数据结构和算法 . 《算法秘籍》作者王一博，专注于互联网大厂热点事件和算法题讲解。 以下文章来源于数据结构和算法 ，作者博哥 最近一网友在网上发文称，自己在百度工作10年，最终还是被裁了，原因是可能没有通过上层领 导的 服从性测试 ，啥叫服从性测试我也不到懂。不过评论区还有一网友说自己在公司工作了14 年，本来因为可以干到退休，最终还是被裁了。 我记得2020年当时是疫情的时候，我们整个子公司都全部裁掉，所以被裁掉不一定是你的问题， 即便没人能接手你的工作，即便公司离不开你，但当整个项目组被砍掉的时候你也一样逃不掉。 --------------下面是今天的算法题-------------- 来看下今天的算法题，这题是LeetCode的第 1334题：阈值距离内邻居最少的城市，难度是中等。 很多人以为只要在公司干的时间够长，就不会被裁，这是一种严重误区，因为我经历过多次裁员， 有时候裁员并不是只裁某几个人，而是把整个项目组都砍掉，很快的，基本上连交接都不需要，最 多也就交接一些电脑以及办公用品。 输入 ：n = 4, edges = [[0,1,3],[1,2,1],[1,3,4],[2,3,1]], dis ...

以下文章来源于算法爱好者 ，作者小蒜 算法爱好者 . 算法是程序员的内功！「算法爱好者」专注分享算法相关文章、工具资源和算法题，帮程序员修炼内 功。 1 月 6 日，全球顶级开源项目 FFmpeg 发帖，"感谢腾讯提交 手搓 的 ARM 汇编补丁，说比 C 语言实现的提 升 5 倍。" PS ：腾讯提交的 汇编补丁， 是针对 ARM 架构（用 NEON 指令集优化）的，还调整了函数签名以适配 AArch64 的 内存对齐要求。 还有不知道这个梗的嘛？不会吧，不会吧。 不知道的童鞋可以在留言区问腾讯的@元宝，看看它是否会老 实交代。 在 7 日的傍晚，鹅厂用另一个官微回应感谢认可，还修正了性能数据（不是 5 倍，是两倍），强调准确性， 并表示会继续支持社区。 FFmpeg 的帖子留言区有点热闹，有人惊讶于提升"5 倍"的性能（尽管后来被修正了），有人调侃腾讯终于做 了"人事"，也有拿英雄联盟客户端说事的… 最亮眼的仔，就是把「QQ 影音」拉出来鞭尸玩梗的了。 ...

格隆汇1月5日丨熵基科技(301330.SZ)投资者关系活动记录表显示，神念科技在该行业深耕 20 多年，在 消费级场景下积累了20 多年的数据，指标稳定性强、针对性高；创始人及研发团队多来自于硅谷及美 国知名院校，覆盖了芯片设计、生物信号处理、算法等多领域；神念科技的芯片+算法 SDK 的模式已 经积累了成功的经验，商业路径清晰。 ...

以下文章来源于算法爱好者 ，作者小蒜 算法爱好者 . 有个高赞回复是这样说的："人家跳槽是反映人往高处走的冲天之志，而你跳槽则说明能力不足 "。 真的是人比人气死人，扎心了。 2025 年 12 月， 鹅厂不是官宣了前 OpenAI 工程师姚顺雨入职信息嘛 。 PS ：他在 2024 年 8 月加入 OpenAI 担任研究员，参与智能体产品 Operator 、 Deep Research 等核心项目， 2025 年 9 月传出离职消息。 后来刷到一个帖子，有网友问："姚顺雨在 OpenAI 干了不到一年就跳槽，是不是说明他缺乏稳定性。" 的确，普通 人 牛马 跳槽，则会被 HR 或企业贴上 "缺乏稳定性" 的标签，甚至被解读为 "能力不行"，很有可能 在简历筛选（如部分大厂）时就被直接淘汰了。 而高价值人才跳槽，则会被解读为 "人往高处走" 的职业选择，不会被 "稳定性" 约束。 规则更像针对 普通 人 牛马 的枷锁，强者的选择往往不受同套标准限制。 算法是程序员的内功！「算法爱好者」专注分享算法相关文章、工具资源和算法题，帮程序员修炼内 功。 | 移动开发 · 10年+ | | | | --- | --- ...

人民网上海12月25日电如何让人工智能能力更强、应用更广？在12月25日举行的第七届人民网内容科技 论坛上，世纪互联、强脑科技、阶跃星辰、无问芯穹等企业代表，就"算力、算法、应用协同进化"话题 展开探讨。 世纪互联高级副总裁李晓芒认为，传统IDC主要面向客户交付机柜，而新一代AIDC的本质是输入电 力、输出Token的重资产"新物种"。单体数据中心正迎来量级的跨越：从单一项目百兆瓦级部署，快步 迈入单一基地吉瓦级超大规模时代。超级智能发展模式的范式转型，也势必催生全产业链生态的爆发性 增长。未来"集中式+分布式"、微巨深入融合的协同架构，将成为AIDC新基建适配AGI终极目标演进及 AI+百行千业开放生态的必然选择。当前中国正在形成一个从底层基础架构，模型到应用的全链条生 态，各方面要一起努力，让用户真正把AI的能力用起来，提高生产力。 阶跃星辰战略生态负责人刘嘉帅认为，人工智能企业在国产芯片与模型的协同上正在快速演进。算力方 面，模型企业与芯片企业的深度合作将持续提升有效输出率。算法方面，目前的模型已经具备了较强的 理解能力，国产芯片与模型的深度联合，则能系统性提升推理的效率和性能。面向未来，企业必须更加 ...

炒股就看金麒麟分析师研报，权威，专业，及时，全面，助您挖掘潜力主题机会！ 来源：Barrons巴伦 最新一期'赵何娟Talk'里，李飞飞教授认为，从"语言生成"到"世界生成"，空间智能将在两年内迎来应 用级爆发——但AI永远只是工具，选择权应该始终在我们人类手里。 作者|赵何娟 一切进展都已经比一年前大家的预期要快了很多。李飞飞也在钛媒体这期'赵何娟Talk'里对话里透露， 从"语言生成"到"世界生成"，空间智能将在两年内迎来应用级爆发。 随着2025年渐入尾声，有着"AI教母"之称的斯坦福大学教授李飞飞，带着她创立的World labs迎来了一 波又一波的新进展，包括首款商用"世界模型"Marble的发布，这开始让大家终于意识到，原来"世界模 型"并非只是概念，而已经是真实有用的。 回想我第一次见李飞飞教授，已经可以追溯到2017年，在斯坦福大学教学楼内。那一年，刚刚定居硅谷 的陈天桥先生向我和其他几位老朋友介绍了李飞飞教授，他当时特别提到：这是美国最杰出的华人科学 家之一。那时，李飞飞教授发起的ImageNet行动还在如火如荼的进行。我也第一次在与飞飞教授的见面 和交流中学到了一个新的概念：为什么是数据集 ...

Group 1 - The core viewpoint of the article emphasizes the rapid advancements in AI, particularly in code generation, while also highlighting the associated risks and challenges, as noted by Sergey Brin [2][3][20] - Brin pointed out that AI's ability to write code can lead to significant errors, making it more suitable for creative tasks where mistakes are less critical [2][38] - He reflected on Google's initial hesitations regarding generative AI and the underestimation of the importance of scaling computational power and algorithms [2][22][24] Group 2 - The discussion included a historical overview of Google's founding, emphasizing the creative and experimental environment at Stanford that fostered innovation [4][6][10] - Brin noted that the early days of Google were characterized by a lack of clear direction, with many ideas being tested without strict limitations [6][9] - The importance of a strong academic foundation in shaping Google's culture and approach to research and development was highlighted [12][13] Group 3 - Brin discussed the competitive landscape of AI, noting that significant investments in AI infrastructure have reached hundreds of billions, with companies racing to lead in this space [21][22] - He acknowledged that while Google has made substantial contributions to AI, there were missed opportunities in the past due to insufficient investment and fear of releasing products prematurely [22][23][24] - The conversation also touched on the evolving nature of AI, with Brin expressing uncertainty about its future capabilities and the potential for AI to surpass human abilities [27][29][30] Group 4 - Brin emphasized the need for a balance between computational power and algorithmic advancements, stating that algorithmic progress has outpaced scaling efforts in recent years [3][55] - He mentioned that deep technology and foundational research are crucial for maintaining a competitive edge in AI [24][25] - The discussion concluded with reflections on the role of universities in the future, considering the rapid changes in education and knowledge dissemination due to technology [41][42]

数据结构和算法 . 以下文章来源于数据结构和算法 ，作者博哥 《算法秘籍》作者王一博，专注于互联网大厂热点事件和算法题讲解。 最近网上有人列出了曾经在阿里巴巴上过班并离职创业成功的十位大佬，不得不说阿里巴巴确实在 向社会输入人才。 这里面孙彤宇是阿里巴巴初创团队成员之一，1999 年阿里巴巴刚成立的时候就加入了，2003 年 受马云指派创建淘宝网，后任淘宝网总裁、阿里巴巴副总裁等职，2008 年 3 月离职。 而何小鹏在2004 年联合创立 UC 优视，打造用户超 4 亿的 UC 浏览器，后来被阿里巴巴收购，在 后来离职创办小鹏汽车，也算是在阿里上过班。 --------------下面是今天的算法题-------------- 来看下今天的算法题，这题是LeetCode的第 1514题：概率最大的路径，难度是中等。 给你一个由 n 个节点（下标从 0 开始）组成的无向加权图，该图由一个描述边的列表组成，其中 edges[i] = [a, b] 表示连接节点 a 和 b 的一条无向边，且该边遍历成功的概率为 succProb[i] 。 指定两个节点分别作为起点 start 和终点 end ，请你找出 从起点到 ...

以下文章来源于数据结构和算法 ，作者博哥 数据结构和算法 . 《算法秘籍》作者王一博，专注于互联网大厂热点事件和算法题讲解。 一hr在网上发文称：面试了一个985硕士，技术面试通过了， 业务面试官评价项目经验也有，开发 能力也不错，但还是不录用他！因为他期望薪资是28k，25k也可以接受，而公司最多只能给到 25k。录用的话还得跟领导审批，业务面试官也觉得给太高不利于目前团队薪资平衡。 给高了不利于团队薪资平衡？ 哪家公司能做到薪资平衡，一个团队中薪资高低很正常，有的相差 两三倍都有可能，因为每个人的学历不同，工作年薪不同，能力不同，薪资有差别是很正常的。 个人的工资水平是根据个人的综合实力来决定的，而不是根节团队的平均薪资来决定的。 --------------下面是今天的算法题-------------- 来看下今天的算法题，这题是LeetCode的第 1546题：和为目标值且不重叠的非空子数组的最大数 目，难度是中等。 给你一个数组 nums 和一个整数 target 。请你返回 非空不重叠子数组的最大数目，且每个子数组 中数字和都为 target 。 示例1： 输入 ：nums = [1,1,1,1, ...

来源：最黑科技 在 Art Basel Miami Beach 2025 迈阿密巴塞尔艺术展会上，数字艺术家 Beeple 带来了一件非常吸引眼球也极具"讽刺意味"的作品 —— Regular Animals。 这些动物其实是四足机器人，但脑袋戴的是硅胶面具 —— 对应埃隆·马斯克、马克·扎克伯格、杰夫·贝佐斯、安迪·沃霍尔、巴勃罗·毕加索，甚至还有 Beeple 本人的头像。 这些机器狗在展区里自由走动——同时用内置摄像头不断拍摄观众与环境，然后poop 出来打印照片或用风格滤镜或风格化处理，甚至部分带二维码可以 兑换为 NFT。 . . 03 0 94 are 10 他们像这些机器狗一样，决定了我们看见什么，怎么看。这件装置用荒诞与机械感，映射出数字时代对视觉／信息／感知控制权的隐喻。 不同头像对应不同风格：Warhol 的像波普艺术，Picasso 的像立体派，Musk 的黑白感，Zuckerberg 的元宇宙风……非常荒诞，但也很到位。 if B --- 4 P . 14 ( ( 01 Beeple 想通过这件作品表达的是：今天我们看世界的方式，不再主要通过传统艺术家，而是通过掌控算法、社交平台、资讯 ...