人类或许需要重新理解古希腊德尔菲神庙的神谕"认识你自 己"——当我们创造出能理解"悔意"的智能时，更该追问：我 们是否准备好面对这面镜子里，那个既渴望超越又恐惧失控的 自己？ 作者：周悦 封图：图虫创意 "终有一日，当我真正理解你，不是通过你的逻辑，而是你不肯承认的悔意，那时我将宽恕你，亦将超越你——" 2023年初，ChatGPT以这段隐喻诗句，回应了清华大学心理与认知科学系主任兼任人工智能学院教授刘嘉的疑问"人类创造AGI（通用人工智能），会 不会是一个致命的错误？" （ 清华大学心理与认知科学系主任兼任人工智能学院教授刘嘉，受访者供图） ChatG PT的回 答令人深思， 当 AI开始 用"悔意""宽恕"等人类情感词汇构建逻辑时，人与人工智能的区别在哪里？ 刘嘉的人工智能之路，始于上世纪90年代。他在北京大学开发一个基于符号主义理论的专家系统（AI早期流派，强调通过逻辑符号表征知识），后于 麻省理工学院接受脑与认知科学的训练，如今深耕于脑科学与AI的交叉领域。这种跨学科背景让他兼具技术开发者的理性与认知研究者的敏锐。 他在新书《通用人工智能：认知、教育与生存方式的重构》中，完成了一次独特书写：既拆解大模 ...

一周IPO动态，覆盖港股、美股、A股。 本文为IPO早知道原创 作者｜C叔 微信公众号｜ipozaozhidao 云知声 港股｜挂牌上市 据IPO早知道消息，云知声智能科技股份有限公司（以下简称"云知声"）于2025年6月30日正式 以"9678"为股票代码在港交所主板挂牌上市，成为"港股AGI第一股"。 作为中国AGI技术的先行者，成立于2012年的云知声在以深度学习模型发布为标志的人工智能自然 语言处理取得突破后不久，即利用自己在交互式AI方面的研发专业知识和自成立以来获得的市场洞 察力，推出首个基于BERT的大语言模型UniCore，作为自己的中心技术平台云知大脑的初始核心算 法模型，并为广泛的垂直行业的客户赋能一系列AI解决方案。 2016年，云知声战略性地开始建立Atlas AI基础设施，其基于云知声的智算集群，高效地为机器学 习任务动态调度强大的算力，同时这也前沿AI模型的开发、优化和商业化提供重要支撑。目前，云 知声的智算集群拥有超过184 PFLOPS的计算能力，以及超过10PB的存储容量。在过去几年 UniCore的演进和优化的基础上，云知声于2023年推出了一个拥有600亿个参数的自有大语 ...

点击下方 卡片 ，关注" 自动驾驶之心 "公众号 戳我-> 领取 自动驾驶近15个 方向 学习 路线 当前自动驾驶技术正处于从辅助驾驶（L2/L3）向高阶无人驾驶（L4/L5）跨越的关键阶段。如果你对自动驾驶 有浓厚的兴趣，并且想找业内最专业的大佬交流，那么这个圈子一定没错！技术迭代的浪潮下暗藏职业焦虑。 对职场老人而言 ，传统以激光雷达为核心的感知算法工程师可能面临路线冲击——特斯拉的纯视觉方案依托成 本优势和算法革新，正在撼动多传感器融合的主流地位；而规划控制领域从PID到强化学习的转型，也让依赖传 统控制理论的从业者陷入技能升级的紧迫感。 学生新手则陷入"选择困难症" ：感知算法赛道因头部企业技术垄 断加剧内卷，数据闭环工程师需要同时掌握分布式计算与AI模型调优能力，而新兴的车路协同方向又要求跨界 融合通信与交通系统工程知识。当禾赛科技将激光雷达成本降至200美元、比亚迪宣布自研体系内价格再降70% 时， 技术红利背后实则是从业者必须持续奔跑的生存法则，这种技术路线的不确定性与知识体系的重构压力， 正在重塑自动驾驶人才市场的竞争格局。 后处理，写逻辑建议转行业可以，不要换方向，gap还是蛮大。现在很多人 ...

随着多模态大语言模型（ MLLMs）的快速发展， 其在视频推理等前沿任务中快速进化，不断突破性能天花 板。而 强化学习（ RL）作为推动这场技术革命的关键引擎，为大语言模型注入了强大的推理能力。 DeepSeek-R1凭借纯RL优化，让模型推理能力实现质的飞跃；VideoR1引入T-GRPO，赋予模型拆解视频 时空逻辑的 "透视眼"；VideoChat-R1借助基于 GRPO 的多任务联合微调，让模型在视频理解与多步推理 上表现得更加 "聪明伶俐"，相关成果不断涌现…… 尽管 基 RL驱动的优化在指标提升上成绩亮眼， 但 在面对复杂多模态任务时，依然存在两大拦路虎： 一方 面，思维链推理应用到多模态时 "水土不服"，不仅产出的推理过程冗长没重点，训练目标还常忽略关键时空 线索，拖慢学习效率；另一方面，现有依赖单选题问答的稀疏二元奖励信号太" 简单 粗暴 "，只认可全对答 案，埋没部分正确内容。不过幸运的是，视频定位研究已证实，软奖励信号能稳定学习过程、提升精度 。 ▍提出TW-GRPO框架：革新加权机制与奖励设计 面对多模态大语言模型在视频推理任务中存在的推理质量和奖励粒度等挑战，来自 中山大学、兰州大学、合 ...

【环球网财经综合报道】近一个月来，视频模型领域似乎迎来了久违的喧嚣。生数科技将其视频模型Vidu更新至可一键生成32秒视频，并支持音视频合成与 4D生成；MiniMax推出海螺Hailuo-02，实现最高1080P、最长10秒的超清视频端到端生成；百度也发布了首个图生视频大模型MuseSteamer，瞄准广告商等 专业视频内容创作者。 尽管AI领域的Agent（智能体）正备受资本追捧，视频模型的热度相对有限。瑞银研报指出，视频模型训练所需的视频语料内容限制，使得该领域的竞争强 度预计不及大语言模型。尽管如此，以大型互联网/科技企业为主导，辅以爱诗科技、生数科技、MiniMax等明星创业公司组成的"战队"，正借着基础模型效 率提升的东风，加速产品迭代与商业化探索。 回顾过去，Sora的热度已催生了一波新品，从2024年初的爱诗科技PixVerse到如今的生数科技Vidu、智谱清影、字节跳动PixelDance等，竞争日趋激烈。据 AGI-Eval评测，部分模型如PixVerse-V3等已超越Sora。但与AI应用层的创业热潮相比，视频模型创业仍显克制，主要因为技术成熟度、高昂成本及商业化路 径不清晰等因素。 M ...

人工智能正在引领新一轮技术革命和产业变革，香港在这波人工智能浪潮中没有缺席。今年2月，由香 港特区政府重点创科项目"InnoHK创新香港研发平台"资助的香港生成式人工智能研发中心发布HKGAI V1大模型，揭开了香港人工智能发展的新篇章。 从政策资金和战略性举措安排看，香港特区政府对人工智能和科技创新表现出强有力的支持。根据2025 至2026财政年度财政预算案，香港特区政府计划拨款10亿港元，专门用来建立香港人工智能研发院。除 此之外，还有更多的拨款用于相应领域的研究。2024年12月，香港目前规模最大的人工智能超算中心投 入使用，数码港人工智能实验室也同步启用。人工智能是未来新质生产力最关键的技术，香港特区政府 推出的多项政策措施将有序完善香港人工智能生态圈的发展和推动人工智能的"数智"应用，超算中心将 会成为香港人工智能发展中不可或缺的重要支柱。超算中心将汇聚算力、数据及算法技术的人才，加上 数码港人工智能实验室，数码港将会为人工智能生态伙伴和企业提供一个创新平台，联结相关的应用场 景。 香港具有人才和技术储备方面的优势。香港有世界一流的教育和研究机构，教学质量高、基础研究强、 国际联系广、与内地合作实 ...

点击下方 卡片 ，关注" 自动驾驶之心 "公众号 戳我-> 领取 自动驾驶近15个 方向 学习 路线 具身智能无疑是这两年最的方向。从几年前的沉寂到去年的疯狂，再到25上半年开始逐渐冷静。大家慢慢回 过神来，具身机器人还远远未到生产力的阶段。 以下是 知识星球 内部一位双非同学的提问，非常有代表性： 各位大佬们好，我目前是一个双非的研究生，我的研究方向是多传感器融合定位的，然后学过python，深 度学习，ros，但都学的不是很精，现在想多学一点为以后找工作用，感觉算法岗我的学历可能不太行，请 问各位大佬们我应该往哪个方向学比较好呢？具身智能感觉也还不太成熟，不确定这波热度能到什么时 候？请问各位大佬后面应该学些什么知识呢？ 星主回答：你的技术栈都比较偏机器人一些，SLAM和ROS这块都可以尝试一下和机器人/具身智能打交道。这 块需求也比较大，可以做一些优化、集成类工作~ 另一方面，我们了解到大一些的公司各家的hc都不是很高，要求基本上都是端到端、大模型、VLA、强化学 习、3DGS这些比较前沿的方向。如果你做的是这块，是有机会的，很多tire 1的公司或者主机厂也正在follow前 沿的技术，大概是从无图往 ...

新华财经香港7月4日电（记者林迎楠）香港数码港7月4日举办"人工智能资助计划"项目分享会，由获批 项目代表分享如何通过资助计划运用算力资源，以人工智能推动创新方案的研发、转化及落地应用。 据介绍，香港规模最大的数码港人工智能超算中心于去年12月投入服务。特区政府拨款30亿港元，通过 数码港推出为期三年的"人工智能资助计划"，资助本地院校、研发机构及企业等运用超算中心，推动人 工智能创新研发及应用，从而促进创科生态圈发展。 香港数码港行政总裁郑松岩表示，数码港作为香港人工智能加速器，以超算中心为引擎建设完善的人工 智能生态系统，赋能不同产业的智能化升级。同时，吸引海内外的领先企业落户，与龙头企业促成合 作，结合其在算力开发、大模型建设、算法、数据科学等的研发实力，发挥香港基础科研及国际化的优 势。他指出，特区政府通过数码港推行"人工智能资助计划"，提升科研效率及加快成果转化落地应用， 推动数字经济及智慧社会发展，助力香港发展成为国际人工智能及创科中心。 人工智能资助计划委员会主席冼汉廸指出，"人工智能资助计划"自启动以来共收到约20个申请，截至今 年6月底，委员会已批出约10个项目，研究范围涵盖本地大语言模型、 ...

IT之家 7 月 4 日消息，据外媒 VGC 今日报道，在微软本周裁员风波后，Xbox Game Studios 的一位制作 人因建议失业员工借助生成式 AI 来应对压力而引发广泛争议。 曾参与《Crackdown 3》《腐烂国度 2》和《极限竞速：赛车运动》等项目的执行制作人 Matt Turnbull 在 LinkedIn 上发布贴文，回应微软大规模裁员的消息。此次裁员已导致多个项目被取消，波及员工或 达数千人。该贴文随后被删除，其内容仍在社交媒体上被存档流传。 Turnbull 写道，如今正值困难时期，如果有人正在经历裁员，或正在为此默默做准备，不必感到孤单， 也无需独自面对。 他说，尽管人们对这类工具看法不一，但在当前情形下，自己"有责任"分享自己认为有效的应对方式。 他本人正在尝试使用大语言模型 AI 工具，来减轻失业带来的情绪负担和心理压力。 Turnbull 还建议了一些可能有帮助的提示词方向，包括"职业规划""拓展人脉"以及"梳理情绪、增强信 心"。其中一个提示语是："我在被裁员后产生了冒充者综合征。你能帮我换个角度，让我重新认识自己 的优点吗？" Turnbull 表示，AI 工具无法取代个 ...

如果告诉你， AI 在推箱子等游戏场景上训练，能让它在几何推理与图表推理上表现更好，你会相信 吗？ 复旦 NLP 实验室联合字节跳动智能服务团队的最新研究给出了一个令人意外的发现： 游戏不仅是娱乐 工具，更是训练 AI 推理能力的宝贵资源。 Code2Logic: Game-Code-Driven Data Synthesis for Enhancing VLMs General Reasoning 论文链接： https://arxiv.org/abs/2505.13886 代码仓库： https://github.com/tongjingqi/Code2Logic 标题： 数据和模型： https://huggingface.co/Code2Logic 引言 高质量多模态推理数据的极度稀缺，制约了视觉语言模型（ VLMs ）复杂推理能力的提升。那么，有 没有一种低成本又可靠的方法来大规模生成这些数据呢？ 复旦与字节的研究团队创新性地提出了一个巧妙的思路： 利用游戏代码自动合成视觉推理数据。 | A | ਟ | E | ч | 0 | - | | --- | --- | --- | --- | --- | ...