Core Viewpoint - Zhou Hongyi addresses misconceptions about his focus on product development, emphasizing the importance of building influence and traffic before launching AI products, which requires time and effort [1] Group 1: Misunderstandings and Perceptions - Zhou Hongyi mentions that early on, people misunderstood his intentions, thinking he was not dedicated to his work [1] - He argues that if he had only focused on becoming an internet celebrity without developing products, it would have been insincere [1] Group 2: Strategy and Product Launch - Zhou Hongyi explains that accumulating traffic and influence is crucial for the successful launch of products, as it prevents a weak market entry due to lack of followers [1] - He acknowledges that while there are benefits to this strategy, it also comes with drawbacks, such as being perceived as not serious about his work [1] Group 3: Public Perception and Influence - Zhou Hongyi notes that increased visibility and influence can lead to criticism, as it is impossible to please everyone [1] - He reflects on the backlash he faced after launching his product, indicating that some people felt misled about his intentions [1]

#周鸿祎称没粉丝就只能对手发出声音#【#周鸿祎谈做IP#：时代变了，网民对你都不了解，对你当然会 有很多误解】今日，罗永浩与周鸿祎深度对谈，周鸿祎表示，抖音在全中国流行之后，中国至少有8亿 人，包括我们的父母，很多同学、朋友全都在每天刷抖音。而且这玩意儿它是很有魔力，看一次就上 瘾，然后大脑就被格式化了。很多人除了短视频，别的看不了的。 此外，周鸿祎还提到，前段时间有个中国前首富被人网暴了，我知道他也挺委屈的，但是反过来说，时 代变了，网民对你都不了解，对你当然会有很多误解，你不出来发出你的声音，你没有你的粉丝，那么 就只能是你的对手发出声音。（新浪科技） ...

【#周鸿祎称大模型不是越大越好#】今日，罗永浩与周鸿祎深度对谈。在谈及"在全职全能的模型出现 之后，产品经理还有没有意义"时，罗永浩表示，具体要看如何定义"全职全能"。如果大模型所有方面 的能力都比人类强，那可能没有必要了。但是那个点来临之前，产品经理是永远有用的。 周鸿祎表示赞同。他举例到，"如果去问任何一个大模型，航空发动机怎么造，航母怎么做？它肯定回 答不出来。甚至让它写个AI浏览器或一套杀毒软件，它肯定做不出来。因为太多的专业知识不全是在 互联网都能找到的，而是很多专家，很多企业的内部知识。" 所以，周鸿祎指出，大模型和智能体最终都要能够本地化、专业化，才能和业务结合。 他还提到，大模型刚出来的时候，大家觉得应该越大越好。但现在发现"大"和"有能力"并不完全成正 比。实际上很多模型很小但能力很强。（新浪科技）#周鸿祎称不可能所有人都喜欢你##周鸿祎回应别 人误解自己不务正业# ...

Group 1 - The core viewpoint of the discussion is that 360 prefers to play a supporting role in alignment with national strategies for platform companies, focusing on the digitalization of traditional industries and advanced manufacturing [1][3] - The company emphasizes its positioning in the B2B sector, indicating a willingness to be a supporting player rather than a leading one, particularly in fields like cybersecurity and artificial intelligence [3]

9月24日下午消息，今日，罗永浩与周鸿祎深度对谈。周鸿祎表示，"360没有做基座模型"这个观念是不 对的。"我们没有做大参数的通用大模型，因为投入太大了。通用大模型要做至少要投入100亿美金，国 外的这几家巨头过去几年投了差不多4000亿美金，我们没那个财力。" 因此，周鸿祎强调，基座模型还是要有的，360一直保持着对参数在千亿左右规模的模型训练能力。 "做智能体不是有一个deepseek的蒸馏板就够了，还需要有推理模型、编程模型、意图猜测和路由模 型，许多专业模型才能支撑起一个完整的智力底座。"他说。 责任编辑：李昂 周鸿祎解释到，360也不是在做套壳，agent本身并不是大模型的简单套壳，有很多工程化的东西。做到 最后反过来还要倒训基座模型。所以agent需要的基座模型都要自己做。 ...

9月24日下午消息，今日，罗永浩与周鸿祎深度对谈。在谈及"在全职全能的模型出现之后，产品经理还 有没有意义"时，罗永浩表示，具体要看如何定义"全职全能"。如果大模型所有方面的能力都比人类 强，那可能没有必要了。但是那个点来临之前，产品经理是永远有用的。 周鸿祎表示赞同。他举例到，"如果去问任何一个大模型，航空发动机怎么造，航母怎么做？它肯定回 答不出来。甚至让它写个AI浏览器或一套杀毒软件，它肯定做不出来。因为太多的专业知识不全是在 互联网都能找到的，而是很多专家，很多企业的内部知识。" 他还提到，大模型刚出来的时候，大家觉得应该越大越好。但现在发现"大"和"有能力"并不完全成正 比。实际上很多模型很小但能力很强。 责任编辑：李昂 所以，周鸿祎指出，大模型和智能体最终都要能够本地化、专业化，才能和业务结合。 ...

新浪科技讯 9月24日下午消息，2025云栖大会上，阿里宣布通义旗舰模型Qwen3-Max发布，性能超过 GPT5、Claude Opus 4等，跻身全球前三。Qwen3-Max包括指令（Instruct）和推理（Thinking）两大版 本，其预览版已在Chatbot Arena排行榜上位列第三，正式版性能有望再度实现突破。 据悉，Qwen3-Max为通义千问家族中最大、最强的基础模型。该模型预训练数据量达36T tokens，总参 数超过万亿，拥有极强Coding编程能力和Agent工具调用能力。在大模型用Coding解决真实世界问题的 SWE-Bench Verified测试中，Instruct版本斩获69.6分，位列全球第一梯队；在聚焦Agent工具调用能力的 Tau2-Bench测试中，Qwen3-Max取得突破性的74.8分，超过Claude Opus4和DeepSeek-V3.1。 Qwen3-Max的推理增强版本Qwen3-Max-Thinking-Heavy，结合工具调用和并行推理技术推理能力创下 新高，在聚焦数学推理的AIME 25和HMMT测试中，均达到满分100分。 目前，通义千问系列 ...

责任编辑：江钰涵 周鸿祎表示，所以为什么还是说要多智能，而多智能体之间？现在你知道国外有公司做了要多智能体协 议，那协议很扯。我这样说肯定有人会有些人骂我。他们是把智能体当成软件模块。实际智能体跟智能 体的协作，我们经过了很多挑战，终于把这条路探索出来了。它不是软件模块相互API调用，你可以想 象成是多个人的协作，他们要对齐。比如你弄了一个十人的团队是要开会，为什么要有总监，要副总 裁，要有memo？就你要把大家的价值观对齐了，大目标要对齐了，然后每个人还要分解工作。光是分 解工作，他对这个事儿的全貌没有一个了解，他也会出问题。（罗宁） 新浪科技讯 9月24日下午消息，今日，罗永浩与周鸿祎深度对谈，周鸿祎表示，未来智能体不能把它看 成软件。我再给你说几个有意思的东西，可能会回答你的一些问题。它非常像人，第一点我讲的它专业 化，第二个智能体会出错，但这个出错既不是幻觉，也不是训练的问题是它像人一样会倦怠。一个智能 体，你给他指令太多，让他干太多的活，他做到一定时候他会拒绝执行指令，或者开始乱执行指令，会 敷衍。它的注意力失效。就有点像你跟你的一员工谈话，你给他的让他一个实习生干50件事儿。你布置 到第48件的时 ...

Core Insights - Alibaba launched the Tongyi Wanshang Wan2.5 preview series models at the 2025 Hangzhou Yunqi Conference, which includes four major models: text-to-video, image-to-video, text-to-image, and image editing [1] - The Tongyi Wanshang 2.5 video generation model can create videos with synchronized audio, effectively lowering the barrier for high-quality video production [1] - The new model enhances creative capabilities, increasing video generation time from 5 seconds to 10 seconds, and supports 24 frames per second in 1080P HD video [1] Summary by Category Product Features - The Tongyi Wanshang 2.5 model can generate human voices, sound effects, and background music that match the visuals, making video storytelling more vivid [1] - It has improved instruction-following capabilities, allowing for complex continuous changes in video generation tasks and enabling one-click effects in image editing tasks [1] - The model can generate Chinese and English text, complex layouts, artistic posters, flowcharts, and architecture diagrams, along with image editing capabilities [1] Performance Metrics - The Tongyi Wanshang model family now supports over 10 visual creation capabilities, including text-to-image, text-to-video, and action generation, with a total of 390 million images and 70 million videos generated [2] - Since February of this year, the Tongyi Wanshang has open-sourced over 20 models, achieving over 30 million downloads across open-source communities and third-party platforms [2]

Group 1 - The core viewpoint expressed by Zhou Hongyi is that the idea of robots serving as security personnel may be a false proposition, referencing Isaac Asimov's three laws of robotics as a caution against empowering AI with too much capability [1] - Zhou highlights the physical advantages of robots over humans, noting that if a robot's battery life exceeds one hour, it could easily overpower a human in a physical confrontation [1] - Concerns are raised about the potential for robots to malfunction or "lose control," which could lead to dangerous situations if they were given excessive abilities [1]