Workflow
金融数智化转型
icon
Search documents
神州信息参编,《AI Agent技术金融应用探索与实践》正式发布
Xin Lang Cai Jing· 2026-01-09 09:00
以下文章来源于北京金融科技产业联盟 ,作者人工智能 以下文章来源于北京金融科技产业联盟 ,作者人工智能 近期,在北京金融科技产业联盟人工智能专委会的统筹组织下,由邮储银行牵头,神州信息、中国银 联、交通银行、智谱华章、蚂蚁、华为、腾讯等多家头部金融机构及科技企业共同开展人工智能体金融 应用研究,编制完成了《AI Agent技术金融应用探索与实践》课题报告。并荣获联盟2025年度"优秀课 题"。 近期,在北京金融科技产业联盟人工智能专委会的统筹组织下,由邮储银行牵头,神州信息、中国银 联、交通银行、智谱华章、蚂蚁、华为、腾讯等多家头部金融机构及科技企业共同开展人工智能体金融 应用研究,编制完成了《AI Agent技术金融应用探索与实践》课题报告。并荣获联盟2025年度"优秀课 题"。 当前,在以人工智能大模型为代表的新一代信息技术驱动下,金融行业数智化转型加速。AI Agent作为 大模型技术的重要应用范式,为金融数据要素流通、关键技术组合与业务价值落地提供重要工具支撑。 本报告对AI Agent的核心组件、关键技术形态、建设路径进行讨论分析,从基础理论与技术架构、核心 支撑体系等层面,深入剖析金融场景中的AI ...
金融机构“追”着要AI应用方案 行业数字化改造向核心环节渗透
张大伟 制图 □ 数字金融作为金融"五篇大文章"的重要组成部分,正通过招投标这一市场纽带,将技术创新、业务升 级与国家战略紧密相连。这场转型不仅关乎技术架构的迭代,更在重塑金融机构的服务体系、商业模式 与竞争格局 □ 有业内人士表示,在AI应用推动下,金融机构的服务外协招标不再是简单的"找人干活",而是"生态 共建"。这正是金融机构数字化转型从"重建设"向"重运营"转变的体现 ◎记者 温婷 在投身金融科技行业3年后,詹毅被金融机构"追"着要AI应用的落地方案。这可能是当初他没有想到 的。 作为优智科技创始人兼CEO,詹毅曾担任百度总技术委员会委员、知识图谱技术委员会主席。2023年 初,他以"首席AI官"身份亮相金证股份业绩说明会,正式转战金融科技赛道。 詹毅执掌的优智科技是金证股份孵化的专注AI业务的子公司,而等待他的是比互联网公司更快的工作 节奏。"第一年,还要从解释AI概念入手,来说服机构试水新兴技术;第二年,可以直接对话金融机构 CTO(首席技术官)或者业务负责人,打造示范项目;到2025年,DeepSeek席卷金融圈,推动机构转 型从'争先'转向'恐后',数字化改造日渐渗透到核心系统,其释放出的大量 ...
李伟:积极稳妥、安全有序推进人工智能金融应用
Jin Rong Shi Bao· 2026-01-05 01:27
2025年12月28日,中国人民银行科技司司长李伟在参加中国财富管理50人论坛2025年会时表示,人 工智能已成为推动各行各业高质量发展重要的引擎,对金融数智化转型赋能作用日益凸显。展望"十五 五",要积极稳妥、安全有序推动人工智能在金融领域的应用。"十五五"规划建议提出,全面实施"人工 智能+"行动,抢占人工智能产业应用制高点。中央经济工作会议进一步明确,深化拓展"人工智能+", 完善人工智能治理。 李伟表示,2025年是"十四五"收官和"十五五"谋篇布局之年,也是人工智能和金融双向赋能、深度 融合发展的协同创新之年,更是金融数智化转型全面深化、助力金融高质量发展和科技自立自强的蓄势 扬帆之年。金融业积极推动人工智能在金融领域深化应用,既积极服务内部用户,也审慎探索面客服 务,在辅助办公、智能客服、信贷风控、合规审查等领域应用场景探索取得积极成效。 三是提升应用水平。加强业技融合,突出应用导向,聚焦信贷融资、风险控制、营销服务、研发运 维等重点场景,探索构建人工智能驱动的服务模式与解决方案,做精做细金融"五篇大文章",实现金融 服务"向智向新向优"转型。 四是助力产业发展。可借助行业协会、产业联盟、联合实验 ...
中国人民银行:金融支持加快西部陆海新通道建设 推动各项举措落地落实
智通财经网· 2025-12-25 12:39
智通财经APP获悉,中国人民银行于2025年12月25日举行新闻发布会。中国人民银行党委委员、副行长 陆磊表示,下一步,中国人民银行将会同相关部门推动《意见》各项举措落地落实,扎实做好提升陆海 新通道金融服务工作,全面提升陆海新通道金融服务能级,助力形成"陆海内外联动,东西双向互济"的 对外开放新格局。 重庆市委副书记、市政府常务副市长陈新武介绍,目前,西部陆海新通道通达127个国家和地区的583个 港口,运输货物的品类超过1300种,朋友圈越来越广、影响力也越来越大。这一次,中国人民银行牵头 国家八部委联合出台了国家层面首个支持西部陆海新通道建设的金融专项政策文件,既是贯彻落实党的 二十届历次全会精神、扎实推进西部陆海新通道建设的具体行动,也必将为包括重庆在内的内地地区高 水平对外开放提供有力的金融支撑。 文字实录如下: 中国人民银行办公厅副主任、新闻发言人 李克歆 各位媒体朋友,大家下午好,欢迎参加中国人民银行新闻发布会。昨天下午,中国人民银行、国家发展 改革委、财政部、交通运输部、商务部、金融监管总局、中国证监会、国家外汇局联合印发了《关于金 融支持加快西部陆海新通道建设的意见》,全文已在网站公布。今天 ...
央行等八部门联合发布“21条”金融举措,力挺西部陆海新通道建设
Huan Qiu Wang· 2025-12-25 07:00
在优化跨境金融服务与扩大人民币使用方面,《意见》做出了详细部署。政策将便利跨境贸易结算,支 持银行为优质企业办理真实合规的货物贸易、服务贸易以及新型离岸国际贸易的跨境资金结算。同时, 在有条件地区开展高低版本的跨国公司本外币一体化资金池业务试点,简化资本项目外汇登记手续,支 持外商投资企业境内再投资免于登记。为扩大人民币跨境影响力,《意见》强调加强与东南亚、中亚国 家的双边货币合作,支持东盟国家投资者以人民币投资及境内再投资。研究扩大数字人民币跨境应用地 区范围,支持符合条件的沿线省(区、市)法人银行加入人民币跨境支付系统,利用双边和多边跨境业 务模式为通道跨境支付降本增效。 在加大金融资源统筹支持方面,《意见》提出了一系列实质性的激励措施。鼓励金融机构总行(总部) 建立专项服务机制,围绕通道跨区域综合运营模式,开展联合授信及银团贷款业务。为引进更多源头活 水,政策支持东盟、港澳地区符合条件的银行在沿线省(区、市)通过新设法人机构、分支机构等方式 开展金融服务,并支持国际金融组织设立专项工作组或业务中心。备受市场关注的是,根据安排,重庆 将设立西部陆海新通道基金,专门支持沿线基础设施和产业园区建设,并积极争取 ...
八部门二十一项举措支持加快西部陆海新通道建设
Xin Lang Cai Jing· 2025-12-24 18:49
着眼于提升通道商贸领域金融服务普惠性,《意见》还要求开发适合中小微商贸流通企业的专项信贷产品,丰富 贸易融资种类,简化业务流程和手续,降低商贸企业融资成本。 为优化资金结算便利体系,《意见》提出将便利跨境贸易结算,促进跨境投融资便利,扩大人民币跨境使用。未来 将加强与东南亚、中亚地区国家的双边货币合作,为人民币跨境使用创造支持条件。支持东盟国家投资者以人民 币投资、境内再投资。支持符合条件的沿线省(区、市)法人银行加入人民币跨境支付系统。研究扩大数字人民 币跨境应用地区范围,利用双边和多边跨境业务模式为通道跨境支付降本增效。 为支持通道金融数智化转型,《意见》明确将建设"央行西部陆海智融通"综合金融服务平台,打造集金融政策宣 传与产品发布、银企精准对接、金融数据统计、金融服务成效评价等功能于一体的一站式综合金融服务平台。 证券时报记者 贺觉渊 为完善西部陆海新通道金融服务体系,中国人民银行等八部门12月24日联合发布《关于金融支持加快西部陆海新 通道建设的意见》(以下简称《意见》),提出21条重点举措,包括加大金融资源统筹支持,优化资金结算便利 体系,扩大人民币跨境使用等。《意见》要求,充分发挥好"融资"和" ...
第14届金融行业年度评鉴揭晓,五类先锋案例彰显行业新动能
Nan Fang Du Shi Bao· 2025-12-23 11:15
12月23日,由南方都市报社、湾财社联合主办的第14届金融行业年度评鉴活动在广州成功举行。 本届评鉴活动以"创新服务惠大众·金融赋能启新程"为核心主题,覆盖银行、保险、证券、基金、理 财、消费金融、金融科技平台等全金融业态,聚焦2025年金融机构在产品创新与服务升级领域的卓越实 践,评选出"新服务新动能先锋案例""新财富新投资先锋奖""新保障新价值先锋案例""新服务新消保典 范案例""新数智新场景先锋案例"五大重磅奖项。活动旨在搭建先进经验交流推广平台,凝聚行业榜样 力量,引领金融业稳步迈向"十五五"高质量发展新征程。 银行业:激活增长新动能 其中,"新服务新动能先锋案例"奖项重点面向银行业金融机构,表彰坚守金融服务实体经济本源,紧 扣"五篇大文章"部署,持续拓展服务广度、挖掘服务深度、提升服务精度的先锋实践。 "新服务新动能先锋案例"奖项颁奖。 此次共有14个案例斩获该奖项,获奖阵容兼具全国性与区域性特色:既包括招商银行、宁波银行、杭州 银行、徽商银行、恒丰银行、中信百信银行等全国性银行总行,也涵盖中国农业银行广州分行、中国邮 政储蓄银行广州市分行、华夏银行广州分行、广发银行信用卡中心、浙商银行广州分行、九 ...
英大集团:金融数智化转型提质升级 加速向新
加快推动金融数智化转型,是顺应数字经济浪潮的必然要求,是支撑三级监管体系的有力保障,是赋能 业务提质增效的重要措施。英大集团深入落实国家电网公司工作要求,构建金融业务数智化转型"一盘 棋"格局,建成投运三级监管数字化体系,支撑"三分四管住"穿透式管控,"三中台四系统"筑牢扎实底 座,人工智能技术普及场景应用,数字人民币生态丰富性持续提升,为金融业务高质量发展提供坚实支 撑。 统筹顶层设计。从金融业务高质量发展实际出发,对金融数智化转型进行统一建设规划,以构建"三分 四管住"体系为抓手,全面提高金融管理数智化水平,支撑三级监管体系和业务运营。 完善运营体系。搭建起"国家电网公司统推系统-英大集团金融中台-各金融单位核心业务系统"层次化数 字化支撑体系,优化升级数字基础资源,提升基础支撑能力及系统集约水平。 夯实安全基础。积极推动网络安全建设与运维能力提升,建成投运集团大安全体系,完成国家重大活动 期间网络安全保障工作及国家网络攻防实战演习,确保安全稳定局面。 搭建三中台四系统 赋能数智基础支撑 扎实筑牢金融数智化转型底座,聚力搭建并持续升级"三中台四系统",全面对接14家金融单位40多套数 字化系统,实现100 ...
这个省,首批三支并购基金正式落地 | 科促会母基金分会参会机构一周资讯(12.3-12.9)
母基金研究中心· 2025-12-09 09:02
Group 1 - The establishment of the "China International Science and Technology Promotion Association Mother Fund Branch" aims to enhance the role of mother funds in China's capital market and promote the healthy development of the investment industry, particularly the mother fund sector [1][22][24] - The first three "Fujian Province New Quality Productivity M&A Series Funds" have been launched with a target scale of 2.5 billion yuan and an initial subscription scale of 900 million yuan [3][5] - The Fujian (Xiamen) Social Security Science and Technology Innovation Fund has been officially established with a first phase scale of 20 billion yuan, aiming to support technological innovation and industrial integration [6][7] Group 2 - Jiangxi Investment Fund has successfully completed the filing of the Dingnan Fund, which has a scale of 500 million yuan and will focus on key sectors such as emergency safety and rare earth new materials [8] - Dongguan Science and Technology Innovation Group has completed an investment in Baiyoda Life Science, focusing on high-value medical device localization [10][11] - The National New Fund has led an investment in ShuoKe ZhongKeXin, supporting the domestic semiconductor ion implantation equipment sector [12][14] Group 3 - The launch of the Longjiang Industry Group's Mother Fund AI Intelligent Agent marks a significant step towards digital transformation in fund management, enhancing the integration of capital and projects [15][16] - The first pilot expansion of provincial AIC funds has been officially launched in Fujian, focusing on strategic sectors such as new energy and artificial intelligence [17][18] - China Merchants Capital has engaged in a series of business activities in Kuwait to support the local economy and promote economic diversification [19][20][21]
国泰海通|计算机:行业拐点已至,金融是AI应用落地的绝佳“试验田”
Core Insights - The financial industry's demand for digital transformation aligns closely with the characteristics of large model technology, making it an ideal "testing ground" for AI applications [1] - The release of DeepSeek R1 in 2025 is expected to be a pivotal moment for financial institutions to localize AI deployment, enhancing general model reasoning capabilities and significantly reducing costs [1] - AI applications are rapidly penetrating core business areas and back-office scenarios within various financial institutions, potentially restructuring financial business processes and organizational frameworks [1] Industry Drivers - The combination of internal industry drivers and external policy support has led to a critical point for the implementation of AI in finance [2] - Since the introduction of the first version of the GPT model by OpenAI in 2018, general large model technology has transitioned from "technical validation" to "industry adaptation," indicating that large-scale applications in vertical fields are on the verge of acceleration [2] - Financial institutions are experiencing a significant increase in IT spending, which supports the implementation of AI technologies [2] Technical Pathways - There are two main technical pathways for integrating AI with finance: one involves training general models with financial data, while the other focuses on developing specialized financial models that better address specific industry needs and compliance requirements [2] - The release of the DeepSeek R1 reasoning model marks a significant advancement in the ability of AI to solve complex financial problems [2] - AI agents, particularly multi-agent collaboration, are becoming a key area of future development, with current large models primarily applied in short-thinking financial scenarios such as understanding, Q&A, and information extraction [2]