5月15日，阿里巴巴（NYSE：BABA、HKEX：9988）发布2025财年第四季度（截至2025年3月31日， 阿里巴巴财年与自然年不同步，2024年4月1日至2025年3月31日为2025财年）及全年财报。 由于第四季度营收不及预期，财报发布当天，阿里巴巴美股低开低走，跌超7%。 押注AI 财报显示，阿里巴巴2025财年第四季度营收为2364.54亿元，较上年同期的2218.74亿元增长7%。 具体到各个业务板块，维持匀速增长。淘天集团营收1013.69亿元，较上年同期的932.16亿元增长9%； 阿里国际数字商业集团营收为335.79亿元，较上年同期的274.48亿元增长22%。 阿里云营收为301.27亿元，较上年同期的255.95亿元增长18%，主要由更快的公共云业务收入增长所带 动，其中包括AI相关产品采用量提升。 阿里本地生活集团本季度营收161.34亿元，较上年同期的146.28亿元增长10%。菜鸟本季度营收215.73 亿元，相较上年同期的245.57亿元下降12%。 由于此前阿里巴巴提出了聚焦核心业务的战略，电商、AI、云业务等相关核心业务的进展更受外界关 注。 该季度阿里云收入加速增长 ...

◎记者 杨翔菲 林超 "一方面，在大中型企业，AI应用开始从内部系统向用户侧场景渗透；另一方面，积极使用AI产品的客 户，从大中型企业延展到大量中小企业。"5月15日晚，阿里巴巴集团CEO吴泳铭在财报电话会上分享了 AI领域的两大最新趋势。当日，阿里巴巴集团发布的财报数据显示，"AI驱动"持续释放发展动能，阿里 巴巴核心业务增长继续提速。 前一日，腾讯董事会主席兼首席执行官马化腾表示："AI投入将为用户与社会创造价值，并为公司产生 长期、可观的增量回报。" 随着AI技术的快速突破和应用加速落地，互联网行业正迎来新的增长动力。头部科技公司凭借在AI领 域的前瞻性布局和海量数据积累，有望引领产业智能化变革。 5月15日，阿里巴巴集团发布2025财年第四季度及全年（截至2025年3月31日的季度及年度）财报。第四 财季，阿里巴巴营收为2364.54亿元，同比增长7%。"AI驱动"持续释放发展动能，公司核心业务增长继 续提速。对比2024财年同期，阿里云第四财季收入增速从3%提高到18%，AI相关产品收入连续七个季 度实现三位数增长。 受AI热潮推动，2025财年阿里云收入达到1180亿元，同比增幅达到11%。据市场 ...

郭彦东预测通用机器人的"iPhone时刻"将在5至7年后到来。 这一预测和百万台产能目标，是基于清醒的行业洞察，还是在 资本与舆论裹挟下的理想化宣言？ 作者：郑晨烨 封图：图虫创意 "到2033年，拓展至百万台规模，覆盖工业、物流、家庭服务等多元化场景。"近日，智平方（深 圳 ） 科 技 有 限 公 司 （ 下 称 " 智 平 方 " ） 创 始 人 兼 CEO 郭 彦 东 ， 在 公 司 新 一 代 通 用 智 能 机 器 人 AlphaBot 2的发布会上掷出了这句豪言。 对于一家成立刚满两年的初创企业而言，在商业化前景尚未十分明朗的具身智能赛道，立下如此具 体的目标，实属罕见。 从履历上看，郭彦东曾是微软美国总部核心AI团队成员，任职期间主导开发了多款 AI 前沿技术和 产品，其中Custom Vision服务是全球范围内首次将"预训练模型+场景微调"商业化的实践尝试，为 AI技术的大规模应用打开了新思路。 他还在小鹏汽车和OPPO担任过首席科学家和研发高管，这名技术和产业"老兵"，选择在人工智能 大模型爆发的节点时刻切入机器人赛道，其核心思考逻辑是"将AGI（通用人工智能）从数字世界 拓展到物理世界" ...

另外，郭彦东也预测通用机器人的"iPhone时刻"将在5至7年后到来。这一预测和百万台产能目标，是基于清醒的行业洞察，还是在资本与舆论裹挟下的理想 化宣言？ 近日，带着这些问题，经济观察报记者与郭彦东展开了一场直接对话。 以下是对话实录： 经济观察报记者 郑晨烨 "到2033年，拓展至百万台规模，覆盖工业、物流、家庭服务等多元化场景。"近日，智平方（深圳）科技有限公司（下称"智平方"）创始人兼CEO郭彦东， 在公司新一代通用智能机器人AlphaBot 2的发布会上掷出了这句豪言。 对于一家成立刚满两年的初创企业而言，在商业化前景尚未十分明朗的具身智能赛道，立下如此具体的目标，实属罕见。 从履历上看，郭彦东曾是微软美国总部核心AI团队成员，任职期间主导开发了多款 AI 前沿技术和产品，其中Custom Vision服务是全球范围内首次将"预训 练模型+场景微调"商业化的实践尝试，为AI技术的大规模应用打开了新思路。 他还在小鹏汽车和OPPO担任过首席科学家和研发高管，这名技术和产业"老兵"，选择在人工智能大模型爆发的节点时刻切入机器人赛道，其核心思考逻辑 是"将AGI（通用人工智能）从数字世界拓展到物理世界"。 ...

近日，由中国科学院孵化的中科紫东太初（北京）科技有限公司宣布完成首轮数亿元融资。本轮融资由 知名硬科技投资机构中科创星领投，粤民投、武汉同为、中财金控、长兴基金等多家投资机构跟投。此 次融资由产业发展战略伙伴中科融合创新加速器担任财务顾问，融资资金将用于公司在多模态人工智能 技术研发与应用，致力于通用人工智能（AGI）使生活更加美好，同时加强在"人工智能+"领域进行深 层次、宽领域、多维度的产业布局，加速科技成果向现实生产力转化。 2025年5月，紫东太初入选2025年福布斯中国人工智能科技企业TOP 50，董事长王金桥获评2025福布斯 人工智能影响力人物。 此次融资的完成，既是对中科紫东太初技术积淀与产业实践的双重认可，也是对其未来发展注入强劲动 能。公司将以此为契机，持续加码核心技术研发投入，以科技创新为驱动，为我国人工智能产业高质量 发展贡献更多突破性成果与实践经验。 作为多模态大模型国家队，中科紫东太初承载着国家重大战略使命。基于全栈国产化基础软硬件体系， 中科紫东太初打造的自主可控通用人工智能大模型，已成为赢得全球科技竞争主动权的关键力量，彰显 紫东太初国之重器的重要战略定位。 中科紫东太初董事长 ...

Core Insights - Fourth Paradigm (06682.HK) reported a total revenue of RMB 1.077 billion for Q1 FY2025, marking a year-on-year growth of 30.1% [2] - The gross profit reached RMB 444 million, also reflecting a 30.1% increase, with a gross margin of 41.2% [2] - The core business, the Prophet AI platform, generated revenue of RMB 805 million, showing a significant year-on-year growth of 60.5% [2] Business Expansion - The Prophet platform underwent a major upgrade, introducing an AI Agent full-process development platform, allowing enterprise clients to integrate over 150 mainstream large models [3] - The platform includes a comprehensive suite of AI applications covering various enterprise scenarios such as AIGC, intelligent office, digital employees, and more [3] - The AI Agent has been implemented in over 14 industries, including finance, aviation, automotive, healthcare, and retail [3] Revenue Breakdown - The SHIFT intelligent solutions business generated RMB 212 million, accounting for 19.7% of total revenue, despite a year-on-year decline of 14.9% [4] - The AIGS service revenue was RMB 60 million, representing 5.6% of total revenue, with enhancements in programming Agent capabilities [4] Strategic Focus - The company is focusing on enhancing the core capabilities of the Prophet AI platform and the deployment of enterprise-level Agents, leading to a strategic resource reallocation [4] - The company has established a dual-core business structure, maintaining its enterprise services while launching a consumer electronics segment, Phancy, which focuses on integrated AI Agent solutions [6] - Phancy has released several user-level Agent solutions aimed at improving daily work efficiency for enterprise users [6]

一、通用人工智能（AGI）技术不确定性的治理黑洞 最近在前沿生成式人工智能模型上的突破，让许多人断言，人工智能将对国家安全产生同等的影响—— 也就是说，AGI将如此强大，以至于第一个实现它的实体将拥有重大的、也许是不可逆转的军事优势。 全球领先的 AI 实验室都在积极追寻通用人工智能（AGI）。这些实验室主要依靠经验性的"规模法 则"——即模型性能随计算量增加而提升——不断加大投入，用于训练模型所需的计算资源。该技术可 能在未来十年内触发多重战略转折点。 然而，如果性能确实能随计算量增加而提升，AGI 的技术突破门槛又在哪里，甚至这种突破是否可能 通过这种方法实现，都不得而知。也就是说，与1945年核裂变的技术确定性不同，AGI的发展路径存 在"内生性不确定性"（Endemic Uncertainty）。 1. 技术路径模糊：主要依赖"算力扩展定律"（Scaling Laws），但无法确认持续投入是否必然导向 AGI，算力投入与AGI突破的因果关系尚未明确； 2. 临界点不可知：开发团队可能直到突破发生后才能识别AGI的达成； 3. 社会影响混沌：末日论者呼吁暂停研发或加速军备竞赛，怀疑论者则质疑现有技术范式 ...

在人工智能的助力下，全球实现或者正在从"白手起家"跨越到亿万富豪行列的人越来越多。 2025 年 4 月 23 日，《福布斯》首次发布 "全球最年轻的白手起家女性亿万富豪" 排名，人工智能公司 Scale AI 的联合创始人 Lucy Guo（郭露西）以 30 岁 年龄、约 12.5 亿美元的净资产，力压美国歌手Taylor Swift（泰勒・斯威夫特），位居榜首。 | 姓名 | 走龄 | 身家 | 国籍 | 财富来源 | | --- | --- | --- | --- | --- | | Lucy Guo | 30 | 12.5 | 美国 | 人工智能 | | 泰勒·斯威夫特(Taylor Swift) | 35 | 16 | 美国 | 音乐 | | 丹妮拉·阿莫迪(Daniela Amodei) | 37 | 12 | 美国 | 人工智能 | | 梅兰妮·珀金斯(Melanie Perkins) | 37 | 57 | 澳大利亚 | 软件 | | 蕾哈娜(Rihanna) | 37 | 14 | 巴巴多斯 | 化妆品、音乐 | | 卢依雯 | 37 | 11 | 中国 | 珠宝 | | | (单位:亿美元 ...

Group 1 - AGI (Artificial General Intelligence) is defined as an AI system capable of matching human abilities across a wide range of cognitive tasks, characterized by its versatility and performance [4][11][12] - The development of AGI is seen as a continuation of the trend towards agent-based AI, where AGI serves as the "brain" of multiple agents, rather than being a standalone system [5][6] - The potential risks associated with AGI include existential threats to humanity, particularly if AGI systems are allowed to interact with the environment without strict limitations [12][13][14] Group 2 - The article emphasizes the importance of limiting AGI agents to narrow environments, ideally within a single team or organization, to minimize negative impacts [22][23] - It suggests that AGI should not operate globally, as this could lead to uncontrolled access to vast amounts of data and tools, increasing the risk of unintended consequences [19][20] - The design of AGI agents should prioritize local deployment within teams, allowing for collective training and supervision, which enhances safety and effectiveness [48][49] Group 3 - The article discusses the potential for AGI agents to be integrated into workplace environments, enhancing collaboration and efficiency while maintaining human oversight [28][30] - It highlights the advantages of multi-agent systems, which can solve complex problems through collaboration, specialization, and modularity, making them more adaptable and cost-effective [40][41][42] - The deployment of AGI agents should focus on team-level applications rather than individual use, to ensure that human decision-making and critical thinking skills are preserved [27][32]

闫德利 腾讯研究院资深专家 一、AI已在诸多任务领域超越人类 AI发展日新月异，在许多任务上已经陆续超越人类基线水平。如2015年图像分类，2018年中等水平阅读 理解，2020年视觉推理、英语语言理解，2023年多任务语言理解、竞赛级数学，2024年博士级科学问 题。下图所示的8项关键任务技能中，AI仅在多模态理解和推理能力上还略逊人类一筹，但从2023年开 始就加速提升。我们有望很快见证AI 能力在现有主流基准上"全部超越人类水平"的奇点时刻。 图 选定的 AI 指数技术性能基准与人类表现对比 二、AGI的终极目标或于年内实现 我们已经构建了无数在特定任务上超越人类水平的AI系统，但它们缺乏通用性，无法应对超出预定任务 之外的问题，尚处于"狭义人工智能 （Narrow AI） "阶段。随着AI性能的大幅提升，具备跨领域能力、在 多个方面媲美甚至超越人类的、更强大的AI被提上日程。 人们常将之命名为"通用人工智能（AGI）" 。 各国高度重视AGI。2023年4月28日中共中央政治局会议提出："要重视通用人工智能发展"；英国《国家 人工智能战略》 （2021 ） 对AGI进行了专门强调，指出"必须认真对待A ...