而在今年6月，Manus AI合伙人张涛在一场活动上表示，公司已把总部从中国迁至新加坡。据悉，一家 以英文名字"Butterfly Effect"主体于2023年8月在新加坡注册，并由开曼群岛的同名实体全资控股，地 点位于新加坡桥北路附近。 笔者独家获悉，Manus近期已经在新加坡本地展开招聘，岗位包括AI工程师、数据科学家、软件开发 经理等，薪资在每月8000美元-16000美元，约合人民币11万元/月，年薪超过130万元。 今年初在全球爆火的中国AI Agent（智能体）产品Manus，仅四个月就闪电"迁都"到海外。 7月8日消息，笔者独家获悉，"通用AI智能体"（General AI Agent）公司Manus（主体为"北京蝴蝶效应 科技有限公司"）近期对旗下部分国内业务进行裁员。 社交平台信息显示，目前Manus在中国区的员工总数120人左右，除了四十多名核心技术人员迁往新加 坡总部之后，其余员工都将会进行裁员优化，给予N+3或者2N的赔偿。 至于Manus将总部迁入新加坡的原因，主要有两种声音：一是，据The information报道，Manus已完成 硅谷顶级风投Benchmark领投新一轮融资 ...

杰西卡 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 港股等来一位105亿的机器人独角兽。 镁伽科技，据称是中国收入最高的机器人自主智能体供应商，近期向港交所递交了招股书。 创始团队来自电子制造巨头和华为，创业初衷，是要做出真正能"解放科学家"的机器人。生命科学和制造行业，你都能听到它的名字。 背后不仅有 博世、药明康德 两大巨头力挺，还有 高盛、创新工场、经纬创投 等明星资本加持，估值已超105亿元。 如今机器人赛道如火如荼，镁伽科技也走到了自己的IPO时刻。 CEO黄瑜清曾透露过选择这一领域的原因： 我们发现，不同于自动化发展非常成熟的汽车、半导体行业， 生命科学 领域实验的方法，和100年前几乎没有太大区别。从业人员还是 要把80%以上的时间用在基础工作上。 而镁伽的初心，就是向客户交付一个"机器人科学家"——由机器人完成实验室的基础工作，让科学家有更多时间去设计实验和分析数据。 因此，镁伽在这方面的核心智能体产品，可以实现生命科学及实验室场景中的各类需求，例如液体处理、饮品分液、高内涵细胞成像分析、全 流程自动化制药等等。 镁伽科技是谁？ 成立于2016年的 镁伽科技 ，是一家机器人技术领域的自主智 ...

活动档案速报 主题 ：强化学习新范式探索之夜：从基础模型到 Agent 的进阶之路 嘿！RL 圈的潮玩咖看过来！ 大模型时代卷起技术狂潮，强化学习（RL）早已不是 "小众玩家"，当它牵手大模型智能体，直接开启「王 炸组合」模式！想不想潜入神秘据点，边嗨边聊最 in 的 RL 新范式？7 月 26 日晚， 由机器之心主办、东浩 兰生支持，作为 WAIC 官方活动之一的 「强化学习新范式探索之夜」 热力开启， 咱们组个「技术吐槽局」 +「脑洞开黑局」， 等你带「料」赴约~ 时间 ：2025 年 7 月 26 日 19:00-21:10（白天逛完 WAIC 直接转场，不耽误你狂卷干货又能嗨聊技术～） 1.「强化学习 × 大模型智能体」：CP 组合如何原地封神？ 2. 训练推理两难：探索新策略 VS 守稳基本盘，怎么选？ 3. 对齐评估大考：如何让智能体 "听话又能打"？ 已锁定的「技术搭子」阵容 ▪️吴翼 | 清华大学交叉信息研究院助理教授 （学术圈「理论脑洞王」本王） 地点 ：上海世博展览馆附近 规模 ：仅限 12 位，手慢无！主打一个 "小而精" 的深度贴脸交流，拒绝人海战术，每个人都能疯狂输出！ 我们聊什么？ ...

智能体AI正逐步成为金融工作流程的核心部分，助力在金融前台、中台和后台实现更智 能、更快速且更自主的决策。 互操作性、云基础设施和工程思维对于构建可扩展、集成化的系统至关重要，此类系统能 够为这一变革提供有力支撑。 以人为本的创新理念依然至关重要，各企业正着重聚焦于员工技能重塑、企业文化建设以 及责任落实机制，以此确保AI能够强化而非取代人类的专业技能。 2025年金融市场互联峰会盛大开幕，LSEG Workspace全球业务负责人兼Workflows业务（临时）联合 负责人Nej D'Jelal发表开幕致辞。他为当天的研讨定下基调，随后开始了"在金融服务中革命性地提升 客户体验"的全体会议。 在今年的6月4日，LSEG在伦敦工程与技术学会（IET）萨沃伊广场举办了2025年金融市场互联峰会。 此次峰会汇聚了来自金融市场全生态链的400余位思想领袖、创新先锋以及金融 专业人士。核心要点总 结如下： 会议当天还安排了一系列由业内专家主导的圆桌讨论，深度剖析了金融与科技领域当下最为紧迫的核心 议题。 金融服务中的客户体验变革 这场圆桌讨论嘉宾包括微软业务战略总监Niall Archibald、Liontrust资 ...

大模型在自动驾驶功能上的落地逐渐清晰化，理想、华为等公司开始推行自己的VLA、VLM 方案。那么下一代大模型需要关注的点有哪些呢？ 按照早期自动驾驶技术发展的规律，当数据和方案基本验证有效后，开始重点关注轻量化与硬 件适配、知识蒸馏与量化加速、高效微调大模型等方向！ 除此之外目前大火的CoT方案也是后期完成空间感知的重点，VLA+强化学习等高级推理范式 也被行业重点关注。 这些问题是学术界和工业界亟需要解决的，相关的论文研究受到审稿人的青睐，国内外越来越 多的团队正在从事相关方向研究。前面收到很多同学的求助，希望能够辅助开展大模型相关的 论文指导研究，解决无人带发论文，缺乏指导的痛点。 自动驾驶之心联合业内知名大模型方向学者，开展了1v6的大模型论文指导小班课，解决无人 带、易踩坑、不知如何写稿、投稿的难题。 ⼀、课程介绍⭐ 解决只了解大模型相关零散知识，没有清晰的体系的问题，帮助系统掌握指定方向的重点理论知 识，同时做适当拓展，让学员对指定方向内容形成更清晰的体系； 解决没有方向，动手能力差，无法复现论文，帮助同学将模型理论与代码实践相结合，协助同学 开发设计新模型铺垫基础；能让学员将baseline深化拓 ...

2025.07. 08 "AI医生"加速进化 本文字数：2393，阅读时长大约4分钟 作者 | 第一财经 钱童心 清华大学智能产业研究院院长张亚勤近日在接受第一财经的电视节目采访时表示，AI医院用2天时间便可完 成三甲医院2-3年的诊断量，而且目前来看诊断的准确率很高，超过了96%。 今年4月，清华大学宣布成立人工智能医院（Tsinghua AI Agent Hospital）。按照规划，初期将建设AI医院 系统，依托北京清华长庚医院及北京清华长庚互联网医院试运行，以全科医学科和眼科、放射诊断科、呼 吸科等专科为试点。 张亚勤在最新的采访中表示："我们构建了全世界第一个AI医院，完全使用智能体，构建一个虚拟的医院， 里面有些智能体是医生，有些智能体是护士，有些智能体是病人，模拟整个医院各个科室。" 去年11月，清华团队研发的"紫荆AI医生"内测系统上线，基于"闭环式"医疗虚拟世界实现"AI医生"加速进化， 为人工智能医院建设奠定了智能医疗领域智能体研究及应用基础。 "这些智能体的好处是可以在虚拟的空间里实现互动，就像下围棋，左右手可以互搏，它的进化速度很快， 可以是真实世界的上百倍，甚至上千倍。"张亚勤表示。 ...

促进软件和信息服务业（以下简称"软信业"）发展，上海放大招！ 7月7日，上海市政府正式发布《上海市促进软件和信息服务业高质量发展的若干措施》（以下简称《若 干措施》），推出一揽子共17项政策，包括建立梯度式企业奖补机制、支持软信业企业发展通用智能 体、探索试点语料作价入股等措施。 探索试点语料作价入股等新型投资模式 在当天召开的新闻通气会上，上海市经济信息化委总工程师、软件和信息服务业处处长裘薇介绍，《若 干措施》推出的一揽子政策主要涵盖四大类措施。 其中，第一类是直接给予企业免审即享的奖励性政策。《若干措施》围绕企业不同发展阶段，建立梯度 式企业奖补机制，对高营收、高成长的软信业企业给予可预期、达标即享的资金奖励。 具体来看，一是对优质企业，鼓励各区对区域内全年营收超20亿元、且增速超全市平均增速1.2倍的软 信业企业给予奖励。二是对中小企业，按营收规模分档给予企业一次性奖励，奖励标准从500万元到 3000万元不等。三是对小微企业，按增长速度分档给予一次性奖励，奖励标准从30万元到50万元不等。 第二类是加强人工智能应用的激励性政策。《若干措施》通过"算力券"更大范围支持创新主体广泛应用 模型即服务能力， ...

7月7日，上海市政府正式发布《上海市促进软件和信息服务业高质量发展的若干措施》（以下简称《若干措施》），推出一揽子共17项政策，包括建立梯度 式企业奖补机制、支持软信业企业发展通用智能体、探索试点语料作价入股等措施。 促进软件和信息服务业（以下简称"软信业"）发展，上海放大招！ 探索试点语料作价入股等新型投资模式 在当天召开的新闻通气会上，上海市经济信息化委总工程师、软件和信息服务业处处长裘薇介绍，《若干措施》推出的一揽子政策主要涵盖四大类措施。 其中，第一类是直接给予企业免审即享的奖励性政策。《若干措施》围绕企业不同发展阶段，建立梯度式企业奖补机制，对高营收、高成长的软信业企业给 予可预期、达标即享的资金奖励。 具体来看，一是对优质企业，鼓励各区对区域内全年营收超20亿元、且增速超全市平均增速1.2倍的软信业企业给予奖励。二是对中小企业，按营收规模分档 给予企业一次性奖励，奖励标准从500万元到3000万元不等。三是对小微企业，按增长速度分档给予一次性奖励，奖励标准从30万元到50万元不等。 第二类是加强人工智能应用的激励性政策。 《若干措施》通过"算力券"更大范围支持创新主体广泛应用模型即服务能力，全面降 ...

Core Insights - The article emphasizes the importance of treating AI as a junior developer that requires clear guidance rather than a magical tool, highlighting the need for engineers to adapt their management style to effectively utilize programming agents [1][3][9] - Senior engineers are found to be the quickest adopters of these tools, which can save approximately 80% of time on medium to large tasks [1][8][24] Introduction - The article introduces a practical guide based on two years of experience building Devin, an autonomous programming agent, and aims to share valuable insights from customer feedback and internal practices [1][3] Getting Started: Basics and Daily Applications - Key principles for effective communication with agents include providing specific instructions, indicating starting points, anticipating potential errors, and establishing a feedback loop [10][11][13][15] - The guide suggests integrating agents into daily workflows to enhance personal efficiency, such as handling new requests without interrupting deep work and managing urgent issues on the go [17][19][20] Intermediate: Managing Complex Tasks - For complex tasks, the article recommends having agents draft initial versions and collaborating on implementation plans, while also setting checkpoints to ensure alignment with expectations [23][25][26] - It emphasizes the importance of teaching agents how to validate their work and increasing testing coverage in areas frequently modified by AI [28][29] Advanced: Automation and Customization - The article discusses creating automation templates for repetitive tasks and implementing intelligent code reviews using agents [30][33] - It highlights the need for a unified development environment to enhance agent performance and suggests building custom tools to empower agents [35][36] Practical Considerations: Embracing Change - The article outlines the limitations of autonomous agents, such as their debugging capabilities and knowledge cut-off dates, advising users to manage expectations and time effectively [39][42][43] - It concludes by asserting that the value of software engineers will not diminish, as deep technical knowledge and understanding of business codebases remain essential in the evolving landscape of software development [50]

Core Insights - The article highlights a significant breakthrough in the data intelligence sector with the launch of a new generation of intelligent agents by Baidang Co., Ltd, marking a milestone in their Data Intelligence strategy [1][3] - The intelligent agent matrix includes transaction management, financial business, and operational decision-making agents, which are seen as essential for unlocking data value in enterprises [1][2] Group 1: Intelligent Agents Overview - The transaction management agent can parse over 200 types of global invoice formats in seconds and integrates over 30,000 international tax rules, addressing compliance challenges for multinational companies [1][2] - The financial risk intelligence agent monitors over 3,000 compliance indicators by integrating 18 data sources, enabling the identification of risks such as false trade and tax anomalies, and automatically generates response plans [2] - The financial marketing agent analyzes multimodal information to create enterprise profiles, optimizing product matching and enhancing marketing precision and conversion rates [2] Group 2: Strategic Vision and Industry Impact - The CEO of Baidang emphasizes that the core value lies in transforming data-driven decision-making from reports to actionable insights, indicating a shift towards modular intelligent agents rather than single general models [3] - The approach of breaking down complex scenarios into specialized intelligent agents not only lowers implementation barriers but also enhances the precision of solutions [3] - The industry is witnessing a trend towards "business expert-level AI" as companies like Baidang deepen their focus on scenario-based intelligent agents, indicating a service upgrade in enterprise solutions [3]