来源：环球网 【环球网科技综合报道】1月27日消息，宇树科技日前在社交平台宣布成为"中央广播电视总台2026年春 晚机器人合作伙伴"。 据悉，从2021年牛年春晚机器牛"犇犇"的初次亮相，到去年由张艺谋导演执导的人形机器人《秧BOT》 的"现象级"破圈，这是宇树科技第三度与春晚结缘。 宇树科技方面称，""除了舞台上的亮眼夺目，宇树的四足和人形机器人也在不容易被注意的工业场景里 默默耕耘，继续领航着行业的应用落地。此外，宇树四足机器人和人形机器人最近几年实现了规模化交 付的重大跨越。"（青云） ...

目前，TongGeometry的原创能力已得到专业学术界和竞赛圈的认可。系统自主生成的3道几何新题，已 正式入选2024年全国中学生数学联赛（北京赛区）及美国精英奥赛（Ersatz Math Olympiad），这是AI 原创题目首次进入高规格人类数学竞赛。 这一成果标志着中国科研团队在自动化推理的逻辑核心领域实现关键技术自研，并在性能与功能多样性 上全面超越了以DeepMind为代表的国际顶尖水平。 我国科研团队开发出全球首个同时具备自主出题（Proposing）和自动解题（Solving）双重能力的通用 人工智能系统——"通矩模型"（TongGeometry）。相关成果26日发表于《自然·机器智能》。 2024年初，DeepMind开发的AlphaGeometry展示了AI在解题方面的巨大潜力。然而，AlphaGeometry本 质上是一个"被动解题者"，其训练极度依赖于大规模的合成数据和昂贵的计算资源。与之相比，我国科 研团队自主研发的TongGeometry则展现出了更高维度的智能：它不仅是一个能够满分交卷的"优等生"， 更是一位能够创造优美、新颖题目的"出题名师"。 论文第一作者、北京通用人工智能研 ...

此次，美国加州理工学院喷气推进实验室天文学家团队，利用詹姆斯·韦布太空望远镜的成像数据，测 量了约25万个星系的形状，重建了迄今宇宙连续区域中最为详细的质量地图。这一图谱不仅揭示了大质 量星系团，也呈现了暗物质的细丝桥梁网络（气体和星系沿这些暗物质丝状结构分布，形成宇宙的骨架 结构）以及低质量星系群。这些低质量星系群因太过暗淡或太过遥远，无法用传统望远镜看到。这些结 构与主流宇宙学模型的预测一致，认为星系形成于贯穿宇宙的暗物质丝状结构之间高密度的节点。 据《自然·天文学》杂志26日发表的论文，天文学家绘制出一幅迄今最详细、分辨率最高的宇宙"质量地 图"，揭示了过去100亿年间暗物质如何塑造了星系发展。该地图分辨率是前代的两倍以上，并延伸至宇 宙演化的更早期阶段，为研究暗物质的性质，构建恒星形成高峰时期（约110亿—80亿年前）的星系环 境模型提供了基准。 暗物质占宇宙总质量约85%，因其不发射也不吸收光线，所以很难被检测，在传统望远镜中不可见。但 它们的引力会影响遥远星系的光传播路径。通过测量大量遥远星系形状的微小扭曲，科学家可以追踪中 间质量的分布，而无论其性质是什么。和已知的发光结构做比较能够揭示这些暗物 ...

水稻耐不耐旱，和叶子的厚实程度相关，这是由什么因素决定的？日前，中国农业科学院作物科学研究 所水稻分子设计技术与应用创新团队发现，水稻基因组中的三个耐旱基因可以"团队作战"，共同调控强 化其细胞壁结构，让叶片更厚实，由此提高全生育期耐旱性。相关研究成果近日发表在学术期刊《分子 植物》上。 该研究团队介绍，近年来，水资源短缺和干旱频发严重威胁水稻生产，因此，提高水稻的耐旱性至关重 要。既有研究表明，水稻耐旱性受多个基因调控，尽管已有多个相关基因被发现、克隆，但科学家对这 些基因之间的相互作用、协同效应理解还不充分，可直接应用于育种实践的基因资源仍然有限。此外， 水稻细胞壁中的木质素已被证明与干旱耐受性紧密相关，但其基因调控网络和作用机制仍未被阐释清 楚。 研究团队利用408份水稻核心种质，通过全基因组关联分析，定位到OsMYB2、OsGH18和OsCAD3三个 耐旱相关基因。研究表明，在外界干旱因素的"胁迫"下，基因OsMYB2可正向调控另外两个基因，而基 因OsGH18还可以进一步释放第三个基因OsCAD3的活性，促进水稻内木质素的合成与细胞壁增厚，进 而减少叶片水分蒸发，增强其保水与耐旱能力。进一步研究还发 ...

在性能表现上，TongGeometry展现了极高的国产原创技术优越性。相比AlphaGeometry需要庞大的算力 集群，TongGeometry仅需单张消费级显卡（如RTX 4090）即可在最多38分钟内，解决近25年所有的奥 数几何难题，其推理效率和准确率均达到世界顶尖水平。此外，该系统通过创新的"规范化表示"技术， 将搜索空间压缩了几个数量级，有效解决了传统方法中的路径爆炸问题。 论文共同通讯作者、北京大学心理与认知科学学院助理教授朱毅鑫表示，TongGeometry的意义不仅在 于解题速度的提升，更在于它通过模拟人类数学家的直觉和审美，实现了"小数据、大任务"的范式转 化。这种不依赖海量标注数据、通过内部逻辑自我演化的路径，正是通用人工智能（AGI）发展的关 键。"我们的系统不仅能与国际最先进的AI系统对标，更在理解逻辑底层美学和自主发现科学规律方面 走在了前列。"他说。 来源：科技日报 科技日报记者 杨雪 我国科研团队开发出全球首个同时具备自主出题（Proposing）和自动解题（Solving）双重能力的通用 人工智能系统——"通矩模型"（TongGeometry）。相关成果"基于引导树搜索的奥数 ...

来源：光明日报 【青春如是】 作为数字时代的原住民，青年一代天然地擅长用科技解决生活问题。比起手机，智能穿戴设备是一个更 轻量、更沉浸的解决方案。 清晨的第一缕阳光照进宿舍，备战考研的林晓冉抬起手腕，习惯性地轻触智能手环：昨晚睡眠评分87， 深睡2小时。"看来今天能安心刷两套真题了！" 早高峰的地铁站，银行从业者周阳用智能手表碰了碰闸机，十分"丝滑"地完成了进站。"用NFC（近场 通信）支付功能，省了掏出手机的动作，极简、高效。" 外贸公司的会议室里，职员陈雨戴着AI眼镜和国外客户视频，实时翻译和字幕就在眼前。"比起用手机 翻译，智能眼镜的存在感更低，'无感融入'生活场景。" 智能手表、智能耳机、智能戒指、AI眼镜，这些曾经的"科技潮玩"，如今已深度融入青年人的学习、 工作与生活，成为Z世代的"贴身伙伴"。 数据印证着这种深度绑定。根据国际数据公司（IDC）2025年发布的《全球可穿戴设备市场季度跟踪报 告》，2024年中国成为全球最大腕戴设备市场，在"国补"政策的推动下，智能手表和手环销量明显提 升。来自国家市场监督管理总局的数据显示，截至2025年三季度末，我国登记使用商品条码的智能穿戴 相关产品总量达1 ...

来源：光明日报 研究团队还进一步分析了寒武纪中期布尔吉斯页岩生物群中的另一种脊椎动物化石，发现其也具有一对 侧眼及一对较小的松果体眼。该研究结果表明，在5.18亿年前的脊椎动物始祖阶段，松果体复合体是一 对可成像的相机型眼；而在后续演化中，尤其在向有颌类脊椎动物演化的过程中，这对眼睛的视觉功能 逐渐退化，转变为调节昼夜节律的神经内分泌系统，即现代脊椎动物中的松果体。 【瞧！我们的前沿科技】 研究认为，寒武纪大爆发以快速的环境变化和大量形态创新为特征，其中捕食关系的出现是推动动物感 官系统进化的重要生态驱动力。早期脊椎动物4只相机型眼的视觉系统可能有利于应对捕食压力。 本报昆明1月26日电 记者徐鑫雨、刘岩 从云南大学获悉，云南大学研究团队日前在国际学术期刊《自然》发表了关于早期脊椎动物视觉系统演 化的研究成果，首次揭示了早期脊椎动物具有4只相机型眼，为理解早期脊椎动物视觉系统的演化及其 生态适应策略提供了新视角。 该研究由中国科学院院士、云南大学生命科学学院脊椎动物演化中心徐星团队与古生物研究院丛培允团 队联合完成。研究团队描述了澄江生物群中两种昆明鱼类化石（距今约5.18亿年）侧眼之间的两处色素 化结构，并 ...

在个体社会性发展方面，AI只能呈现虚拟社会，与AI互动的方式、价值和社会联系形态也与真实社会 截然不同。对于很难区分虚拟与现实的幼童来说，不仅可能模仿AI做出危险行为，也难以形成与他人 交往的意愿、信心、勇气与能力。一旦孩子只能通过沉浸在虚拟互动中感受刺激，而对现实中的人际交 往失去兴趣、感受与体验，甚至视其为负担，将严重影响其社会性发展，甚至形成孤立型人格或虚拟型 人格。 因此在幼年阶段，尤其是4岁以前，"AI哄娃"应注意加以限制。此时幼儿的自主性尚未完全形成，与AI 的过量接触会抑制其自主性的正常发展。相反，儿童在发育期需要足量的户外与社会活动，有助于保障 其身心健康发展。当前许多未成年人心理问题的原因之一，就是户外活动不足。沉湎于跟AI的互动， 势必挤压他们走进自然、参与社会、体验生活多样性的机会。长期生活在虚拟环境中，户外活动减少， 不仅影响身体健康与综合能力发展，也会削弱对父母和教师的信任与亲情，使他们更容易依赖AI、盲 从AI，难以建立现实生活中的自律与规则意识，长大后也就更难真正成为AI的主人。 在AI快速发展的社会中，AI无疑是未成年人成长过程中无法回避的背景、资源、工具乃至"共生者"。完 全 ...

来源：环球时报 新加坡亚洲新闻台1月26日文章，原题：皱纹、健身与智慧：中国"银发博主"重新定义年老的意义 从健 身房举重到练习瑜伽，一名女博主经常在网上记录她的日常健身活动。这名来自上海的博主还分享健康 食谱和每日穿搭建议。一般来说，这类内容往往出自更年轻的创作者，但64岁的她坦然接受了自己的年 龄，"64岁只是一个数字，我的皱纹和白发是我的荣誉勋章"。 这名老年博主并非个例。在中国，越来越多的60岁及以上老年人正从观看社交媒体内容转向内容创作。 分析人士表示，与志同道合者分享的乐趣和使用中国社交媒体应用的便利性，是更多中国老年人选择这 样做的原因。 分析人士表示，年长创作者的内容往往被认为比年轻创作者的内容更接地气。与年轻网红博主不同，年 长创作者通常更专注于传统技能、生活反思和如何优雅地老去等话题。对于许多年长用户来说，转向内 容创作是他们上网习惯的自然延伸。如今，大部分中国老年人已经成为"数字移民"，智能手机"几乎无 处不在"。中国互联网络信息中心发布的《中国互联网络发展状况统计报告》显示：截至2025年6月，中 国60岁以上网民规模已达1.61亿人，互联网普及率为52%。（作者莱基莎·利奥，王会聪译 ...

Core Insights - The rapid development of artificial intelligence (AI) is leading to predictions that AI may surpass human intelligence within a few years, as highlighted by Elon Musk at the Davos Forum [1][3] - A recent AI conference in Suzhou showcased various applications of AI across different sectors, indicating its widespread integration into industries [1][3] AI Development Trends - The third National AI Application Scenario Innovation Challenge gathered 113 innovative teams and over 350 industry experts to discuss AI trends and applications [3] - Demonstrations included robots performing tasks such as assembling blocks and inspecting electronic components, with a domestic equipment and technology localization rate of 98% [3] - Digital twin systems, like the one used at Kunming Changshui Airport, enable real-time monitoring and operational simulations, showcasing AI's practical applications in transportation [3] Expert Opinions on AI's Future - Experts believe that while AI will significantly change society and may surpass individual human capabilities in specific areas by 2026, it lacks the consciousness and emotional depth of human intelligence [4] - AI is expected to empower individuals, enhancing their capabilities and allowing them to focus on higher-value tasks such as creativity and decision-making [4] Emerging AI Technologies - The concept of "bio-inspired intelligence" was introduced, emphasizing the need for AI to develop sensory and responsive capabilities akin to those found in animals [5] - Key trends include a shift from large models to efficiency and capability, advancements in spatial intelligence, and deeper integration of AI into core industry processes [5] Characteristics of Embodied Intelligence - Embodied intelligence is characterized by its dependency on physical agents, real-time environmental feedback, and the ability to adapt and learn in unknown environments [6] - Five key technologies for developing embodied intelligence include bio-inspired design, multi-modal perception, cognitive understanding, decision-making capabilities, and large model technology for robotics [7] Challenges in AI Development - The low-altitude economy is rapidly evolving, with AI integration being crucial for safety and operational efficiency in complex urban environments [10][11] - Current challenges include the mismatch between computational demand and resource availability, the limitations of large models, and the lag in ethical governance frameworks [12] Recommendations for Overcoming Challenges - Strategies to enhance AI development include optimizing training frameworks, improving model accuracy, and establishing comprehensive ethical regulations [12]