法律意见书 四川省成都市东御街 18 号百扬大厦 1 栋 11 楼邮编：610000 11th floor, building 1, Baiyang building, No. 18, Dongyu street, Chengdu, Sichuan 电话/TEL:（028）87747485 传真/FAX：（028）86512848 网址/WEBSITE：www.kangdacdlawyers.com 北京康达（成都）律师事务所 关 于 四川路桥建设集团股份有限公司 2021 年限制性股票激励计划首次授予部分第二个解除限售期 解除限售条件成就以及回购注销部分限制性股票的 法律意见书 康达（成都）法意字[2025]第 0372 号 二〇二五年六月 1 北京 BEIJING 上海 SHANGHAI 广州 GUANGZHOU 深圳 SHENZHEN 海口 HAIKOU 西安 XI'AN 天津 TIANJIN 杭州 HANGZHOU 南京 NANJING 沈阳 SHENYANG 成都 CHENGDU 菏泽 HEZE 苏州 SUZHOU 武汉 WUHAN 香港 HONGKONG 呼和浩特 HUHEHAOTE 厦门 XIA ...

证券代码：600039 证券简称：四川路桥 公告编号：2025-067 四川路桥建设集团股份有限公司 关于发行股份及支付现金购买资产并募集配套资金 暨关联交易之标的资产业绩承诺期满减值测试情况 的公告 本公司董事会及全体董事保证本公告内容不存在任何虚假记载、误导性陈述或者重大遗 漏，并对其内容的真实性、准确性和完整性承担法律责任。 2022 年，四川路桥建设集团股份有限公司（以下简称公司）向四川高速公 路建设开发集团有限公司（以下简称川高公司）、四川藏区高速公路有限责任公 司（以下简称藏高公司）、四川省港航开发集团有限责任公司（以下简称港航开 发）发行股份及支付现金购买四川省交通建设集团有限责任公司（以下简称交建 集团）95%股权，向蜀道投资集团有限责任公司（以下简称蜀道集团）、川高公 司、四川高路文化旅游发展有限责任公司（以下简称高路文旅）发行股份购买四 川蜀道建设工程有限公司（原名四川高路建筑工程有限公司，以下简称高路建筑） 100%股权，向川高公司发行股份购买四川高速公路绿化环保开发有限公司（以 下简称高路绿化）96.67%股权，同时向蜀道资本控股集团有限公司非公开发行股 份募集配套资金（以下简称本次交 ...

2025 年 6 月 27 日 监事会认为：根据《上市公司股权激励管理办法》及《四川路桥建设集团股 份有限公司 2021 年限制性股票激励计划（草案）》（以下简称《2021 年激励计 划》）等相关规定，监事会同意公司对《2021 年激励计划》6 名首次授予的激励 对象第二个解除限售期因故不能解除限售的 105,840 股限制性股票进行回购注 销，同意对《2021 年激励计划》首次及预留授予的激励对象第三个解除限售期 因公司层面业绩考核指标未达到规定的解除限售条件而不能解除限售的 14,343,000 股限制性股票进行回购注销。综上，公司将共计回购注销 14,448,840 股限制性股票，依据《2021 年激励计划》首次授予部分的限制性股票回购价格 为 1.112 元/股，依据《2021 年激励计划》预留授予部分的限制性股票回购价格 为 2.219 元/股。 四川路桥建设集团股份有限公司监事会 四川路桥建设集团股份有限公司监事会关于 回购注销 2021 年限制性股票激励计划部分限制性股 票暨调整限制性股票回购数量及价格的核查意见 四川路桥建设集团股份有限公司（以下简称公司）第八届监事会第四十四次 会议审议通过了 ...

证券代码：600039 证券简称：四川路桥 公告编号：2025-066 四川路桥建设集团股份有限公司 第八届监事会第四十四次会议决议的公告 本公司监事会及全体监事保证本公告内容不存在任何虚假记载、误导性陈述 或者重大遗漏，并对其内容的真实性、准确性和完整性承担法律责任。 一、监事会会议召开情况 （一）本次监事会会议的召开符合《公司法》、公司《章程》的规定。 （二）本次监事会于 2025 年 6 月 27 日在公司以现场结合通讯方式召开，会 议通知于 2025 年 6 月 20 日以书面、电话的方式发出。 （三）本次监事会应出席人数 6 人，实际出席人数 6 人。其中监事谭德彬、 赵帅、刘胜军、李亚舟以通讯方式参会。 （一）审议通过了《关于重组标的资产业绩承诺期满减值测试情况的议案》 根据公司与蜀道投资集团有限责任公司、四川高速公路建设开发集团有限公 司、四川藏区高速公路有限责任公司和四川高路文化旅游发展有限责任公司（以 下统称业绩补偿义务人）签署的《业绩补偿协议》等相关协议，公司委托四川天 健华衡资产评估有限公司对四川省交通建设集团有限责任公司（以下简称交建集 团）、四川蜀道建设工程有限公司（原名四川高路建筑 ...

证券代码：600039 证券简称：四川路桥 公告编号：2025-065 四川路桥建设集团股份有限公司 第八届董事会第五十七次会议决议的公告 本公司董事会及全体董事保证本公告内容不存在任何虚假记载、误导性陈述或者重大遗 漏，并对其内容的真实性、准确性和完整性承担法律责任。 一、董事会会议召开情况 （一）本次董事会会议的召开符合《公司法》、公司《章程》的规定。 （二）本次董事会于 2025 年 6 月 27 日在公司以现场结合通讯方式召开，会 议通知于 2025 年 6 月 20 日以书面、电话的方式发出。 （三）本次董事会应出席人数 10 人，实际出席人数 10 人。其中董事李黔 以通讯方式参会。 （四）本次董事会由董事长孙立成主持，公司部分监事及高级管理人员列 席会议。 二、董事会会议审议情况 （一）审议通过了《关于重组标的资产业绩承诺期满减值测试情况的议案》 根据公司与蜀道投资集团有限责任公司、四川高速公路建设开发集团有限公 司、四川藏区高速公路有限责任公司和四川高路文化旅游发展有限责任公司（以 下简称业绩补偿义务人）签署的《业绩补偿协议》等相关协议，公司委托四川天 健华衡资产评估有限公司对四川省交通建设集 ...

四川路桥建设集团股份有限公司 2024 年度第二期中期票据 2025 年付息完成公告 本公司董事会及全体董事保证本公告内容不存在任何虚假记载、误导性陈述 或者重大遗漏，并对其内容的真实性、准确性和完整性承担法律责任。 证券代码：600039 证券简称：四川路桥 公告编号：2025-063 四川路桥建设集团股份有限公司董事会 2025年6月24日 1 0505200555444444052X 四川路桥建设集团股份有限公司(以下简称公司)2024 年度第二期中期票据(24 四川路桥 MTN002)，发行金额为人民币 7 亿元，票面利率为 2.20%，期限 3 年， 起息日为 2024 年 6 月 21 日，兑付日为 2027 年 6 月 21 日(具体内容详见公司公告 编号为 2024-059 的《四川路桥 2024 年度第二期中期票据发行结果公告》)。 公司按期完成了 2024 年度第二期中期票据 2025 年付息工作，付息金额为人 民币 15,400,000.00 元，付息资金由银行间市场清算所股份有限公司划付至债券持 有人指定的银行账户。 特此公告。 ...

证券代码：600039 证券简称：四川路桥 公告编号：2025-062 四川路桥建设集团股份有限公司 关于全资子公司向其控股子公司 提供财务资助的进展公告 本公司董事会及全体董事保证本公告内容不存在任何虚假记载、误导性陈 述或者重大遗漏，并对其内容的真实性、准确性和完整性承担法律责任。 四川路桥建设集团股份有限公司（以下简称公司）分别于 2025 年 3 月 4 日、 2025 年 3 月 20 日召开了第八届董事会第五十三次会议、2025 年第三次临时股东 会，审议通过了《关于全资子公司向其控股子公司提供财务资助的议案》，同意 公司全资子公司四川公路桥梁建设集团有限公司（以下简称路桥集团）向其控 股子公司眉山天环基础设施项目开发有限责任公司（以下简称眉山天环公司） 提供不超过 32,086 万元借款，借款期限为 3 年，利率不高于贷款市场报价利率， 具体以实际借款协议为准。同时，眉山天环公司参股股东蜀道投资集团有限责 任公司（以下简称蜀道集团）也将向其提供借款，借款条件同路桥集团。（具体 内容详见公司在上海证券交易所网站披露的公告编号为 2025-023 的《四川路桥 关于全资子公司向其控股子公司提供财务资 ...

Quantitative Models and Construction 1. Model Name: Heston Model - **Model Construction Idea**: The Heston model is used to calculate the implied volatility of near-month at-the-money options, serving as a market fear index. Implied volatility reflects market participants' expectations of future volatility [8]. - **Model Construction Process**: The Heston model is a stochastic volatility model where the variance of the asset price follows a mean-reverting square-root process. The model is defined by the following equations: $ dS_t = \mu S_t dt + \sqrt{v_t} S_t dW_t^1 $ $ dv_t = \kappa (\theta - v_t) dt + \sigma \sqrt{v_t} dW_t^2 $ Here: - \( S_t \): Asset price - \( v_t \): Variance - \( \mu \): Drift rate - \( \kappa \): Mean reversion speed - \( \theta \): Long-term variance - \( \sigma \): Volatility of variance - \( W_t^1, W_t^2 \): Correlated Wiener processes [8] 2. Model Name: Multi-Sector Timing Model (Scissor Difference Strategy) - **Model Construction Idea**: This model uses the difference in the number of bullish and bearish signals among sector constituents to construct a timing strategy. If no bullish or bearish signals are present, the scissor difference is set to zero. The model aims to outperform sector indices [16]. - **Model Construction Process**: - Count the number of bullish and bearish signals for each sector's constituent stocks daily. - Compute the scissor difference as the difference between bullish and bearish signals. - If both counts are zero, the scissor difference is set to zero. - Construct a timing strategy based on the scissor difference ratio [16]. - **Model Evaluation**: The model historically outperformed all sector indices, demonstrating excellent backtesting performance [16]. --- Model Backtesting Results 1. Heston Model - **Implied Volatility Results**: - SSE 50: 11.85% (down 0.88% WoW) - SSE 500: 14.35% (down 1.59% WoW) - CSI 1000: 18.06% (down 0.42% WoW) - CSI 300: 12.64% (down 0.73% WoW) [10] 2. Multi-Sector Timing Model - **Sector Outperformance**: The model outperformed all sector indices, achieving a 100% success rate in backtesting [16]. --- Quantitative Factors and Construction 1. Factor Name: Shape-Based Timing Signals - **Factor Construction Idea**: Shape-based signals are derived from historical K-line patterns, including bullish patterns (e.g., "Golden Needle Bottom," "Rocket Launch," "Manjianghong") and bearish patterns (e.g., "Hanging Line," "Paradise Line," "Dark Cloud Cover"). These patterns indicate potential price reversals [24]. - **Factor Construction Process**: - Identify specific K-line patterns based on predefined criteria. - Evaluate the historical performance of these patterns in predicting price movements. - Use the patterns to generate timing signals for individual stocks [24]. - **Factor Evaluation**: Bullish patterns like "Golden Needle Bottom" and "Rocket Launch" demonstrated strong positive predictive power [24]. --- Factor Backtesting Results 1. Shape-Based Timing Signals - **Signal Statistics**: - Positive signals: 2,699 occurrences, with an average future high-point success rate of 28.25% - Negative signals: 3,525 occurrences, with an average future low-point success rate of 71.88% [13] 2. Sector Timing Signals - **Bullish Sectors**: Home Appliances, Comprehensive, Communication, Textile & Apparel, Consumer Services, Transportation, Petrochemicals [19] 3. Stock-Specific Signals - **Consecutive Bullish Signals**: - 5-day signals: Stocks like Kailong Co. and Shipu Testing [21] - 4-day signals: Stocks like Jiangnan Chemical, Beijing-Shanghai High-Speed Railway, and Nandu Property [22][23] - **Special Bullish Patterns**: - Stocks like Retired Longyu ("Arrow on the String") and Suotong Development ("Manjianghong") [25][26] 4. Broker Gold Stock Signals - **Highlighted Stocks**: BYD, Feilihua, Wancheng Group, Sichuan Road & Bridge, Wolong Electric Drive, Lansheng Co., PetroChina, Dongpeng Beverage [29][33]

证券研究报告 | 公司点评 gszqdatemark 2025 06 22 年 月 日 四川路桥（600039.SH） 再论四川路桥高分红的持续性如何？ 四川交通基建需求广阔、财政充沛，四川路桥订单充裕、有望向业绩持续 转化。 从四川交通基建需求来看，2024 年四川完成公路水路交通固定资产投资 2608 亿元，连续 4 年超 2000 亿元，2024 年占全国的比为 9.3%，连续 4 年稳步提升，2015-2024 年投资额复合增速 8.2%；2024 年底四川高速公 路通车里程 10310 公里，占全国的比为 5.4%，连续 10 年占比提升。四 川规划到 2035 年高速公路网达 2 万公里，因此未来 10 年省内高速公路 有翻倍建设空间。此外，四川省已被明确定义为国家战略腹地省市，预计 后续将在国家战略腹地建设中占据核心地位，若后续国家战略腹地顶层设 计出台，四川高速公路项目及大量基建项目有望获国家专项补助资金，保 障项目现金流、利润率，并驱动项目加快推进。 从四川财政情况来看，2024 年四川省地方财政收入 5635 亿元，全国排名 第 7；地方财政支出 1.34 万亿元，全国排名第 3。四川财政 ...

Investment Rating - The industry rating is "Outperform the Market" (maintained rating) [4] Core Viewpoints - The western fixed asset investment (FAI) is experiencing high growth, with the issuance of special bonds accelerating, which will provide stronger support for infrastructure [1][21] - The GDP growth rate in the western region from 2019 to 2024 has reached a compound annual growth rate (CAGR) of 7%, with significant support from central financial policies and national strategic planning [28][32] - The issuance of special bonds in the central and western regions has significantly accelerated, with a notable increase in new special bonds in provinces like Sichuan and Shaanxi [21][32] Summary by Sections 1. High Prosperity of Western Fixed Asset Investment - The western region has maintained double-digit growth in FAI, with provinces like Inner Mongolia, Xinjiang, and Tibet showing strong performance [1] - The issuance of special bonds has increased significantly, with Sichuan's issuance up by 162% year-on-year [21] 2. Investment Opportunities in Key Regions - **Sichuan-Chongqing**: The transportation planning investment in Sichuan during the 14th Five-Year Plan is expected to increase by 16.5% compared to the previous plan, benefiting local construction companies [2][36] - **Tibet**: Active mining and robust infrastructure projects are expected to drive high regional investment demand, with significant projects like the construction of major copper mines [2][48] - **Xinjiang**: The coal chemical industry is thriving, with nearly 500 billion yuan invested in the past five years, and the region is expected to see continued infrastructure support [3][60] 3. Major Infrastructure Projects Boosting Regional Investment - The construction of the Pinglu Canal is expected to significantly enhance water transport infrastructure in Guangxi, with a total investment of approximately 727 billion yuan [3] - The Western Land-Sea New Corridor is projected to connect multiple provinces and enhance regional infrastructure growth, with completion expected by 2035 [3][60] 4. Investment Recommendations - Key stocks recommended include Sichuan Road and Bridge, China Chemical, and China Energy Engineering, all rated as "Buy" [9][47]