从自拍神器到汽车，超1500款硬件被"盘活" 在这个硬件展上，超1500款硬件仿佛开了挂。 比如，以往全自动猫砂机，主要负责自动铲屎、自动打包套袋、自动补充猫砂、除臭。而AI让这类产 品拓展功能，小佩智能全自动猫厕所搭载上AI后，让猫砂机从便利主人照顾猫咪更进一步。通过监测 小猫上厕所时是否发出叫声、尿液PH值是否正常等情况，尽早掌握小猫健康情况。当然，AI算法也可 以通过图像识别，准确区分多猫家庭每只猫的日常如厕情况。 猫砂机、汽车、戒指、网球教练......1月11日在深圳落幕的阿里云通义智能硬件展，将通义千问大模型塞 进了超过1500款硬件。于是，全自动猫砂机学会了给小猫当"医生"、自拍神器可以兼职球队策略分析 师、网球机器人省掉了你找陪练的钱。 如果此前你还觉得AI是一个触不可及的概念，那么通义智能硬件展上超过1500款硬件，就集中展示了 AI怎么"显化"在看得见、摸得着的硬件上。现在，被AI改变的事情不再只是宏大的数据中心，而嵌入进 手机，眼镜、汽车、耳机、学习机，玩具，家用电器，健身器材等各类日常生活须臾难离的产品中。 千问等大模型已成为硬件的"安卓操作系统"。中国AI硬件，正在朝改变物理世界的方 ...

但如果你认为这股创新的源头只在大洋彼岸，那就错了。 就在1月8日，一些人的目光从拉斯维加斯拉向深圳，在阿里云举办的"阿里云通义智能硬件展"现场，220多家参展企业、1500多件展品，值得玩味的是， 其中有200余款展品正是此刻CES展台上的同款"全球首发"。 拉斯维加斯的内华达沙漠，此刻正被名为CES 2026的科技飓风席卷。在这场全球科技的顶级秀场中，中国企业以占据展商总数四分之一的规模化存在 感，释放出一个比技术本身更重要的信号： AI硬件已正式跨越噱头、玩具的鸿沟，进化为具备独立思考能力的"端侧智能体"。 在阿里云看来，技术的终极目标在于普惠。在这场由"中国制造"向"中国创造"的集体转身中，阿里云选择了最开放、最友好的姿态：作为行业的底座与土 壤，阿里云并不追求终端硬件的独立构建，转而以全球领先的模型能力与软硬一体的融合理念，为广大硬件企业的产品创新提供坚实的技术及生态支持。 这种角色定位，确保了AI硬件不会沦为少数极客的昂贵藏品，而是成为推动技术与场景自然共生、触手可及的普惠力量。 01 物种大爆发，是技术和商业共同催化的结果 如果将2025年视为AI硬件的"大航海前夜"，2026年则标志着行业正式进 ...

CES看风向，深圳看灵魂。 拉斯维加斯的内华达沙漠，此刻正被名为 CES 2026的科技飓风席卷 。 在这场全球科技的顶级秀场中，中国企业以占据展商总数四分之一的规模化存在 感，释放出一个比技术本身更重要的信号： AI硬件已正式跨越噱头、玩具的鸿沟，进化为具备独立思考能力的"端侧智能体"。 但如果你认为这股创新的源头只在大洋彼岸，那就错了。 就 在 1月8日，一些人的目光从拉斯维加斯拉向深圳，在阿里云举办的 "阿里云通义智能硬件展" 现场，2 20多家参展企业、1500多件展品，值得玩味的 是，其中有200余款展品正是此刻CES展台上的同款"全球首发"。 这种规模化的存在感，更折射出中国硬件产业跨越了单纯的 "代工厂"阶段，开始向全球输出源源不断的创新方案。智能硬件的底层逻辑正在重构，以往那 些依赖网络连接的受控设备，正演变为具备独立思考能力的端侧智能体。AI摆脱了发布会PPT上那种可有可无的边缘地位，它们扎根于硬件内部，化身为驱 动设备核心能力与体验的动力引擎，CES负责展示趋势，而深圳现场则负责让这些趋势规模化落地。 在这场集体转身的背后，阿里云扮演了一个既 "克制"又"野心勃勃"的角色。在通义大模型的加 ...

随着智能化浪潮席卷汽车行业，越来越多车企选择在CES这盏科技聚光灯下，集中释放技术野心与创新成果，也使得CES被戏称为"美国第二 大车展"。 记者注意到，英伟达、LG 电子、博世等科技企业纷纷在CES展示了汽车大模型和AI座舱等平台。其中，英伟达推出思考与推理模型 Alpamayo，2025年款梅赛德斯奔驰CLA将首发使用。宝马则宣布进军新一代汽车平台，聚焦智能个人助理与升级版第六代 eDrive 技术。 搭载了阶跃星辰Step-Audio2端到端语音大模型能力的吉利银河M9，在CES亮相。座舱内的英语AI助手，是行业内首个搭载端到端语音大模型 的交互系统，吸引了现场观众排队体验。 吉利展台，观众排队体验吉利银河M9 阶跃星辰副总裁李璟告诉《科创板日报》记者，如果说2025年是大模型"上车"的元年，那么2026年将有望看到更多智能座舱整体解决方案落 地，甚至可能迎来入口级Agent（智能体）在汽车座舱中的规模化量产与应用。 端到端语音大模型上车，智能座舱拐点将至 理想汽车创始人李想曾公开表示，"AI意味着理想未来的全部"。时至今日，汽车市场的竞争已经全面转向智能化。2026年的汽车科技将聚焦 于"第三空间"的 ...

"如果将研发大模型的巨头比作'发电厂'，我们的核心能力就在于'用好电'，即深入场景，将技术与需求 结合。"亿道信息董事长张治宇在接受上海证券报记者专访时表示，公司致力于让前沿科技更平易近 人，将持续促进各行各业数字化和智能化转型，为不同行业赋能、降本、增效。 0 87 - n t 近年来，AI大模型逐步从"工具"变成"伙伴"。亿道信息凭借对AI技术的深度探索，致力于打通"技术产 业化最后一公里"，让AI技术真正服务于人、赋能产业。 "如果将研发大模型的巨头比作'发电厂'，我们的核心能力就在于'用好电'，即深入场景，将技术与需求 结合。"亿道信息董事长张治宇在接受上海证券报记者专访时表示，公司致力于让前沿科技更平易近 人，将持续促进各行各业数字化和智能化转型，为不同行业赋能、降本、增效。 AI定义消费电子新形态 "我们的产品特点是'平易近人'，就是让技术隐于形、融于景、惠于人。工业平板、教育机器人、VR眼 镜这些产品，我们都力争做到交互自然，用户无需学习即可使用，同时通过自主研发降低门槛，让更多 行业用得起、用得好，让场景能够适配需求，技术能成为用户工作与生活中稳定、可靠的伙伴。"张治 宇说。 创业维艰，但方向 ...

近年来，AI大模型逐步从"工具"变成"伙伴"。亿道信息凭借对AI技术的深度探索，致力于打通"技术产 业化最后一公里"，让AI技术真正服务于人、赋能产业。 "如果将研发大模型的巨头比作'发电厂'，我们的核心能力就在于'用好电'，即深入场景，将技术与需求 结合。"亿道信息董事长张治宇在接受上海证券报记者专访时表示，公司致力于让前沿科技更平易近 人，将持续促进各行各业数字化和智能化转型，为不同行业赋能、降本、增效。 AI定义消费电子新形态 2002年，深圳消费电子产业蓬勃发展，亿道信息三位创始人张治宇、石庆和钟景维看到了手提电脑、即 时通讯等方面的发展机会，由此开启了他们的创业征程。 创业维艰，但方向清晰。2008年，亿道信息进入智能终端解决方案领域；2012年，聚焦并攻坚行业定制 化业务。真正的转折发生在2014年，随着加固类智能终端与消费类平板市场双双取得突破，亿道信息证 明了其"深度理解场景+高效整合产业链"模式的价值，逐步发展成为国内智能终端行业的领头羊。 从基础终端方案起步，到量身定制解决方案，最终实现"AI+终端"领跑，围绕"智能终端产业化"主航 道，亿道信息坚持技术创新与生态整合，用二十余年的时间，完 ...

从 2024 年开始，中国移动云手机率先探索云手机+AI深度融合创新，打造云OS智能体。不同于端侧大 模型，端云协同的技术路线实现了重大创新，使智能终端迎来里程碑式的变革。依托云端算力，将复杂 的AI模型和计算、存储部署在云端，以"重云端、轻终端"的方式，打破了硬件终端对 AI 体验的限制， 真正推动实现AI普惠、算力随身！ 早上赶着上班，说一句 "我要去公司"，导航软件自动输入地址规划路线；工作要汇报，只需说"帮我写 PPT大纲"，AI 马上生成；中午纠结吃什么，说一句 "帮我搜茶餐厅"，店家列表瞬间弹出；下班追剧放 松，直接说 "我想看《小巷人家》"，告别手动输入查找；晚上辅导作业，用 AI 相机拍一拍，解题思路 和翻译结果立刻出来…… 不必复杂操作，无需手动切换多个 APP，一句话就能唤起多种应用调度服务，这就是中国移动 AI 云手 机，如同一位贴心的数智生活主理人，满足全天候多场景的智能服务需求。 作为首个打造系统级AI智能体并支持免费体验的国字号云手机，中国移动 AI 云手机在近期 AI 手机热 潮中，凭借端云协同技术带来了不一样的智能体验。不用换新款手机，不用纠结内存够不够、算力强不 强，只要一点 ...

Core Viewpoint - The AI smartphone market is expected to reach a trillion-dollar scale, but it is still in the early exploration phase, with various innovative attempts being encouraged [2][20][39]. Group 1: AI Smartphone and Market Potential - The AI smartphone is seen as a novel attempt, with significant excitement surrounding its development, particularly the "Doubao phone" co-developed by ByteDance and ZTE [2][29]. - Chinese consumers are open to new technologies, as evidenced by their enthusiastic adoption of 5G services, suggesting a similar trend for AI smartphones [2][29]. - AI smartphones represent just one application of AI large models, with other potential AI terminals including glasses, toys, robots, and cars, which may also yield successful business models [3][29]. Group 2: AI Large Models in Various Sectors - AI large models are being applied not only in consumer-facing (ToC) scenarios but also in business-facing (ToB) applications, with China leading in the deployment of these models across vertical industries [3][30]. - The GSMA's recent report highlights the advancements made by Chinese operators in applying AI large models, providing valuable insights for global operators [30][32]. Group 3: Challenges in AI Deployment - The deployment of AI large models faces challenges such as high computational requirements and data quality issues, with the existence of "data silos" complicating the creation of high-quality training datasets [5][31][35]. - A deep understanding of industry-specific knowledge and business processes is essential for the successful application of AI large models, which remains a significant hurdle [5][31][36]. - The industry is still in an exploratory phase, grappling with the need to establish multi-party win-win scenarios and commercial closed loops [5][31][36]. Group 4: Role of Chinese Telecom Operators - Chinese telecom operators are recognized as global leaders in AI deployment due to their early investments in AI for network operations, services, and marketing [4][34]. - The comprehensive industrial ecosystem in China, combined with the strategic focus on empowering various industries through 5G, has positioned these operators favorably in the AI landscape [4][34]. - The GSMA report emphasizes the importance of deep industry collaboration and the establishment of standards to facilitate large-scale replication of AI applications [32][33]. Group 5: Future Directions and Innovations - The integration of AI with other technologies such as 5G, big data, and cloud computing is crucial for fostering innovation and breaking down technological silos [5][40]. - The upcoming Mobile World Congress (MWC) Shanghai will feature a Mobile AI exhibition, showcasing diverse AI terminal forms and their potential to drive new business models [40][41]. - The emotional value of AI large models is becoming increasingly significant, as they transition from mere tools to partners in daily life, enhancing user engagement and willingness to pay [41][42].

过去一年时间里，手机厂商在AI方面的动作越来越密集，荣耀YOYO接入更多第三方智能体，实现系统层与应用层的AI能力对接；华为小艺只需一句指令便 能在应用间穿梭，帮你完成一些任务。 尽管这些AI能力愈发强大，但如果把这些功能拆开来看，会发现一个很现实的情况，本质上，这些AI依然需要联网才能使用。也就是说，手机AI仍困在端 云协作的阶段，还未进一步。 近期，X平台Semi-retired-ing透露，三星将在即将发布的Galaxy S26系列上准备一套能够在本地运行的大模型，用于实现大部分AI功能。这套大模型甚至拥 有高级权限，能在必要时清除内存，留出更多空间，以确保随时响应用户的需求。 （图源：Oneleaks） 实际上，三星在2023年就曾展示过一套名为"高斯"的本地大模型，也曾被指出这套模型已经在Galaxy S25系列里预装。但不知出于何种原因，三星一直在力 推Google的Gemini，几乎未再提及"高斯"。直到近期，三星的本地大模型才被重新提及。 在大多数厂商仍然以云端为主的阶段，三星为何要尝试把模型真正放进手机里？是希望通过这种方式"弯道超车"？还是移动端已经拥有了本地部署大模型的 能力？无论答案是 ...

萤石网络 20251216 摘要 萤石网络通过推出 4G 电池便携可移动摄像头等新产品，实现了 6%-7% 的增速，若排除运营商影响，整体增长可达两位数，并在母婴、宠物看 护等场景以及欧洲、拉美和东南亚市场取得良好布局。 智能锁是萤石网络的第二大增长曲线，Y5,000 AI 视频锁巩固了其在线 上市场的地位，使其成为前四名之一，并在海外别墅门系统市场占据垄 断地位。 服务机器人是 AI、大模型及视觉技术的重要载体，公司将继续探索扫地 机器人及其他陪伴类机器人的商业化可能性，尽管目前营收占比小，但 战略意义重大。 萤石网络专注于垂直物联场景下的视频视觉，通过大量摄像头设备提供 丰富的物理空间信息，使得其 AI 大模型更具针对性、性价比更高，并能 在特定场景中实现更优算法和体验。 蓝海大模型专注于垂直物联场景，采用端云协同模式灵活部署资源，并 以 Mix of Experts (MoE)形式集成外部大模型，优化最终用户体验。 萤石网络的核心技术壁垒是视频视觉能力，公有云已成为全球第一朵视 频视觉公有云，截至去年年底，有超过 2.5 亿台设备接入。 萤石网络境外业务占比接近 40%，并有望继续提升至 50%以上，海 ...