"在新加坡，有参加不完的AI 聚会。"Linkda创始人黄琳在新加坡创业10多年，近两年服务了数百家出 海新加坡的中国企业，其中1/3是AI初创公司。 近日，Google新加坡办公室举办的一场AI沙龙印证了黄琳的观察。原本100人的会议室没能容纳下蜂拥 而来的报名者，不得不临时在隔壁会议室开设了分会场，转播给分会场的观众。 绝大部分与会者都是华人AI创业者。孵化平台X-NODE创极无限Emily感慨道，"中国创业者太多 了！"这是她在新加坡参加的为数不多全中文交流的行业沙龙。 在这场由AI引发的价值10万亿美元的全球技术革命中，新加坡正在逐渐成为"关键节点"。 新加坡，AI创业者的"黄金跳板" 新加坡是AI高敏感度市场。《东南亚2024数字经济报告》指出，新加坡高居全球AI兴趣度前10的国 家，无论是AI相关搜索，还是AI应用下载。 据data.ai数据显示，在新加坡的App下载中，1.6%是AI应用，这一比例在全球排名第10。另据麻省理工 科技评论洞察与Databricks联合发布的报告，新加坡是全球企业采用生成式AI最快的国家之一。 对AI高度敏感的消费和企业市场为AI创业提供了沃土，也激发了活跃的人工智 ...

论文作者团队简介：本文第一作者周鑫，共同第一作者梁定康，均为华中科技大学博士生，导师为白翔教授。合作者包括华中科技大学陈楷锦、冯天瑞、林鸿 凯，旷视科技陈习武、丁宜康、谭飞杨和香港大学赵恒爽助理教授。 在 HunyuanVideo 上， EasyCache 在复杂场景下保持与原视频的一致外观，同时显著加速 1. 研究背景与动机 近年来，随着扩散模型（Diffusion Models）和扩散 Transformer（DiT）在视频生成领域的广泛应用，AI 合成视频的质量和连贯性有了飞跃式提升。像 OpenAI Sora、HunyuanVideo、Wan2.1 等大模型，已经能够生成结构清晰、细节丰富且高度连贯的长视频内容，为数字内容创作、虚拟世界和多媒体娱乐带来了巨大变 革。 但与此同时，推理慢、算力消耗高的问题也日益突出。以 HunyuanVideo 为例，生成一个 5 秒、720P 分辨率的视频，单次推理在单张 H20 上需要 2 小时。这种高 昂的资源代价，极大限制了扩散视频生成技术在实时互动、移动端和大规模生产场景的应用落地。 造成这一瓶颈的核心原因，是扩散模型在生成过程中需要多次迭代去噪，每一步都要进 ...

1.6岁男童误吞遥控器电池获赔2.87亿元 苏黎世财产保险（中国）有限公司近日披露的重大赔付公告显示，因一款出口美国的空调遥控器电池被6岁 男童误吞导致永久性伤害，被保险人与原告以4000万美元（约合人民币2.87亿元）达成和解，其作为超赔层 保险人承担了折合人民币1.4128亿元的赔偿责任。 2.阿联酋航空拟支持加密货币买机票，预计明年生效 阿联酋航空(Emirates)与新加坡加密货币交易所Crypto.com签署合作备忘录，探索允许客户透过该加密货币 平台，为机票预订进行加密货币支付方案，措施预计于明年生效。同时，阿联酋的迪拜免税店(DDF)确认与 Crypto.com建立合作伙伴关系，探索在店内和网上购物接受加密货币。 点评：阿联酋航空引领航空业加密支付革命，瞄准Z世代新市场。 3.《2025年国家基本医疗保险、生育保险和工伤保险药品目录及商业健康保险创新药品目录调整工作方案》 等相关文件公布 根据工作安排，国家医保局正式公布《2025年国家基本医疗保险、生育保险和工伤保险药品目录及商业健 康保险创新药品目录调整工作方案》《2025年国家基本医疗保险、生育保险和工伤保险药品目录及商业健 康保险创新药品 ...

智通财经APP获悉，摩根士丹利近期发布研报表示，根据该行2025年第二季度对首席信息官(CIO)的调 查结果，对微软(MSFT.US)近期需求趋势较为稳定，首席信息官情绪与上一季度相比基本未变。微软在 生成式人工智能领域的领先地位始终稳固。值得肯定的是，首席信息官们预计未来12个月内，将在31% 的终端上部署M365 Copilot，高于第四季度的17%，这表明其普及率在不断提高。 微软在极具吸引力的人工智能机遇中处于有利地位，仍是生成式人工智能领域的关键赢家。调查显示， 首席信息官的支出意向相当稳定，环比基本未变，首席信息官们现在预计2025年IT预算增长率为同比增 长3.6%，与第一季度相比下降了10个基点;2025年软件支出意向增长率为同比增长3.6%，与第一季度相 比下降了18个基点。 3)预计未来3年，与本地服务器相关产品的支出意向将下降1.3%，实际上这比典型的历史反馈要好，但 低于2024年第二季度调查中0.7%的增长预期(这是该行调查中首次出现正增长预期)。 微软人工智能支出意向：1)微软生成式人工智能套件的采用程度仍然很高，97%的首席信息官预计未来 12个月内将利用微软的某种人工智能工具， ...

昨天Grok4发布完以后，我随手刷了一下X。 然后看到了一个非常有趣的帖子，来自@lepadphone。 我以为，这就是Grok4的问题，模型能力不太行，把一个恶搞的6根手指，数成了5根。 我自己也去测了一下，确实数是5根。 我本来没当回事。 直到我随手把它扔到了OpenAI o3里，发现事情开始不对了起来。因为，o3回复的也是5根手指。 我瞬间皱了眉头，然后扔给了o3 pro。在推理了48秒之后，还是5根。 然后我又把这张图扔给了豆包、kimi、Gemini等几乎所有有多模态的模型。 无一例外，所有的模型，给我的回复都是5根。唯独有一个活口，Claude 4，偶尔会回答正确。 我瞬间一股子冷汗就下来了。一个模型数错了，可能是幻觉，所有的模型都数错，那模型底层肯定有一些问题。 我深夜在群里试图问了一下，结果石沉大海。 那就只能靠自己了，再搜了一堆资料，用DeepReaserch做了深度搜索以后，我找到了一篇能完美解答这个现象的论文：《Vision Language Models are Biased》（视觉语言模型存在偏见）。 这篇论文发表于今年5月29号，至今也才1个多月的时间，还蛮新的。 我花了一些时间， ...

Group 1: AI Model Development - xAI's Grok 4 achieved an accuracy rate of 25.4% in "Humanity's Last Exam," surpassing Google's Gemini 2.5 Pro at 21.6% and OpenAI's o3 at 21% [1] - The emergence of multi-modal large models is expected to create significant investment opportunities in both computational power and applications [1] - The AI sector is likely to see further catalytic events in the second half of the year, including the release of new models and platforms from companies like OpenAI and NVIDIA [1] Group 2: Investment Trends - The AI investment trend is gaining momentum, particularly following NVIDIA's market capitalization reaching 4 trillion [2] - The Huabao ETF, focused on the domestic AI industry chain, saw a net inflow of 39.22 million yuan on July 10, with 8 out of the last 10 trading days showing net inflows totaling 50.65 million yuan [2] - Analysts emphasize the importance of experiencing the benefits of the AI era and recognizing the long-term investment value in the rapidly evolving AI technology landscape [4] Group 3: Domestic AI Development - Domestic AI model DeepSeek has made significant advancements, breaking through overseas computational barriers and establishing a foundation for local AI companies [5] - The Huabao ETF is strategically positioned in the domestic AI industry chain, benefiting from the acceleration of AI integration in edge computing and software [5]

1.【 Grok 4正式发布】7 月10日，马斯克旗下公司xAI正式发布Grok4， 官方宣称，Grok 4是最 新、最强大的旗舰模型。现在已经可以在Grok官网上付费升级体验。官网显示，Grok 4每月费用为 30美元。(华尔街见闻) 2.【 可灵 AI推出可图2.1模型 】 7月10日，快手可灵AI上线可图2.1模型，在多个维度实现了全面升 级，包括指令遵循能力的大幅提升、人像美感和电影质感以及超180多种不同风格的响应能力，同时 新模型还进一步增强了文字生成效果。官方公布的数据显示，可灵AI已累计生成超3.44亿图片和1.68 亿视频。 （界面新闻） 3.【 OpenAI开放语言模型即将问世 】 美国科技媒体 The Verge，微软与OpenAI的复杂关系即将迎 来戏剧性转折。就在双方重新协商合同以允许OpenAI重组为营利性公司之际，OpenAI正准备发布一 款开放语言模型，这可能进一步加剧两家公司的裂痕。知情人士透露，萨姆·奥尔特曼领导的这家AI 实验室即将在下周发布开放权重模型，该模型不仅会登陆OpenAI和微软Azure服务器，还将向其他云 服务商开放。与OpenAI通常采用的封闭权重模式不同 ...

昨天Grok4发布完以后，我随手刷了一下X。 然后看到了一个非常有趣的帖子，来自@lepadphone。 我以为，这就是Grok4的问题，模型能力不太行，把一个恶搞的6根手指，数成了5根。 我自己也去测了一下，确实数是5根。 我本来没当回事。 直到，我随手扔到了OpenAI o3里，发现，事情开始不对了起来。因为，o3回复，也是5根手指。 我瞬间皱了眉头，然后扔给了o3 pro。 在推理了48秒之后，还是5根。 然后我又把这张图扔给了豆包、kimi、Gemini等等所有的有多模态的模型。 而无一例外，所有的模型，给我回复的，都是5根。 唯独有一个活口，Claude 4，偶尔会回答正确。 瞬间一股子冷汗就下来了。 一个模型数错了，可能是幻觉，所有的模型都数错，那，模型的底层肯定有一些问题。 深夜在群里试图问了一下，结果石沉大海。 那就只能靠自己了，再搜了一堆资料，用DeepReaserch做了深度搜索以后，我找到了一篇能完美解答这个现象的论文。 《Vision Language Models are Biased》（视觉语言模型存在偏见） 这篇论文发表于今年5月29号，至今也才1个多月的时间，还蛮新的。 我花了 ...

Group 1 - Apple's cash reserve of over $60 billion is under scrutiny as investors question whether it is time for the company to make a significant move in the AI space [1][4] - Competitors like Meta, Microsoft, and Alphabet have made substantial investments in AI, while Apple has remained relatively passive despite its large acquisition budget [2] - Analysts suggest that Apple could reshape the AI landscape quickly if it chooses to, with potential acquisition targets including Datadog valued at around $48 billion and Tempus AI valued at approximately $10.4 billion [3][4] Group 2 - The retirement of COO Jeff Williams in 2025 may signal a shift in Apple's strategy, potentially leading to a more decentralized structure that could encourage bolder investments [1][6] - The market reacted mildly to the leadership change, with shares increasing by 0.5%, but the implications for Apple's future in AI could be significant [6] - If Apple decides to pursue aggressive AI acquisitions, its substantial cash reserves provide ample opportunity to do so without financial constraints [5][6]

Core Viewpoint - The article discusses the launch of Grok 4, an AI model developed by xAI, which is claimed to be the most powerful AI model globally, surpassing existing top models in various benchmarks [1][2]. Group 1: Grok 4 Performance - Grok 4 achieved a perfect score in the AIME25 mathematics competition and scored 26.9% in the "Human Last Exam" (HLE), which consists of 2,500 expert-level questions across multiple disciplines [1]. - The AI analysis index for Grok 4 reached 73, making it the top-ranked model, ahead of OpenAI's o3 and Google's Gemini 2.5 Pro, both at 70 [2]. - Grok 4 set a historical high score of 24% in the HLE, surpassing the previous record of 21% held by Google's Gemini 2.5 Pro [5]. Group 2: Development and Training - Grok 4's training volume is 100 times that of Grok 2, with over 10 times the computational power invested in the reinforcement learning phase compared to other models [5]. - The subscription fee for Grok 4 is set at $30 per month, while a more advanced version, Grok 4 Heavy, costs $300 per month [5]. Group 3: Financial Aspects and Funding - xAI has raised a total of $10 billion in its latest funding round, which includes $5 billion in debt and $5 billion in equity, bringing its total funding since 2024 to $22 billion [10]. - Despite the substantial funding, xAI faces high operational costs, reportedly spending $1 billion per month, with only $4 billion in cash remaining as of March 2025 [11]. - xAI's projected revenue for 2025 is $5 billion, significantly lower than OpenAI's expected $12.7 billion, indicating a lag in commercial progress [11]. Group 4: Future Outlook - xAI aims to leverage the vast data from X to train its models, potentially avoiding high data costs, with a goal to achieve profitability by 2027 [12]. - Upcoming releases include a programming model in August, a multi-agent model in September, and a video generation model in October, although previous delays raise questions about these timelines [12].