作者 | 第一财经 陆涵之 本文字数：1493，阅读时长大约3分钟 2025.09. 25 9月25日，在2025京东全球科技探索者大会上，京东CEO许冉表示未来三年将持续投入，带动各个 产业形成万亿规模的人工智能生态。此外，刘强东已亲自担任京东集团探索研究院院长。 AI正在重构各个产业的供应链。会上，京东围绕全新升级的大模型品牌JoyAI，发布了"京犀""他她 它"和"JoyInside附身智能"三大全新AI产品，以及围绕零售、健康、物流、工业四大场景的AI应用 以及多个技术平台。 微信编辑 | 雨林 双11即将到来，京东零售如何通过技术在双11大促中进行创新？胡喜对第一财经记者表示，双11本 质是运营驱动的场景，和常规模式有所不同。有一个可推进的方向是，双11需要大量场景化导购内 容，而按照新规划的模式，导购形式可以做到无限种，完全具备提前准备的条件。"例如京东内部已 推出'话题'功能，像'iPhone17'、'黑悟空'就是一个个话题，话题下会聚合诸多内容，这些内容又关 联着对应商品。未来，这些话题可以实现'清灰化'——用户点击后，能快速触发智能导购流程。基于 此，双11期间理论上能实现'无限导购'：只要 ...

京东同时将在10月在京东App16.0版本中发布智能搜索推荐功能"爱购"。京东表示通过自然语言交互精 准理解用户需求，为用户提供个性化购物体验。胡喜以购买冰箱为例，表示用户通过快慢思考的渐进式 交互输入家庭情况、空间尺寸、使用偏好等完整需求，系统就能智能生成包括产品推荐、可视化对比、 定制化详情页在内的完整解决方案。 双11即将到来，京东零售如何通过技术在双11大促中进行创新？胡喜对第一财经记者表示，双11本质是 运营驱动的场景，和常规模式有所不同。有一个可推进的方向是，双11需要大量场景化导购内容，而按 照新规划的模式，导购形式可以做到无限种，完全具备提前准备的条件。"例如京东内部已推出'话 题'功能，像'iPhone17'、'黑悟空'就是一个个话题，话题下会聚合诸多内容，这些内容又关联着对应商 品。未来，这些话题可以实现'清灰化'——用户点击后，能快速触发智能导购流程。基于此，双11期间 理论上能实现'无限导购'：只要能想到的场景，都可以覆盖。甚至未来通过智能体与大模型结合，能把 购物知识快速转化为导购内容。比如大模型会告知用户挑口红需考虑色号、肤色等因素，我们就能据此 快速生成导购模块，再通过用户的选择 ...

京东零售研发团队正持续将Oxygen体系中的技术开源。 在零售场景中，京东对外公布了电商创新AI架构体系Oxygen。京东集团高级副总裁、京东集团产品委员会主席胡喜表示，该体系在保留传统沉浸式浏览、 下滑推荐和精准搜索体验的基础上，进一步贴合人脑的决策模式，兼顾快思考与慢思考，实现直觉与理性的结合。 京东同时将在10月在京东App16.0版本中发布智能搜索推荐功能"爱购"。京东表示通过自然语言交互精准理解用户需求，为用户提供个性化购物体验。胡喜 以购买冰箱为例，表示用户通过快慢思考的渐进式交互输入家庭情况、空间尺寸、使用偏好等完整需求，系统就能智能生成包括产品推荐、可视化对比、定 制化详情页在内的完整解决方案。 双11即将到来，京东零售如何通过技术在双11大促中进行创新？胡喜对第一财经记者表示，双11本质是运营驱动的场景，和常规模式有所不同。有一个可推 进的方向是，双11需要大量场景化导购内容，而按照新规划的模式，导购形式可以做到无限种，完全具备提前准备的条件。"例如京东内部已推出'话题'功 能，像'iPhone17'、'黑悟空'就是一个个话题，话题下会聚合诸多内容，这些内容又关联着对应商品。未来，这些话题可 ...

Core Viewpoint - JD.com has launched the industry's first 100% open-source enterprise-level intelligent agent, JoyAgent, during the WAIC 2025, showcasing its advancements in AI applications across various industries [2][8][20]. Group 1: JoyAI Model Upgrade - The JoyAI model has been upgraded to include sizes ranging from 3 billion to 750 billion parameters, catering to diverse industrial needs across multiple modalities such as language, voice, image, and video [5][7]. - JoyAI's innovative technologies, including dynamic layered distillation and cross-domain data governance, have improved inference efficiency by an average of 30% and reduced training costs by 70% [5][7]. Group 2: JoyAgent Intelligent Agent - JoyAgent is the first fully open-source enterprise-level intelligent agent, featuring a product-level open-source structure that includes front-end, back-end, framework, engine, and core sub-agents [8][10]. - JoyAgent boasts three core features: 100% open-source capabilities, high availability with pre-configured sub-agents, and strong performance validated by over 20,000 internal use cases, achieving an accuracy rate exceeding 75% on the GAIA leaderboard [10][11]. Group 3: JoyInside Smart Interaction - JoyInside integrates role-based large models into smart hardware, enhancing product interaction experiences with high emotional intelligence and a vast knowledge base [13][15]. - The integration of JoyInside in educational tools has significantly increased user engagement, with average dialogue rounds rising by 148% and conversation duration improving by 50% [15]. Group 4: Digital Human Applications - JD.com has introduced high-commercial-use digital humans that outperform 80% of real hosts in emotional expression and scene adaptability, serving over 20,000 brands [18][19]. - The application of digital humans has expanded beyond live streaming to include brand representation and emotional interaction, significantly enhancing brand value and user experience [19][20]. Group 5: Industry Impact and Future Outlook - The deep application of large models is reshaping AI productivity, with JD.com demonstrating that effective AI is not just developed but also applied in real-world scenarios [20]. - The industry consensus is shifting towards application-level breakthroughs, indicating that the future of AI competition will focus on practical implementations rather than just foundational model development [20].