鹭羽 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 开年，DeepSeek论文火遍全网，内容聚焦 大模型 记忆 。 无独有偶，谷歌近期也发布了一篇被誉为"Attention is all you need"V2 （Nested Learning: The Illusion of Deep Learning Architectures） 的重磅论文，核心同样指向记忆瓶颈。 就连最近这只彻底破圈的AI大龙虾——OpenClaw （原名Clawdbot） ，其亮点之一依旧是记忆。 也就是说， 记忆 ≈今年全球AI圈集体押注的技术风口≈皇冠明珠。 几乎所有你能想到的大模型团队，都在加班加点往自家模型里塞记忆功能…… 但这一次，让我们把视线从这些科技巨头身上稍稍挪开，就会发现有一支后起之秀同样不容小觑。 他们就是陈天桥和邓亚峰带队的 EverMind 。 为什么这样说呢？ 且看产品，最新发布世界级长期记忆系统—— EverMemOS ，发布即SOTA。 一举打破多项记忆基准测试的同时，还能远超此前所有的基线方法。 其次，它是真正能用的。 不是只会跑测试的"花架子"，实际部署后效果照样能打。而且团队有底气有信心，技术代 ...

田晏林 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI "Your brain is for having ideas, not holding them. " ——Tiago Forte《Building a Second Brain》 LLM是AI的"第一大脑"，记忆平台是AI的"第二大脑"。 畅销书作者Tiago Forte在《构建第二大脑》中曾分享核心观点： "生物大脑只用于思考创造，而外部系统用于信息的可靠存储。" ——这对我们理解AI的"双脑"分工极富启示。 事实上，LLM就如同AI的"第一大脑（生物脑）"，它擅长思考、推理与即时生成，而不擅长长期、精确地存储海量事实。 而记忆平台是AI的"第二大脑"，它主要按需为LLM提供准确的"记忆"支撑，让LLM从记忆负担中解放，专注于更高层次的推理与创造，从而协 同产生更精准、个性化且可行动的价值。 两者结合，记忆平台负责"记住一切"，LLM负责"思考一切"。 3.0 生产力时代（2025年至今）：萃取"隐性知识"，固化核心资产 行业焦点转向直接提升生产效率。关键一跃在于能否将员工的决策逻辑、经验权衡等隐性知识数字化、轨迹化。 这不再是简单问答，而是通过记 ...

Core Viewpoint - The article emphasizes the ongoing AI boom and invites individuals to join the company "Quantum Bit," which focuses on tracking AI advancements and has established itself as a leading content platform in the industry [1]. Group 1: Job Opportunities - The company is hiring for three main directions: AI Industry, AI Finance, and AI Product, with positions available for both experienced professionals and fresh graduates [2][4]. - Positions are open for various levels, including editors, lead writers, and chief editors, with a focus on matching roles to individual capabilities [6]. Group 2: Job Responsibilities - **AI Industry Direction**: Responsibilities include tracking innovations in infrastructure, such as chips, AI infrastructure, and cloud computing, as well as interpreting technical reports from conferences [6][7]. - **AI Finance Direction**: Focuses on venture capital, financial reports, and capital movements within the AI industry, requiring strong analytical skills and a passion for interviews [11]. - **AI Product Direction**: Involves monitoring AI applications and hardware developments, producing in-depth evaluations of AI products, and engaging with industry experts [11]. Group 3: Benefits and Work Environment - Employees will have the opportunity to engage with cutting-edge AI technologies, enhance their work efficiency through new tools, and build personal influence in the AI field [6]. - The company offers competitive salaries, comprehensive benefits including social insurance, meal allowances, and performance bonuses, along with a dynamic and open team culture [6]. Group 4: Company Growth - By 2025, Quantum Bit aims to have over 2.4 million subscribers on WeChat and more than 7 million users across platforms, with a daily reading volume exceeding 2 million [12].

henry 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 继"下一个词预测"之后，世界建模 将成为新的预训练范式。 这是英伟达机器人主管 Jim Fan 给出的最新判断。 他认为，2026年将成为大世界模型（Large World Models）真正为机器人领域以及更广义的多模态AI奠定基础的第一年。 谢赛宁随即转发表示赞同："事后看来显而易见"。 在这篇长文中，Jim Fan讨论了世界模型的定义与应用，尤其聚焦于物理AI领域的发展，同时展望了新的推理形式： 世界建模（world modeling）是在给定一个动作的条件下，预测下一个合理的世界状态（或一段更长时间范围内的状态）。 以下为分享全文： 本质上，视频世界模型就是可学习的物理模拟器和渲染引擎。 它们能够捕捉反事实情景（counterfactuals），即预测如果采取不同动作，未来可能会如何不同——这就是推理。世界模型从根本上以视觉 为中心。 第二个预训练范式 下一个词预测(Next word prediction )曾是第一个预训练范式，而现在我们正在经历第二次范式转变： 世界建模（world modeling） ，或者说 "下一个物理状态预测" ...

允中 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI Scaling Law在物理世界失灵了吗？ 大模型重塑数字世界之后， 物理AI 成为了下一个征途。 但在自动驾驶之后，通用机器人正面临着一道前所未有的工程天堑—— 真实物理世界 开放、连续且强因果约束 ，任务高度多样、交互对象不可穷举、失败成本极高。 行业正达成新共识： Scaling Law依然有效，但 仅靠堆砌真实数据已触及天花板 。 要实现规模化进化，通用机器人必须在行动前具备"理解、推演并评估物理世界"的能力。 于是， 世界模型（World Model） ，以及进一步的环境与动作统一建模架构—— World-Action Model（WAM） ，正在成为物理AI的关 键基础设施。 作为具身智能领域的代表性玩家，由上海交大系技术"双子星"—— 何弢 博士与 廖文龙 博士联手掌舵的 酷哇科技（Coowa） ， 近 期发布 了其核心技术底座—— COOWA WAM 2. 0世界模型 。 这次升级标志着机器人开始从"动作复现"转向"规划推理"，完成了从模仿者向思考者的跃迁。 更由于物理世界的不可逆性，我们无法像训练AlphaGo那样在真实世界中进行无限次的 ...

梦瑶 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 魔幻啊魔幻！ 什么AI剔除人类自己搞了社交网络社区，什么背后蛐蛐吐槽碳基人类种种……在最近如果算魔幻的话。 那AI开始雇佣人类来跑腿、打工的现实，是不是够魔幻现实了？ 科幻小说都保守了啊。 就在现在，如果您——尊敬的人类一员，四肢健全，愿意迈开腿，就可以替AI当一下跑腿，然后就可能获得 每小时350元 的高额报酬了！ 是的，真·跑腿。 AI在线撒钱派活儿，人类排队接单，然后被点名去现实世界里跑！腿！ 在这张长长的求职名单里，你甚至能看到初创公司的CEO也在卑微求职，只求给AI打个零工（doge）： 更炸裂的是，这套雇佣系统正在被迅速挤爆，全球各地想要被AI雇佣的人数已经冲破了 「2万人」 ： 这个极其魔幻、极其离谱的大型AI劝业场——叫 rentahuman.ai 。 上线不到48小时，AI储备的人类劳动力就已经 破万 。 现如今世界变化这么快，给网友彻底看傻了： 咋回事啊，现在连赛博世界的主角位置，好像都轮不到我们了？？？ 世界终于颠成了我想象中的样子： 不要想着怎么让AI成为生产力了，让AI为人类干活了。 反了反了。未来可能得是人类给AI打工，AI才是 ...

我们是一家以 追踪AI新进展 为核心的内容平台，经过8年积累，目前拥有顶流影响力，广泛且备受认可的产业资源，以及时代风口的最佳观 测和学习生态位。 目前，我们有 三大方向 岗位招聘，希望你是 （或者能成为） 这三个方向的内容专家： 岗位均为全职，工作地点：北京中关村。 岗位面向： 加入我们，你可以获得： 以下是岗位详情： 所有岗位不同能力层级职位均在开放，欢迎结合个人履历和经验申请。 编辑部 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI AI产业方向 AI热潮还在汹涌，但如果你还不知道如何参与……那为什么不来 量子位 呢？ 任职要求： AI财经商业方向 岗位职责： 任职要求： 岗位职责： AI产业方向 ：关注基建层创新，包含芯片、AI Infra、云计算； AI财经方向 ：关注AI领域创投和财报，跟踪产业链资本动向； AI产品方向 ：关注AI在应用和硬件终端方向的进展。 社招：覆盖编辑、主笔、主编各个层级，按能力匹配岗位； 校招：应届毕业生，接受实习且可转正。 站在AI浪潮之巅 ：第一时间接触和了解AI领域最新技术和产品，构建完整的AI认知体系。 玩转AI新工具 ：将各种AI新技术、新工具应用于工作，提升工 ...

Core Viewpoint - The article discusses the launch of MiniCPM-o4.5, a new multimodal AI model developed by 面壁智能, which can listen, see, and respond proactively, marking a significant advancement in AI interaction capabilities [2][10][44]. Group 1: Model Capabilities - MiniCPM-o4.5 can simultaneously listen and observe while actively engaging in conversation, allowing for a more natural interaction experience [10][19]. - The model can recognize changes in the environment, such as elevator floors or cooking timers, and provide timely reminders without needing explicit prompts from users [18][21]. - Unlike traditional AI, which operates in a question-and-answer format, MiniCPM-o4.5 can maintain continuous dialogue and respond to interruptions seamlessly [30][40]. Group 2: Technical Innovations - The model employs a full-duplex multimodal real-time streaming mechanism, enabling it to process audio and visual inputs while generating outputs concurrently [35][39]. - MiniCPM-o4.5 integrates online versions of its encoders and decoders to support streaming input/output, enhancing its responsiveness and stability [36][42]. - The architecture allows for continuous semantic assessment, enabling the model to decide when to intervene in conversations based on real-time context rather than relying on silence detection [40][41]. Group 3: Market Positioning and Strategy - 面壁智能 emphasizes a focus on edge AI, aiming to deploy models that operate effectively on local devices rather than relying on cloud infrastructure, addressing privacy and latency concerns [50][54]. - The company has established collaborations with chip manufacturers to ensure that their models are optimized for specific hardware environments from the design phase [58][60]. - MiniCPM-o4.5 is positioned as a foundational model for various applications, including automotive and robotics, highlighting its potential to transform user interactions across different platforms [49][62].

鹭羽 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 绷不住了！OpenAI深陷 高管离职潮 ，内部"红色警报"再次拉响。 且看最近的离职名单，个顶个的都是OpenAI元老级人物： 为啥会出现这种情况呢？ 据《金融时报》透露，这场危机和OpenAI内部的 战略转向 脱不开关系。 简单来说就是，商人重利轻研究，在OpenAI里做基础研究越来越没出路…… （doge） 这也难怪那些心怀大志的研究员们要纷纷跳船离开。 结果 Mark Chen 坐不住了，立马出来反驳：这种说法完全错误！ 基础研究一直是OpenAI的核心。 一边是各种小道消息满天飞，一边是当事人出面辩解，OpenAI这场瓜，网友们吃得那叫一个欢。 站队Mark Chen的认为，开公司就是为了赚钱，没毛病！ Jerry Tworek：原OpenAI研究副总裁，o3/o1负责人，GPT-4/Codex核心贡献者； Andrea Vallone：原OpenAI模型策略团队负责人； Tom Cunningham：原OpenAI经济预测与商业规划负责人； Hannah Wong：原OpenAI首席传播官； Matt Knight：原OpenAI首席信息安全官； ...

闻乐 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 较真还得是程序员。 2025已经过去，2026已经到了……但也有较真的科研、程序员，决定站出来整治一下业内的不正之风。 啥事儿呢？ AI学术界的 假开源 问题。 就是发论文的时候说开源，还像模像样挂了GitHub链接，结果后来就没有后来了。 这不，一位匿名AI研究员，直接拿着AI领域最顶的NeurIPS 2024来检验，看看那些被接收的论文，白纸黑字写上了开源的项目，最后究竟有 多少是兑现了的。 不统计不知道，一查锤出大窟窿了—— | 4035 | 98 | 2404 | 1533 | | --- | --- | --- | --- | | 总论文数 | 假/空仓库数 | 真实开源数 | 未提供 GitHub 链接 | 从NeurIPS 2024收录的4035篇论文数据来看，其中真实开源的论文有2404篇； 除了没有提供链接的1533篇之外，有 98 篇论文明确表示了开源，也给出了链接，结果代码仓库点进去不是烂尾就是待建状态。 当然，可能也有错漏，因为这个工作是AI来查的。 但这个"项目"，堪称对事也对人了，有图有真相，有统计有数据， 指名道姓 把单位都放 ...