机器之心编辑部 2026 年 AI 的进化，势必会超过我们的想象。 1 月 10 日下午，在由清华大学基础模型北京市重点实验室、智谱 AI 发起的 AGI-Next 前沿峰会上，汇聚了刚刚上市两天的智谱、领跑独角兽月之暗面、全球开源 大模型顶流 Qwen 的创始人、CEO 和负责人。 智谱 AI 的唐杰、月之暗面的杨植麟、阿里云通义千问的林俊旸等正处于聚光灯下的中国大模型掌舵者，以及张钹院士、杨强等学界泰斗罕见地同台亮相。 刚刚履新腾讯 AI 首席科学家、曾以「思维树」（Tree of Thoughts）和《 AI 下半场 》闻名的姚顺雨，也在此迎来了回国后的对外首秀。 本周国内 AI 创业公司接连上市，DeepSeek 又刚刚曝出即将发布全新一代大模型，人工智能的热度还在持续升温，但另一方面，AI 技术似乎来到了一个临界点： 一边是大规模预训练 (Pre-training)、强化学习对齐（Alignment/RLHF）等范式带来的爆发期即将结束，另一方面，新的提升范式似乎还未启动。 如果说 2025 年的大模型技术以一种近乎「暴力美学」的方式撕开了 AGI 大门的一角，那么 2026 年开年这场峰会，就像是 ...

人工智能行业是典型的人才密集型行业，顶尖人才已成为决定竞争成败的核心资源。而在城市间人工智能的产业竞争中，人才优势同样至关重要。据了解， 北京在人工智能产业的人才资源方面有明显优势：北京入围AI2000全球最具影响力学者榜单的有148人，占全国超40%；AI学者总量达1.5万人，占全国 30%。 21世纪经济报道记者周慧 北京报道 1月5日，北京新年AI的"第一会"在海淀召开。 在这场2026北京人工智能创新高地建设推进会上，以"智启新元"为主题，发布了《北京人工智能创新高地建设行动计划》。 北京明确提出一系列人工智能发展的"硬指标"：计划用两年左右时间，实现人工智能基础理论和核心技术原创能力大幅提升，涌现更多首创成果，人工智能 核心产业规模突破万亿元，成为全球人工智能创新高地。 该行动计划覆盖涵盖技术攻关、算力生态、数据供给、产业应用等全链条关键环节，也提出核心产业规模等一系列量化目标。 近一年来，资本市场持续聚焦科技主线，从年初的机器人、大模型，到近期备受关注的"国产GPU第一股"摩尔线程，再到即将成为"大模型第一股"的智谱 AI——这些热点均与北京海淀密切相关。作为全国科技人才资源最为集聚的区域之一，海 ...

1.【黄仁勋新年第一场演讲提了DeepSeek】当地时间1月5日，在拉斯维加斯的英伟达发布会上，身 穿皮衣的英伟达CEO黄仁勋总结了AI行业去年的进展，称开源模型的崛起成为全球创新的催化剂，其 中Deepseek R1的出现意外推动了整个行业的变革。目前全球涌现出多个开源模型，他们的性能越 来越逼近领先的前沿大模型。他身后图片中展示了多个开源模型，包括三家中国开源模型，分别是 Kimi K2、Qwen、DeepseekV3.2。（第一财经） 2.【 中国AI方案25美元查出早期癌症，美国网友：中美已走上不同的AI道路】 1月6日消息，美国 《纽约时报》当地时间2日发表整版报道，介绍了 阿里巴巴 研发的胰腺癌早筛AI模型，成功帮助医生 发现了原本可能遗漏的致命肿瘤，挽回了多名患者的生命。报道称，这个名为DAMO PANDA的AI模 型，是由中国科技公司 阿里巴巴 旗下达摩院的研究人员所开发，从2014年11月起，该AI已在宁波一 家医院分析了超过18万张CT片，帮助医生发现了24例胰腺癌，其中14例为早期胰腺癌。据悉，该 项"平扫CT+AI"的胰腺癌筛查费用仅需25美元。报道引起美国网友热议，仅在该报的网站，就 ...

被称为科技春晚的国际消费电子产品展览会(CES)于1月6日正式开幕。 作为英伟达新年战略和新品发布的重要窗口，本次英伟达CEO依然身着去年同款亮面鳄鱼皮衣登场，发表了他在2026年的首场演讲。 在CES开始前，英伟达在社交媒体发布称"(CES2026)不会发布新款GPU。"这也是英伟达五年来首次不在CES发布新款GPU产品。 相比去年CES官宣了RTX50系产品，本次演讲中，黄仁勋把重点放在了新一代计算平台和英伟达在物理AI领域的进展，包括自动驾驶和机器人，相关开源 模型和工具等。 演讲开始。黄仁勋表示过去十年投入的约10万亿美元计算资源，正在被彻底现代化。 但这不仅仅是硬件的升级，更多的是软件范式的转移。 他特别提到了具备自主行为能力(Agentic)的智能体模型，并点名了Cursor，彻底改变了英伟达内部的编程方式。 随后，黄仁勋对2025年开源社区给予了高度评价。他表示，去年DeepSeek的突破让全世界感到意外，它作为第一个开源推理系统，直接激发了整个行业 的发展浪潮。 而在介绍开源生态时，黄仁勋的PPT后出现了三家中国模型的名字，分别是月之暗面的Kimi K2，深度求索的DeepSeek V3.2和 ...

（本文来自第一财经） 当地时间1月5日，在拉斯维加斯的英伟达发布会上，身穿皮衣的英伟达CEO黄仁勋总结了AI行业去年 的进展，称开源模型的崛起成为全球创新的催化剂，其中Deepseek R1的出现意外推动了整个行业的变 革。目前全球涌现出多个开源模型，他们的性能越来越逼近领先的前沿大模型。他身后图片中展示了多 个开源模型，包括三家中国开源模型，分别是Kimi K2、Qwen、DeepseekV3.2。（第一财经记者刘佳） （本文来自第一财经） 责任编辑：凌辰 责任编辑：凌辰 当地时间1月5日，在拉斯维加斯的英伟达发布会上，身穿皮衣的英伟达CEO黄仁勋总结了AI行业去年 的进展，称开源模型的崛起成为全球创新的催化剂，其中Deepseek R1的出现意外推动了整个行业的变 革。目前全球涌现出多个开源模型，他们的性能越来越逼近领先的前沿大模型。他身后图片中展示了多 个开源模型，包括三家中国开源模型，分别是Kimi K2、Qwen、DeepseekV3.2。（第一财经记者刘佳） ...

大一部分汽车将是自动驾驶或高度自动驾驶的。黄仁勋发布了Alpamayo系列VLA开源AI模型和工 具，用于自动驾驶车辆开发。 黄仁勋发布新一代 GPU，推理算力是Blackwell的5倍 当地时间1月5日，在拉斯维加斯的英伟达发布会上，身穿皮衣的英伟达CEO黄仁勋总结了AI行业去 年的进展，称开源模型的崛起成为全球创新的催化剂，其中Deepseek R1的出现意外推动了整个行 业的变革。目前全球涌现出多个开源模型，他们的性能越来越逼近领先的前沿大模型。他身后图片中 展示了多个开源模型，包括三家中国开源模型，分别是Kimi K2、Qwen、DeepseekV3.2。 黄仁勋：未来十年将有很大一部分汽车是自动驾驶的 英伟达CEO黄仁勋在CES演讲上表示，模型规模每年增长10倍，Test-Time Scaling思考产生的 token（词元）数每年增长5倍，每token的成本每年便宜10倍。未来十年里，他相当肯定世界上很 编辑：七三 英伟达CEO黄仁勋在CES演讲上展示了英伟达新一代的Rubin GPU，该芯片NVFP4 推理算力是 50PFLOPS，是Blackwell的5倍；NVFP4训练算力是35PFLOPS ...

当地时间1月5日，在拉斯维加斯的英伟达发布会上，身穿皮衣的英伟达CEO黄仁勋总结了AI行业去年 的进展，称开源模型的崛起成为全球创新的催化剂，其中Deepseek R1的出现意外推动了整个行业的变 革。目前全球涌现出多个开源模型，他们的性能越来越逼近领先的前沿大模型。他身后图片中展示了多 个开源模型，包括三家中国开源模型，分别是Kimi K2、Qwen、DeepseekV3.2。 （文章来源：第一财经） ...

2025 年末，一份来自斯坦福大学人本人工智能研究院（Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence，简称 HAI）与 DigiChina 项目联合发布 了一项政策简报，对中国开放权重 AI 模型的全球崛起这一在硅谷引发热议却鲜少被系统分析的话题进行了深入解读。 这份题为《超越 DeepSeek：中国多元化的开放权重 AI 生态系统及其政策影响》的报告，发布于 12 月初，由 Caroline Meinhardt、Sabina Nong、Graham Webster 等五位研究者联合撰写。 报告试图厘清一个现实：当 DeepSeek 在今年 1 月以一款推理模型震惊全球投资者、让英伟达市值单日蒸发近千亿美元时，这家杭州初创公司并非中国 AI 领域的唯一选手。它只是一个更庞大、更多元生态系统的冰山一角。 从追赶到领跑 报告援引的多项数据指向一个明确结论：在开源大模型领域，中国已从追赶者变为领跑者。所谓开放权重，指的是模型的参数权重可供下载、使用和修 改，开发者能够在官方应用或 API 之外独立运行这些模型，并根据自身需求进行调整。 根据 ...

以下文章来源于投资界 ，作者周佳丽 吴琼 2025年最后一天，依然令人震撼。 投资界获悉，月之暗面（Kimi）已完成5亿美元C轮融资，且大幅超募——阿里、腾讯、王慧文等老股东 均追加投资。 本轮融资后，月之暗面投后估值跃升至43亿美元（约合人民币300亿元）。 今天（12月31日），月之暗面创始人、CEO杨植麟在内部信中透露，当前现金储备已超过100亿元。这 一资金规模，几乎是即将IPO的智谱与MiniMax的两家之和。 投资界 . 清科控股旗下创业与投资资讯平台 作本文转载自财经天下weekly 值班编辑｜ 江江 视觉 | 顾芗 Kimi创纪录 刚刚融资5亿美元 印象中，这是月之暗面罕见的一次融资官宣。 在此之前，创投圈见证了月之暗面的融资速度，身后集结红杉中国、真格基金、Monolith砺思资本、今 日资本、源码资本等知名基金以及阿里、美团、小红书等大厂，估值也是螺旋式上升，早已挺进30亿美 元大关。 今天，杨植麟在内部信中确认：公司近期完成了5亿美元C轮融资。投资界了解到，此次C轮融资中，阿 里、腾讯、王慧文等老股东均超额认购，投后估值达43亿美元（约合人民币300亿元）。 回首过去一年，国产大模型江湖 ...

Core Insights - The founder and CEO of Kimi, Yang Zhilin, announced that the company currently holds over 10 billion yuan in cash and is not in a hurry to go public [1][2] - Kimi recently completed a $500 million Series C funding round, led by IDG with a $150 million investment, and the post-money valuation reached $4.3 billion [1][2] - Kimi's paid user base saw a month-over-month growth rate of 170% from September to November 2025, potentially reaching around 1.7 million users by the end of the year [2][5] Financial Performance - Assuming an initial paid user count of 100,000 at the beginning of 2025, the estimated monthly revenue could reach approximately 85 million yuan by year-end, with API revenue potentially bringing total monthly revenue close to 100 million yuan [2][5] - The company has a significant cash reserve, which allows it to avoid rushing into an IPO, indicating a strong financial position to face competition in 2026 [2][5] Product Development - Kimi plans to launch the K2 and K2 Thinking models in September and November 2025, focusing on explainability in reasoning processes and complex logical reasoning [1][2] - The company has been actively releasing new agent functionalities since May 2025, contributing to a substantial increase in commercial performance [5][6] Strategic Goals - Kimi aims to surpass leading companies like Anthropic to become a world leader in AGI, with plans to enhance the K3 model's capabilities significantly [6][7] - The company is focusing on vertical integration of model training and agent products, aiming for a unique user experience and substantial revenue growth [7][8] Future Plans - A reward scheme for the K2 Thinking model and subsequent products is expected to be established before the 2026 Spring Festival, with average incentives projected to be 200% of 2025 levels [2][6] - The company intends to utilize the Series C funding to aggressively expand GPU resources and accelerate the training and development of the K3 model [6][7]