上天天基金APP搜索777注册即可领500元券包，优选基金10元起投！限量发放！先到先得！ 当地时间1月5日，英伟达创始人兼CEO黄仁勋在拉斯维加斯CES 2026展会现场发表主题演讲，分 享了下一代加速计算与人工智能将如何变革每一个行业，并介绍了英伟达在芯片、人工智能模型、 开源开放等领域的最新进展。 "基于AI训练和推理的计算需求正在激增。"黄仁勋表示，Rubin已进入全面量产阶段，预计将在 2026年下半年上市，相比上一代的Blackwell，Rubin可以将Token成本降低至多10倍。 此外，黄仁勋还称："物理AI迎来ChatGPT时刻。"相比以往，今年的英伟达更注重解决"AI如何走 进物理世界"的问题，在自动驾驶、机器人等领域，推出了一系列开源模型。 Rubin架构已进入全面量产阶段 演讲现场，英伟达完整披露了下一代计算架构——NVIDIA Rubin平台的技术细节。 "Rubin的到来恰逢其时，因为训练和推理的AI计算需求正在激增。"黄仁勋表示，英伟达以每年一 代AI超级计算机的节奏持续前进，而Rubin通过六款全新芯片的极致协同设计，向AI的下一个前沿 迈出了关键一步。 这六款芯片包括：NVI ...

炒股就看金麒麟分析师研报，权威，专业，及时，全面，助您挖掘潜力主题机会！ （来源：每日经济新闻） 每经记者：杨卉 每经编辑：陈柯名,文多 黄仁勋认为，相比最前沿的AI模型，开源模型落后约6个月，但这个距离正逐步缩短，开源模型彻底改 变了人工智能，吸引所有人参与其中。"我们现在知道，当开源、开放创新、全球每家公司每个行业的 创新被激活时，AI将无处不在。与此同时，开放模型去年真的起飞了。AI模型现在能推理的能力强大 得不可思议。"黄仁勋表示。 黄仁勋还提到了AI搜索引擎工具Perplexity："当我第一次意识到它同时使用多个模型时，我觉得这完全 是天才之举。" 随后黄仁勋提及了AI Agent（人工智能体），他认为未来人们会拥有个人的定制AI，"你能教它为你的 公司实现独有的技能"。 图片来源：每经记者 杨卉 摄 美国当地时间1月5日11点，英伟达创始人、首席执行官黄仁勋的"CES2026"（2026年国际消费电子展） 主题演讲开始前两小时，现场已排起了长队，每日经济新闻记者在现场注意到，场内约有3000人。 黄仁勋演 讲海报 图片来源：每经记者 杨卉 摄 黄仁勋依旧穿着皮衣亮相，登场后向大家问候了"新年好" ...

Core Insights - NVIDIA has launched the Alpamayo series of open-source AI models, simulation tools, and datasets aimed at advancing the development of safe and reliable inference-based autonomous driving vehicles [1][3] Group 1: Technology and Features - The Alpamayo series introduces a VLA reasoning model based on chain-of-thought, enhancing decision-making capabilities in autonomous driving systems to handle rare and complex scenarios [1][3] - Alpamayo 1 is the first reasoning model designed for the autonomous driving research community, featuring a 10 billion parameter architecture that generates driving trajectories from video input while providing reasoning insights [3][4] - AlpaSim is a fully open-source end-to-end simulation framework that offers realistic sensor modeling and configurable traffic dynamics, supporting rapid validation and strategy optimization [4] Group 2: Data and Ecosystem - NVIDIA provides a diverse large-scale open dataset for autonomous driving, containing over 1,700 hours of driving data across various geographic areas and environmental conditions, essential for developing reasoning architectures [4] - The Alpamayo ecosystem integrates open models, simulation frameworks, and datasets into a unified system, allowing developers and research teams to build upon it for their projects [3][4] Group 3: Industry Support and Impact - Leading companies in the mobility sector, including Lucid, Jaguar Land Rover, and Uber, have shown significant interest in Alpamayo, aiming to develop reasoning-based autonomous driving stacks for achieving Level 4 autonomy [5] - Industry experts emphasize the growing need for AI systems that not only process data but also possess reasoning capabilities to handle real-world behaviors, highlighting the importance of advanced simulation environments and rich datasets [5] - The open-source nature of Alpamayo is expected to accelerate innovation across the industry, enabling partners to adjust and optimize models according to their unique needs [5]

来源丨 量子位（ID：QbitAI） 作者丨西风 闻乐 刚刚，英伟达CEO黄仁勋穿着鳄鱼皮夹克，在全球最大消费电子展 CES 2026 上发布AI新品。 这是五年来，英伟达首次来到CES却没有发游戏显卡，态度很明确：全力 搞AI。 全力搞出来的结果也让围观群众直呼：竞争对手如何追上英伟达？ 下一代Rubin架构GPU 推 理、训练性能分 别是 Blackwell GB 200的5倍和3.5倍 （NVFP4数据格 式）。 除此之外，老黄还带来了五大领域的全新发布，包括： 面向Agentic AI的 NVIDIA Nemotron 模型家族 面向物理AI的 NVIDIA Cosmos 平台 面向自动驾驶开发的全新 NVIDIA Alpamayo 模型家族 同时，英伟达宣布持续向社区 开 源训 练框架 以 及 多模 态数据 集 。其中数据集包括10万亿语言 训练token、50万条机器人轨迹数据、45.5万个蛋白质结构、100TB车辆传感器数据。 这次的核心主题，直指 物理AI 。 用网友的话来说： 这是英伟达将护城河从芯片层进一步拓展到全栈平台层（模型+数据+工具）的体现，通过这种方式可 以持续拉动更多GPU与基 ...

英伟达正在全力打造机器人领域的默认平台，旨在复制安卓在智能手机操作系统的主导地位。 1月5日，英伟达CES 2026上发布了多款开源基础模型，包括多个开源基础模型，使机器人能够在多种 任务和环境中进行推理、规划和适应，所有模型均在Hugging Face平台上开放。 英伟达同时推出了新一代Blackwell架构的Jetson T4000显卡，以及名为OSMO的开源指挥中心，以支撑 整个机器人开发工作流程。公司还深化了与Hugging Face的合作，旨在降低机器人训练的硬件门槛和技 术壁垒。 这一布局反映出人工智能从云端向物理世界迁移的行业趋势。随着传感器成本下降、仿真技术进步和 AI模型泛化能力提升，机器人正从执行单一任务向通用化方向演进。波士顿动力、卡特彼勒等企业已 开始使用英伟达技术，机器人类别也成为Hugging Face平台上增长最快的领域。 构建完整模型矩阵 英伟达此次发布的基础模型构成了物理AI的核心能力层。 Cosmos Transfer 2.5和Cosmos Predict 2.5两款世界模型负责合成数据生成和机器人策略评估，可在仿真 环境中验证机器人行为。 Cosmos Reason 2作 ...

黄仁勋认为，相比最前沿的AI模型，开源模型落后约6个月，但这个距离正逐步缩短，开源模型彻底改变了人工智能，吸引所有人参与其中。"我们现在知 道，当开源、开放创新、全球每家公司每个行业的创新被激活时，AI将无处不在。与此同时，开放模型去年真的起飞了。AI模型现在能推理的能力强大 得不可思议。"黄仁勋表示。 美国当地时间1月5日11点，英伟达创始人、首席执行官黄仁勋的"CES2026"（2026年国际消费电子展）主题演讲开始前两小时，现场已排起了长队，每日 经济新闻记者在现场注意到，场内约有3000人。 黄仁勋演讲海报 图片来源：每经记者 杨卉 摄 黄仁勋依旧穿着皮衣亮相，登场后向大家问候了"新年好"，随后的话题全部围绕AI（人工智能）展开。他表示："人工智能正在改变世界，并且正以惊人 的速度普及。我们很自豪能够继续推动这一变革。" 黄仁勋谈及，2025年最重要的事情之一就是开放模型取得进步。在演讲资料中，黄仁勋展示了包含Kimi K2、DeepSeek V3.2、Qwen在内的开源大模型， 还在演讲中提及了DeepSeek。 黄仁勋介绍，英伟达于8年前开始研究自动驾驶汽车。他透露：'我们的愿景是有朝一日，每辆车 ...

北京时间6日凌晨5点，美国拉斯维加斯，在全球"科技春晚"——国际消费电子展（CES）的聚光灯下，英伟达CEO黄仁勋身着标志性的鳄鱼皮纹黑色夹 克跑步登台。 "AI竞赛已经开始，所有人都在努力达到下一个水平……如果你不进行全栈的极端协同设计，根本无法跟上模型每年增长10倍的速度。"面对资本市场 对"AI泡沫"的隐忧和摩尔定律失效的焦虑，黄仁勋用一套名为Vera Rubin的全新架构，向外界证明：英伟达依然掌握着定义AI未来的绝对权力。 这次演讲不同于以往单纯发布显卡，老黄这次虽然没有带来GeForce新品，却用"All in AI"、"All in 物理AI"的姿态，向资本市场展示了一张从原子级芯 片设计到物理世界机器人落地的完整拼图。 演讲三大主线： 演讲要点： 在基础设施与算力层面，英伟达通过"极端协同设计"暴力破解物理极限，重构了数据中心的成本逻辑。 面对晶体管数量仅增长1.6倍的 瓶颈，英伟达通过Vera Rubin平台、NVLink 6互联以及BlueField-4驱动的推理上下文内存存储平台，强行将推理性能提升5倍，并将 Token生成成本压低至1/10。这一层面的核心目标是解决Agentic AI ...

Core Viewpoint - The article highlights NVIDIA's advancements in AI and computing architecture, emphasizing the dual transformation occurring in AI and computing, which is reshaping the entire technology stack and creating new applications and ecosystems [6][7]. Group 1: AI and Computing Transformation - Huang emphasized that the computing industry undergoes a platform change every 10 to 15 years, with the current shift driven by AI and computing architecture simultaneously evolving [6]. - AI is both an application and a new platform, leading to a paradigm shift in software development from coding to model training [6][7]. - The modernization of a $10 trillion computing infrastructure is underway, with billions in venture capital flowing into AI, as industries shift R&D budgets towards AI [7]. Group 2: Open Source Models - Huang noted that one of the significant changes in the industry last year was the rise of open-source models, specifically mentioning China's DeepSeek R1 as a remarkable contributor to this global movement [7][8]. - Multiple open-source models were showcased, including three from China: Kimi K2, Qwen, and DeepseekV3.2 [8]. Group 3: Physical AI and Autonomous Driving - Huang stated that the next phase of AI development involves entering the physical world, requiring AI to learn common sense about physical properties [10]. - NVIDIA is working on a system that allows AI to learn about the physical world, which is crucial for applications like autonomous driving [10][12]. - Huang believes that the transition from non-autonomous to autonomous vehicles is imminent, with a significant portion of cars expected to be autonomous in the next decade [14]. Group 4: New Chip Platform - Rubin - The Rubin platform includes six new chips, with the Rubin GPU achieving a reasoning power of 50 PFLOPS, five times that of the previous Blackwell platform [21]. - The Rubin platform's design allows for a tenfold reduction in reasoning token costs and a fourfold decrease in the number of GPUs needed for training [21][22]. - The new Vera Rubin NVL72 chip is expected to significantly enhance performance, with reasoning and training capabilities reaching 3.6 EFLOPS and 2.5 EFLOPS, respectively [24]. Group 5: Collaborations and Future Developments - NVIDIA announced a deepened collaboration with Siemens to integrate its physical AI models into Siemens' industrial software, covering the entire lifecycle from chip design to production [16]. - The first autonomous vehicles using NVIDIA's DRIVE AV software are set to hit the roads in the U.S. in the first quarter of this year, with further expansions planned for Europe and Asia [16].

物理AI是黄仁勋演讲的重中之重。他说，英伟达已为物理AI工作了8年。现场演示视频中，来自黄仁勋的声音说：物理AI的ChatGPT时刻即将到来。 - . s - - r e te . Career States l - - The September are and are and the state 3000人的剧场座无虚席，英伟达推出多款与物理AI有关的开源模型，并详细披露芯片平台Rubin的性能数据。 美国当地时间1月5日，在超威半导体AMD CEO苏姿丰即将在CES开幕前夜主题演讲的几个小时前，英伟达CEO黄仁勋率先在不远的酒店举行新年的第一场 演讲。 当天上午11点，距离英伟达发布会正式开始还有3个多小时，第一财经记者看到，在拉斯维加斯枫丹白露酒店的剧场中心外，观众已经开始排起了百米长 队。 3000人的剧场座无虚席，黄仁勋一身闪亮的皮衣入场，发布了多款与物理AI有关的开源模型，同时首次详细披露了新一代芯片平台Rubin的性能数据。 此外，还有一系列机架产品、超节点产品发布。从新发布的产品看，英伟达不再只依赖芯片上晶体管密度提升，而是着力网络处理、低精度浮点运算、数据 中心超节点等方面，来综合提升算力 ...

北京时间1月6日早五点，英伟达CEO黄仁勋在CES 2026开幕前的 keynote 演讲中，用90分钟为全球科技产业描绘了一幅激进且完整的未来图景。 在这场信息密度极高的演讲中，他不仅宣告人工智能的发展重心正从纯粹的"数字智能"迈向与物理世界交互的"物理AI"新纪元，更以一系列开源重器—— 从世界模型Cosmos、自动驾驶系统AlphaMio到新一代AI芯片架构Vera Rubin——展示了英伟达作为全栈巨头的野心：即为这个新时代构建从底层芯片、基 础设施到顶层模型与应用的全部基石。 当AI时代的算力需求正无限放大，英伟达仍在通过对计算平台的极限升级，试图吃下这个庞大的数字世界算力基座。 摘要： "Rubin 的到来恰逢其时，因为训练和推理的 AI 计算需求正在激增。" DeepSeek带来的启示，开源是创新主引擎 演讲伊始，黄仁勋便以历史性的视角定调感慨："每隔10到15年，计算行业就会发生一次平台迁移。"他强调，当前我们正同时经历两大迁移：一是应用转 向以AI为核心构建；二是整个软件开发和运行范式被重塑——从"编程"转向"训练"，从CPU转向GPU，从执行预编译代码转向实时生成内容。 "这意味着过去十年 ...