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BlueFive Capital成为中金—河钢母基金普通合伙人
Shang Wu Bu Wang Zhan· 2026-01-08 14:36
据阿拉伯贸易网1月7日报道,阿布扎比BlueFive Capital被任命为中金资本与河钢集团联合设立的320亿 元人民币母基金首位普通合伙人。基金重点布局先进材料、新能源和新一代信息技术领域,以推动跨境 投资与产业升级。BlueFive表示,将支持中国高端制造国际化发展。 ...
机器学习因子选股月报(2026年1月)-20251231
Southwest Securities· 2025-12-31 02:04
Quantitative Models and Construction Methods 1. Model Name: GAN_GRU - **Model Construction Idea**: The GAN_GRU model combines Generative Adversarial Networks (GAN) for feature generation and Gated Recurrent Unit (GRU) for time-series feature encoding to construct a stock selection factor[4][13][14] - **Model Construction Process**: 1. **GAN Component**: - The generator (G) learns the real data distribution and generates realistic samples from random noise \( z \) (Gaussian or uniform distribution). The generator's loss function is: $$ L_{G} = -\mathbb{E}_{z\sim P_{z}(z)}[\log(D(G(z)))] $$ where \( D(G(z)) \) represents the discriminator's probability of classifying generated data as real[24][25][26] - The discriminator (D) distinguishes real data from generated data. Its loss function is: $$ L_{D} = -\mathbb{E}_{x\sim P_{data}(x)}[\log D(x)] - \mathbb{E}_{z\sim P_{z}(z)}[\log(1-D(G(z)))] $$ where \( D(x) \) is the probability of real data being classified as real, and \( D(G(z)) \) is the probability of generated data being classified as real[27][29][30] - GAN training alternates between optimizing \( G \) and \( D \) until convergence[30] 2. **GRU Component**: - Two GRU layers (GRU(128, 128)) are used to encode time-series features, followed by a Multi-Layer Perceptron (MLP) with layers (256, 64, 64) to predict returns. The final output \( pRet \) is used as the stock selection factor[22] 3. **Feature Input and Processing**: - Input features include 18 price-volume characteristics (e.g., closing price, turnover, etc.) sampled over the past 400 days, with a shape of \( 40 \times 18 \) (40 days of features)[18][19][37] - Features undergo outlier removal, standardization, and cross-sectional normalization[18] 4. **Training Details**: - Training-validation split: 80%-20% - Semi-annual rolling training (June 30 and December 31 each year) - Hyperparameters: batch size equals the number of stocks, Adam optimizer, learning rate \( 1e-4 \), IC loss function, early stopping (10 rounds), max training rounds (50)[18] 5. **Stock Selection**: - Stocks are filtered to exclude ST stocks and those listed for less than six months[18] - **Model Evaluation**: The GAN_GRU model effectively captures price-volume time-series features and demonstrates strong predictive power for stock returns[4][13][22] --- Model Backtesting Results 1. GAN_GRU Model - **IC Mean**: 0.1119*** (2019-2025)[4][41] - **ICIR (non-annualized)**: 0.89[42] - **Turnover Rate**: 0.83X[42] - **Recent IC**: 0.0331*** (December 2025)[4][41] - **1-Year IC Mean**: 0.0669***[4][41] - **Annualized Return**: 37.40%[42] - **Annualized Volatility**: 23.39%[42] - **IR**: 1.60[42] - **Maximum Drawdown**: 27.29%[42] - **Annualized Excess Return**: 22.42%[4][42] --- Quantitative Factors and Construction Methods 1. Factor Name: GAN_GRU Factor - **Factor Construction Idea**: The GAN_GRU factor is derived from the GAN_GRU model, leveraging GAN for price-volume feature generation and GRU for time-series encoding[4][13][14] - **Factor Construction Process**: - The GAN generator processes raw price-volume time-series features (\( Input\_Shape = 40 \times 18 \)) and outputs transformed features with the same shape (\( Input\_Shape = 40 \times 18 \))[37] - The GRU component encodes these features into a predictive factor for stock selection[22] - The factor undergoes industry and market capitalization neutralization and standardization[22] - **Factor Evaluation**: The GAN_GRU factor demonstrates robust performance across various industries and time periods, with significant IC values and excess returns[4][41] --- Factor Backtesting Results 1. GAN_GRU Factor - **IC Mean**: 0.1119*** (2019-2025)[4][41] - **ICIR (non-annualized)**: 0.89[42] - **Turnover Rate**: 0.83X[42] - **Recent IC**: 0.0331*** (December 2025)[4][41] - **1-Year IC Mean**: 0.0669***[4][41] - **Annualized Return**: 37.40%[42] - **Annualized Volatility**: 23.39%[42] - **IR**: 1.60[42] - **Maximum Drawdown**: 27.29%[42] - **Annualized Excess Return**: 22.42%[4][42] 2. Industry-Specific Performance - **Top 5 Industries by Recent IC (October 2025)**: - Social Services: 0.4243*** - Coal: 0.2643*** - Environmental Protection: 0.2262*** - Retail: 0.1888*** - Steel: 0.1812***[4][41][42] - **Top 5 Industries by 1-Year IC Mean**: - Social Services: 0.1303*** - Steel: 0.1154*** - Non-Bank Financials: 0.1157*** - Retail: 0.1067*** - Building Materials: 0.1017***[4][41][42] 3. Industry-Specific Excess Returns - **Top 5 Industries by December 2025 Excess Returns**: - Banking: 4.30% - Real Estate: 3.51% - Environmental Protection: 2.18% - Retail: 1.76% - Machinery: 1.71%[2][45] - **Top 5 Industries by 1-Year Average Excess Returns**: - Banking: 2.12% - Real Estate: 1.93% - Environmental Protection: 1.50% - Retail: 1.46% - Machinery: 1.23%[2][46]
钢铁行业:行业盈利修复提速,龙头优势凸显
Yin He Zheng Quan· 2025-12-30 13:13
Investment Rating - The report maintains a "Recommend" rating for the steel industry [1] Core Insights - The overall profitability of the steel industry is recovering rapidly, with effective cost control measures leading to significant improvements in profit margins [5][6] - In Q3 2025, the steel sector achieved record profits, with net profit margins increasing quarterly, indicating a sustainable recovery in profitability [7][10] - The recovery in profitability is broadening, with leading companies showing faster recovery rates compared to their peers, highlighting the advantages of scale and cost management [19][24] - Investment recommendations focus on companies with stable high dividends, those with high technical barriers, and upstream resource companies benefiting from improved supply dynamics [27] Summary by Sections 1. Industry Profitability Recovery and Cost Control - The profitability of the steel industry has shown significant improvement, with a total profit of 111.5 billion yuan from January to November 2025, a year-on-year increase of 1,752.2% [5] - The SW steel sector reported a net profit of 20.147 billion yuan in the first three quarters of 2025, marking a turnaround from losses in the previous year [5][6] 2. Record Profits in Q3 2025 - In Q3 2025, the steel sector generated revenue of 480.123 billion yuan, a slight year-on-year increase of 0.07%, while costs decreased by 4.42% [7][8] - The net profit for Q3 2025 reached 8.716 billion yuan, reflecting a 12.16% increase from the previous quarter and a significant recovery from losses in the same period last year [7][10] 3. Broadening Profit Recovery and Leading Companies - Leading steel companies like Baosteel and Shougang have demonstrated strong profit recovery, with Shougang's net profit increasing by 368.13% year-on-year [19][20] - The recovery in profitability is not limited to top firms; several smaller companies have also turned losses into profits, indicating a broad improvement across the sector [24] 4. Investment Recommendations - The report suggests focusing on companies with stable high dividends, such as CITIC Special Steel and Hualing Steel, as well as those with high technical barriers like Fangda Special Steel [27] - Upstream resource companies like Baotou Steel and Hainan Mining are also recommended due to expected improvements in supply dynamics [27]
河钢股份有限公司2025年第三次临时股东会决议公告
登录新浪财经APP 搜索【信披】查看更多考评等级 证券代码:000709 股票简称:河钢股份 公告编号:2025-063 河钢股份有限公司 2025年第三次临时股东会决议公告 本公司及董事会全体成员保证信息披露的内容真实、准确、完整,没有虚假记载、误导性陈述或重大遗 漏。 特别提示: 1.本次股东会未出现否决议案的情形。 2.本次股东会不涉及变更前次股东会决议。 一、 会议召开和出席情况 1、 召开时间: (1) 现场会议召开时间:2025年12月29日14:30 (2) 网络投票的日期和时间:深圳证券交易所交易系统投票时间为2025年12月29日9:15—9:25、9:30 —11:30 和13:00至15:00;互联网投票系统投票时间为2025年12月29日9:15至15:00期间的任意时间。 通过现场和网络投票的股东497人,代表股份6,871,950,746股,占公司有表决权股份总数的66.4784% %,其中:通过现场投票的股东0人,代表股份0股;通过网络投票的股东497人,代表股份 6,871,950,746股,占公司有表决权股份总数的66.4784%%。 (2)中小股东出席的总体情况: 通过现场 ...
河钢股份(000709) - 北京金诚同达律师事务所关于河钢股份有限公司2025年第三次临时股东会的法律意见书
2025-12-29 10:30
金诚同达律师事务所 法律意见书 北京金诚同达律师事务所 关于 河钢股份有限公司 2025 年第三次临时股东会的 法律意见书 北京市朝阳区建国门外大街 1 号国贸大厦 A 座 10 层 电话:010-5706 8585 传真:010-6518 5057 金诚同达律师事务所 法律意见书 北京金诚同达律师事务所 关于河钢股份有限公司 2025 年第三次临时股东会的 法律意见书 金证法意[2025]字 1229 第 1079 号 致:河钢股份有限公司 北京金诚同达律师事务所(以下简称"本所")接受河钢股份有限公司(以 下简称"河钢股份"或"公司")的聘请,指派本所律师出席公司 2025 年第三次 临时股东会(以下简称"本次股东会")并对会议的相关事项出具法律意见书。 本所律师根据《中华人民共和国公司法》(以下简称"《公司法》")、《中华 人民共和国证券法》《上市公司股东会规则》(以下简称"《股东会规则》")《律师 事务所从事证券法律业务管理办法》《律师事务所证券法律业务执业规则(试行)》 等有关法律、法规和规范性文件的要求以及《河钢股份有限公司章程》(以下简 称"《公司章程》")的规定,对本次股东会的召集、召开程序, ...
河钢股份(000709) - 2025年第三次临时股东会决议公告
2025-12-29 10:30
证券代码:000709 股票简称:河钢股份 公告编号:2025-063 河钢股份有限公司 2025 年第三次临时股东会决议公告 本公司及董事会全体成员保证信息披露的内容真实、准确、完整,没有虚 假记载、误导性陈述或重大遗漏。 特别提示: 1.本次股东会未出现否决议案的情形。 2.本次股东会不涉及变更前次股东会决议。 一、 会议召开和出席情况 1、召开时间: (2) 网络投票的日期和时间:深圳证券交易所交易系统投票时间为 2025 年 12 月 29 日 9:15—9:25、9:30—11:30 和 13:00 至 15:00;互联网投票系统投票 时间为 2025 年 12 月 29 日 9:15 至 15:00 期间的任意时间。 2、现场会议地点:河北省石家庄市体育南大街 385 号公司会议室 (1) 现场会议召开时间:2025 年 12 月 29 日 14:30 3、召开方式:现场投票与网络投票相结合 4、召集人:公司董事会 5、主持人:董事长邓建军 本次股东会的召开符合《公司法》《上市公司股东会规则》及公司《章程》 等法律法规及规范性文件的规定。 6、会议出席情况 1 (1)股东出席的总体情况: 通过现场 ...
2025年中国配电房巡检机器人行业政策、产业链、市场规模、重点企业及趋势研判:智能配电网建设加速推进,带动配电房巡检机器人行业需求快速增长[图]
Chan Ye Xin Xi Wang· 2025-12-28 01:01
关键词:配电房巡检机器人的功能、配电房巡检机器人行业相关政策、配电房巡检机器人行业产业链、 钢材产量、配电房巡检机器人行业市场规模、配电房巡检机器人行业发展趋势 一、配电房巡检机器人行业概述 配电房巡检机器人是指能够代替或协助人工完成室内配电房设备的巡检工作的机器人。室内配电房是指 在建筑物内部设置的供应建筑物用电力的配电设施,通常包括配电变压器、配电柜、计量柜、低压配电 盘等。配电房巡检机器人主要应用于10kV及以下的配电房,可对配电房内的设备进行红外测温、表计 读数、开关状态识别、异常报警等功能,并提供巡检数据的实时上传和数据分析、信息显示和报表自动 生成等后台功能,是智能配电网运维技术发展的重点方向之一。根据巡检方式的不同,配电房巡检机器 人可分为轨道式和自由式两种。轨道式巡检机器人是指沿着固定的轨道行走的巡检机器人,通常安装在 配电柜的顶部或侧面,通过导轨连接各个配电柜,实现对配电柜内部的巡检。自由式巡检机器人是指能 够自由移动的巡检机器人,通常采用轮式或足式行走方式,通过地面导航或视觉导航等技术,实现对配 电房内各个区域的巡检。 上市企业:亿嘉和(603666)、科大智能(300222)、申昊科技( ...
冀时海报丨传统动能焕新升级 新兴产业亮点频现 河北九大工业主导产业累计增速均保持正增长
Xin Lang Cai Jing· 2025-12-27 06:23
(来源:河北新闻网) 转自:河北新闻网 优化提升传统产业 培育壮大新兴产业 推动各项惠企政策落地见效 河北省九大工业主导产业增势良好 累计增速均保持正增长 全省规模以上工业经济保持平稳增长 首钢智新等5家企业 入围胡润2025全球独角兽榜 t专经需求加能 1至11月,我省先进钢铁产业增加值 同比增长9.7%。 y # 14 < 河北广播电视台 ● 固因出八生 77 新兴产业 8 1至11月,我省规模以上工业战略性 新兴产业增加值同比增长10.6%, 比全省平均水平高2.7个百分点,延续了 今年以来两位数快速增长态势。 8 1至11月,我省机器人产业"加速跑", 工业机器人、服务机器人产量分别 同比增长45.9%、102.1%。 寄制造业 1至11月,邯钢冷轧和涂镀800兆帕以上 汽车用超高强钢产量突破28万吨, 同比增长50%。 1至11月,河钢集团累计研发投入超过 140亿元,开发高附加值新产品156个。 其中,32个产品填补国内空白, 27个产品替代进口。 1至11月,全省高技术产业投资 同比增长23.2%,拉动全省投资增长 1.5个百分点,对全省固定资产投资 贡献率达24.5%。 1至11月,我省规模以 ...
河钢股份有限公司关于收到邯郸分公司搬迁补偿款的公告
证券代码:000709 股票简称:河钢股份 公告编号:2025-062 河钢股份有限公司 关于收到邯郸分公司搬迁补偿款的公告 本公司及董事会全体成员保证公告内容的真实、准确和完整,对公告的虚假记载、误导性陈述或者重大 遗漏负连带责任。 按照河北省委、省政府战略规划和邯郸市城市规划的总体要求,河钢股份有限公司邯郸分公司(简 称"邯郸分公司")位于邯郸市区的铁钢产能于2022年12月全部关停,退城搬迁至邯郸涉县新基地。2022 年12月20日,公司与邯郸市政府就关停及补偿事项签订了《关于邯郸分公司退城搬迁协议》(以下简 称"《协议》"),详见公司于2022年12月22日披露的《关于与邯郸市政府签订〈邯郸分公司退城搬迁协 议〉的公告》(公告编号:2022-084)。 登录新浪财经APP 搜索【信披】查看更多考评等级 公司将密切关注事项进展情况,并按照《上市公司信息披露管理办法》《深圳证券交易所股票上市规 则》等相关法律、法规及规范性文件的要求,根据事项进展情况及时履行信息披露义务。 特此公告。 河钢股份有限公司董事会 2025年12月27日 近日,邯郸分公司收到搬迁补偿款51.44亿元。按照《协议》的约定,自《协议 ...
河钢股份(000709) - 关于收到邯郸分公司搬迁补偿款的公告
2025-12-26 07:45
公司将密切关注事项进展情况,并按照《上市公司信息披露管理办法》《深 圳证券交易所股票上市规则》等相关法律、法规及规范性文件的要求,根据事项 进展情况及时履行信息披露义务。 证券代码:000709 股票简称:河钢股份 公告编号:2025-062 河钢股份有限公司 关于收到邯郸分公司搬迁补偿款的公告 本公司及董事会全体成员保证公告内容的真实、准确和完整,对公告的虚 假记载、误导性陈述或者重大遗漏负连带责任。 按照河北省委、省政府战略规划和邯郸市城市规划的总体要求,河钢股份有 限公司邯郸分公司(简称"邯郸分公司")位于邯郸市区的铁钢产能于2022年12 月全部关停,退城搬迁至邯郸涉县新基地。2022年12月20日,公司与邯郸市政府 就关停及补偿事项签订了《关于邯郸分公司退城搬迁协议》(以下简称"《协议》"), 详见公司于2022年12月22日披露的《关于与邯郸市政府签订<邯郸分公司退城搬 迁协议>的公告》(公告编号:2022-084)。 近日,邯郸分公司收到搬迁补偿款51.44亿元。按照《协议》的约定,自《协 议》签署三年内,邯郸分公司应收到全部搬迁补偿款151亿元。截止公告披露日, 邯郸分公司已累计收到搬迁补偿款 ...