It's been a banner week for the tech space. The sector hitting all-time highs again today as Nvidia pushes even further above its record $4 trillion market cap. Joining me now to discuss, Intelligent Alpha founder and CEO Doug Clinton.Doug, good to see you. Um, I mean, obviously that's a that's a a landmark. It's obviously representative of of just the sheer massive economics that are flowing in Nvidia's direction.Uh, but I wonder kind of weigh in on what we were just talking about with the prior panel, whi ...

Core Argument - In the age of AI-driven software development, the ability to precisely communicate intent through specifications is paramount, surpassing the importance of coding itself [1] - Specifications, rather than prompts or code, are emerging as the fundamental unit of programming, positioning spec-writing as a critical skill [1] - Rigorous, versioned specifications serve as the single source of truth, compiling into documentation, evaluations, model behaviors, and potentially code [1] Technical Focus - The industry emphasizes the need for executable specifications in AI systems to align human teams and machine intelligence, drawing a parallel to the US Constitution [1] - OpenAI's Model Spec is presented as a real-world example of executable specifications [1] Future Implications - The industry anticipates a shift in developer tooling, where communication becomes the most important artifact in engineering [1]

行情回顾 美元指数本周整体震荡上行，延续上周非农后的反弹走势，主要受到特朗普贸易威胁的消息与市场对美联储货币政策预期的牵动，曾接近98关口但未能成功 上破。本周料将录得三周来首次收涨，截至发稿报97.8。 现货黄金周初区间震荡，期间一度下破3300关口，但随着市场消化特朗普关税"大棒"的威胁，周三欧盘开始稳步回升，截至发稿站上3350美元/盎司。另 外，央行数据显示，我国连续第8个月增持黄金。现货白银周四、周五涨势显著，截至发稿站上37.7美元/盎司，今年涨幅接近30%，创2011年以来最高。 非美货币方面，澳元兑美元本周持续走高，澳洲联储维持利率不变，与市场预期相违背；英镑和欧元兑美元震荡下跌，英镑恐将录得六连跌；美元兑日元周 一大幅上涨后区间盘整。 国际油价方面，红海局势因胡塞武装袭击再度升温、俄罗斯6月原油产量仍低于OPEC+目标、OPEC+有望在10月暂停增产等因素对油价起到推高作用，但是 美国EIA原油库存意外增超市场预期，叠加市场对全球需求前景的担忧加剧，油价周四起转跌，本周料整体小幅收涨。 风险资产方面，市场基本忽视特朗普最新的关税威胁，风险偏好持续好转，英伟达市值创4万亿美元，带动标普500指 ...

撰文 / 涂彦平 编辑 / 黄大路 2025年7月10日，马斯克旗下xAI公司发布了AI模型Grok-4。这个被他称为"世界上最聪明的AI"在各个AI基准测试中开 启了屠榜模式。 先说说xAI，这家公司2023年7月12日成立，到今天将将两年。 公司创立之初，马斯克曾表示，构建xAI的目标是要专注于回答更深层次的科学问题，期望未来可以用AI去帮助人们 解决复杂的科学和数学问题并且理解宇宙。 2025年1月16日，xAI上线推出网页版Grok AI聊天机器人。2月17日，xAI发布Grok-3聊天机器人。然后是刚刚，发布了 新一代Grok-4大模型。 目前，Grok-4已经开启订阅。Grok-4系列包含Grok-4和Grok-4 Heavy两个版本，前者月费30美元，后者月费300美元。 这是目前最昂贵的AI订阅计划。Grok-3则维持免费开放。 设计 / 柴文静 失之东隅，收之桑榆。这句话放在马斯克身上再贴切不过了。 灰溜溜从白宫离开，与特朗普撕破脸，被大而美法案背刺，气得建立美国党，想玩政治反被政治玩。换个人都得自闭 了，但老马转头就在AI赛道上搞了把大的。 这个被马斯克自己视作地表最强的AI究竟是什么成色 ...

Lightspeed 的投资人在最近一篇文章中提到，搜索正在经历一场根本性转变：从人类直接使用的 产品，转变为支撑AI运转的数字基础设施。就像云计算成为了今天互联网的底层支撑，搜索将成为 AI时代的信息供给系统——你看不见它，但它无处不在，为数百万个智能产品提供着源源不断的知 识养分。 以下为文章全文，内容转载自 「锦秋集」。 超 9000 人的「AI 产品市集」社群！不错过每一款有价值的 AI 应用。 邀请从业者、开发人员和创业者，飞书扫码加群： 进群后，你有机会得到： 01 从产品到基础设施 AI正在吞噬软件，这并不令人意外。我们相信，像Figma这样的设计工具、像Cursor这样的编程工 具、像Notion这样的知识管理工具，不再是你告诉它们做什么的静态工具，现在它们会与你对话。 世界很快将充满你可以与之聊天的智能产品。 当AI开始主导软件世界，谁来为它们提供信息？ 随着AI的广泛落地，一个全新的需求正在浮现： AI 需要搜索，而且是专门为它们设计的搜索。 新世界的需求 当搜索成为基础设施时，会带来许多变化。以下是三个方面： 碎片化 每个产品都将拥有自己的搜索，因此有自己专门的搜索需求。有些需要快速搜索 ...

「停止研究 RL 吧，研究者更应该将精力投入到产品开发中，真正推动人工智能大规模发展的关键技术是互联网，而不是像 Transformer 这样的模型架 构。」 前 OpenAI 研究员 Kevin Lu 最近更新了一篇博客长文《The Only lmportant Technology ls The Internet》，直指互联网才是推动人工智能进步的核心技术， 是 next-token 预测的完美补充。 Kevin Lu 认为，没有 Transformer 架构，我们可能也会拥有 GPT-4.5 级别的大模型。在 GPT-4 模型以来，基础模型的能力并没有显著的提升，我们可能会 像 2015-2020 年时代的 RL 研究一样，重蹈覆辙，正在进行无关紧要的 RL 研究。 而互联网提供了丰富而海量的数据来源，这些数据具有多样性、能提供自然的学习课程、代表了人们真正关心的能力，并且是一种经济上可行的规模化部 署技术。相比之下，单靠优化模型结构、手工制作数据集或微调算法，都难以带来模型能力质的飞跃。 有趣的是，Kevin Lu 此前在 OpenAI 任职时的主要研究方向之一正是 RL。在推特上，有博主评论道，「当 ...

作者 | 悦木Ivy 编辑 | 自动驾驶之心 原文链接： https://www.zhihu.com/question/637090848/answer/3363233578 点击下方 卡片 ，关注" 自动驾驶之心 "公众号 戳我-> 领取 自动驾驶近15个 方向 学习 路线 >>自动驾驶前沿信息获取 → 自动驾驶之心知识星球 本文只做学术分享，如有侵权，联系删文 先看下Chat和Agent的差别。 Chat（聊天）：纯粹的Chat，像是一个主要由"大脑和嘴"构成的智能体，专注于信息处理和语言交流。比如 ChatGPT这样的系统，它能够理解用户的查询，给出有用和连贯的回答，但它本身不直接执行任务。 Agent（代理）：像一个具有"手、脚"的智能体，它能够进行思考、决策，并且能执行具体的任务。 我们可以简单粗暴的理解为， Chat强调的是"说"，Agent强调的是"做"。 要你你选哪个？ 这么讲吧， 但凡人类对于躺平的美好追求还在，"让机器替我干活"的念头就不可能熄灭。 自ChatGPT发布后，从plugin的推出，到Function Calling再到Assistant API的面世，OpenAI这一系列动作 ...

Robinhood Markets' (HOOD 4.36%) stock-trading and investing platform has grown in popularity with retail investors in recent years. The company, which simplified trading with its app and offered its users the ability to buy and sell stocks and other assets with no commission fees, had more than 25 million funded accounts on its platform in 2024 versus just 10 million five years ago. But Robinhood isn't content with the status quo, and it's always looking for ways to expand and generate more growth. Its late ...

陈白/文 硅谷如今最抢手的是什么？答案可能超出所有人的想象——不是AI项目，也不是芯片算力，而 是华人软件工程师。 比如就在7月10日，在埃隆·马斯克旗下AI公司Grok 4的发布会上，坐在马斯克身旁的就是两位华人AI技 术负责人。更早一些的7月8日，苹果基础模型团队负责人、著名华人工程师庞若鸣（Ruoming Pang）宣 布离职加入Meta，Meta为他开出了每年数千万美元的薪酬方案。在此之前，扎克伯格还以上亿美元 的"签字费"从OpenAI、苹果等大公司挖走了一批华人学者，他们很多都来自清华大学、北京大学等国 内顶尖高校，且具备OpenAI、Google等科技巨头的核心算法经验。其中有人主导过ChatGPT研发，有人 负责自动驾驶感知系统，堪称AI行业的"梦之队"。 马斯克、扎克伯格们的选择变化有技术积累的原因。从Transformer架构的奠基性论文到ResNet（残差网 络）等影响深远的突破，其中都有华人科学家和工程师的身影。国内顶尖高校对基础学科的严苛训练， 以及其毕业生在OpenAI、Google等机构参与核心算法研发的履历，更是一种权威背书。大模型时代对 复杂数学建模、高效算法设计与海量数据（ ...

在个性化人工智能助理领域获胜对 Meta 来说意义重大，尤其是因为它拥有来自其所有资产的社 交数据以及可能成为未来几年人工智能形式因素的 AR/VR 眼镜的领先地位，可能会威胁到苹果 占据主导地位的移动平台。 为了实现上述愿景，扎克伯格愿意为此付出一切。 但在对Meta过度投资/投资不足的争论之前，不要忘记，Meta 的核心人工智能努力已经促进了 其应用系列部门的盈利能力的增长，因此，它可以作为公司支出计划的理由，特别是在其运营和 自由现金流继续扩大的情况下。 展望未来，投资者将在即将召开的第二季度收益电话会议 上寻求指导， 了解管理层计划如何在 新的超级智能团队的领导下加速收入增长。 随着预期收入和盈利预测 上调 ，Meta 现在需要超越这些预测，以保持当前的投资者乐观水平， 同时确保其运营和自由现金流不会受到打击。 这其中涉及很多事情。 作 者丨 Amrita Roy 编译 | 华尔街大事件 在过去的几个月里，Meta（NASDAQ：META）大举投资， 向人工智能公司 Scale AI（一家数 据标记引擎） 投资 143 亿美元，同时以高额 薪酬 从 OpenAI、谷歌和苹果挖角，组建"超级智 能"团队 ...