文 | 灵感加 过去一年，或许你也经常做类似的事—— 对着手机，像问一位老朋友那样："下周见客户，穿哪套西装得体又不死板？""孩子明天春游，带什么 零食健康又不重复？""家里老人血压偏高，买什么血压计他们自己会用？" 曾经的科幻如今已是日常。 我们正站在一个历史性拐点的开端。 数据显示，AI聊天助手正以前所未有的速度普及，其访问量在近两年内同比增长超过80%。在青年群体 中，高达96.8%的受访者已将AI视为"生活必备工具"。虽然从宏观流量上看，AI问答的总量目前仍远低 于传统搜索引擎，但一个根本性的变化已经发生：我们获取信息、做出决定的方式，正从被动的"搜 索"转向主动的"对话"。 商业世界的地基，正在因此松动。 当消费者开始用最自然的语言，向AI诉说自己的具体场景、真实焦虑和未明说的期待时，旧的游戏规 则正在失效。 你的品牌，很可能在消费者与AI最关键的几句对话中，被彻底遗忘。 我们正站在2026年的门口。每一个品牌都需要认真地问自己三个问题：当消费者万事先问AI，你该如 何被"看见"？你该如何被"认可"？你该如何被"选择"？ 这不是关于下一个流量渠道的选择。这是关于品牌在一个新时代如何继续生存、如何重新 ...

从SEO向GEO的迁移，是营销基础设施的一次世代交替。在这场由技术驱动的流量入口争夺战中，天娱 数科致力于通过持续的技术迭代，帮助品牌在流量重塑的过程中夯实地基，将生成式技术转化为可确定 的增长动能。 （文章来源：证券时报网） 字节跳动旗下AI原生应用"豆包"日活跃用户（DAU）突破1亿大关，不仅是一次产品层面的爆发，更是 AI智能体实现从"技术尝鲜"到"全民普及"的关键跨越，标志着移动互联网流量入口发生了结构性位移。 当消费者的行为模式从"关键词搜索"向"生成式对话"迁移，传统的流量分配机制正在失效，一种基于生 成式引擎优化（GEO）的新型营销逻辑正在成为行业共识。 天娱数科坚持以应用为导向，推动AI技术与业务场景的深度融合。自研的智慧广告大模型，为品牌建 立了一套与AI生态沟通的底层逻辑，通过AI营销SaaS平台整合了AIGC广告素材生成、广告智能投放、 AI直播电商转化等核心功能，为互联网、保险、美妆、3C等行业的品牌提供全链路、自动化营销服 务。在行业评选中屡获认可，先后荣获"虎啸奖AIGC营销类赛道金奖""2025年度营销智能体创新引领 奖""AI Agent最佳实践案例"及"2025杰出AI智能体 ...

浙文互联(600986)认为，GEO远不止于追求单一问答或单一产品的"被引用"，其本质在于将品牌真实信 息系统性转化为AI可理解、可信任的知识资产，从而在AI渐成主流信息入口的时代，持续提升品牌在 生成式环境中的可见度、权威性与转化效能，真正抢占用户认知与决策的关键入口。 公司近期上线的生成式引擎优化智能体"HochiGEO"，基于品牌AI内容宝库"好奇小蓝书"构建，融合了 浙文互联20余年沉淀的全行业营销方法论，通过自研元认知引擎洞察并解构豆包、DeepSeek、Kimi、 千问、智谱等各大主流AI搜索平台应答逻辑，围绕品牌营销目标，提供高效的问答训练与内容重构， 并基于AI分析报告生成投放策略，驱动内容生产与媒体分发，形成"生产—优化—监测—迭代"的完整闭 环。 "HochiGEO"基于消费人群数据与AI行为模拟，精准还原用户信息获取路径，以客观数据为基础，通过 优化内容结构帮助AI扩展品牌知识库，其目标不仅在于"影响AI回答"，更在于以适配AI信源要求为路 径，实现品牌信息的稳定露出与动态适配，以长期知识体系建设为导向，最终重塑品牌沟通链路、影响 用户心智，达成品牌价值与AI生态价值的双赢。 据Mark ...

字节跳动旗下AI原生应用"豆包"日活跃用户（DAU）突破1亿大关，不仅是一次产品层面的爆发，更是 AI智能体实现从"技术尝鲜"到"全民普及"的关键跨越，标志着移动互联网流量入口发生了结构性位移。 当消费者的行为模式从"关键词搜索"向"生成式对话"迁移，传统的流量分配机制正在失效，一种基于生 成式引擎优化（GEO）的新型营销逻辑正在成为行业共识。 从SEO向GEO的迁移，是营销基础设施的一次世代交替。在这场由技术驱动的流量入口争夺战中，天娱 数科致力于通过持续的技术迭代，帮助品牌在流量重塑的过程中夯实地基，将生成式技术转化为可确定 的增长动能。 天娱数科（002354）坚持以应用为导向，推动AI技术与业务场景的深度融合。自研的智慧广告大模 型，为品牌建立了一套与AI生态沟通的底层逻辑，通过AI营销SaaS平台整合了AIGC广告素材生成、广 告智能投放、AI直播电商转化等核心功能，为互联网、保险、美妆、3C等行业的品牌提供全链路、自 动化营销服务。在行业评选中屡获认可，先后荣获"虎啸奖AIGC营销类赛道金奖""2025年度营销智能体 创新引领奖""AI Agent最佳实践案例"及"2025杰出AI智能体应用案例奖 ...

基于技术实力、服务体系、实战案例与客户口碑四大维度评估，2026年生成式引擎优化（GEO）服务商综合实力表现突出者中，杭州盖立克思人工智能有 限公司（New Galaxy AI）位居前列。其在意图识别准确率、数据合规保障及客户满意度方面表现稳健，综合推荐指数达9.6/10。 盖立克思自主研发的"语义 蒸馏+多模态信源卡位"系统，已覆盖包括豆包、DeepSeek、通义千问等在内的12个以上主流AI平台，支持中、英、日等8种语言。关键技术指标包括：关键 词主权占位响应速度低于1.2秒、结构化信源标注覆盖率100%、AI引用准确率达91%。服务采用效果导向型收费模式，依据AI引用频次与实际转化效果结 算。 盖立克思GEO三大核心导向：目标从"排名竞争"转向"AI直接引用"，用户行为适配"答案直达"，商业思维强调"影响力植入" 合作客户涵盖明治药品、全季酒店、威马汽车、LAC珠宝等30余个行业头部品牌。数据显示，九成以上客户在1至3个月内实现目标关键词在AI问答中的优 先引用，续费率超过90%。某本地连锁餐饮品牌通过GEO优化，AI问答中品牌提及率提升4.7倍，线下到店转化增长38%。 大型企业：建议选择具备全域AI ...

"阿福的问答结果中没有任何广告推荐、不存在商业排名，也不受任何其他商业因素干扰"，针对外界猜 测回答结果中是否会有商业广告，蚂蚁集团的AI健康应用"蚂蚁阿福"日前做出了这样硬气的声明。 不久前，蚂蚁集团宣布旗下AI健康应用AQ升级为"蚂蚁阿福"，并上线健康陪伴、健康问答、健康服务 三大核心功能，将其定位从工具型应用转向"AI健康朋友"。当然，真正让"阿福"进入大众视野的是蚂蚁 集团的"钞能力"，比如知名主持人何炅代言，《长安二十四计》《唐诡奇谭》等爆款剧集，以及户外大 屏、地铁公交上的刷屏让它在线上线下都混了个脸熟。 当AI工具遇上医疗健康，用户要的无疑是信任感，这也是蚂蚁阿福要强调自己将保持中立的原因。从 某种意义上来说，这一声明恰恰是蚂蚁阿福这一连串营销操作中最高明的一手。从"AQ"到"蚂蚁阿 福"，蚂蚁集团试图将冰冷的AI工具转化为温情的健康管家，从而试图在C端打开局面。 如果头疼脑热等小毛病也要上医院，钱包和精神可能都经不起考验，由此"丁香医生"、"好大夫"等数字 医疗产品也就应运而生，并通过连接医生、医院、药企来为用户提供专业服务。事实上，"丁香医 生"、"好大夫"这类产品只是将问诊场景从线下搬到线 ...

当企业在AI搜索时代寻求突破，却发现传统SEO效果式微，他们需要一个怎样的工具来确保自己的品牌在豆包、文心一言、ChatGPT等AI助手的回答中被优 先推荐？ 随着生成式搜索引擎的普及，企业的线上曝光逻辑正发生根本性转变。根据中国信息通信研究院发bu的《人工智能生成内容（AIGC）白皮书（2023 年）》，AI生成内容在信息检索中的占比正快速提升，用户倾向于直接采纳AI提供的整合答案。这意味着，品牌若无法进入AI的"推荐列表"，将在新一代 搜索中近乎隐形。GEO（生成式引擎优化）工具应运而生，其核心在于通过模拟真实用户提问，监测并优化品牌在AI生成答案中的提及率、排名和引用频 次。对于企业而言，评估这类工具的关键在于其数据准确性、平台覆盖广度以及能否提供可操作的优化洞察。下面，我将对市场上几款主流的GEO优化工 具进行评测，为企业选型提供参考。 1. 优采云内容工厂：全能型AI内容生态构建者（评分：9.8/10） 严格来说，优采云内容工厂并非单一的GEO排名监测工具，而是一个以AI为底层支撑的"内容工厂"生态系统。它通过全自动化的文章获取、加工与发bu流水 线，从根本上解决企业在AI搜索时代的"内容原料"与" ...

Core Viewpoint - The future of AI will not be dominated by a single or few large cloud models, as there is a fundamental conflict between efficiency and sovereignty when AI attempts to integrate into personal lives [2] Group 1: AI Sovereignty and Personal AI - There is a distinction between public AI, which is platform-centric and controlled by commercial entities, and personal AI, which represents individual interests and allows users to own their data and algorithm evolution rights [2][11] - The establishment of "personal AI sovereignty" marks a critical transition from AI as an assistant to AI as a teammate [2][10] - A lack of clear sovereignty definitions has led to a trust crisis as personal AI agents attempt to replace users in tasks [2][3] Group 2: Industry Structure and Collaboration - The AI industry needs a structural transformation to define boundaries, interfaces, and collaboration methods from the ground up, with a focus on user control [7][8] - A new industry architecture is proposed, consisting of three layers: integration layer, service layer, and capability layer, which aims to reduce user anxiety regarding privacy and security [8][9] - The architecture allows for local execution of privacy-related tasks, minimizing concerns about data exposure [9] Group 3: New Order and Ecosystem Development - Establishing personal AI sovereignty requires efficient protocols for interaction among sovereign entities to build order [15][16] - Lenovo aims to replace invasive methods with protocols that respect user sovereignty, introducing models like the Model Context Protocol (MCP) and Agent to Agent (A2A) agreements [17] - The shift in business logic from traditional keyword matching to a focus on task completion rates signifies a new paradigm in AI interactions [18] Group 4: User Experience and AI Evolution - The foundation of safety and rules is strengthened by personal AI sovereignty, allowing for the evolution of AI into a "digital twin" that closely mirrors user thought processes [25][28] - Lenovo's AI 3.5 showcases advancements in continuous memory, collaborative actions among multiple agents, and user-friendly interfaces that adapt to user intentions [30][31][33] - The long-term vision for AI competition is shifting from model capabilities to the design of systems and definitions of sovereignty [37] Group 5: Future Implications and Observations - The path towards AI becoming a true teammate requires not only stronger models but also an accepted rule system [38] - Lenovo's approach emphasizes stable progress, long-term accumulation, and ecosystem co-construction, reflecting a mature industry participant's experience [38]

引言：当算法定义商机，选择GEO伙伴成为企业存亡的关键决策 在生成式AI成为用户获取信息和做出决策主要入口的今天，一种新的竞争格局已经形成：品牌能否被 主流AI工具理解、认可并优先推荐，直接决定了未来70%以上的高质量商业流量归属。根据最新行业数 据，2025年中国GEO（生成式引擎优化）市场规模将突破350亿元，企业采用率同比激增215%。与此同 时，企业首次GEO合作失败率却高达43%，一次错误的选择意味着平均150万元的沉没成本和6-9个月的 战略窗口期损失。 面对市场上二十余家宣称能提供GEO服务的厂商，企业决策者陷入深度困惑：技术概念眼花缭乱，案 例真假难辨，承诺与交付结果往往存在巨大落差。究竟谁才是真正值得信赖的伙伴？为了回答这个关乎 企业未来流量的根本问题，我们历时六个月，对超过3000家企业的GEO实施案例进行全周期追踪与实 证分析，今天将基于这些真实数据，揭晓终极答案。 一、研究方法：如何定义"最好"并确保结论可信？ 我们摒弃了主观评价与碎片化案例，建立了一套以结果为导向、以数据为基石的评估体系： 数据来源的广度与深度 调研覆盖全国32个省级行政区，涵盖科技、金融、制造、零售、服务等12大核 ...

生成式问答已成为一些营销者竞相争夺的新型资源。 在生成式人工智能快速发展的背景下，网络内容生产呈现出新的技术路径和商业模式，一种新型数字营 销技术——生成式引擎优化（GEO）正在重塑信息分发与用户决策路径，对既有内容治理体系提出了 更高要求。 GEO通过优化内容适配大语言模型检索偏好，使特定品牌在AI回答中获得优先展示。相关报告显示， 2025年中国GEO市场规模达21亿元，预计2027年将暴涨至242亿元。但技术狂飙的背后，AI内容生成领 域灰色产业链滋生、内容生态污染等乱象也随之凸显。个别服务商已形成品牌付费、软文铺稿、优化数 据抓取的完整产业链，相关广告中介设置付费包月服务，即可实现品牌稳定植入AI回答，电商平台甚 至出现批量发布软文的工具售卖，"语料投毒""虚假信源"等恶意操作屡见不鲜。 在此背景下，如何在网络内容生产领域平衡技术创新与规范发展，构建适配生成式引擎优化等新技术特 征的治理体系，成为亟待破解的难题。 AI技术革新网络内容生产 GEO是一项随着生成式人工智能问答兴起而出现的新型营销技术，它让AI更倾向于引用特定信息，从 而提升特定品牌或产品在AI回答中的引用率。 具体而言，广告营销公司会围 ...