在固态存储领域，忆联凭借其从芯片设计到智能制造的全链路自主能力，持续引领行业创新，是国内首 家自动化解决方案配套落地的 SSD 制造商。面对AI PC、轻薄本、游戏本等消费电子产品加速升级，快 速增长的SSD市场需求带来愈发复杂的生产线挑战。忆联识别出消费级固态硬盘(CSSD)制造过程中的 三大突出痛点： 基于上述痛点，忆联创新推出全国产"SSD M.2自动化解决方案"，专注服务于SSD产品的生产制造场 景。该方案由一体化测试平台配套系统和软件天工智能生产制造平台以及MES系统共同构成，打造并 落地软硬一体完整测试系统，方案实现以下优势： ● 效率提升：单线 UPH 突破 480 PCS/H，较人工提升 50%;机器人7x24小时无间断运行，产能弹性大幅 增强。 忆联SSD M.2自动化解决方案显著提升制造效率、产品一致性与成本效益，为从验证到量产的SSD效能 设立全新标杆。 硬件驱动：自动化系统驱动生产线全面升级转型 忆联SSD M.2自动化解决方案强效驱动生产线全面自动化转型。其核心硬件采用一体化测试平台及配套 设备，凭借高集成度设计(国家专利)，实现硬件高效集成。该自动化系统支持多规格M.2 SSD及混 ...

Core Insights - Ericsson has been selected by Latvia's largest communication service provider, Latvijas Mobilais Telefons (LMT), to modernize its core network infrastructure and support the nationwide deployment of 5G Standalone (5G SA) services [1][8] - The partnership between Ericsson and LMT is long-standing, focusing on innovative initiatives and network development projects, marking the initial deployment of Ericsson's Unified Data Management (UDM) solution within the Telia Group [2][8] - The upgrade to a cloud-native architecture will enhance LMT's agility, scalability, and innovation in delivering advanced digital services [1][3] Company Developments - The deal involves a comprehensive overhaul of LMT's subscriber domain infrastructure, transitioning to a cloud-based, service-oriented architecture [3] - Key components of the transformation include the deployment of Ericsson's Network Functions Virtualization Infrastructure, allowing LMT to run both virtualized and cloud-native network functions [4] - The agreement also includes replacing LMT's legacy Home Location Register (HLR) and Home Subscriber Server (HSS) with Ericsson's UDM platform, crucial for supporting Latvia's expanding digital economy [5] Market Position and Strategy - Ericsson is positioned to grow by capitalizing on strong 5G demand, aiming to lead in mobile networks and develop a robust enterprise business [6] - The company has made strategic acquisitions, including Vonage and Cradlepoint, to expand into wireless, 5G, and security sectors [6] - Recent innovations include the launch of Ericsson On-Demand, a SaaS model for 5G core network services developed in collaboration with Google Cloud, enhancing operational efficiency for communications service providers [7] Challenges and Competition - Despite growth opportunities, Ericsson faces pressures from geopolitical and economic challenges, including declining revenues in China due to market share issues and competition from Huawei and Nokia [8][9] - Supply-chain issues and reduced spending by telecom operators in various regions are contributing to revenue declines [9] Financial Performance - Ericsson currently holds a Zacks Rank 2 (Buy) and has gained 37.3% over the past year, outperforming the Zacks Wireless Equipment industry's growth of 33.3% [10]

Key Takeaways ERIC unveils Ericsson On-Demand, a SaaS core network solution built with Google Cloud. The platform enables CSPs to launch full networks in minutes and scale with zero upfront costs. Main features include AI-driven automation, real-time scaling and telecom-grade cloud reliability.Ericsson (ERIC) has unveiled Ericsson On-Demand, an innovative solution that delivers core network services through a true software-as-a-service (SaaS) model. Designed in collaboration with Google Cloud, this platfo ...

Core Insights - Ericsson has launched Ericsson On-Demand, a software-as-a-service (SaaS) platform for core network services aimed at communications service providers (CSPs) [1][3] - The platform is built on Google Cloud, utilizing AI infrastructure and Google Kubernetes Engine (GKE), and is fully managed by Ericsson [2][3] Features and Benefits - Ericsson On-Demand allows CSPs to deploy core services in minutes, scale up or down as needed, and only pay for what they use, enhancing operational efficiency [3][6] - The platform combines telecom-grade reliability with public cloud flexibility, enabling CSPs to innovate rapidly without downtime [4][6] - Key features include elastic scaling, cost-effective consumption-based pricing, and fully managed operations supported by Ericsson's Site Reliability Engineering teams [7] Strategic Implications - The solution addresses the increasing pressure on CSPs to innovate quickly while managing operational complexity, providing a significant shift in how core network services are deployed and managed [3][6] - Ericsson's partnership with Google Cloud aims to build an AI-driven telecom infrastructure, enabling CSPs to deploy 5G core services and explore new revenue streams [5]

Group 1: Amazon's Investment in AI Infrastructure - Amazon plans to invest $10 billion to build new data centers in North Carolina to expand its AI infrastructure, driven by the growing demand for advanced cloud capabilities due to generative AI [2] Group 2: OpenAI's Growth and Revenue Expectations - OpenAI's paid enterprise users have surged from 2 million to 3 million, with an expected revenue of $12.7 billion for the year, indicating increased market acceptance of AI applications [3] Group 3: Google's Investment in Nuclear Fusion - TAE Technologies raised $150 million in a new funding round, with Google participating, bringing the total funding to approximately $1.8 billion, positioning TAE as one of the highest-funded nuclear fusion companies [4] Group 4: Arm's AI Automotive Platform - Arm launched the AI automotive platform Arm Zena CSS, which can reduce vehicle chip development time by up to 12 months and decrease engineering workload by up to 20%, potentially accelerating the market introduction of new vehicle models [5] Group 5: Circle's IPO and Market Recognition - Circle's IPO is priced at $31 per share, with a market valuation of $6.9 billion, and a fully diluted valuation of approximately $8.1 billion, reflecting strong market recognition following the issuance of the USDC stablecoin [6]

以下文章来源于伯乐在线 ，作者伯小乐 作者小哥是一个搞数据分析的工程师。伯小乐翻过来分享，大家看看这个工程师小哥的说得是否有道理。 职场启示：有用 ≠ 被重视， 这两者的差别比你想的更微妙 在职场，理解"有用"和"被重视"之间的区别至关重要。 伯乐在线 . 伯乐在线分享IT互联网职场和精选干货文章（原域名已不再维护）。组织维护10万+star的开源技术资源 库，包括：Python, Java, C/C++, Go, JS, CSS, Node.js, PHP, .NET 等 早起刷 Hacker News，在首页发现一篇引发热议的文章，300+ 留言。 乍看之下，两者似乎相似，因为你获得的信号大致相同：晋升、超出预期的奖金、特别股票奖励。 正因如此，深入挖掘并察觉更微妙的信号才显得尤为关键。 "有用"意味着 你擅长在特定领域完成任务，能让上级放心地将工作完全委派给你。你可靠、高效，短期内甚 至可能不可或缺。但在他人眼中，你主要是"填补缺口的人"，负责完成必须完成但未必是公司战略核心的任 务。你的使命是"把事情处理好，别搞砸"，给领导团队带来的麻烦越少，回报就越大。 "被重视"则意味着 你会被纳入更多核心对话， ...

这项发现，一方面为探测系外地球提供了新途径，使TTV反演技术成为发现类太阳恒星宜居带 中"隐形行星"的有力工具；另一方面，为我国未来的空间天文任务，如中国载人航天工程巡天空间望远 镜（CSST）、地球2.0（ET）项目等，提供了新的观测目标和探测技术支持。 论文审稿人和期刊编辑认为，随着探测的行星离宿主恒星距离更远、质量更低，这一发现所建立的 新通道是一个重大进步，为探测系外宜居行星提供了互补的路径。此次发现，让人们离找到类似地球 的"蓝色星球"更近了一步，有望解开人类"孤独"与否的千古谜题。 （原载于《科技日报》 2025-06-04 第01版） 近期，由中国科学院云南天文台研究员顾盛宏领衔的国际联合研究团队，首次利用凌星中间时刻变 化（TTV）反演技术，在类太阳恒星的宜居带内发现一颗质量约为地球10倍的"超级地球"——开普勒 725c。相关研究成果于3日在国际学术期刊《自然-天文》上发表。 有没有另一颗像地球一样适合生命存在的行星？这是人们长久以来关心的宇宙谜题。此次研究团队 采用的技术方案，不同于常用的凌星法和视向速度法。顾盛宏介绍，凌星法是观察行星遮挡宿主恒星光 的事件，视向速度法是检测宿主恒星被行星 ...

在5月22日的媒体沟通会上，Arm高级副总裁兼终端事业部总经理Chris Bergey系统阐述了Arm如 何在AI时代实现架构创新、生态强化和性能跃迁——尤其是在端侧智能、AI智能体崛起、算力能 效平衡等关键议题上的思考与布局，透露出Arm如何从架构提供者逐步成为"AI计算范式"的塑造 者。 从"边缘"崛起：端侧AI不再是"伪命题" 回看过去一年，AI模型的演进不再局限于"更大"，而是在算法压缩、部署优化下，逐步"缩小"并 进入端侧。Chris Bergey指出，一年前"端侧AI是否可行"的疑问已经得到了现实的有力回答：智能 手机、机器人、交互式智能体等终端正在成为AI部署的前线。 仅在过去的18个月内，便有超过150个涵盖语音、图像、文字与视频生成的基础模型面世。原本只 存在于云端的 AI 助理，如今也正优先在边缘设备上开发，推动 AI 推理作业由云端转向边缘应 用。 如果您希望可以时常见面，欢迎标星收藏哦~ 当NVIDIA、亚马逊云科技（AWS）、微软等巨头纷纷将AI平台架构迁移至Arm，真正的问题已 经不是"Arm能不能替代x86"，而是"x86还能守多久"。在"AI无处不在"的大趋势下，从智能手机 到 ...

几年前做前端，HTML、CSS 和 JavaScript 被誉为「前端三剑客」，是很多入坑的开发者逃不开避不掉的技术。其中，HTML 负责搭建架子、CSS 负责视 觉美化、JavaScript 则主攻网页交互，三者缺一不可。 目前，这个项目也已经在 GitHub 上开源：https://github.com/BenjaminAster/CSS-Minecraft 480 行 CSS + 46022 行 HTML，堆出了一个 3D 世界！ 那 Benjamin Aster 是怎么做到的呢？ 这个问题其实也引起了不少开发者的兴趣。英国程序员、Django 框架的作者 Simon Willison 就在看到这个项目后，专门写了一篇博客，深入解析了这个 0 行 JavaScript、全靠 HTML 和 CSS 撑起来的《我的世界》克隆版背后的技术原理。 简单来看，这是一个 9x9x9 的世界，可以在其中放置或移除 7 种不同类型的方块，也可以以 3D 视角旋转这个世界，从不同角度进行观察。 不过最近，一位名叫 Benjamin Aster 的开发者却玩了波「反套路」—— 他竟然用纯 HTML 和 CSS 搞出了一个《 ...

过去几天，围绕着小米最新的"玄戒O1"芯片有了非常多的讨论。除了赞扬小米实现了国产 3nm芯片设计的新突破后，还有一波人围绕着小米这颗芯片是否是自研展开了激烈讨论。 进入到近日，因为Arm CSS的原因，让整个芯片圈（媒体圈）像过年一样热闹。下面，笔者 分享一下对这颗这颗风口浪尖芯片讨论的一些了解。 如果您希望可以时常见面，欢迎标星收藏哦~ 在介绍Arm CSS之前，我们先了解一下Arm的业务模式和提供的产品。 作为全球最大的IP公司，Arm在过去的大部分时间里都是通过把自己的产品"授权"给用户，收取授 权费（license ）和版税（royalty）作为主要盈利模式的。其中，授权费可以简单看作Arm将其设 计授权给你所收取的第一笔费用，至于授权的产品可以分为"Architecture license"（如苹果和高 通就是这样授权，他们可以在Arm的框架下自定义其产品）和"IP license"（就是把公司设计好的 Cortex系列处理器授权给用户）。至于版税，则简单理解为在你授权了Arm的产品并设计量产芯片 后，每卖出一颗芯片，需要支付给Arm的费用。 在过去，这也是Arm主要的营收来源。 虽然，Arm在过 ...