尽管大型语言模型（LLMs）和大型视觉 - 语言模型（VLMs）在视频分析和长语境处理方面取得了显著进展，但它们在处理信息密集的数小时长视频时仍显示出 局限性。 本文提出了一种新颖的智能体 Deep Video Discovery (DVD)，通过将长视频分割为更短的片段并将其视作环境，利用 LLM 先进的推理能力来思考问题并自主规 划，选择具有适当参数的工具来从环境中逐步获取信息，最终回答问题。在最新的推理模型 OpenAI o3 的帮助下， DVD 以这一简洁有效的 agentic 框架 在非常具 有挑战性的 LVBench 上以 74.2% 的准确率大幅超越了之前的工作。这一工作将以 MCP Server 的形式开源。 | welcome to the leaderboard of the Lybench! Tou can prepare your submission by following the instructions; | | | | | | | | | | | | | | | | | | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | - ...

Group 1 - The AI agent concept has seen significant movement, with companies like Kute Intelligent and Nanxing Co. both hitting the daily limit up [1] - Other companies such as Guangyun Technology, Lifan Holdings, Caixun Co., Newcapec, and Hand Information also experienced gains [1] - Yu Chengdong revealed that Huawei's Pura80 series will launch an "AI Super Agent" in August, capable of understanding user intent through natural language dialogue and autonomously completing tasks [1] Group 2 - Huawei previously announced the "HarmonyOS Intelligent Agent Framework" at its developer conference, indicating ongoing developments in AI technology [1]

余承东透露华为Pura80系列将在8月上线"AI超级智能体"。届时，小艺可通过自然语言对话，理解用户 意图并自主完成一系列任务。此前，华为曾在开发者大会发布"鸿蒙智能体框架"。(科创板日报) ...

对话人： 周珊珊 本报评论员 朱珉迕 解放日报评论员 朱浙萍 浙江日报评论员 朱浙萍：在人形机器人"格斗赛"上，一台机器人被对手一个摆拳撂倒，眼看要输，结果它迅速弹起，继 续投入战斗，这一幕赢得一片掌声。这是一个很好的隐喻。 人形机器人从实验室走到市场的过程中，跌倒、失误不可避免，步伐或许蹒跚，但前行的信念必须坚 定。人工智能创新发展，不仅要靠技术突破，更需要比拼认知、耐心与决心。拿浙江来说，宇树科技刷 新全尺寸人形机器人运动速度世界纪录，众多核心企业构建起覆盖软硬件的完整链条，为产业发展筑牢 根基。但短板同样不容忽视，核心部件依赖进口、应用场景局限于低附加值领域、高端复合型人才缺口 明显等。既看到成绩又看到问题，锚定目标、乘势而上，定能打赢这场充满机遇和挑战的"格斗赛"。 周珊珊：习近平总书记4月在上海考察时指出："我国数据资源丰富，产业体系完备，市场空间巨大，发 展人工智能前景广阔，要加强政策支持和人才培养，努力开发更多安全可靠的优质产品。"如何吸引更 多人投身这份"年轻的事业"？ 朱珉迕：干好"年轻的事业"，要有年轻的思维和观念，有适合年轻人的平台、制度、组织方式。专注和 包容格外重要。要想方设法让更多 ...

但是在实际应用中，企业往往会遇到大模型的应用短板：一、AI大模型虽然能"思考"、能生成、能规 划、能指挥，却没有"手"和"脚"，不具备使用工具和处理复杂任务的能力；二、AI大模型缺乏长期记忆 能力，每次只能处理单一任务，无法自主处理多步骤复杂流程。在周鸿祎看来，AI的未来是通过智能 体的不断变革创新，从而真正担负起更为智能化的执行工作。 事实上，此前周鸿祎在夏季达沃斯论坛上就说，当前人工智能发展已进入下半场，智能体成为主角。他 说，人工智能未来的关键发展并非完全依赖大模型自身的更新，而在于向智能体进化，智能体能够完成 对复杂任务的分解、推理以及分布式执行。 在近日举行的"正和岛2025案例共学年会暨AI+先行者创新大集"上，360集团创始人周鸿祎以AI数字人 形式带来了《智能体的发展趋势与实践路径》的主题分享。他结合时代变革，系统分析了当下AI的发 展趋势、潜在机会以及未来可能出现的商业形式。 周鸿祎认为，中国具备全球最完整的产业链与最丰富的工业场景，这为AI技术的深度应用创造了得天 独厚的条件，促使众多企业当前积极拥抱AI与大模型。 在他看来，大模型和智能体不是互相取代的关系，而是必须结合起来才能真正发挥作 ...

Group 1: Technology - The advancement of AI technology is shifting from content generation to goal-driven intelligent agents, which is expected to lead to significant breakthroughs in autonomous driving capabilities [2] - Two main technological approaches in autonomous driving are identified: "end-to-end" technology, which requires vast amounts of high-quality data for training, and modular technology, which combines human-designed algorithms with neural networks [3][4] - Current autonomous driving systems are primarily in the realm of assisted driving rather than full autonomy, limited by technological capabilities and costs [4] Group 2: Cost - The reduction of costs is crucial for the widespread adoption of new technologies, as seen historically with the introduction of the Ford Model T, which made cars affordable for the middle class [5] - China has made significant progress in reducing AI training costs, exemplified by DeepSeek's training costs being one-thirtieth of OpenAI's, which may accelerate the application of autonomous driving [6] - Companies like Tesla are also focusing on cost reduction, with projections for autonomous taxi services to be economically viable by 2026 [6] Group 3: Regulation - The integration of autonomous driving into society requires adaptive regulations that reflect technological advancements and societal needs [7] - Historical precedents show that technological progress often leads to significant societal changes, necessitating a reevaluation of existing rules and norms [7] - Establishing foundational rules for autonomous driving, such as human-machine relationships and liability distribution, is essential for future industry development [8] Group 4: Safety - Research indicates that 90% of traffic accidents are caused by human error, and transitioning to algorithm-driven driving could reduce accidents significantly [9] - The ethical implications of autonomous driving decisions, particularly in unavoidable accident scenarios, highlight the need for societal consensus on moral choices [9] - Extensive testing is required to ensure the safety of autonomous vehicles, with estimates suggesting that they need to cover 440 million kilometers without errors to match human driver safety levels [10]

本报记者 张文湘 见习记者 占健宇 作为人工智能应用的高阶形态，智能体正从技术探索迈向场景深耕阶段，其发展明显提速。近期，多家国内外企业加速布 局AI（人工智能）智能体赛道，商业化进程加速。 业内人士表示，技术突破、市场需求增长及政策支持等多维度驱动力，正推动AI智能体商业化进程加速。未来，AI智能体 将从互联网、金融、医疗等领域向农业、制造业等传统行业渗透，推动各行业数字化转型。 企业加速落子 近期，多家国内外企业在AI智能体领域动作频频。 6月26日，国脉科技股份有限公司在其公众号发文称，正式推出国内首款居家养老专用AI智能体，推动养老服务的智能化 转型。6月16日，创业慧康科技股份有限公司亦在其公众号发文称，正式发布医疗健康领域的"慧康·云枢智能体"。 6月26日，上海威士顿信息技术股份有限公司在投资者互动平台回答投资者提问时称，公司已投入研发工业领域的AI智能 体应用，正在形成以工业AI智能体与大模型联合驱动的工业信息化数字应用形态，并尝试多模协同的AI应用新模式。 上海合合信息科技股份有限公司近期则发布了业内首个AI智能体跨平台云资源智能管理终端Chaterm，打造"对话式终端管 理工具"，助力云计 ...

国芯网[原:中国半导体论坛] 振兴国产半导体产业！ 不拘中国、 放眼世界 ！ 关注 世界半导体论坛 ↓ ↓ ↓ 6月27日消息，荣耀IPO有了实质性进展。 6月26日，据中国证监会网上办事服务平台（试运行）披露，荣耀终端股份有限公司获上市辅导备案， 辅导券商为中信证券，辅导工作将分三个阶段推进，从2025年6月持续至2026年3月。这意味着A股或迎 来AI终端生态第一股。 辅导备案报告显示，荣耀成立于2020年4月1日，注册资本达322.39亿元，法定代表人为吴晖，所处行业 为计算机、通信和其他电子设备制造业。 目前，荣耀的控股股东是深圳市智信新信息技术有限公司，直接持股比例达49.55%。 回顾来看，荣耀在此次上市辅导备案前夕，相继完成股改、融资、高管变更等动作。 2024年，荣耀在一级市场频繁融资，参与方包含中国移动、中国电信、中金资本旗下基金、中国国新控 股关联企业、特发基金等。目前，荣耀的股东超过20家，囊括地方国资、运营商、经销商、供应商，以 及第三方资本。彼时，市场传出的一份荣耀Pre-IPO融资计划显示，荣耀估值已达2000亿元，但荣耀方 面未证实该融资计划的真实性。 2024年12月28日，荣 ...

详细会议介绍参看往期文章： （点击蓝字跳转） 报名开启｜顶流期刊征+2025智能机器人关键技术大会盛会将至！ 展览展示｜抢位2025智能机器人关键技术大会！高曝光商务合作虚位以待，共赴解锁新机遇 9大期刊联合征文｜投稿2025智能机器人关键技术大会，年底正刊发表！ 上半年以来，港股属实"热闹"。机器人相关的企业陆陆续续向港交所递交招股书。近期，像乐动机器人、斯坦德 机器人、兆威机电、仙工智能、埃斯顿、石头科技、卧安机器人等悉数向冲击港股。 6月26日消息， 镁伽科技有限公司（简称"镁伽科技"）正式向港交所递交招股书。 根据招股书披露，此次募资将 主要用于技术及产品研发、扩大产能、拓展销售网络、开展战略合作与投资，以及补充营运资金等一般性公司用 途。 中国机器人技术应用领域领先的自主智能体提供商 镁伽科技成立于2016年，是 中国机器人技术应用领域领先的自主智能体提供商 ，致力于在智慧实验室与智能制造 场景中，为企业提升生产力并推动创新。 依托机器人自动化技术与AI领域感知、构思及执行的专有技术，镁伽科技的多功能自主智能体具备独立完成复杂 任务的能力，让人力得以解放，专注于实验室与制造场景中的高价值任务，助力企 ...

"未来十年，AI将重塑所有行业，而智能体将成为这场变革的核心载体。"百融云创AI智能体业务总经理 冯波指出，2025年标志着智能体应用元年的开启，大模型与智能体的深度融合将引领金融行业生产力范 式革命。 近日，中国汽车流通协会汽车金融分会与百融云创联合举办"智驭新机 洞见未来——2025汽车金融数智 提升研讨会"。在数字化浪潮席卷全球的背景下，汽车金融行业正面临前所未有的转型机遇。本次峰会 汇聚行业顶尖专家，共同探讨数智化转型的前沿趋势、创新实践与发展路径。 冯波在会上发表《汽车金融AI应用趋势与全链路解决方案》主题演讲，系统阐释了AI技术在汽车金融 领域的发展前景，并重点分享了百融云创基于智能体技术的全栈式解决方案。 AI金融应用：从技术探索到核心业务落地 当前，生成式AI技术已度过炒作期，进入理性发展阶段，预计需2～3年实现产业成熟，而智能体的成 熟周期将稍晚于生成式AI。 NVIDIA《金融服务业现状报告》显示，2024年全球金融机构生成式AI应用率较2023年显著提升，主要 应用于客户服务、投资研究报告生成、文档解析及数据生成等领域。国内头部金融机构已开展多场景大 模型探索，其中辅助员工提高工作效率达 ...