Group 1: Digital Economy Development - In 2024, the core industry value added of China's digital economy is expected to account for about 10% of GDP, with data production reaching 41.06 ZB, a year-on-year growth of 25% [1] - The total computing power scale is projected to reach 280 EFLOPS, with 5G base stations totaling 4.251 million and mobile IoT terminal users reaching 2.656 billion [1] - The eight major hub regions account for over 60% of the newly added computing power nationwide [1] Group 2: Artificial Intelligence Integration - The "Artificial Intelligence +" initiative aims to better integrate digital technology with manufacturing and market advantages, supporting the widespread application of large models [2] - In 2024, the number of enterprises developing or applying artificial intelligence is expected to increase by 36%, with high-quality data sets growing by 27.4% [3] - The number of enterprises utilizing large model data technology and data application enterprises is projected to grow by 57.21% and 7.14%, respectively [3] Group 3: Data Element Reform - The national data market transaction scale is expected to exceed 160 billion yuan in 2024, with a year-on-year growth of over 30% [5] - The national public data resource registration platform has approved 700 items of registered data since its launch [5] - The "data element" theory proposed by China Electronics aims to optimize data flow and enhance data utilization efficiency [6] Group 4: Data Infrastructure and Security - The construction of data infrastructure is crucial for high-quality supply, credible circulation, and high-level application of data [8] - The "密态可信数据空间" product supports secure data integration and processing, addressing challenges in data value release [8] - A multi-dimensional defense system is being developed to mitigate risks associated with data leakage and misuse in large model applications [9]

Group 1 - The forum focused on the integration of trusted data spaces and artificial intelligence ecosystems, gathering over 300 guests including government leaders, experts, and industry leaders to discuss the development of digital China [1] - The current transformation of data elements is reshaping global industrial competition, with the market-oriented reform of data element allocation being a key issue for high-quality digital economic development [1] - The collaborative development ecosystem is being accelerated by dual drivers of policy guidance and technological innovation, emphasizing rules, market leadership, technological foundations, and breakthrough scenarios [1] Group 2 - Trusted data spaces are essential for the market allocation of data resources, requiring a consensus on rules and governance frameworks to establish a secure and transparent sharing ecosystem [2] - The integration of trusted data spaces with artificial intelligence is seen as a critical path to address the challenges of data usage, with a call for deeper collaboration to stimulate data dynamics [2] - The establishment of a city-level data operation community aims to address fragmented data scenarios and inefficient applications, focusing on cross-regional data resource collaboration and standardized operational models [4] Group 3 - The launch of the 2025 China Information Association Data Element Application Innovation Competition aims to explore high-value application scenarios of data elements across various fields [3] - The development of a "data element + large model" integration ecosystem is proposed to break down data barriers between research institutions and enterprises, facilitating a data-driven research paradigm shift [3] - The "Trusted Data Space Industry Interconnection Scenario Case Report" aims to identify replicable data space scenarios with specific characteristics to support large-scale applications [4]

来源：中国新闻网 中新网福州5月2日电 (记者 龙敏)清华大学公共管理学院教授、清华大学中国电子数据治理工程研究院 院长孟庆国2日接受记者专访时指出，数据要素对于传统生产要素的赋能作用已经显现，但数据作为生 产要素的规模化流通仍不够顺畅，需进一步推动数据要素市场化配置改革，促进新质生产力整体跃升。 在孟庆国眼中，数据要素市场化配置是实现数字经济高质量发展的关键，但目前仍面临着确权与产权制 度不完善、定价与计量机制不健全、市场交易与流通不规范、安全与隐私保护不到位等四个方面挑战。 尤其是数据具有隐私性与敏感性，数据流通面临着存储管理风险、数据泄露风险、数据滥用风险、数据 篡改风险等安全问题。 日前在福州市举办的第八届数字中国建设峰会数据要素安全与流通基础设施分论坛上，《数据元件白皮 书(2025)》对外发布，全面总结近年来数据元件技术路线的研究和实践经验，介绍数据元件的突破性作 用，阐述数据元件的设计、生产与流通方案，并结合具体场景和实际案例展示数据元件在区域及行业应 用中的赋能效果。 孟庆国认为，作为连接数据供需两端的"中间态"，数据元件在数据要素化全流程中发挥着枢纽作用。数 据元件可实现对数据归集、加工开发 ...

数据"跑起来"的背后，是治理理念的进一步升级。公共服务优化不能仅靠"窗口微笑"，更需依托技术赋 能，才能让"一件事"既"一次办"又"高效办"。福建省"出生一件事"联办系统，将新生儿《出生医学证 明》办理、《预防接种证》办理、出生户口登记等"刚需"证件形成"一件事一次办"的服务模式，让新生 儿家庭"一趟不用跑"或"只跑一趟"，为生育友好护航；广州上线全省首个城市可信数据空间，征集并遴 选出首批16家企业的28个高质量数据集，为城市可信数据空间建设、人工智能大模型训练及应用场景落 地提供了坚实有力的资源保障……诸多案例反复印证：数据流动的加速度，直接决定了群众获得感的温 度。当数据跨层级、跨地域、跨系统共享，"群众跑腿"变为"数据跑路"，政府的决策科学性和服务精准 度显著提升，这正是"数字政府"建设的题中之义。 示范场景建设不是终点而是起点。期待更多示范场景"破冰探路"，让数据流动的涓涓细流，为公众生活 带来更多优质服务。 （文章来源：广州日报） 近日，在福建福州召开的数据资源开发利用和数据产业发展工作座谈会上，国家数据局正式发布70个重 点建设的公共数据"跑起来"示范场景，旨在打通公共数据供给—流通—利用链条， ...

据上证报报道，4月29日，国家数据局局长在第八届数字中国建设峰会开幕式上表示，当前，加快推进 数字中国建设，要紧紧抓住人工智能发展带来的前所未有的机遇，推动数据要素市场化配置改革和"人 工智能+"行动同频共振。持续推进高质量数据供给。加快推动数据要素与人工智能、科技创新、产业 发展和赋能应用相结合，推动行业高质量数据集建设，推动数据产业高质量发展，为人工智能技术创新 和产业应用提供坚实的数据基础，确保"人工智能+"行动到哪里，高质量数据集的建设和推广就到哪 里。 银河证券表示，AI技术正在引发一场"静默的工业革命"一其本质是通过数据智能重构经济系统的熵减机 制，预计到2035年AI核心产业，包括算力基础设施、AI智能终端与硬件、AI算法与软件等，将直接贡 献GDP约10%。 中信证券表示，国内数据产业链仍处于发展初期，当前AIInfra、数据要素、国产化信创三大产业趋势驱 动下，数据产业链有望迎来新一轮发展机遇。预测数据库、数据平台、基础数据服务三个核心环节的需 求弹性显著，有望率先受益于需求扩增打开市场空间，数据库:传统关系型数据库为信创核心品类，政 策和资金支撑下具备较高弹性;数据平台:大数据平台向"数据 ...

明日主题前瞻 1、机器人 | 据证券时报报道，特斯拉近日进一步明确Optimus量产预期，产业化进程持续推进。同时机器人轻量化，尤其是PEEK材料应用得到广泛关注， 其在降低能耗、提高续航，以及提高运动性能和安全性等方面具有优势。PEEK材料龙头中欣氟材6个交易日中4次涨停，揭示机器人轻量化革命进入深水 区。 点评：分析认为，从今年机器人板块交易特征来看、任何新的增量环节都要重视。轻量化方面，除了PEEK材料外、腱绳的使用是潜在的新方向。腱绳材料 有钢丝、PBO和超高分子量聚乙烯（UHMWPE）等，其中UHMWPE具备优越性能，有望成为主流方案。 2、零售 | 据界面报道，江苏和浙江的部分制造商已接到沃尔玛等美国主要零售商的通知，要求其近日恢复发货，并明确表示关税成本将由美国客户承担。 另据香港《明报》报道，在日前举行的广交会上，多名中国出口商透露，包括沃尔玛、塔吉特和家得宝在内的美国零售公司，已通知他们"恢复发送"因美对 华加征高额关税暂时停运的货物，关税费用同样"由美方买家承担"。 点评：数据显示，沃尔玛2023年从中国本土采购的商品价值约300亿美元。沃尔玛恢复从中国采购，有利于供应商减轻关税提升带来的 ...

金十数据4月29日讯，中共中央政治局委员、国务院副总理张国清28日至29日在福建出席第八届数字中 国建设峰会开幕式并致辞。他强调，要深化数字技术创新应用，推动实体经济和数字经济深度融合，全 面赋能经济社会高质量发展。张国清表示，建设数字中国是推进中国式现代化的重要引擎，是构筑国家 竞争新优势的有力支撑。当前数字技术创新日益成为高质量发展的重要驱动力量，要不断提升数字领域 自主创新能力，加强关键数字技术研究和成果应用，推进一体化算力网络和数据流通利用基础设施建 设，推动数字领域新质生产力发展。要深化数据要素市场化配置改革，建立完善数据流通和交易机制， 培育全国一体化数据市场，放大数据要素乘数效应。 （新华社） 张国清：不断提升数字领域自主创新能力 促进实体经济和数字经济融合发展 ...

4月29日，国家数据局局长刘烈宏在第八届数字中国建设峰会开幕式上表示，当前，加快推进数字中国 建设，要紧紧抓住人工智能发展带来的前所未有的机遇，推动数据要素市场化配置改革和"人工智能 +"行动同频共振。为此，国家数据局将统筹做好如下三方面工作。一是持续推进高质量数据供给。加 快推动数据要素与人工智能、科技创新、产业发展和赋能应用相结合，推动行业高质量数据集建设，推 动数据产业高质量发展，为人工智能技术创新和产业应用提供坚实的数据基础，确保"人工智能+"行动 到哪里，高质量数据集的建设和推广就到哪里。二是持续推进算力基础设施建设。系统推进全国一体化 算力网建设，创新算力电力协同机制，推动算力设施一体化、集约化、绿色化发展，确保60%以上新增 算力在国家枢纽节点集聚，新建大型数据中心使用绿电占比超过80%。三是持续推进数据流通交易。大 力推进数据要素市场化价值化，细化数据产权三权分置方案，加快培育全国一体化数据市场，构建数据 流通交易标准体系，细化流通交易规则，推动发布数据流通交易标准示范合同，加强数据基础设施建设 和应用，推动跨主体、跨行业、跨领域数据协同复用融合新路径，不断丰富数据开发利用和开放共享的 工具箱 ...