本报记者 张文湘 见习记者 占健宇 作为人工智能应用的高阶形态，智能体正从技术探索迈向场景深耕阶段，其发展明显提速。近期，多家国内外企业加速布 局AI（人工智能）智能体赛道，商业化进程加速。 业内人士表示，技术突破、市场需求增长及政策支持等多维度驱动力，正推动AI智能体商业化进程加速。未来，AI智能体 将从互联网、金融、医疗等领域向农业、制造业等传统行业渗透，推动各行业数字化转型。 企业加速落子 近期，多家国内外企业在AI智能体领域动作频频。 6月26日，国脉科技股份有限公司在其公众号发文称，正式推出国内首款居家养老专用AI智能体，推动养老服务的智能化 转型。6月16日，创业慧康科技股份有限公司亦在其公众号发文称，正式发布医疗健康领域的"慧康·云枢智能体"。 6月26日，上海威士顿信息技术股份有限公司在投资者互动平台回答投资者提问时称，公司已投入研发工业领域的AI智能 体应用，正在形成以工业AI智能体与大模型联合驱动的工业信息化数字应用形态，并尝试多模协同的AI应用新模式。 上海合合信息科技股份有限公司近期则发布了业内首个AI智能体跨平台云资源智能管理终端Chaterm，打造"对话式终端管 理工具"，助力云计 ...

Group 1 - ByteDance founder Zhang Yiming is not returning to the front line, still based in Singapore, focusing on AI and technology discussions [1][2] - Microsoft plans to cut thousands of jobs, following a previous layoff of 6,000 employees, as part of its AI investment strategy [2][3] - Amazon's CEO indicated that generative AI will replace a significant portion of jobs in the coming years, making layoffs inevitable [3] Group 2 - Yushu Technology has completed its C round financing, with a valuation exceeding 10 billion RMB, backed by major investors including China Mobile and Tencent [4] - MiniMax is preparing for an IPO in Hong Kong, with its valuation reportedly exceeding 2.5 billion USD after recent funding rounds [5][6] - MiniMax has launched several AI models, including the MiniMax-M1, which can handle long text inputs and has significantly reduced training costs [5][6] Group 3 - Luo Yonghao has invested heavily in AR technology but acknowledges the challenges in commercialization, shifting focus to AI solutions [7][8] - JD.com's Liu Qiangdong discussed the company's supply chain strategy in the food delivery sector and expressed a desire to innovate after a stagnant five years [9][10][11] Group 4 - 58.com is undergoing significant layoffs, affecting 20-30% of its workforce, with compensation packages offered [12] - Meta attempted to acquire Ilya Sutskever's company but shifted to hiring its CEO after the acquisition was declined [13][14] Group 5 - Google apologized for a major cloud service outage that lasted several hours, affecting numerous services and caused disruptions for third-party applications [18][19] - Harvard University has released an open dataset for AI training, encompassing 983,000 books across 245 languages, supported by Microsoft and OpenAI [26][27]

【环球网科技综合报道】6月20日消息，近日，在2025亚马逊云科技中国峰会上，上海合合信息科技股份有限公司（以下简称"合合信息"）发布了业内首个 AI Agent跨平台云资源智能管理终端Chaterm。该解决方案通过构建"对话式终端管理工具"，为云计算从业人士开辟云资源智能化和规模化管理新路径，目 前其核心代码已全面开源。 而针对大规模的服务器管理痛点，与其他智能CLI Agent相比，Chaterm搭载了批量管理远程服务器的能力。其通过自动"记忆"用户的操作习惯，用户无需 ROOT权限，即可在任意远程主机上实现个性化的语法高亮或自定义的快捷命令，实现"一次配置，多端通用"的便捷体验。同时，Chaterm还具有跨平台兼 容性，可一键安装，支持MAC，WINDOWS，LINUX等操作系统，以此降低企业混合IT环境下的运维管理复杂度。 值得一提的是，在数据安全方面，为了保护用户隐私，合合信息宣布全面开源Chaterm核心代码。基于此，开发者可以直接观察算法底层运行逻辑，并根据 实际需求进行定制化修改，实现云资源管理领域"透明可控，安全可信"。随着Chaterm的正式发布，合合信息方面表示，将继续探索AI技术与产业 ...

"强大记忆力"助力高效管理上千台服务器 随着企业云资源规模持续扩大，终端管理面临着多机器部署的难题。以服务器为例，据合合信息技术团队 人员介绍，在工作中，一名程序员一天需要同时应对四五十台服务器，遇到体量较大的项目，有的程序员 甚至要同时管理上千台服务器。当产品某个功能或者服务上线时，开发人员需要逐个将代码部署到成百上 千台服务器中，耗时长，效率十分低下。 面对大规模的服务器管理需求，与其他智能CLI Agent相比，Chaterm具备了批量管理远程服务器的独特能 力。通过自动"记忆"用户的操作习惯，即使没有ROOT权限，用户也可以在任意远程主机上实现个性化的语 法高亮或自定义的快捷命令，实现"一次配置，多端通用"的便捷体验。除此之外，Chaterm还具备了跨平台 兼容性，一键安装，支持MAC，WINDOWS，LINUX等操作系统，降低了企业混合IT环境下的运维管理复 杂度。 在数字化转型加速的当下，AI技术正深度重塑云计算产业。当企业将服务器、数据库等核心资产交由AI管 理时，数据安全问题成为重要考量。为了保护用户隐私，合合信息宣布全面开源Chaterm核心代码，开发者 可以直接观察算法底层运行逻辑，并根据 ...