在科技日新月异的今天，人工智能与数字人技术的深度融合正引领着一场前所未有的交互革命。生成式AI技术，如GPT系列及扩散模型，为数字人赋予了 前所未有的交互能力和形象逼真度，使得它们在与用户的交流中显得更为自然流畅。配合先进的语音合成、表情驱动及实时渲染技术，数字人已不再局限 于静态展示，而是能够活跃在直播、客服等多个动态场景中，展现出强大的应用潜力。 值得注意的是，数字人的自主学习与情感感知能力也在持续提升。借助深度学习算法，数字人能够更好地理解用户需求，提供更加个性化的服务。同时， 情感识别技术的加入，使得数字人能够感知用户的情绪变化，并据此作出恰当的回应，进一步增强了用户体验。 虚拟现实技术的飞速发展，更是为数字人带来了前所未有的真实感和立体感。通过VR设备，观众仿佛能够置身于数字人的世界之中，感受到它们的真实 存在，极大地提升了沉浸感。这一技术不仅应用于数字人领域，还在虚拟试衣、虚拟旅游等多个领域展现出广泛的应用前景。 多模态交互技术的成熟也为数字人的发展注入了新的活力。语音识别、自然语言处理等多种交互方式的融合，使得数字人能够接收和处理来自不同渠道的 信息，实现了更加自然、便捷的人机交互。在直播、客服 ...

以下文章来源于CSDN ，作者唐小引 CSDN . 成就一亿技术人 作者 | 唐小引 出品 | CSDN（ID：CSDNnews） 1997 年，AI 正处于第二次寒冬，这次寒潮的时间有点长，从 20 世纪 90 年代直至 21 世纪的第一个十年。 寒冬之下，有人坚持，有人幸运，也有人不是那么地有运气。 李飞飞说："我觉得自己是世界上最幸运的人，因为我的整个职业生涯始于 AI 寒冬的末期，也就是 AI 开始腾飞的时候，所以我真的非常幸运，也有点 自豪。" 而在现任 清华大学基础科学讲席教授、 心理与认知科学系主任、人工智能学院教授、 北京智源人工智能研究院首席科学家 刘嘉 的世界里，则不一 样。 1997 年，对人工智能深感困惑的青年刘嘉远赴美国麻省理工学院 （ MIT ） 深造，慕名拜访 人工智能之父马文·明斯基 （ Marvin Minsky ）， 想要从这位鼎鼎大名的 AI 教父身上寻求良方。 明斯基很 Nice，完全没有任何架子，让刘嘉前往 MIT 人工智能实验室面谈。但面谈的结果却让刘嘉备 受打击，" 我记得当时人工智能实验室在 MIT 是一栋很高的楼，我 上去的时候是仰视 ，终于到了那种殿堂级的地 ...

Core Insights - The article discusses the current state and trends of the large model API market in 2025, highlighting significant growth and shifts in market share among key players [1][2][25]. Token Usage Growth - In Q1 2025, the total token usage for AI models increased nearly fourfold compared to the previous quarter, stabilizing at around 2 trillion tokens per week thereafter [7][25]. - The top models by token usage include Gemini-2.0-Flash, Claude-Sonnet-4, and Gemini-2.5-Flash-Preview-0520, with Gemini-2.0-Flash maintaining a strong position due to its low pricing and high performance [2][7]. Market Share Distribution - Google holds a dominant market share of 43.1%, followed by DeepSeek at 19.6% and Anthropic at 18.4% [8][25]. - OpenAI's models show significant volatility in usage, with GPT-4o-mini experiencing notable fluctuations, particularly in May [8][25]. Segment-Specific Insights - In the programming domain, Claude-Sonnet-4 leads with a 44.5% market share, while Gemini-2.5-Pro follows [12]. - For translation tasks, Gemini-2.0-Flash dominates with a 45.7% share, indicating its widespread integration into translation software [17]. - The role-playing model market is fragmented, with small models collectively holding 26.6% of the share, while DeepSeek leads in this area [21]. API Usage Trends - The most utilized APIs on OpenRouter are primarily for code writing, with Cline and RooCode leading the way [25]. - The overall trend indicates a strong preference for tools that facilitate coding and application development [25]. Competitive Landscape - DeepSeek's V3 model has shown strong user retention and is favored over its predecessor, likely due to faster processing times [25]. - Meta's Llama series is declining in popularity, while Mistral AI has captured approximately 3% of the market, primarily among users interested in fine-tuning open-source models [25]. - X-AI's Grok series is still establishing its market position, and the Qwen series holds a modest 1.6% share, indicating room for growth [25].

不圆 奕然 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 企业级AI开发现状如何？各企业在使用AI的战略上有什么变化？AI公司应该作出什么样的调整来应对挑战？ 最近，这份报告在海外广泛传播，为上述问题作出了解答。 虽然更多的还是海外的情况，但对国内的AI开发以及后续的战略调整，都有一定的启发作用。 ——由ICONIQ Capital发布的 2025年人工智能现状报告 ，把这次的重点放在了 "变现" 上。 报告指出，虽然目前OpenAI在各企业的模型使用中遥遥领先，但越来越多公司在不同场景的AI产品中开始采用多模型并行的策略。多数受访 企业采用OpenAI模型搭配1-2个其他供应商模型的组合策略。 那么，为什么会造成这样的结果呢？ 报告给出了以下5点 关键要素 ： 这项报告深度访谈总结了2025年4月对300名来自构建AI产品的软件公司高管进行的调查数据，包括 CEO、工程负责人、AI负责人和产品负 责人，非常具有参考价值。 量子位翻译和总结了这次报告，让我们一起来看。 核心数据：2025人工智能现状统计 以下内容展示了本次报告中最值得关注的七个重点，方便读者速览： 1.企业在模型选择上的偏好：首选模型为Op ...

当前，在竞争激烈的大模型领域，作为人工智能领域的技术新高地，大模型正以前所未有的速度赋能千 行百业。通过其在各领域的广泛应用，可以实现更高效、更智能的服务和决策过程，推动产业持续创新 和发展，开辟更多生产生活应用新场景。 Altman透露，这款即将发布的开源模型将远超业界预期，其强大的本地运行能力将极大地推动AI技术 的普及与创新。而这一模型的推出，标志着AI技术进入了一个全新的发展阶段。 他还强调了关于GPT-5的部分信息，GPT-5预计将在今年夏天面世，这将是一个支持多模态输入的模 型，包括语音、图像、代码和视频等。 Altman进一步表示，GPT-3的成本在短时间内大幅下降，这一趋势将持续，使得AI模型的使用成本越来 越低。Open AI所追求的完全多模态模型，将具备深度推理能力，当Open AI实现这一愿景时，将带来一 种革命性的计算机界面。 近期，Open AI的创始人Sam Altman揭示了GPT大模型的最新突破。他宣布，Open AI即将推出一款开源 模型，这一消息在科技圈内引起了广泛关注。 GPT大模型新进展 大模型领域吹响号角 无疑，这不仅是技术革命，更是一次深刻的社会变革。资料显示，AI ...

OpenAI的生态宛如一个充满活力的"超级孵化器",以开放多元的姿态吸引着众多AI原生企业。截至2025 年5月,已有81家企业入驻,总估值高达634.6亿美元。GPT系列模型开放时间早,早早占据市场先机;通用性 强,能适配各类场景;多模态能力出色,让其应用边界不断拓展。从帮助人们高效搜索的PerplexityAI,到创 作出优质内容的Jasper,再到探索智能机器人交互的Figure,OpenAI生态几乎涵盖了所有主流AI应用场景。 这种开放模式大幅降低创业门槛,鼓励开发者发挥创意,像Jasper基于GPT快速崛起,Figure实现大模型与硬 件结合,形成了良性循环,恰似AI时代的安卓系统,广纳开发者共建繁荣生态。 这三大生态阵营的竞争,本质上是通用能力与垂直深度的较量。OpenAI以规模领跑,Anthropic靠安全突 围,谷歌凭技术破局。随着AI应用对"可信"要求提升,企业需求进一步分化,三大生态或将长期共存。对创 业者来说,选择合适的生态至关重要:想快速试错,OpenAI是首选;深耕高安全领域,Anthropic更合适;注重技 术整合,谷歌则是绝佳伙伴。这场AI生态竞赛没有绝对的赢家,唯有不断进化的生 ...

创业者怎么更有可能成功？ Sam Altman和YC创始人的那场对话里，给了一些关键信息，他说：剧烈变化，总是给新公司带来最多 机会。 这句话听起来简单，背后藏着一个很深刻的逻辑： 当整个行业、整个社会都处在剧变期时，原来的规则会被打破，大玩家可能变得迟钝；反应不过来，小 团队、新创公司，更有机会快速切入，做出别人没做过的事。 变化体现在哪儿呢？首先，AI技术正在发生质的飞跃。 过去几年，AI发展不是线性的进步，而是指数级的突破。像AGI（通用人工智能）和HI（高智能水平的 AI）这些概念，十年前听起来是科幻小说里的东西，但现在，它们正一步步走向现实。 OpenAI是典型的例子。 2015年它刚成立时，很多人觉得这个目标太疯狂了，谁会相信一台机器能像人一样思考和创造？可到了 今天，GPT系列模型已经成了全球第五大网站，每天服务上亿用户。 技术拐点已经到来。就像互联网刚出现的时候，谁能想到后来会诞生亚马逊、谷歌、Facebook这些巨 头？现在的AI，就是当年的互联网。 Sam说，在稳定时期，市场格局是固定的。大公司有资源、有渠道、有品牌，新创公司很难突围。但在 技术剧变期就不一样了。 举个例子： 一 以前做语 ...

2、模型阵营分明！aws不主推 openai gpt系列模型，不上Gemini系列模型室。google云上claude ，不上 gpt系列，微软云补主推 claude。 3、trainium2 目前能搭6万卡集群，后续推理需求，tainium2 推广很猛！inferentia好久没跌代了，后续估 计不会再推了。年底出trainium3。 最近抽空参加了一下现场。 说一下结论： 1、Claude 3.7 和4出来后，目前已经和openai O1 系列模型分庭抗礼了。 从单日token看，基本快持平 了。 4、亚马逊规模最大，基于CPU的计算 基础云，它受认可度最高。并在不断降本。 5、对应用开发递推有三层：基于gpu的 sagemaker！基础模型api调用一体化平台bedrock！针对 高阶用 户的Q！ ...

其二，硬件的长期迭代升级。AI玩具需集成语音识别、视觉处理、触觉反馈等多模态模块，这对芯片 算力、功耗等提出了严苛要求。商家在消费者购买玩具后，必须保证硬件的长期、稳定升级，否则将导 致用户"体验断层"。 其三，数据安全。AI玩具涉及儿童隐私数据收集，如何避免数据泄露和被不法分子利用的风险，是亟 待监管机构解决的难题，亟需在建立权威监管标准与审核机制方面补上短板。 近日，人工智能研发企业OpenAI与玩具芭比娃娃的制造商美泰公司宣布达成战略合作，共同开发AI玩 具与游戏。这一举措不仅标志着技术巨头与传统玩具商的跨界联姻，更意味着全球玩具产业迎来一 场"革命"——玩具行业正从"静态娱乐"向"动态交互"的范式转移。 美泰公司与OpenAI的合作，本质是"IP+技术"的双向赋能。美泰公司旗下拥有芭比娃娃、UNO纸牌等全 球知名IP，但传统玩具的同质化竞争已使其面临增长瓶颈。而OpenAI的GPT系列大模型，具备多模态交 互、情感计算等能力，能够赋予玩具"理解情绪""主动对话"等拟人化特征。从这个角度出发，AI有望重 塑玩具产业的价值链。 其中，情感消费是AI介入玩具领域的核心价值锚点，其本质是"孤独经济"与"技术赋 ...

AI可不只是那些冰冷的算法，它现在能像人一样思考、推理，甚至在某些方面的表现超越了普通人。这告诉我们，传统的技术和创新模式已经不够用 了，企业要想增长、要保持竞争力，就需要换个思路。AI正在重新定义我们理解和实践商业创新的方式。 最近，混沌君旁听了混沌学园的创始人李善友教授的重磅全新课程《认知型创新：从OpenAI到DeepSeek》。 在这个AI技术日新月异的时代，我们眼看着它不仅在改变生活，更在改变着商业规则。 这门课从企业创新的角度，讲述了全球两大顶尖AI公司——OpenAI和DeepSeek是如何一步步走到今天的，他们究竟走过了怎样的创新之路。这对于我们 理解AI时代的技术创新和企业创新，提供了清晰且极具价值的路径。 教授深挖了OpenAI最初的愿景和它如何对抗巨头的思路，解密大语言模型是如何诞生的，尤其是AI能力如何从简单积累到惊人"涌现"。还解读了 DeepSeek如何在资源有限的情况下，走出一条"低成本高性能"的独特道路；更探讨了AI时代下，企业应该怎样构建一个能不断"涌现"创新的组织模式，走 向"技术领先"。 观看本课程和600+主题课 第一幕：OpenAI的横空出世 OpenAI的创立初心： ...