这比他对雅虎的投资的回报要高得多，其对雅虎的投资回报峰值超过300倍，让他短暂成为世界首富，但后来雅虎衰落，2016年出售时仅有10倍回报。 人一旦尝过大生意，就很难再甘愿做"小生意"了。 2016年6月，软银首次减持近百亿美元价值的阿里股份，凭着这本金，软银得以筹集巨额资金，约320亿美元的现金要约收购ARM。其后更是与与中东主 权基金共同发起了史上规模最大的私募股权投资基金"愿景基金"（Vision Fund），一期规模计划就达1000亿美元。 愿景基金一出手，就是奔着投中下一个马云下一个阿里而去的。2018 年年初，愿景基金斥资77 亿美元获得了Uber 16.3% 的股份。2018年至2019年期间， 愿景基金更是向WeWork投资约110亿美元，使其估值一度达到470亿美元。 孙正义一生都在寻找下一个马云。 对Uber的投资，让愿景基金实现了几十亿美元的账面盈利，但对WeWork的投资却血本无归。无论是Uber的卡兰尼克，还是WeWork的亚当·诺依曼，都不 是孙正义心心念念的下一个马云。 因为，他在马云身上赚的太多了。 甚至可以说，作别马云后的好几年，孙正义就仿佛失去了财神的庇佑，2023年亏损超 ...

谷歌旗下AI业务部门DeepMind周四宣布，计划在英国建立该公司的首个"自动化研究实验室"，旨在利 用人工智能与机器人技术加速科学实验进程。 该实验室预计将于明年正式启用，作为双方近期达成的一项合作伙伴关系的核心内容，英国科学家将获 得使用DeepMind部分最先进AI工具的"优先访问权"。此举标志着英国政府与美国科技巨头之间的联系 进一步加深，双方均致力于推动前沿模型在实际场景中的落地。 投资浪潮与国家战略背景 此次新实验室的宣布，正值英国全力加速构建AI基础设施和公共部署之际。自今年1月发布国家AI战略 以来，英国一直竞相与主要科技公司签署协议以增强技术实力。 市场资金流向显示出科技巨头对英国市场的持续加注。今年，Microsoft、Nvidia、谷歌和OpenAI宣布计 划向英国新的AI基础设施注入超过400亿美元投资。随着全球AI人才和算力竞争的加剧，DeepMind此举 进一步巩固了英国作为关键研发中心的地位。 DeepMind于2010年在伦敦成立，并于2014年被谷歌收购，但一直保留了在英国的大型运营基地。公司 联合创始人Demis Hassabis表示，AI拥有推动科学发现新时代和改善日常生 ...

11月28日，第十五届信息安全法律大会在北京召开，会议以"安全的边界 执法的协同 文化的力量"为主题。信息安全与保密通信杂志社作为学术支持单位 与会。在本次会议数据安全与个人信息保护法治新图景论坛上，南京大学信息管理学院副教授张斌作了题为"企业数据合规与风险管理：基于情报学的视 角"的报告，以下为报告内容。 报告现场 一、背景 广泛地讲，情报学涵盖军事情报、公安情报等，而高校在研究情报学时，主要聚焦科技情报领域，主要方向是科技创新，为科技部等相关单位提供科技创 新发展规划支持。在研究科技创新的过程中，围绕数据、信息、知识、情报等展开，自然延伸到数字经济背景下的数字创新议题。反过来看，创新工作的 主体必然涉及企业，而企业在数字创新过程中难免遇到合规和风险问题，故而从学科视角来分享本次内容。 聚焦当前的数据合规形势。全球范围内，数据合规相关的判罚案例不断敲响警钟：2021年7月，亚马逊因用户隐私数据保护问题被卢森堡罚款；2022年7 月，滴滴因超范围收集用户个人信息被中国网信办罚款；2025年5月，TikTok因数据违规跨境被爱尔兰数据保护局罚款。这些案例背后，是全球监管体系 的不断完善与收紧。 从全球监管图景来 ...

刚刚，GPT-5.2 突袭上线 Cursor，专狙 Gemini 3！眼看 OpenAI 和谷歌的大战一触即发，网友狂呼：今晚提前过圣诞！ 就在今夜，OpenAI 或将打响复仇之战。 全体网友枕戈待旦，GPT-5.2 随时上线！ 目前，已有火眼金睛的网友发现了 GPT-5.2 的蛛丝马迹。 这也意味着，或许 OpenAI 已经明白：编程不仅是 AI 的杀手级应用，也是最能体现模型推理能力的领域。 总之，可以预感到，谷歌和 OpenAI 之间的一场火花四溅的大战，马上就要打响。 网友激动狂呼：今天的圣诞节，要提前来了！ 超越 Gemini 3？GPT-5.2 成最终杀器 不少线索显示，GPT-5.2 已经超越 Gemini 3，将其踩在脚下。 可以说，它就是 OpenAI 团队通过微调和改进，专门狙击 Gemini 3 的。 根据泄露的「大蒜（Project Garlic）」文件及 Cursor 社区的反馈，GPT-5.2 是一款经过彻底重构的专用模型。 是的，GPT-5.2 这一承载着 OpenAI 生死存亡使命的模型，绝非 GPT-5 的简单微调版。 根据 OpenAI 首席研究官 MarkChen 的说法 ...

Core Insights - The article discusses the evolution of AI search engines, highlighting the shift from traditional link-based search to AI-driven solutions that provide direct answers and enhance user experience [3][4][6][12]. Group 1: Strategic Shift - Traditional search engines are experiencing a decline, with Google's global market share dropping below 90% for the first time in a decade [8]. - AI applications like ChatGPT and Perplexity are gaining traction, with ChatGPT reaching over 700 million weekly active users and covering about 10% of the adult population globally [8][12]. Group 2: Product Form - AI search engines are redefining user interaction through conversational interfaces, allowing for multi-turn dialogues and direct answers, which enhances the efficiency of information retrieval [14][15]. - The integration of multimodal capabilities enables AI search to process voice, images, and videos, expanding its application across various devices and contexts [15]. Group 3: Market Dynamics - The AI search market is diversifying into four evolutionary paths: traditional search engine upgrades, native AI search engines, ecosystem integration, and vertical service-driven solutions [20][21][23][24]. - The global search engine market is projected to grow from $204.76 billion in 2024 to $421.42 billion by 2031, indicating a compound annual growth rate (CAGR) of 11.0% [37]. Group 4: Value Chain Transformation - The demand for high-quality, structured data is increasing, leading to a revaluation of first-party data as a critical asset for AI training [27]. - Marketing strategies are shifting from Search Engine Optimization (SEO) to Answer Engine Optimization (AEO), focusing on making content more suitable for AI consumption [29][30]. Group 5: Future Outlook - The article emphasizes the need for a sustainable value distribution mechanism among platforms, brands, creators, and users to ensure long-term ecosystem prosperity [36]. - The transformation in search capabilities is driven by the necessity to address user needs more effectively, moving from mere information retrieval to actionable insights and solutions [35][37].

图：硅谷通勤列车路线图，沿途经过圣克拉拉、山景城、帕洛阿尔托、门洛帕克以及旧金山等城市 在美国加州硅谷南北中轴线上，一条贯穿硅谷核心地带的"科技走廊"，正在悄然影响整个AI时代的"竞赛"格局。 从圣克拉拉出发，途经山景城、帕洛阿尔托、门洛帕克，一路向北直抵旧金山，这条线路大概是50-60公里（30-37英里）左右。 在这条路线上，全球最雄厚的资本与最顶尖的智慧交汇碰撞，数万亿美元的资金如赌注般投入。所有人都在争夺同一个目标——通用人工智能 （AGI）。 资本、野心与年轻天才们沿着这条走廊狂飙突进，速度前所未有。而这场豪赌背后的关键玩家、惊人投入、潜在风险，以及那些不得不面对的 深层追问，都散落在这个列车沿线的每一站。 硅谷列车：通往AGI的最前线 每日清晨，穿行硅谷的列车上挤满了埋头于笔记本电脑的年轻人。他们戴着耳机，手指在键盘上敲击不停。这些年轻人的电脑屏幕上，大多闪 烁的是各种工作的消息。窗外的风景无人欣赏，这些通勤者在奔向通用人工智能（AGI）全球竞赛的第一线。 硅谷正上演一场科技巨头间的激烈角逐。这场旨在掌握一项可能重塑世界技术的竞赛，由美国最具实力的资本力量推动，数万亿美元的赌注已 被押上。 沿着这 ...

智通财经12月11日讯（编辑 马兰）在微软周二宣布投资175亿美元后，亚马逊周三迅速跟进，承诺2030 年前在印度投资350亿美元。本周一，英特尔也宣布将在印度生产芯片。 这些密集的消息让印度成为全球科技业的瞩目焦点。科技巨头正大规模投资印度，以利用其丰富的数据 中心建设资源、庞大的人才和数字用户群体以及巨大的市场潜力 尽管印度在开发本土人工智能基础模型方面落后于美国和中国，并且缺乏大型的本土数据中心，但其在 信息技术领域的专业知识，有助于在企业层面创建和部署人工智能应用，这也为大型科技公司提供了巨 大的机会。 与新加坡、日本等较成熟的市场相比，印度拥有充足的土地资源来部署大型数据中心，而与欧洲相比， 印度的电力成本又相对较低。再加上印度日益增长的可再生能源产能，这将为数据中心提供充足的能 源。 国际数据公司 (IDC) 大数据与人工智能研究副总裁兼主管Deepika Giri表示，印度是一个关键市场，也 是亚太地区人工智能支出增长最快的市场之一。 其中，宣布在四年内投资175亿美元以建设大规模基础设施的微软很可能成为领先玩家。 Counterpoint Research研究总监Tarun Pathak指出， ...

The tech giant looks unstoppable right now.Alphabet (GOOG +1.02%) (GOOGL +0.99%) is part of the exclusive group of companies worth more than $1 trillion -- but there's only one member that has ever reached a $5 trillion market cap: Nvidia. However, in my view, there's a good chance that Alphabet will also be able to claim this achievement by the end of 2028.  It's not that far offAlphabet's current market cap is $3.8 trillion. So, the $5 trillion milestone doesn't seem out of reach at all. The stock would n ...

Core Viewpoint - Citi analysts believe that "Agentic workflows" will be the main growth and valuation driver for software companies focused on AI-driven usage-based billing data and cloud core resource consumption until at least the end of 2026 [1] Group 1: AI Workflows and Market Trends - The transition from "AI experimentation" to "initial deployment of AI agents" is expected to drive enterprise software and cloud computing spending to grow by 20-35% on top of a 50% increase in 2025 [2] - Major cloud vendors and AI-driven software companies like Oracle, Snowflake, MongoDB, and Elastic are anticipated to be the biggest beneficiaries of this trend [1][2] - The demand for AI applications, particularly those enhancing B2B operational efficiency, is surging across various industries, as evidenced by strong performance from companies like Google, AppLovin, and Palantir [3] Group 2: AI Application Development - The development of AI applications is increasingly focused on "generative AI applications" and AI agents capable of executing complex tasks autonomously [4] - The launch of Google's Gemini3 has sparked a new wave of AI applications, significantly increasing demand for AI processing power [5][8] - MongoDB is positioned as a key beneficiary in the AI ecosystem, leveraging its integration with Google Cloud and Vertex AI to capitalize on the growing demand for cloud-based AI solutions [9][11] Group 3: Financial Performance and Projections - MongoDB's recent earnings report exceeded Wall Street expectations, highlighting the strong growth trajectory of its core business and its integration with Google Cloud [9][12] - The overall AI investment narrative is shifting from a focus on computational power to one centered on "agentic workflows and data usage" as a source of revenue [10] - The AI ecosystem, particularly companies like MongoDB, is experiencing robust growth driven by increased demand for cloud AI processing capabilities [12][13]

据塞马福（Semafor）率先报道、后经科技博客 TechCrunch 证实的一份备忘录显示，谷歌在人工智能基 础设施军备竞赛中迈出重大一步，将阿明・瓦赫达特提拔为人工智能基础设施首席技术专家。这是一个 新设立的职位，直接向首席执行官桑达尔・皮查伊汇报。此举标志着，随着谷歌计划到 2025 年底将资 本支出提高至 930 亿美元（其母公司字母表预计明年这一数字还会大幅增长），相关基础设施工作已变 得至关重要。 瓦赫达特并非行业新人。这位拥有加州大学伯克利分校博士学位的计算机科学家，早在 20 世纪 90 年代 初就曾在施乐帕克研究中心担任研究实习生，过去 15 年来一直在默默搭建谷歌的人工智能技术根基。 2010 年以工程研究员兼副总裁身份加入谷歌前，他曾任杜克大学副教授，后又担任加州大学圣迭戈分 校教授及科学应用国际公司讲席教授。他的学术履历十分亮眼 —— 发表的论文数量约达 395 篇，且其 研究方向始终聚焦于实现大规模计算机的高效运行。 瓦赫达特在谷歌内部本就拥有较高关注度。就在 8 个月前的谷歌云大会（Google Cloud Next）上，他还 以机器学习、系统及云人工智能领域副总裁兼总经理的身份登 ...