根据《意见》总体要求，将推动3-5个通用大模型在制造业深度应用，推出1000个高水平工业智能体， 打造100个工业领域高质量数据集，推广500个典型应用场景。培育2-3家具有全球影响力的生态主导型 企业和一批专精特新中小企业，打造一批"懂智能、熟行业"的赋能应用服务商，选树1000家标杆企业。 建成全球领先的开源开放生态，安全治理能力全面提升，为人工智能发展贡献中国方案。 《意见》提出，加快赋能原材料、装备制造、消费品、电子信息、软件和信息技术服务等制造业相关重 点行业，加快标杆解决方案和经验推广应用。重点推进智能辅助设计、软件代码辅助编写、药物研发 等，打造个性化、低成本、高效能的新型研发设计模式。加强工业研发数据集建设和开源共享，探索建 立人工智能预测结果评估体系，提升工程技术创新能力，疏通人工智能科学发现的"堰塞湖"。鼓励龙头 企业、央国企等先行先试，提供规模化应用场景，研发应用工业智能体，先行探索人工智能赋能制造业 新模式。深入实施中小企业数字化赋能专项行动，支持中小企业开展数字化、智能化改造，加快中小企 业人工智能应用复制推广。 如今，人工智能加速与实体经济深度融合，深刻改变制造业生产模式和经济形态 ...

2026年，是国家"十五五"规划的开局之年。这一新五年规划系统性勾勒出中国至2030年的发展蓝图，新 旧动能转换、发展范式升级、全球格局重塑，都将在这一时期找到新的交汇点。 理解"十五五"的顶层设计，是预见未来经济脉动与市场机遇的起点。时代的机遇藏在哪里？未来中国经 济增长的核心动力如何精准判断？值此开年之际，南都湾财社发起《开局2026：在新周期起点上》专题 策划，聚焦科技如何进入产业系统、如何穿透生产链条、如何在不确定的全球环境中形成可持续的竞争 优势。 思谋科技联合创始人、CTO吕江波 近日，思谋科技联合创始人、CTO吕江波在接受南都湾财社专访时表示，"十五五"规划把科技与创新置 于核心，关键机遇在于推动前沿科技更快转化为稳定、可规模化的生产力。对智能制造而言，行业正从 单点自动化走向"系统智能"，工业智能体将由"可选项"加速成为"必选项"。而思谋将围绕标准化、平台 化与规模落地为目标，持续推进"大模型+全栈机器人"融合，并在全球化过程中以"系统性信任"作为长 期竞争力的关键。 放到智能制造领域，这意味着产业范式在升级。过去更多是单点的自动化、数字化，接下来会走向 以"系统智能"为特征的新阶段。工业智能 ...

以AI之"智"，铸制造之"质"。"十五五"开局之年，上海率先落子。1月8日至10日，在上海市经济和信息 化委员会、上海市静安区人民政府指导下，上海市工业互联网协会主办的2026"工赋上海"创新大会 集"前沿思想、成果发布、智创展演"于一体，推动供给侧、需求侧及生态侧的高效联动。一张"AI+制 造"生态图就此铺开，助力绘就新型工业化的美好未来。 ◎记者 宋薇萍 "工赋上海"行动升级 M Hubws - 4 图层 2026工赋上海创新大会 2026 | 浏览 工程上海创新大会 2026 r and more and and and operation works and and and the mail 电视版学 ARREND LANDY ARRETT ARR FO - 1 te ra NEW comments of the first of a come and an and the are a vi and a consisted and a proposition will finance e A 1 2026 Mazin 上海市工业车 | 阿拉合 | 工赋® 工进上海创新大会 ● a ● 用数字大脑点燃制 ...

1月7日，工业和信息化部联合发展改革委、科技部等八部门正式印发《"人工智能+制造"专项行动实施 意见》（以下简称《实施意见》），配套发布《人工智能赋能制造业重点行业转型指引》《制造业企业 人工智能应用指南》两大附件，形成"1+N"政策体系，标志着我国制造业智能化转型从"分散探索"进 入"国家统筹、分类施策、实操落地"的战略攻坚阶段。 当前，全球制造业正经历"技术重构、链条重组、生态重塑"的深刻变革，人工智能已成为重塑产业竞争 力的核心变量。尽管我国制造业规模居全球首位，但其发展正面临包括高端技术封锁、产业链韧性不 足、全要素生产率偏低以及绿色转型压力在内的多重挑战。在此背景下，《实施意见》以"创新驱动、 场景牵引、市场主导、安全可信、开放共享、普惠融通"为核心原则，一端抓"智能产业化"强化技术供 给，一端抓"产业智能化"深化赋能应用，通过人工智能与制造业全要素、全流程、全链条深度融合，打 造新质生产力，为制造强国、网络强国和数字中国建设提供关键支撑，同时抢占全球产业竞争制高点。 一、核心目标与量化指标（2027年） 《实施意见》构建"技术－应用－产品－主体－生态""五位一体"发展目标，配套设定明确、可量化、可 ...

Core Viewpoint - The "Artificial Intelligence + Manufacturing" initiative aims to deeply integrate AI technology with the manufacturing industry, enhancing innovation and application capabilities by 2027 [1] Group 1: Key Objectives - By 2027, China aims to achieve secure and reliable supply of key AI technologies, maintaining a leading position in industry scale and empowerment levels [1] - The initiative plans to promote the deep application of 3-5 general large models in manufacturing, launch 1,000 high-level industrial intelligent entities, and create 100 high-quality industrial datasets [1] - The goal includes cultivating 2-3 globally influential leading enterprises and a number of specialized small and medium-sized enterprises, while establishing a leading open-source ecosystem [1] Group 2: Major Tasks - The initiative outlines seven key tasks including innovation foundation, intelligence upgrade, product breakthroughs, entity cultivation, ecosystem expansion, safety assurance, and international cooperation [1] - Specific measures include enhancing AI computing power, supporting the development of intelligent chips, and creating high-performance algorithm models tailored for manufacturing [2] - The initiative emphasizes the need for deep integration of AI in production processes, encouraging leading enterprises to pioneer AI applications and promoting digital empowerment for SMEs [2] Group 3: Product Development - The initiative aims to drive the iteration of intelligent equipment, integrating AI technology into the development and manufacturing of major technical equipment like aircraft and ships [3] - It also focuses on upgrading smart terminals, fostering innovation in AI-enabled products such as smartphones and smart home devices, and establishing testing bases for humanoid robots [3] - Policies will support the prevention of "involution" competition in the industry, coordinate funding channels for AI-related R&D, and enhance investment in quality projects [3]

1月7日，工业和信息化部、中央网信办、国家发展改革委、教育部、商务部、国务院国资委、市场监管 总局、国家数据局等八部门联合印发《"人工智能+制造"专项行动实施意见》（以下简称《意见》）， 并同时印发《人工智能赋能制造业重点行业转型指引》（以下简称《指引》）、《制造业企业人工智能 应用指南》（以下简称《指南》）两份配套文件。 《意见》提出，到2027年，我国人工智能关键核心技术实现安全可靠供给，产业规模和赋能水平稳居世 界前列，并围绕创新筑基、赋智升级、产品突破、主体培育、生态壮大、安全护航、国际合作等7大重 点任务，细化21项具体措施，促进人工智能技术与制造业应用"双向赋能"。 在赋智升级方面，《意见》提出，加快重点行业应用赋能。参考《指引》，分类制定"人工智能+制 造"行业应用全景图和转型路线图，加快赋能原材料、装备制造、消费品、电子信息、软件和信息技术 服务等制造业相关重点行业，加快标杆解决方案和经验推广应用。 在产品突破方面，《意见》提出，推动智能装备迭代，加速智能终端升级，打造智能体新业态。在主体 培育方面，《意见》则提出，梯次培育企业。鼓励有关地方给予企业"算力券""模型券"等支持，强化赋 能中小企 ...

摘要 算力、模型、数据齐上阵 工信部等八部门联合印发的《"人工智能+制造"专项行动实施意见》近日发布，给"AI进工厂"划出 了可验收的时间表与交付物： 到2027年，推动3—5个通用大模型在制造业深度应用，推出1000个高水平工业智能体，打造 100个工业领域高质量数据集，并推广500个典型应用场景，同时培育2—3家生态主导型企业、选 树1000家标杆企业。 这份文件由工业和信息化部、中央网信办、国家发展改革委、教育部、商务部、国务院国资委、市 场监管总局、国家数据局八部门联合印发，落款时间为2025年12月25日，近期对外公开。 从"上系统"到"交付工业智能体" 与此前更多强调"智能工厂""数字化改造"的表述不同，《实施意见》把抓手进一步落到"算力—模 型—数据—场景"四件套上： 一方面提出强化算力供给，支持训练芯片、端侧推理芯片、AI服务器、高速互联、智算云操作系统 等关键技术，并推动大模型一体机、边缘计算服务器、工业云算力部署； 另一方面提出培育重点行业大模型、发展"云—边—端"模型体系，推动模型轻量化部署，加快在 工业场景落地。 文件还专门提出开展"模数共振"行动：推动建立企业首席数据官制度，推进数据 ...

近日，工业和信息化部、中央网信办、国家发展改革委、教育部、商务部、国务院国资 委、市场监管总局、国家数据局等八部门联合印发《"人工智能+制造"专项行动实施意 见》（以下简称《意见》）。 《意见》提出，到2027年，我国人工智能关键核心技术实现安全可靠供给，产业规模和 赋能水平稳居世界前列。推动3—5个通用大模型在制造业深度应用，推出1000个高水平 工业智能体，打造100个工业领域高质量数据集，推广500个典型应用场景。培育2—3家 具有全球影响力的生态主导型企业和一批专精特新中小企业，打造一批"懂智能、熟行 业"的赋能应用服务商，选树1000家标杆企业。建成全球领先的开源开放生态，安全治 理能力全面提升，为人工智能发展贡献中国方案。 《意见》围绕创新筑基、赋智升级、产品突破、主体培育、生态壮大、安全护航、国际 合作等7大重点任务，细化21项具体措施，促进人工智能技术与制造业应用"双向赋 能"，加快制造业智能化、绿色化、融合化发展，有力支撑制造强国、网络强国和数字 中国建设。 关于印发《"人工智能+制造"专项行动实施意见》的通知 工信部联科〔2025〕279号 各省、自治区、直辖市及计划单列市、新疆生产建设兵 ...

利好消息不断！ 1月7日晚间消息，工信部等八部门印发《"人工智能+制造"专项行动实施意见》。其中提到，到2027 年，我国人工智能关键核心技术实现安全可靠供给，产业规模和赋能水平稳居世界前列。推动3—5个通 用大模型在制造业深度应用，形成特色化、全覆盖的行业大模型，打造100个工业领域高质量数据集，推 广500个典型应用场景。 就在同一天，据"工信微报"微信公众号消息，工信部近日印发《工业互联网和人工智能融合赋能行动方 案》，明确将通过实施基础底座升级、数据模型互通、应用模式焕新、产业生态融通等四大行动，推动工 业互联网和人工智能在更广范围、更深程度、更高水平上释放融合赋能效应。 八部门重磅发布 上天天基金APP搜索777注册即可领500元券包，优选基金10元起投！限量发放！先到先得！ 加快传统软件产品和服务升级，拓展软件功能，提升用户体验。推动人工智能与研发设计类、生产控制 类、经营管理类等工业软件深度融合，提升设计生产效率。开展工业智能体技术攻关和应用推广，打造编 程开发智能体，推动智能体云化部署。研制开放协同的智能体协议和接口，提升智能体互联互通互操作效 率。选树一批工业智能体应用典型案例，发布企业级应 ...

产品创新领域，推动工业母机、智能机器人等智能装备迭代，加速智能手机、AR/VR(增强现实/虚拟现 实)等终端升级，培育工业智能体等新业态。 主体培育方面，到2027年培育2至3家具有全球影响力的生态主导型企业和一批专精特新中小企业，打造 一批"懂智能、熟行业"的赋能应用服务商，选树1000家标杆企业。 此次专项行动还配套发布《人工智能赋能制造业重点行业转型指引》和《制造业企业人工智能应用指 南》，为行业转型和企业实践提供明确路径。(完) 技术底座方面，将强化人工智能算力供给，开发适配制造业特点的高水平行业模型，开展"模数共振"行 动，实现"用数赋模"。 应用推广方面，加快赋能原材料、装备制造、消费品、电子信息等重点行业，加速研发设计、中试验 证、生产制造、营销服务等全流程智能化升级。 根据实施意见提出的目标，到2027年，推动3至5个通用大模型在制造业深度应用，形成特色化、全覆盖 的行业大模型，打造100个工业领域高质量数据集，推广500个典型应用场景。 中新社北京1月7日电 (记者 刘育英)中国工信部、中央网信办、国家发改委等八部门7日对外发布《"人 工智能+制造"专项行动实施意见》，明确到2027年，中国 ...