随着人工智能(AI)产业进入"落地为王"的新阶段，AI技术与多元化场景的融合成为行业焦点。AI可以为你修复文本图像、为孩子拍照批改作业还能举一反 三、为个人贴身定制营养饮食……近期，合合信息集中发布了系列基于多模态大模型的创新产品，覆盖AI教育、AI健康管理、AI Infra(AI基础设施)、AI Agent应用等多个领域，也为AI商业化落地提供了新思路。 当前，AI大模型发展正从通用能力向行业纵深落地演进，在通用文档处理领域，扫描全能王"CS-AI一站式智能化文档解决方案"实现从影像数字化向文档 全周期智能服务升级。CS-AI覆盖了扫描、阅读、编辑和学习等核心场景，可自动修复图像质量问题，实现智能重排文档、优化排版。据扫描全能王产品 团队介绍，依托在文档解析、版面还原上的技术优势，CS-AI预计将在跨境电商、出境游、专业文档翻译等市场中展现强劲的出海潜力。 在健康领域，AI饮食健康助手Appediet，用户通过拍照即可识别食物营养成分，生成热量报告。此外，Appediet还可结合用户健康数据定制饮食计划，并 提供个性化营养分析报告、健康食谱推荐、定制饮食计划等服务，打造"人人可用的AI随身营养师"。 拍照识 ...

以下文章来源于锦缎 ，作者元正 锦缎 . 上市公司研究平台，专注价值发现、创造与传播 AI应用的DeeSeek时刻。 文 ｜ 元正 来源｜ 锦缎（ID：jinduan006） 封面来源 ｜ IC photo 迄今为止，所有关于Manus的公开讨论，几乎都未触及核心。就连刚过去的周末，唐杰、杨植麟、林俊旸、姚顺雨这四位"基模四杰"围炉聊天，聊到 Manus的意义时也只是避重就轻，一笔带过。 这事儿有点反常。大概率是因为Manus现在正处在风口浪尖，大家不方便说太深。但放到今天来看，任何一场关于人工智能的讨论，要是绕开了Manus， 价值都会大打折扣。 维特根斯坦说过："凡是可以言说的，都可以说清楚。"Manus代表的技术演进方向，正好就是能说清楚的那种—— 它不是一次普通的技术升级，而是AI 应用的"DeepSeek时刻" ，标志着人工智能从"只会生成内容"转向"能自主完成任务"的范式转变。 就像当年DeepSeek问世，把开源领域的大模型应用门槛拉低，让普通人也能用上大模型一样；Manus的"多智能体系统"，靠大模型和虚拟机的巧妙结合， 直接把AI变成了能自己搞定复杂任务的数字生产力。 其实不管是OpenAI ...

背景：为什么 "懂语义" 和 "还原细节" 总是很难兼得？ 作者来自 Nanyang Technological University（MMLab） 与 SenseTime Research，提出 Prism Hypothesis（棱镜假说） 与 Unified Autoencoding（UAE），尝试用 "频 率谱" 的统一视角，把语义编码器与像素编码器的表示冲突真正 "合并解决"。 在视觉基础模型里，我们经常同时依赖两类能力： 但现实问题是：很多系统被迫把两套表示 "拼在一起用"：语义一套、像素一套，训练效率下降、表示互相干扰、而且很难得到一个既 "语义强" 又 "细节强" 的统一 潜空间。 论文把这种矛盾归结为一个更本质的问题：世界的信息到底如何被表示，才能既共享语义，又保留各自模态的细粒度。 核心洞察：Prism Hypothesis（棱镜假说） 论文标题： The Prism Hypothesis: Harmonizing Semantic and Pixel Representations via Unified Autoencoding 代码仓库：https://github.com/Weich ...

2026年1月20日至27日，第40届AAAI人工智能会议（ AAAI 2026 ） 将在新加 坡召开。期间，上海人工智能实验室（上海AI实验室）将举办" 北极星X星启交流 会暨云帆AI Talent Meetup "。届时，实验室相关领域专家将亲临现场，与全球 同行展开深度交流与研讨。 诚邀AAAI论文作者，人工智能、自然科学、工程科学等多学科交叉领域的教授、 博士后，以及产学研各界的创新实践者参加，共探探前沿技术。截至目前，"北 极星"交流会已在中国、美国、新加坡、加拿大等地成功举办多场，为数千名AI英 才连接全球机遇。 1 报名信息 交流会为邀约制 ，请扫描下方二维码或点击文末阅读原文， 提交报名信息。审 核通过后，将收到邀请函邮件。席位有限，请即报名。 截止时间： 1月19日12:00p.m. 咨询邮箱 ： luochen @pjlab.org.cn 2 活动信息 活动亮点： 活动时间 ： 1月22日17:30-20:30(新加坡时间) 活动地点 ： 新加坡中心城区 议程速览 顶尖学术分享 ： 上海AI实验科学家 创新成果分享、前沿技术主题演讲 ，激发科研 灵感。 实验室直通车： 与上海AI实验室团队 ...

（图片来源：摄图网） 近日，特斯拉CEO埃隆·马斯克在一场长达三小时的深度播客访谈中抛出一系列大胆预言，震惊全球。他预 测白领会比蓝领死得更快、更彻底，全民高收入将实现，未来20年攒钱养老将变得毫无意义。 马斯克指出，人工智能、能源技术与机器人领域的突破将大幅提升生产力，催生富足的资源供给，最终实现 全民高收入。这并非政府发钱，而是整个经济底层逻辑发生了根本性变化。当 AI 和机器人接管几乎所有的 生产和服务，生产东西的成本将低到接近零，商品和服务会如自来水般便宜、丰富。届时，人们无需为了生 存而工作。马斯克表示："我的建议是，不必为10年或20年后的退休生活存钱，到那时，这件事根本不重 要。若相关设想能够落地，攒钱养老终将变得毫无意义。因为到那时候，钱本身可能就不像现在这么重要 了，稀缺的不是钱，而是别的东西。你拼命攒的纸币，购买力概念会完全不一样。" 以ChatGPT为代表的生成式AI在2022年底爆发以来，短短三年内已彻底重构人类社会的运行逻辑：工作 上，AI从辅助工具升级为"数字同事"，既通过自动化将重复性岗位效率提升300%以上，又催生了提示工程 师、AI训练师等全新职业，但同时也导致全球约15%的 ...

Group 1 - The core viewpoint of the article highlights the significant impact of Elon Musk's announcement regarding the open-source recommendation algorithm for the X platform, which has created a new investment opportunity in the A-share market, particularly benefiting companies like Liou Co., Ltd. [1] - Liou Co., Ltd. has transformed from a traditional water pump manufacturer to a player in digital marketing, now focusing on AI-driven solutions and AI-based content creation [1] - The company has experienced remarkable stock performance, achieving five consecutive trading limits within eight days and attracting substantial investment interest, with a peak order volume of 5.6 billion [1] Group 2 - The article emphasizes the dual advantage of Liou Co., Ltd. being positioned at the intersection of AI and GEO, which has led to increased investor enthusiasm and stock price surges [1] - The company's investment history is notable, with stakes in various tech firms, including DeepSeek and SpaceX, showcasing its strategic investment approach [1] - Despite the current excitement, there is a cautionary note regarding a potential selling pressure of 1 billion, which could affect the company's future performance depending on the execution of AI applications and GEO business [2]

克雷西 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 兜兜转转，苹果AI最终选择了谷歌。 今天凌晨，两家公司发布联合声明，官宣达成了深度合作协议， 将基于Gemini模型和谷歌的云技术构建下一代苹果基础模型 。 当然这也不是老马第一次对苹果AI进行输出，去年苹果和OpenAI宣布合作的时候，马斯克就提起来反垄断诉讼，指控这两家公司串谋"确保其 在人工智能市场的持续主导地位"。 苹果AI花落谷歌 根据双方声明，这项合作将带来的成果之一就是"更个性化的Siri"，而且今年年内就会上线。 总之，从去年被彭博社古尔曼曝出与谷歌私下接触，双方的合作总算是要尘埃落定。 这则消息无疑对双方都是利好，两家的公司股价齐声上涨，谷歌的市值还首次突破4万亿美元关口。 | 有人欢喜有人忧，隔壁马斯克就是被酸到的一个，他表示考虑到谷歌还有Chrome和安卓，这就是赤裸裸的垄断。 | | --- | 根据双方的合作协议，Gemini将为苹果新版Siri乃至更广泛的Apple Intelligence提供底层技术支持，运行模式将继续采用苹果私有云+端侧结 合的方式，以确保数据隐私。 外界预估苹果每年可能向谷歌支付约10亿美元的授权费用， ...

记者注意到，在全球技术浪潮加速演进、产业变革纵深推进的背景下，企业家们结合产业实践分享科技 赋能产业升级的深刻洞见，既总结中国企业家俱乐部20年发展成就、展现深商精神传承创新成果，也精 准研判行业趋势、明晰实践路径，为"十五五"时期中国企业在全球变局中突围发展勾勒关键路径。 本次论坛由深商总会、中国企业家俱乐部、深圳市商业联合会主办。 从先进制造到产业金融，深圳"十五五"规划建议提出建设五个"中心"，为下一阶段经济社会发展指明了 方向。与这份深圳蓝图相呼应，1月12日，第九届深商盛典暨中国企业家俱乐部20年活动在深圳前海国 际会议中心落地。当天，一众企业家齐聚深圳，以"遇见未来的中国企业思想"为核心主题，立足国家高 质量发展战略全局，围绕产业革新、技术突破、生态构建、社会责任等关键议题深入探讨。 李东生：人工智能成为未来经济增长的关键力量 聚焦科技赋能实体经济的高质量发展逻辑，AI成为关键变量之一。TCL创始人、董事长李东生认为， 当前全球科技竞争日趋激烈，人工智能正从概念走向深度产业化，成为未来经济增长的关键力量。 李东生 站在金融视角，未来有哪些高质量发展关键路径？平安集团党委副书记、总经理、联席CEO谢 ...

Core Insights - Beijing Zhiyu Huazhang Technology Co., Ltd. successfully listed on the Hong Kong Stock Exchange, becoming the "first stock of large models," marking a significant milestone in its development and showcasing Lenovo Holdings' role in empowering AI startups [1] - Lenovo Holdings has made substantial investments in AI, with over 270 AI companies supported, establishing itself as one of the most comprehensive investment institutions in the field [2][9] Investment and Growth - Lenovo Holdings has been a key investor in Zhiyu, participating in multiple funding rounds and providing strategic support, which has accelerated Zhiyu's commercialization process [3][4] - Zhiyu's revenue is projected to grow significantly, with a compound annual growth rate of 130% from 2022 to 2024, reaching 312.4 million yuan by 2024 [4] Ecosystem and Collaboration - Lenovo Holdings has facilitated collaborations between Zhiyu and its own product lines, creating integrated solutions that combine hardware and large models, enhancing application in various sectors such as manufacturing and education [3] - Other AI companies backed by Lenovo Holdings, such as Moer Thread and Muxi, have also successfully entered the capital market, indicating a broader trend of AI integration across industries [5][6] Technological Advancements - Moer Thread and Muxi have achieved significant breakthroughs in AI chip technology, establishing themselves as leaders in the high-end GPU market [6] - Companies like Xiaoma Zhixing and Xidi Zhijia have made strides in autonomous driving, showcasing successful commercial applications of AI technology [6][7] Strategic Vision - Lenovo Holdings emphasizes the importance of "patient capital" in driving AI commercialization, focusing on long-term value creation and strategic investments [8] - The company aims to enhance its AI ecosystem by fostering collaboration across the industry, integrating technology and innovation to accelerate market validation and product deployment [9][10]

Core Viewpoint - The article discusses the vibrant developments in China's AI sector at the beginning of 2026, highlighting key figures in the field and their contributions to the evolution of large models and AI applications. Group 1: Event Highlights - The event featured prominent figures in AI, including Professor Tang Jie, Yang Zhilin, Lin Junyang, and Yao Shunyu, marking a significant gathering in Beijing [1]. - The presence of foundational figures like Zhang Bo and Yang Qiang indicates the event's importance in shaping the future of the large model industry [1]. Group 2: Observations on AI Development - The year 2025 was noted as a breakthrough year for open-source models in China, with a 10 to 20 times increase in coding activities [6]. - The discussion emphasized the differentiation of AI models, with a focus on enterprise applications and coding, inspired by developments in Silicon Valley [7][8]. Group 3: Model Differentiation - Yao Shunyu pointed out the clear division between To C (consumer) and To B (business) models, with a growing trend towards vertical integration and layered applications [9][12]. - The article highlights that while consumer applications may not require the highest intelligence, business applications benefit significantly from stronger models, leading to a willingness to pay for superior performance [10][11]. Group 4: Future Paradigms in AI - The conversation shifted to the next paradigm in AI, focusing on autonomous learning and self-improvement, with various interpretations of what this entails [23][24]. - Yao Shunyu mentioned that the bottleneck for autonomous learning is not methodology but rather the data and tasks involved, indicating a need for context and environment to enhance AI capabilities [23][25]. Group 5: Agent Strategy - The potential for agents to automate human tasks significantly was discussed, with expectations that by 2026, agents could handle workloads equivalent to one or two weeks of human effort [39][40]. - The article suggests that the development of agents is closely tied to advancements in model capabilities and the complexity of interaction environments [45][46].