2025 年，注定是 Agent 从技术概念走向商业主流的转折点。无论是企业还是个人，若想在这场智能化浪潮中不被淘汰，拥抱 Agent 已不再是选择题， 而是生存题。 Agent 是什么？ Agent 不是 Siri 的升级版，也不是 ChatGPT 的变体，而是一种"自主智能体"。它能感知环境、分析目标、自主决策并持续进化。如果说过去的 AI 是"工 具"，Agent 则更像一个"数字助理"。 对程序员而言，Agent 不是"聊天机器人"，而是"超级外挂"。它具备： 认知升级：别再盯着"AI 替代岗位"，转而思考"如何用 Agent 放大自身价值"； 技能重构：掌握 Agent 协同工作的新语言（提示词工程、目标拆解、人机协作）。 感知 - 决策 - 执行闭环：通过 LLM+ 强化学习框架（如 AutoGPT、MetaGPT）自主拆解任务； 工具调用能力：直接操作 GitHub API、K8s 集群、云服务控制台； 记忆进化机制：向量数据库 +RAG 实现长期经验沉淀。 如何抢占先机，拥抱 Agent？ 为了帮助开发者打破壁垒，快速了解 Agent 核心技术原理。在这里推荐一下由 LangChain 开发者 ...

鹭羽 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 毋庸置疑！2025年title属于 「Agent元年」 。 要说Agent这把火，一直从年初烧到了年末—— 先是Manus，再到最近的豆包手机……Agent已然成为全行业的关注焦点。 而回顾这一年，也是 Agent从技术萌芽，走向工程化落地的关键一年 。 于是乎，量子位趁热打铁攒了场局，邀请来两位行业大拿——Dify开源生态负责人 郑立 和腾讯云云原生产品副总经理 于广游 做客，聊一聊 他们眼里Agent落地过程中的挑战、机遇和未来： 两位嘉宾还给出了一个高度一致的判断： 在智能体落地过程中，Agent Infra是关键一环。 郑立 ：其实这一年Agent发展吧，我能感受到就是 大传统和小传统 之间的鲜明张力。 大传统其实就比如说来自硅谷那些的宏大叙事，他们会许诺用全自动智能体取代白领，逻辑完美但实际落地的时候会有些水土不服。 那从小传统来看，会充满一些烟火气，比如我看到义乌商家使用AI自动回复客户，还有比如独立开发者会用工作流进行代码评审。 下面一起跟随量子位的视角，看看他们具体都说了些什么，知识密度之高，不要轻易眨眼。 从年初硅谷的宏大叙事，Agent ...

频对话截图 最近在硅谷有两家初创公司，是由一些非常强的人创办的世界模型和AI科学家公司，人还没有到齐， 公司网站还没有正式上线，其估值就已经到了40亿、50亿美元。 在张宏江看来，很重要的一点就是人们对于世界模型或下一代模型还是有着非常高的期望，所以人们会 下这种重大的赌注。 对于这些新成立的大模型初创公司，张宏江指出，"他们没有放弃模型，模型本身就是兵家必争之地， 但是他们并不是去重复竞争，而是在寻找新的突破口。这个突破口就是世界模型，很可能是类似这个 AI科学家这样的模型。" 12月17日，在钛媒体2025 T-EDGE全球对话中，「赵何娟 Talk」（Jany Talk）进行了一场意义非凡的关 于AI的对话。这次邀请的嘉宾是源码资本投资合伙人、美国国家工程院院士张宏江。 ChatGPT发布三周年，以"大模型'拐点'之年，AI下一个十年看什么"为主题，赵何娟与张宏江再次进行 了一场关于AI的深度对话。在这次对话中，张宏江指出，今天超级智能的出现，是人类第一次见证， 一个技术革命最终会消灭工作。 而针对Open AI联合创始人、前首席科学家、"ChatGPT之父"伊利亚·苏茨克韦尔（Ilya Sutskev ...

2025 年，让 Agent 实际投产、落地应用的最大障碍已经不再是成本问题了，而是「质量」。如何让 Agent 输出可靠、准确的内容，仍然是最难的部分。 近期，LangChain 通过对工程师、产品经理、企业高管等 1300 名行业人士进行调查，深度调研了 AI Agent 目前最真实的应用情况。 进入 2026 年，企业对于 Agent 的讨论焦点，已经从「要不要做」全面转向了「如何规模化、可靠且高效地用好」。 6 个关键结论： ⬆️关注 Founder Park，最及时最干货的创业分享 超 17000 人的「AI 产品市集」社群！不错过每一款有价值的 AI 应用。 邀请从业者、开发人员和创业者，飞书扫码加群： 进群后，你有机会得到： 01 规模越大的企业， 落地 Agent 速度越快 调研数据显示，超过一半（57.3%）的受访者已经将 Agent 投入实际生产，另有 30.4% 的人正在开发且有明确的上线计划。 这一数字比去年的 51% 有了明显增长，行业正在从「概念验证」快速迈向「价值实现」阶段。 规模越大，行动越快 客户服务（26.5%）成为最普遍的 Agent 用例，研究与数据分析（24.4%）紧 ...

" 你会关心一个电饭锅能做多少种不同的饭菜，而不是单纯关注炉 子的好坏。 " 作者丨周蕾 编辑丨包永刚 阻碍金融机构把Agent从演示PPT推向核心业务场景的，究竟是什么？是算力成本，是模型能力，抑或是 一个万能的开发平台？ 在与恒生电子首席科学家白硕的深度对话中，我们得到了一个不太常见的答案：以上都不是最要紧的。 白硕早年间在中科院计算所从事前沿研究，后长期担任上海证券交易所总工程师，主导核心交易系统升 级，如今作为恒生电子首席科学家，推动AI技术落地。在经过学术前沿、行业监管核心与产业实践这一完 整路径之后，他对当下最热门的Agent话题，给出了具有历史纵深感的、颇具穿透力的洞察。 他指出，缺乏足够"厚度"的业务接口——这里并非指底层技术的API，而是指封装了业务逻辑、能"听 懂"业务人员自然语言指令的能力单元——直接导致现在许多Agent项目陷入"读不懂"真实业务需求当中的 复杂意图，无法解读有业务语义的自然语言的指令，或者只能对原有系统做简单粗暴的封装。他风趣地提 到：你会关心一个电饭锅能支持多少种花式菜谱，至于底下加热组件好不好用，会是你关注的重点吗？ 而目前通用型Agent平台的价值，其在整体解决 ...

Tech Ideas 线 | 讨论会 12 曲凯 42章经创始人 莫傑麟 家族办公室资深从业者 核心议题 25 年－二级市场 年终复盘和 26 年展望 关键词 多月不 AT 硬件 Agent 他熟悉硅谷二级市场，我深耕国内一级市场。这种跨视角的对照，使得我们每次凑在一起，往往能碰撞出一些相对超前、也还蛮准确的结论（不少听众反馈，我 们在节目里的很多判断，后来都应验了）。 过去这一年，我们录了三期播客： 《世界怎么就「东升西落」了？聊聊二级市场与 DeepSeek+Manus 的热潮》 《硅谷 AI 大转弯与二级市场的牛市》 《「你觉得 AI 有泡沫吗？」——有》 从今年秋天开始，我们又把这种季度复盘，延展成了一个更小范围、更高密度的形式：Tech Ideas 线上讨论会。 每一期，都会由我、莫傑麟，以及几位长期研究产业 / 投资的朋友共同主持。我们会围绕近期的重点主题，邀请业内朋友们，一起进行小范围的交流讨论。在上一 期活动中，嘉宾的分享中也有不少有启发性、扎实的 insights。 今年的最后一场活动，我们想做一次更完整的收官与展望：复盘 2025 年的一、二级市场，并展望 2026，共同探讨今明两年的 A ...

2025 年，是我们 「All in AI」的第三年。 2023 年，我们发布了 20 期内容，陪大家一起从 0 开始，搞清楚 AI 到底是什么： 2023 文章、播客合集 2024 年，市场一度遇冷。但我们仍然保持乐观，发布了 34 期内容： 2024 文章、播客合集 到了今年，随着年初 DeepSeek 和 Manus 的发布，AI 真的变成了街头巷尾都会聊起的大众话题。 我们也保持节奏，更新了 22 期播客、18 篇文章，3 次被小宇宙首页推荐，播客订阅数也增长到了近 11 万。 以下是我们全年的播客合集（按分享量排序）： 1. 组织能力才是 AI 公司真正的壁垒 | 对谈 Palona AI 联创任川 这是我们的第 50 期节目，也是我今年最有成就感的一期。 在聊过这么多创业者、看过这么多公司后，我们越来越清晰的一个判断是：在 AI 时代，组织能力的重要性被大大低估了。在这期节目里，我们就把硅谷最 AI Native 的组织方式带给了大家。如果能帮助国内创业者和公司往前一步，那就善莫大焉了。 （ 推送文字稿传送门 ） 2. 世界加速分化下，我们的机会在哪里？ | 对谈绿洲资本合伙人张津剑 津剑是我们的 ...

图片来源：AXIOS Z Highlight Demis Hassabis是Google DeepMind的联合创始人兼CEO、Demis Hassabis博士。他是一位神经科学家、企业家，也是AI领域的先驱。Demis五岁时就是国际 象棋神童，48岁获得诺贝尔奖。本次是Axios AI+SF Summit上的访谈，发布于2025年12月5日，他与主持人探讨了他对于AI、AGI在当下以及未来的理解 与洞察。 科学家与诺奖得主：从科学方法到公共责任 Mike Allen：我是Axios的联合创始人Mike Allen，我代表我的联合创始人Roy Schwartz和Jim VandeHei，感谢在座各位。九年来，感谢你们一路支持 Axios，也感谢大家来到旧金山，在这座历史悠久、氛围极佳的银行建筑中，参加Axios AI+SF Summit。也欢迎世界各地的朋友们，一起见证今天的重磅 对话。Demis Hassabis，欢迎来到Axios。 Demis Hassabis：感谢邀请。我们一直很期待这次交流，很高兴能来到这里。 Mike Allen：就在400多天前，你得知自己获得诺贝尔奖。当时你说，"这太不真实了， ...

Core Insights - The AI market in China is rapidly evolving, with Huoshan Engine emerging as a leading player, particularly in the model-as-a-service (MaaS) sector, where it holds the largest market share domestically and ranks third globally [2][3] - The daily token usage of the Doubao model has surged to over 50 trillion, marking a tenfold increase compared to the previous year [1][4] - The focus for 2025 in the AI market will be on multimodal capabilities and agents, with Huoshan Engine launching several new products centered around these themes [3][6] Market Position and Growth - Huoshan Engine has established itself as a significant force in the AI sector, with projected revenues exceeding 200 billion in 2024, reflecting a growth rate of over 60% [6][23] - The company aims to simplify model usage by integrating multiple capabilities into a single API, contrasting with competitors who offer separate models for different functions [26][27] Product Innovations - The newly launched Seedance 1.5 pro video generation model emphasizes immediate usability, capable of producing synchronized audio-visual content without extensive post-production [8][15] - The model's advancements include improved lip-sync accuracy and enhanced immersion, making it particularly suitable for diverse content creation [13][21] Competitive Landscape - The AI video model market is characterized by rapid iteration, with companies focusing on producing fully publishable works rather than just raw video segments [7][9] - Huoshan Engine's approach to model training and optimization has led to a tenfold increase in inference speed, significantly reducing costs and enhancing performance [31][30] Future Directions - The company is exploring innovative billing models, such as the "AI Savings Plan," which offers tiered discounts to help businesses reduce costs by up to 47% [32][33] - Huoshan Engine is committed to building a comprehensive AI infrastructure that enables businesses to easily adopt advanced AI capabilities, aiming to make AI assistants as ubiquitous as websites and apps [38][39]

大模型已经从单点能力， 进入系统工程的较量。 文 ｜ 陆莫斯 封面来源 ｜ AI生成 如果想知道AI市场到底发展成什么样，火山引擎已经是中国市场当仁不让的风向标。 "截至今年12月，豆包大模型日均token使用量突破50万亿，较去年同期增长超过10倍。"12月18日，在人头攒动的Force大会现场，火山引擎总裁谭待宣布 了这一数字。 2025年，这一数字仅为16.4万亿 图源：火山引擎 MaaS（模型即服务），是最直接的观察模型消耗量的指标。单论这一市场，如今火山引擎已经成为国内市场份额第一，全球也能排在第三位。 2025年中旬，云厂商争夺"AI云第一"的硝烟还未停息，到了今年最后一个月，各个大厂又端上了各个新版本——前有谷歌的旗舰模型Gemini 3、视频模型 Veo 3.1炸场，后有OpenAI的GPT-5.2紧追不舍。在国内，包括阿里、腾讯等巨头也纷纷端出了新模型的更新。 如果要给2025年的AI市场概括关键词，多模态和Agent必定在榜。 这次的Force大会，火山引擎重点发布的产品，也围绕这两方面展开： 模型侧：豆包旗舰模型1.8、以及视频生成模型Seedance 1.5 pro； 围绕Agent开 ...