业务分析师收集并分析历史和当前数据，以预测未来趋势。它植根于统计学，其目标是识别数据中的模式，预测未来趋势， 并支持能够预测这些趋势的业务决策。 BI 分析师还会分析历史和当前数据，以帮助开展当前的业务运营。他们通过报告过去和当前的绩效指标来实现这一点。 商业分析与商业智能：目标 专注于预测未来趋势 商业分析主要具有前瞻性。它确实使用历史数据和实时数据，但其目的在于预测未来趋势和结果。这主要通过运用预测性数 据分析，有时甚至是规范性数据分析来实现。 趋势可以指组 ...

然而，当我们将这一"调整"与Manus自诞生以来的种种争议和战略摇摆联系在一起时，一幅更复杂的图景浮出水面。 这远非一次简单的优化，更像是一场意料之外、情理之中的战略败退，其根源或许从一开始就已埋下。 不知大家有没有听说啊，就在这两天，网红AI公司Manus被曝出大规模裁员。 面对这波舆论，Manus官方也没噎着藏着，倒是很快给出了标准的公关辞令："基于公司自身经营效率考量，我们决定对部分业务团队进行调整。" 它第一次让普通人真切地触摸到了"AI智能体"的未来轮廓。用户不再需要繁琐地在多个App之间切换、复制、粘贴，而只需用一句自然语言下达一个复杂 的指令，比如："帮我规划一场周末的家庭出游，先在网上搜寻本市适合亲子活动的公园，预订三张门票，然后查找一家附近评分高的餐厅并预订一个四 人位，最后根据天气预报提醒我是否需要带伞。" 看着屏幕上的光标自动在地图、票务网站、点评App之间跳转、操作，仿佛有一位无形的、高效的助理在为你服务，那种科幻照进现实的冲击感，正是 Manus最初魅力的核心所在。 华丽开场和"套壳"的原罪 每一家现象级公司的诞生，都伴随着市场的狂热期待，Manus也不例外。当它以"全球首款通用智能 ...

FILA（斐乐）还是"盯"上了年轻人。 当"消费降级"席卷市场，年轻人连买杯奶茶都要纠结优惠劵时，FILA（斐乐）却将均价1200元的网球裙卖到断货，2025年618期间FILA强 势登顶，稳坐上天猫运动户外类目的头把交椅。 FILA（斐乐）618的登顶可是说是其"二次创业"战略的阶段性胜利，如今，运动消费市场下半场的逻辑已从价格比拼转向情绪体验。 FILA（斐乐）用618的战绩清晰证明谁能精准捕捉消费者的情绪需求，谁能真正拿捏年轻人的心，谁就能最终赢得他们的消费选择。 要知道，年轻人虽然再次拉了FILA（斐乐）一把，但是FILA（斐乐）的光鲜背后还有很多隐忧。 FILA初战告捷618 2025年618大促落幕，FILA（斐乐）凭借卓越表现强势登顶，以斐然战绩宣告其"二次创业"战略初战告捷。 据官方数据，今年618期间FILA天猫官方旗舰店GMV继续保持高双位数同比增长，并位居运动户外类目品牌旗舰店首位。 根据第三方数据测算，FILA（斐乐）这一销售体量，约占运动类目生意体量的14%。 （来源：网络） 回溯FILA（斐乐）的发展历程，2009年被安踏集团收购时，FILA（斐乐）中国业务深陷困境，年亏损超300 ...

Core Insights - The annual Worldwide Developers Conference (WWDC) in 2025 revealed a tense atmosphere surrounding Apple, contrasting with its historically confident presentations [2][4] - Apple's stock price fell by 1.5% during the event, marking a nearly 20% decline since the beginning of the year, resulting in a loss of over $750 billion in market capitalization [4] - Tim Cook, Apple's CEO for 14 years, faces scrutiny as the company struggles to adapt to the rapidly evolving AI landscape, raising questions about its innovative spirit [5][7] Group 1: Company Performance and Market Position - Apple's stock has dropped nearly 20% since the start of 2025, leading to a market capitalization loss exceeding $750 billion [4] - The company has fallen to third place in market capitalization, behind Microsoft and Nvidia, highlighting a significant shift in its competitive position [4] - The WWDC event was met with disappointment from developers and tech commentators, who described the announcements as lackluster and indicative of a company struggling to keep pace with innovation [4][8] Group 2: Leadership and Strategic Challenges - Tim Cook's leadership style, characterized by operational excellence, is now being challenged by the chaotic nature of AI development, which contrasts with his established culture of predictability [7][14] - The failure of Project Titan, Apple's ambitious car project, exemplifies the difficulties the company faces in executing disruptive innovations under Cook's management philosophy [15][18] - The internal conflict between different teams regarding AI strategy has led to a fragmented approach, hindering Apple's ability to respond effectively to the AI revolution [34][36] Group 3: AI Strategy and Future Directions - The emergence of ChatGPT has intensified pressure on Apple to enhance its AI capabilities, prompting a reevaluation of its approach to AI development [25][29] - Apple's decision to partner with OpenAI to integrate ChatGPT into its ecosystem represents a strategic pivot, allowing the company to leverage external expertise while maintaining control over user interactions [49][52] - This partnership is seen as a pragmatic response to the competitive landscape, enabling Apple to enhance its AI offerings without compromising its core principles of user privacy and data security [54][56] Group 4: Internal Dynamics and Talent Management - The collaboration with OpenAI has led to internal discontent among engineers who had been focused on developing Apple's own AI models, resulting in a wave of talent departures [56][59] - The departure of key personnel, such as Ruoming Pang, highlights the challenges Apple faces in retaining talent amid strategic shifts and internal conflicts [57][59] - The internal power dynamics have shifted, with Craig Federighi's practical approach gaining prominence over John Giannandrea's idealistic vision for AI development [64]