炒股就看金麒麟分析师研报，权威，专业，及时，全面，助您挖掘潜力主题机会！ 出品：新浪财经上市公司研究院 作者：IPO再融资组/郑权 近日江西云眼视界科技股份有限公司（以下简称"云眼视界"）北交所IPO获受理，保荐机构为南京证券。 2023年、2024年，云眼视界的业绩虽大幅增长，但应收账款也迅速增长，经营活动产生的现金流净额经常为负。与同行公司相比，云眼视界的毛利率显 著高于同行均值。 高毛利率背后，多家前五大供应商的实缴资本为0，参保人数为0。尤其是云眼视界参保人数为0的供应商中，部分成立当年就跻身前五大之列，还有个别 成立次年的上半年成为第一大供应商；有的供应商虽号称人员规模三四十人却没有一人参保；部分0参保供应商的销售十分依赖云眼视界。 毛利率显著高于同行 招股书显示，云眼视界主要从事以视频智能为核心的智慧城市产品及解决方案研发、建设、运维和服务，同时公司紧跟大模型技术发展，积极拓展综合 智算云业务，能够对外提供智能算力及大模型部署、智能算力租赁等相关服务。 2022-2024年、2025年上半年，云眼视界分别实现营收1.40亿元、2.55亿元、3.22亿元、1.16亿元，分别实现归母净利润0.16亿元 ...

2024年是全国充电基础设施快速发展、产业业态不断丰富完善的一年。国家能源局局长王宏志近日 表示，我国累计建成超1200万台充电基础设施，95%以上高速公路服务区具备充电能力。2025年，要加 强电动汽车充电基础设施建设，更好保障新能源汽车出行充电需要。 先进数字技术发展，也为充电设施高效运维提供了新路径。近年来，随着新能源汽车市场蓬勃发 展，我国相继出台《关于加强新能源汽车与电网融合互动的实施意见》和《加快构建新型电力系统行动 方案（2024—2027年）》等，鼓励各地建设光储充一体化的充电场站。协同控制是这种充电站的关键技 术。 1月3日，江苏苏州昆山市南星渎绿能e站二期工程投运，成为江苏首座AI智慧调控光储充换一体化 站，实现智能优化光伏、储能、充电桩协同运行，提升能源利用效率，降低运营成本。 "用户输入当天气象、光伏、充换电负荷以及第二天的气象预报数据，可自动预测第二天光伏出力 和充换电负荷数据。根据这些数据，场站可灵活调节储能、换电装置的充放电时段和功率大小，实现源 网荷储协同运行，保证运行收益最大化。"国网昆山市供电公司市场营销部副主任赵霄尉介绍，新技术 应用以后，绿能e站光伏消纳率可从96.0% ...

在当今的制造业语境中，"数智化"已成为取代"数字化"的新名片。它不仅是一个技术升级的过程，更代表着制造业逻辑与治理结构的深层 变革。对于制造业从业者而言，理解并掌握数智化的核心逻辑，是迎接智能化时代挑战的关键。 "数字化"通常指将线下的物理流程和数据搬到线上，解决"怎么做"的问题；而"数智化"则是在此基础上加入了算法的力量，解决"该怎么 做"的问题。 从定义看区别： 1. 降本增效：从线性优化到指数增长 在传统的数字化时代，企业已经实现了ERP、MES等系统的对接，但随着市场竞争加剧，单纯的"看数据"已无法带来持续的竞争优势。 数智化通过算法模型，可以在以下方面实现指数级的提升： 数字化（Digitization）：是技术层面的"搬运工"。它通过传感器、MES系统等技术手段，将车间的运行数据实时采集、可视化，方 便管理者事后查看和分析，提升管理的透明度和效率。 数智化（Digital Intelligence）：是认知层面的"决策者"。它基于大量的历史数据和实时数据，利用人工智能和机器学习算法，主动 预测设备故障、优化生产排程、制定订单策略，从被动响应转向主动决策。 全寿命周期管理：不仅管理生产环节，还能通过 ...

证券日报网1月13日讯，新开普（300248）在接受调研者提问时表示，未来公司在大模型技术领域将聚 焦三大核心布局方向，持续深化技术应用与价值转化：1、深耕校园数据洞察与智能问答场景：持续迭 代优化面向校园场景的自然语言处理(NLP)搜索模型，重点提升"校园问数"系统的意图识别、自然语言 生成及权限计算和隐私计算能力，实现校园数据实时查询、智能追因与洞察预测的高精度响应，为高校 信息化管理决策提供高效支撑。2、发力视觉模型研发与产教融合场景落地：重点推进视觉模型、视频 物体检测模型在产业学院教学、实训场景的应用，同步攻坚模型轻量化技术，将相关模型部署至边缘计 算设备，实现本地化、低延迟的AI辅助教学，助力产教融合模式创新升级。同时，推进AI+教学融合实 践，开展AI出题、智能批阅、个性化学习推荐、AI数字人视频生成等多元应用探索，并布局标准化AI 教学产品对外输出，构建从B端到C端的价值闭环，进一步拓宽盈利边界，提升长期发展韧性。3、强化 技术能力复用与跨场景商业化延伸：将在校园场景中验证成熟的AI技术能力，横向复制拓展至智慧园 区、智慧农业、智慧水务的"物联网+AI、门户+AI、数据治理+AI、终端+AI" ...

21智讯1月13日电，新开普在投资者关系活动中表示，未来两到三年公司将在大模型技术领域聚焦三大 方向：一是持续优化校园场景NLP搜索模型，提升'校园问数'系统的意图识别、生成能力和隐私计算水 平，支持数据智能查询与决策分析；二是推进视觉模型与视频物体检测模型在产业学院实训中的应用， 攻坚轻量化技术并部署至边缘设备，实现低延迟AI辅助教学；三是将校园验证成熟的'物联网+AI、门 户+AI、数据治理+AI、终端+AI'能力复制至智慧园区、智慧农业、智慧水务等B端行业，构建可复用的 技术中台，推动跨场景商业化落地。 ...

Core Viewpoint - Apple and Google have announced a long-term partnership to develop the next generation of Apple Intelligence based on Google's Gemini model and cloud technology, marking a significant shift in Apple's AI strategy [1][3]. Group 1: Partnership Details - The collaboration will lead to a complete overhaul of Siri, which will now be powered by the Gemini model, while maintaining Apple's privacy standards through device-side or private cloud computing [3][18]. - Following the announcement, both Apple and Google's stock prices rose, with Alphabet's market capitalization surpassing $4 trillion, indicating positive market sentiment towards this partnership [3][24]. - The partnership is seen as a strategic move for Apple to address its shortcomings in large model technology, as it has been reported that Apple plans to pay approximately $1 billion annually for Google's AI technology [6][11]. Group 2: Competitive Landscape - The collaboration has raised concerns from competitors, particularly Elon Musk, who criticized the concentration of power in the hands of Google, which already dominates the Android and Chrome markets [4]. - Analysts suggest that Google's Gemini will become the default AI layer for Apple devices, relegating OpenAI to a secondary role in Apple's AI ecosystem [5][19]. Group 3: Technical Aspects - Google's Gemini model boasts 1.2 trillion parameters, significantly surpassing Apple's existing model with 150 billion parameters, which impacts the capabilities of Siri in terms of reasoning, knowledge breadth, and task complexity [8][10]. - The integration of Gemini is expected to enhance Siri's functionalities, including summarization and task planning, while Apple retains control over user data through its private cloud infrastructure [18][19]. Group 4: Strategic Implications - The partnership allows Apple to leverage Google's advanced AI capabilities while addressing its internal challenges, such as talent retention and resource limitations in AI development [10][23]. - Apple's modular design for the new Siri is conducive to integrating third-party AI models, providing flexibility in adapting to different market needs, including potential collaborations with local firms for the Chinese market [21][23]. Group 5: Market Impact - This collaboration is anticipated to improve Apple's product delivery timelines, allowing the company to meet consumer expectations more effectively in the rapidly evolving AI landscape [19][23]. - For Google, this partnership represents a significant victory, embedding its AI technology into billions of active Apple devices, reinforcing its position in the AI market [24].

随着 De epSe ek等大模型技术 的持续爆发 ， 生成式AI和大模型技术呈现爆发式增长， 法工程师 岗位再度迎来 " 黄金爆发期 " 。 2026届校招数据显示，大模型算法工程师 月薪中位数 已逼近 3万元 ，顶尖人才的年薪 破百万 ，远超 前后端、 运维、嵌入式 等传统 技术岗位，成为程序员群体中的"薪资天花板"。 | （以上信息来源网络） | | --- | AI的快速发展也给很多程序员带来 更多的机会 ， 很多公司都 投入了巨量资源， 把 人工智能 作为下一阶段的主要发展方向， 字节，腾讯，京东等 大厂增加了很多 AI部门 ，扩招大量的 大模型和算法人才 。 所以在 大模型、生成式AI 这些领域，各家公司都给足了诚意，像 DeepSeek最近热招的 大模型全栈工程师 等 AI核心岗位 更是开出 了 11W*14薪 的天价薪资 ， 年薪高达 154万 ，甚至 很多岗位薪资比往年 提高 40% ， 给广大程序员带来更高的 年龄容忍度 。 而对于正在求职，转型的各位同学来说，现在也是 最适合 拿下AI大模型的红利期 。 但是当下求职者的综合能力，尚不足以满足很多企业 核心AI岗位的用人标准 ， 关键在于 ...

报告导读： 随着大模型技术爆发，流量入口随之迁徙， GEO 营销新范式快速起量。 AI 带来流量入口迁移，催生 GEO 营销。 GEO 出现的根本原因在于 AI 带来流量入口的转移，从而营销入口及方式也随之迁移。 PC 互联网到移动互联网， 再到 AI 时代，流量入口和用户行为都在不断演变。用户信息获取渠道由谷歌百度等传统搜索引擎，迁移至抖音小红书等社媒平台，再到 DeepSeek 、豆包、 Kimi 等 AI 平台。搜索框不再是通往网页列表的入口，而是通往即时知识合成的界面。营销角度自然希望品牌和内容能在生成式引擎的对话结果中露出， GEO 随之诞生。 风险提示： 商业化不及预期、大模型用户增长不及预期、广告主缩减预算。 报告来源 GEO 的本质是优化广告内容，使其被 AI 搜索平台引用。 传统搜索和 AI 搜索时代，营销服务商核心工作都是基于平台算法规则，对广告内容进行优化，从 而使得广告内容在用户面前实现有效露出。传统搜索对应的优化方式叫 SEO （搜索引擎优化），核心机制是匹配。用户搜索关键词，搜索引擎进行匹配链 接， SEO 的核心是将广告链接排名靠前。 AI 搜索对应的优化方式是 GEO ，核心机 ...

具体来看，智谱的大模型技术可为洲明的智能终端注入"智慧内核"，其领先的AI Agent技术，可推动智 能体在各类显示场景中的具身化落地，这与洲明科技构建"硬件+IP+场景服务"三轴驱动的智能化场景生 态体系高度契合。通过资本绑定，洲明科技得以优先获取智谱的前沿技术支持，加速自身从传统显示硬 件商向AI端侧领域的转型。 为筑牢这一转型基础，洲明科技在AI端侧技术布局上已实现多线并进。公司目前正在开发的基于华为 鸿蒙的AI SOC系统，把端侧多模态大模型装进芯片中，为设备高效化运行奠定基础；研发合作上，与 浙江大学联合成立"中华优秀传统文化大模型联合研究院"，深度挖掘文化IP的技术转化价值；自主创新 方面，自主研发的"山隐大模型"聚焦情感陪伴与文化传承两大核心场景，已具备成熟的语义理解与情感 交互能力；平台整合上，搭建的AI Agent平台已完成多套主流大模型接入，为不同场景的产品落地提供 技术适配性。 近日，洲明科技（300232）(300232.SZ)发布公告，公司全资子公司洲明香港作为投资者，成功认购北 京智谱华章科技股份有限公司(以下简称"智谱")在香港联交所首次公开发行的66900股股份，获配金额 达7 ...

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