伴随着AI的迅速发展，几乎每个劳动领域都面临冲击，像创意工作、数据分析等，只要能被量化的任务，都可能被自动化。对于那些引领组织穿越这场 动荡转型的领导者而言，应对方法很简单。支持那些投资回报率模糊的冒险赌注，奖励那些重新定义问题并勇于探索未知的团队。留出空闲时间，促进跨 团队交流，以激发意外发现和创意重组。将这些有意保留的模糊领域视为战略资产，而非负担。 AI无需如科幻作品那般升级，便能颠覆经济格局。当下的模型，以及正在研发中更廉价、性能更强的版本，几乎注定要冲击劳动力市场的各个角落。它 们在文本、图像和视频领域展现出的惊人表现，不仅可能改变作家、设计师、摄影师、建筑师、动画师和品牌广告商等创意阶层的工作模式，还会影响金 融分析师、顾问、会计师和税务申报员等处理电子表格的职业人群。就连法律、医学或学术等有着专业门槛的领域也难以幸免：AI能够筛选海量内容， 以如今几分之一的成本提供定制化建议或课程，且质量也在迅速提升，与人类不相上下。 关于AI工具究竟还能强大到何种程度，以及这一进程会有多快，目前仍存在诸多重大疑问。Anthropic的达里奥·阿莫迪（Dario Amodei）和OpenAI的山姆· 奥特曼（S ...

（原标题：金融领域中AI如何走过通用鸿沟？） 6月18日至20日的2025年中国国际金融展期间，"大模型金融应用及创新"主题论坛的讨论现场被围得水 泄不通。 "人工智能应用何时全面落地？""金融机构如何构建通用人工智能体系？"等话题成为关注焦点，现场的 多位业内专家和资深从业者们围绕这些话题展开了热烈的讨论。 人工智能应用仍在早期阶段 近年来，随着AI大模型的快速发展，国内金融领域迎来前所未有的智能化浪潮。大模型凭借强大的自 然语言处理能力，已在部分金融应用场景中崭露头角，并正越来越向更复杂场景和全业务流程中渗透。 根据IDC发布的《中国金融行业生成式AI平台及应用解决方案市场份额，2024：风云初启》报告显示， 2024 年中国金融行业生成式 AI(Generative AI)平台及应用解决方案市场总规模约为 9.14 亿元人民币， 约占整体 AI平台及应用市场规模的14%。并预测，2027 年市场规模将攀升至 35.09 亿元人民币，相较 2024 年实现 384% 的增幅。 然而，不少业内专家也同时指出，当前行业内对于人工智能的应用实践仍处于早期阶段，通用性较差。 上海新金融研究院理事长、上海交通大学上 ...

阶跃星辰是行业领先的基础大模型创业公司，并且在积极探索大模型在多领域的实践路 径。 本文为IPO早知道原创 作者｜ Stone Jin 微信公众号｜ipozaozhidao 据 IPO早知道消息， 在启明创投第十六届人民币基金年会暨投资人高峰论坛上，启明创投主管合伙 人周志峰与阶跃星辰创始人、首席执行官姜大昕以 "探索AI创业'无人区'的阶跃星辰"为主题进行对 话。双方围绕AGI（通用人工智能）的定义、发展的路线图，当前大模型技术进展，为什么2025年 AI Agent火爆出圈，及阶跃星辰在AI Agent领域的布局等话题展开深入探讨。 姜大昕指出， AI模型的技术发展仍然处于非常陡峭的上升阶段，理解和生成一体化的多模态模型非 常重要。 在 Agent的战略布局上，阶跃星辰聚焦于智能终端方向。他强调，Agent的关键能力在于 通过多模态交互理解用户所处的环境与任务的上下文，并主动、自主地帮助用户完成任务。 阶跃星 辰的一大重要目标是打造一个智能终端的平台，让更多人调用其全方位模型矩阵 。 对此， 周志峰表示，如今 AI领域的"模型即产品"理念与互联网时代的产品构建理念存在很大差异： 在AI场景中，一个或一组优 ...

OpenAI创始人Sam Altman近日在与YC总裁Garry Tan（陈嘉兴）的访谈中，重磅预告了GPT大模型的最 新进展：OpenAI即将推出强大的开源模型，并暗示了GPT-5的部分能力。 这次访谈信息量极大，我们给大家划下重点： 1. OpenAI即将推出一个开源模型，GPT-5迈向完全多模态。 Sam Altman预告，OpenAI即将发布一个开源模型。这个模型将远超大家的期望，并且具备在本地运行 强大模型的能力，将极大加速AI技术的普及和创新。 GPT-5预计在今年夏天推出，是一个多模态模型，支持语音、图像、代码和视频等多种输入方式。GPT- 5不会完全实现OpenAI对未来模型的终极愿景，但将是迈向该愿景的重要一步。 OpenAI最终的完全多模态，将具备深度推理能力，能够进行深入研究，生成实时视频，并能够编写大 量代码，即时为用户创建全新的应用程序，甚至渲染提供用户交互的实时视频。当OpenAI实现完全多 模态时，这将带来一种全新的计算机界面。 2. AI发展现状与产品创新：潜力巨大，成本骤降。 Sam Altman认为，当前AI模型的能力（如GPT-3）显然超越了现有产品的应用水平，存在巨大的 ...

证券研究报告|行业研究周报 [Table_Date] 2025 年 6 月 22 日 [Table_Title] [Table_Title] GPT-5 或于今夏面世，5 月国内游戏市场同比增长 近 10% 传媒行业周报系列 [Table_Title2]2025 年第 24 周 ► 市场行情回顾 [Table_Summary] 2025 年第 24 周（实际交易日为 2025.6.16-2025.6.20）上证 指数下跌 0.51%，沪深 300 指数下跌 0.45%，创业板指数下跌 1.66%。恒生指数下跌 2.25%，恒生互联网指数下跌 1.52%，行 业领先恒生指数 0.73pct。SW 传媒指数下跌 1.81%，落后创业 板指数 0.15pct，在申万一级 31 个行业涨跌幅排名中位列第 15 位。子行业中互联网服务、体育和广告营销位列前三位，分 别为上涨 1.48%、下跌 1.31%和下跌 1.97%。 ► 核心观点&投资建议 GPT-5 或将于今夏面世，AGI 目标更进一步。本周据新浪科 技，OpenAI 首席执行官阿尔特曼在首期播客节目中确认 GPT-5 将于夏季发布，该模型将整合 GPT-4o ...

Core Viewpoint - The article discusses the emergence and implications of the term "Vibe" in the AI industry, highlighting its transition from a technical term to a broader cultural phenomenon that emphasizes intuition and creativity over traditional technical skills [3][21]. Group 1: Vibe Coding - The term "Vibe Coding" was popularized by Andrej Karpathy, who described a new programming experience that emphasizes immersion and productivity through interaction with AI, suggesting a shift from traditional coding practices [5][6]. - "Vibe" redefines coding as an intuitive and creative process, making it more accessible to a broader audience beyond just technical developers [7][9]. - The popularity of "Vibe Coding" reflects a collective sentiment in the tech community, capturing a moment of excitement and potential in AI development [7][8]. Group 2: Vibe Marketing and Design - The concept of "Vibe Marketing" emerged as a new approach that relies on AI for rapid content generation and decision-making based on intuition rather than traditional analytical methods [11][12]. - "Vibe Design" aims to simplify the design process by allowing users to express feelings and concepts without needing technical knowledge, thus democratizing design [14]. - The shift towards "Vibe" in various fields indicates a broader trend of prioritizing emotional resonance and rapid iteration over meticulous planning and analysis [13][14]. Group 3: Criticism and Reflection - Critics within the tech community have raised concerns about the potential downsides of "Vibe Coding," suggesting it may lead to lower quality code and increased technical debt due to over-reliance on AI [16][17]. - Prominent figures, including Karpathy, have begun to clarify that effective AI-assisted programming still requires deep understanding and oversight, countering the notion that "Vibe Coding" eliminates the need for technical expertise [18][19]. - The term "Vibe" risks becoming a vague buzzword, losing its original meaning and becoming a form of industry jargon that lacks substance [22][23].

内部人士透露，张一鸣在字节跳动内部多次强调追求"通用人工智能"（AGI）的目标，对此领域极其专注。他的这一愿景不仅体现在口头上，更通 过实际行动加以支持，不断推动公司在AI领域的探索与发展。 回顾2021年5月，张一鸣在公司内部发布全员信，宣布卸任CEO职务，将更多精力投入到远景战略、企业文化和社会责任等方面。同年11月，字节 跳动联合创始人梁汝波接任CEO及董事长，并通过全员邮件宣布了组织调整，成立了包括抖音、大力教育、飞书、火山引擎、朝夕光年和TikTok在 内的六大业务板块。 字节跳动创始人张一鸣对AI领域的热情不减。据多方消息透露，他频繁往返于北京与新加坡之间，加大对人工智能业务的投入力度。 张一鸣虽已卸任字节跳动CEO一职，但其工作重心已转向大模型和AI战略研究。自去年下半年以来，他定期参与Seed团队（字节跳动旗下专注于AI 的团队）的核心技术复盘与讨论，展现出对AI业务的持续关注和深度参与。 尽管张一鸣已不再担任CEO，也不再参与公司日常管理，但他退出多家关联公司法定代表人的身份被视为公司治理的正常变动。据接近字节跳动的 人士透露，张一鸣已不再参加公司内部双月会，但他对AI业务的热情和投入并未因 ...

图片来源：Unsplash 在宣布以143亿美元投资人工智能初创公司 Scale AI，并挖走其创始人 Alexandr Wang 后，Meta CEO 马克·扎克伯格显然才刚刚开始他的 AI 人才收割战。 据知情人士透露， 扎克伯格的 AI 豪掷计划已进一步瞄准了 Safe Superintelligence 的 CEO、前苹果高管 Daniel Gross，以及 GitHub 前 CEO Nat Friedman。 这本不是扎克伯格最初设想的合作方式。 消息人士称，今年早些时候，Meta 曾试图直接收购 Safe Superintelligence——这家由 OpenAI 联合创始人 Ilya Sutskever 创立的公司，在今年4月的一轮融 资中估值达到了320亿美元。然而，Sutskever 不仅拒绝了收购提议，也婉拒了 Meta 对其本人的挖角邀请。 在与 Sutskever 谈判破裂后不久，扎克伯格便转向与 Gross 展开接洽。据悉，Gross 除了领导 Safe Superintelligence 外，还与 Friedman 共同创办了风投机构 NFDG（取自两人姓名首字母）。 消息称， G ...

【环球网科技报道 记者 郑湘琪】当OpenAI宣布斥资65亿美元收购"iPhone之父"Jony Ive的硬件公司io，全球科技产业的视线骤然转向物理终端。几乎在同一 时间轴线上，中国20余家企业共同推动终端智能化分级标准落地，10余个AI终端的标准立项及起草也在同步推进。 这两起看似独立的事件，实则共同揭示了人工智能的演进方向——如何让AI加速落地在用户真实场景，从"会思考"迈向"能行动"，从"云端工具"变为"贴身 存在"。 而在这场全球科技博弈中，中国企业正以开放包容的生态思维开辟独特路径，将技术共识转化为切实可感的落地实践。6月19日，在2025 MWC上海期间， 荣耀CEO李健向世界发出共建开放的AI终端生态联盟的倡议，表示期待与联盟伙伴共同拥抱AI带来的机遇与挑战，共同迎接开放共生、众木成林的AI新时 代。 AI 竞争新范式：从模型能力到落地能力 在通往通用人工智能（AGI）的征途上，OpenAI提出的五级路线图已跃升为国际通用语言：L1是聊天机器人；L2是推理者，即像人类一样能够解决问题的 AI；L3是智能体，即不仅能思考，还可采取行动的AI系统；L4是创新者；L5是组织者。近日，OpenAI首席 ...

超级智能（Superintelligence）是处于 AGI 之上、甚至通用能力超过人类的更高维 AI 发展方向。 学术头条在不改变原文大意的情况下，对整体内容做了精编，如下： 然而，在 Meta AI 研究员 Jack Morris 看来，Altman 提到超级智能的"工程问题"，在于"构建大量适用于不同任务的 RL 环境，并训练 LLM 同时处理所有 这些任务"。他认为，这一由 OpenAI 等公司当前大力推进的路径——基于 LLM 的 RL——根本无法构建超级智能。 "我谦卑的预测是：LLM 将继续在训练分布内的任务上变得更好。随着我们收集更多类型的任务并进行训练，这将产生在广泛任务上越来越有用的 LLM。但它不会成为一个单一的超级智能模型。" Morris 在一篇题为"Superintelligence, from First Principles"的博客中，探讨了构建超级智能的 3 种可能方式：完全由监督学习（SL）、来自人类验证者 的强化学习（RL）、来自自动验证器的 RL。 扎克伯格不惜以一亿美金年薪挖角 OpenAI 等竞争对手的动作背后，便暴露了 Meta 等头部玩家追求"超级智能"的巨大野 ...