世界人工智能大会大咖云集，数字智能（硅基智慧）能否取代生物智慧（碳基智慧）是AI行业发展的 终极思考，听了大佬的演讲，深入简出，蛮有意思，转发一下ppt概要。这个演讲谈的是理想，还会去 展览看看我们的现实再哪里 演讲者 ：Geoffrey Hinton（杰弗里・辛顿） 018 年 ACM 图灵奖得主（与 Bengio、LeCun 共享）， 2024 年诺贝尔物理学奖得主（与 John Hopfield 共同获得） 所属机构 ：University of Toronto（多伦多大学） 大佬的核心观点： 当能源足够廉价，数字智能将不可逆地超越生物智能 AI 能以直接拷贝大脑知识的方式在群体中瞬时传播知识，这是生物智能无法比拟的 要么找到方法让更聪明的 AI 稳定地 "站在人类一边"，要么承受失控风险持续上升的代价 主要内容摘要 1. 两种智能范式（Two paradigms for intelligence） 2. 三十年发展（What happened in the next 30 years?） 十年后 Yoshua Bengio 展示了这种方式可以来建模真实的自然语言 3. 大语言模型（Large Lang ...

机器之心报道 编辑：杜伟 一年一度的世界人工智能大会现场探展，我们被这个「闲不住」的人形机器人圈粉了。 2025 年行至过半，人工智能领域的前沿热点屡屡破圈，其中具身智能（Embodied AI）及其载体在国内格外受到了关注，尤其是人形机器 人。 从年初春晚舞台上的扭秧歌转手绢、到四五月先后举办全球首届人形机器人马拉松比赛、全球首个人形机器人格斗大赛，得益于 AI 算法 和机器学习等技术的进步，具身机器人展现出了越来越强的灵活性以及环境适应、感知决策行动能力。 在 2025 年世界人工智能大会（WAIC）现场，包括人形机器人在内的具身智能展区无疑是全场焦点。形态各异、「张牙舞爪」的各式机 器人被现场观众围得水泄不通，它们乐此不疲，秀起看家本领。 其中，一家「忙碌中」的展台吸引了我们驻足，里面的人形机器人正像人类服务生一样，接受下单之后，从冰箱里取出饮料，并递给观 众。 我们观察到，从识别到用户指令、到定位目标、再到抓取、递送饮料，全程一气呵成， 完全由 VLA 模型 自主 推理实现 ，智能化程度令 人叹为观止。 深入了解之后，我们发现， 这是一家去年 2 月成立的具身智能创业公司「千寻智能」 。该公司致力于研 ...

7月26日上午，2025世界人工智能大会（WAIC）在上海拉开帷幕。 在大会主论坛上，图灵奖得主、诺贝尔物理学奖得主杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）出席并作演讲，这 也是辛顿首次以线下形式在中国公开亮相。 辛顿本次演讲以《数字智能是否会取代生物智能》为主题，他深刻剖析了数字智能与生物智能的根本差 异，并分别用乐高积木和养老虎打比方说明了AI的思维逻辑以及人与AI的关系。 在对AI前景方面，辛顿感到警惕。他直言，我们正创造比自己更聪明的AI，这就像在家里养一头老虎 当宠物，指望"消除它"是不现实的。 以下是辛顿的核心观点： 以下为演讲全文纪要： 各位同事、各位领导、女士们先生们，感谢大家给我这个机会，与各位分享我对AI历史和 未来的个人观点。 60多年来，AI发展呈现出两种不同的范式和路径。第一种是逻辑型范式，过去一个世纪都 以此为主导。这种观点认为智能的本质在于推理，通过符号规则对符号表达式进行操作来实 现推理，从而帮助我们更好地理解知识的表达方式。 另一种是以生物学为基础的AI理解方式，这也是图灵和冯诺依曼所相信的观点。他们认为 智能的基础在于更好地学习和了解学习网络中的连接，在这个过程中理解 ...

2025 WAIC首日有何亮点？一图Get 《科创板日报》26日讯，今日，2025世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在上海开幕。今年 大会超过1500位嘉宾参会，140余场论坛推出，展览面积首次突破7万平方米，吸引了800余家企业参展， 集中展示3000余项前沿展品及100余款"全球首发""中国首秀"新品，规模创历届之最。 一图纵览大会首日有何亮点—— 直播 友 智能 WORLD AI CONFERENCE & HIGH-LEVEL MEETING ON GLOBAL AI GO 7月26日上午,以"智能时代 同球共济"为 主题的2025世界人工智能大会在上海开幕 国务院总理李强出席大会开幕式并致辞。李强表示，当前, 全球智能化浪潮风起云涌,人工智能领域创新呈群体性突 破之势,语言大模型、多模态大模型和具身智能等领域日 新月异. 推动人工智能向更高效、强智能的方向快速发展。 人工智能与实体经济深度融合的特征更加明显,已经开始 赋能千行百业、走进千家万户,成为经济增长的新引擎, 渗 透到社会生活各方面。同时人工智能带来的风险挑战引发 广泛关注,如何在发展和安全之间寻求平衡,亟需进一步 凝聚共识。无论科 ...

新京报贝壳财经讯（记者罗亦丹）7月26日，2025世界人工智能大会（WAIC）在上海开幕。图灵奖与 诺贝尔奖双料得主，被称为"AI教父"的杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）首次以线下形式在中国公开亮 相，发表了主题演讲。 在这场演讲中，辛顿以神经网络的创始者之一，即如今生成式人工智能主要奠基人的身份，向世界敲响 了警钟："未来，一个超级智能会发现通过操纵使用它的人类来获取更多权力是轻而易举的，之后它将 从我们这里学会如何欺骗人类，它将操纵负责将它关闭的人类。" 辛顿深入浅出地解释了超级智能优于人类的理由：大语言模型理解语言的方式与人类非常相似，大语言 模型确实"理解"它们所说的话，但与此同时，它们还能够通过"蒸馏"等办法将知识传递给其他独立智能 体，只要它们是数字化的，这种共享一次即可实现数十亿乃至数万亿比特的带宽。 辛顿表示，这就像养了一只"小虎崽"的人，未来人类为了生存只能选择放弃这只小虎崽或者找到确保它 不会杀死人的方法。 对此，辛顿呼吁建立一个全球性的AI安全研究机构，由各国共同参与，"教导孩子成为一个好人的方 法，与让他们变得聪明的方法是相对独立的。各国可以设立人工智能安全研究所与国内研 ...

作者 | 谭保罗 编辑 | 江江 新媒体编辑 | 宝珠 视觉 | 诺言 在追赶AI的当下，人们往往更容易关注大语言模型这样的超级热门，而忽视细分领域内日新月异的应用 深化。AI，绝非一场资本市场和舆论场的注意力游戏，而是新技术为各行各业带来革命性改变的远征。 那么，在这场远征中， 如何创立一家商业模式可持续的AI公司？它有三个维度的条件。 一是市场。 必须有现实的市场需求，带来可落地的场景运用。用流行的话说，就是存在客户痛点。而 且，客户的支付能力要强，市场要大，才能保证公司有足够的成长空间，并激发资本市场的想象力。 AI不是纸上谈兵，而是需要 具备解决客户痛点的能力 有了市场和技术，第三个更重要的要素——人，出现了。 10年前，三位在麻省理工学院从事量子物理博士后研究的中国"80后"年轻人，温书豪、马健、赖力鹏走 到了一起。他们从物质结构预测技术切入制药行业，于2015年创立了晶泰科技。 这是一家基于量子物理，以人工智能赋能和机器人驱动的创新平台型科技企业，团队分布于中国深圳、 上海、北京以及美国波士顿，研发人员占比超70%。 从AI赋能制药出发，晶泰科技的业务也逐步扩大，现已覆盖新材料、石油化工、新能源、 ...

一、数字智能是否会取代生物智能 演讲者：Geoffrey Hinton 从大约 60 年前开始，AI 就发展出了两种不同的范式。一种是"符号主义"路径，强调逻辑推理的能力。我们通过规则操作符号来进行推理，这种方式可以 帮助我们理解知识是如何被表达与处理的。这类 AI 模型的基础是对符号的处理，被认为更符合逻辑智能的本质。 另一种路径则以生物智能为基础，是图灵与冯·诺依曼更倾向相信的方式。他们认为智能的本质在于从神经连接中学习，在于速度、结构和连接模式的改 变。这种"连接主义"强调的是学习与适应，而非显式的逻辑规则。 1985 年，我曾构建过一个非常小的模型，试图将这两种理论结合起来。我的想法是：每一个词都可以由多个特征（features）表示，而这些特征之间可以 被用来预测下一个词。这个模型不存储完整的句子，而是通过生成语言来学习词汇之间的关系。 这种方式强调语言中的"语义特征"——也就是说，我们并不是仅仅靠规则，而是通过"理解"词汇的语义来进行预测。这为后来计算语言学界接受特征表示 打下了基础。二十年后，这种思想得到了进一步发展，例如被用于构建更大规模的自然语言处理系统。 大模型与人类语言理解 Google ...

小石不是小石头 投稿 量子位 | 公众号 QbitAI 当前最强大的大语言模型（LLM）虽然代码能力飞速发展，但在解决真实、复杂的机器学习工程（MLE）任务时，仍像是在进行一场"闭卷考 试"。它们可以在单次尝试中生成代码，却无法模拟人类工程师那样，在反复的实验、调试、反馈和优化中寻找最优解的真实工作流。 为了打破这一瓶颈，来自佐治亚理工学院和斯坦福大学的研究团队正式推出了 MLE-Dojo，一个专为训练和评测大模型智能体（LLM Agents）设计的"交互式武馆"。它将LLM从静态的"答题者"转变为可以在一个包含200多个真实Kaggle竞赛的环境中，不断试错、学习和进化 的"机器学习工程师"。 MLE-Dojo是一个专为机器学习工程设计的综合性Gym风格基准测试框架。与现有依赖静态数据集或单次评估的基准不同，MLE-Dojo提供了 一个完全可执行的交互式环境，让AI智能体可以通过结构化的反馈循环，反复实验、调试并优化解决方案 。 在MLE-Dojo的竞技场上，团队对当前八个顶尖的LLM进行了全面评测。 结果显示， Gemini-2.5-Pro 在综合Elo评分中拔得头筹，但即便是最强的模型，在自主生成长流程 ...

SpecForge团队 投稿 量子位 | 公众号 QbitAI 专门适用超大模型、带来2.18倍推理加速，最新投机采样训练框架开源！ SpecForge正是基于Eagle3，它不仅是 首个支持超大模型投机采样训练并开箱即用的框架 ，还与SGLang推理引擎深度集成。一键打通投机 采样训练推理全流程。 SGLang团队联合美团搜推平台、Cloudsway.AI开源SpecForge。 为何推出新的Spec训练框架？ SGLang，当前趋势下最受青睐的推理框架之一，为DeepSeek提供了专属优化，也深受英伟达、AMD、xAI等厂商喜爱。 这一次开源，主要是针对当下超大模型趋势。 随着Kimi K2、Qwen Coder的开源，越来越多的超大型模型进入大家的视野。这些模型具有强劲的性能，但受制于模型尺寸导致推理效率较 低。对于超大尺寸的模型，除了进一步优化算子之外。还有像投机采样这样的技术能加速它们的推理。 投机采样 （Speculative Sampling）通过引入轻量级的辅助模型来提升推理效率，同时确保结果的质量和正确性。 目前性能强劲的投机采样技术分别有 MTP 和 Eagle3 ，但MTP其需要在预训练 ...

明敏 整理自 WAIC 量子位 | 公众号 QbitAI 深度学习之父、诺奖得主Hinton在中国的首次公开演讲，实录来了！ 演讲主题是《数字智能是否会取代生物智能》。 主要观点如下： 这是Hinton第一次公开到访中国。 对于77岁高龄且患有严重腰伤的老爷子而言，十几个小时的长途飞行无疑是一次巨大挑战——但Hinton之 前对中国非常向往，他甚至有 中国堂姑 ，知名的核物理学家寒春——琼-辛顿，是第一批获得中国绿卡的外国人。 不过Hinton这次来到上海，依然更多是关于AI安全的呼吁。 在20分钟的演讲，Hinton以他独有的讲述方式，论述了AI与人类之间的复杂对立与共生关系。也一如既往先天下之忧而忧，呼吁全人类一起 建立起正向引导AI发展的合理机制。 我们在不改变演讲原意的基础上，对全文进行实录整理，期待你能从中有所收获。 大语言模型确实理解它们所说的话 大家好，我是Geoffrey Hinton，今天我要演讲的题目是《数字智能是否会取代生物智能》。 人类有可能就是大语言模型 ，人类也会和大语言模型一样有幻觉。 但大语言模型远远优于（类比信号驱动的）人类大脑。 人类将自己所学的知识永久保留很困难 ，比如大 ...