当 AI 能独立完成 50% 以上的经济任务并获取相应薪酬时，AGI（通用人工智能）的真正拐点就将到来。 过去三周，硅谷上演了一场史无前例的"1 亿美元抢人大战"——Meta Superintelligence Labs（MSL）刚一成立，便向 OpenAI、Anthropic、Google DeepMind 等顶尖 AI 企业的核心人才抛出天价 Offer：首年薪酬包超 1 亿美元，四年封顶 3 亿美元，只为争夺少数能定义 AI 未来的"超级智能工程师"。 这场关于科技人才的豪赌背后，是科技巨头们对 AI 人才垄断的疯狂竞逐，Meta 甚至不惜以人均过亿的薪酬挖角 OpenAI 感知团队负责人，总成本高达几 十亿美元。 然而，在这场资本狂欢中，Anthropic 联合创始人 Benjamin Mann 在一档名为《Lenny's Podcast》的博客栏目中提出了冷静的警示：AI 的指数级进步将重 塑就业市场，约 20% 的岗位可能被重新定义甚至消失。 作为 GPT-3 的核心架构师之一，Ben 曾亲历 OpenAI 的早期发展，却因对 AI 安全性的坚持，选择带领团队出走，创立了以"对齐"（Alignme ...

7月22日，国家数据局举行2025中国国际大数据产业博览会新闻发布会。 国家数据局副局长余英在发布会上介绍，中国国际大数据产业博览会（以下简称数博会）自2015年举办 以来，始终秉持"全球视野、国际战略、产业视角、企业立场"的办会理念，不断深化内涵、丰富内容、 创新形式，经过十年的探索和积淀，已经成为我国数据领域引领创新趋势、展示行业成果、促进开放合 作的重要平台和载体。 2025数博会由国家数据局主办，贵州省人民政府承办，将于8月28日至30日在贵州省贵阳市举行。本届 数博会以"数聚产业动能智启发展新篇"为主题，旨在全面展现数据要素与人工智能技术融合创新的最新 成果，推动数据资源的高效汇聚和开发利用，为产业转型升级和经济高质量发展注入强劲动力。 贵州发展以行业大模型为重点的人工智能产业 当前，贵州正在加速推进人工智能、AI大模型与各行业场景深度融合。贵州省人民政府副省长罗强在 发布会上介绍，贵州大数据产业的发展从无到有，已经打下了不错的基础，现在正在推动算力、数据、 应用和产业协同联动，做强做优数字经济。 "其中很重要的一个方面，就是要发展以行业大模型为重点的人工智能产业，为千行百业装上'智能钥 匙'、插上 ...

7月21日，花旗集团对外发布2025年国内经济宏观展望。6月中旬，在将今年中国GDP增速预测上调至 5%后，花旗认为中国全年增长目标可以实现。在继续巩固实际增长势能的同时，花旗认为下半年中国 既有必要、也有可能着力于名义增长修复。 花旗集团认为，下半年内需将在分化中复苏，行业间"冷热不均"。 "这是中国经济转折之年的必然特征。"余向荣表示，不能仅从房地产、传统投资等旧经济板块分析中国 经济增长，近年来，以人工智能、新消费、创新药为代表的新经济对整体增长贡献越来越大。 花旗集团董事总经理、大中华区首席经济学家余向荣表示，如果增长保持韧劲，物价出现改善，中国资 产的吸引力会进一步增加。 三大因素推动出口继续超预期 "从增长的驱动力来看，今年市场最大的超预期因素就是出口。"在媒体交流中，余向荣表示，他预计下 半年出口随着基数的抬高会有所放缓。整体来看，全年出口能实现中个位数正增长，与年初悲观的市场 预测形成鲜明对比。 余向荣指出，下半年出口继续超预期的原因有三个方面。 第一是美国对华关税政策的影响将阶段性见顶，短期内易降难升。余向荣认为，在日内瓦谈判后，芬太 尼关税也有望下调。"市场一度不相信这一观点，但随着中美谈 ...

撰文丨王聪 编辑丨王多鱼 排版丨水成文 胸腔内淋巴结肿大 （ intrathoracic lymphadenopathy ） 是肺科医生经常面临的常见难题，表现为纵隔和肺门淋巴结的异常增大。胸腔内淋巴结肿大的最常见恶 性病因是 肺癌 ， 肺癌 是世界第一大癌症，也是癌症死亡的首要原因。据世界卫生组织国际癌症研究机构的数据，在 2022 年，全球估计新增肺癌病例约 250 万 例，死亡约 180 万例。此外，其他恶性肿瘤和良性疾病 （例如淋巴瘤、肺外肿瘤的胸腔内淋巴结转移、结节病、非特异性淋巴结炎、结核病等） 也可能表现为 胸腔内淋巴结肿大。对胸腔内淋巴结肿大的准确评估决定了疾病的诊断和分期，这对及时开展合理治疗至关重要。 2025 年 7 月 21 日，上海交通大学 孙加源 教授、 熊红凯 教授、 戴文睿 教授团队合作，在 Cell 子刊 Cell Reports Medicine 上发表了题为： Deep learning for detection and diagnosis of intrathoracic lymphadenopathy from endobronchial ultrasound mu ...

"在过去的八年里，我们从研发到产品阶段，再到如今的商业化，付出了巨大的努力。这标 志着我们的产品已经为企业级应用做好了准备。" 韩国人工智能芯片初创公司FuriosaAI在挑战行业巨头英伟达的道路上取得了关键性商业突破，其芯片 赢得了首个主要客户，验证了其技术的可行性与市场潜力。 据媒体22日报道，在数月前拒绝Meta价值8亿美元的收购要约后，这家总部位于首尔的初创公司已获得 LG AI Research的最终批准。经过长达七个月对性能与效率的严格评估，LG将采用FuriosaAI的RNGD 芯片为其Exaone大语言模型提供动力。 此次合作对FuriosaAI而言是一次重要的市场验证。该公司是韩国少数几家希望在人工智能基础设施热 潮中脱颖而出的芯片设计公司之一。其RNGD芯片的竞争目标不仅是行业领导者英伟达，也包括Groq Inc.、SambaNova Systems Inc.和Cerebras Systems Inc.等其他初创企业。 FuriosaAI首席执行官June Paik表示： 今年三月，FuriosaAI因拒绝Meta的收购要约而引发公众关注，公司最终选择保持独立发展。如今，获 得首个重要客户 ...

截至2025年7月22日 14:33，上证科创板人工智能指数(950180)下跌0.75%。成分股方面涨跌互现，萤石网络(688475)领涨2.69%，寒武纪(688256)上涨2.13%， 威胜信息(688100)上涨0.60%；优刻得(688158)领跌6.79%，合合信息(688615)下跌4.64%，亚信安全(688225)下跌3.62%。科创AIETF(588790)下跌1.01%，最 新报价0.59元。拉长时间看，截至2025年7月21日，科创AIETF近1周累计上涨3.48%，涨幅排名可比基金2/7。 流动性方面，科创AIETF盘中换手3.44%，成交1.63亿元。拉长时间看，截至7月21日，科创AIETF近1周日均成交3.05亿元，排名可比基金第一。 消息面上，7月22日，国家数据局相关负责人在2025中国国际大数据产业博览会新闻发布会上表示，下一步，国家数据局将充分发挥有效市场和有为政府的 作用，以制度创新释放数据要素活力，以设施建设保障数据流通共享，着力打造"数据标注+高质量数据集+模型+应用场景+市场化价值化"的闭环生态，推 进数据要素市场化配置改革和"人工智能+"行动同向发力、同频共振 ...

"近年来，我们不断探索'品牌的产业锤、思想的产品锤'等用户服务驱动内容生产传播模式。"中国青年 报社党委书记张坤回顾道，中国青年报社将AICG等技术赋能内容平台建设全过程，以"青言青语"深入 阐释党的创新理论，以"青波指数"等自主科学创新效果评价机制。中青校媒现已构建覆盖全国2000多所 高校大学生成长平台，联系校园媒体超过6000家，逐步健全了大学生通联队伍、海外青年人脉资源渠 道。 转自：北京日报客户端 截至2024年，全国报纸共开设831个一级独立域名的新闻网站，852个手机客户端，9393个公众账号，用 户总数为104.9亿……这组《中国报业创新发展报告（2024年度）》中的数字，让媒体人更直观地了解 到中国报业深化融合发展、推进传播矩阵建设、提升全媒体生产传播质量的新成效。 2024年至今，全国报业深入学习践行习近平文化思想，贯彻落实党的二十届三中全会精神，深化改革、 守正创新、奋发作为，取得新进展新成效。第四届中国报业创新发展大会以"推进系统性变革、实现数 智化发展"为主题，汇聚中国报业精英，总结工作、交流经验，凝聚力量、推动发展，共促报业开新 局、谱新篇。 第四届中国报业创新发展大会现场。 强化 ...

Core Insights - The company, Yuan Neng Biological, focuses on advanced automated low-temperature storage equipment for biological samples, addressing pain points in the biopharmaceutical industry [1][2] - The company has developed innovative technologies, including a "honeycomb" storage structure to eliminate cross-contamination risks and a vacuum negative pressure system for precise sample handling [2] - Yuan Neng Biological has received recognition for its products, including the "Outstanding New Product Award" at the ISBER awards and inclusion in the National High-Quality Medical Device Export Selection Guide [1][2] Company Developments - Yuan Neng Biological has applied for over 600 patents domestically and internationally, with more than 500 granted, and its products are now serving both domestic and international markets, including the US and Japan [2] - The company is initiating a Series B financing round in 2025 and preparing for an independent listing, following a successful A round financing of 410 million yuan in 2022 [3] - The company envisions a trillion-yuan market for cell storage, aiming to make cell storage a common practice for families, starting from the storage of umbilical cords at birth [3] Technological Innovations - The company has integrated 5G IoT and AI technologies into its automated sample storage systems, creating a smart, traceable ecosystem for biological sample management [2] - Innovations include a modular "C-type structure" for efficient sample transport and a stable, frost-free environment for sample preservation [2] Market Outlook - The company believes that as cell technology becomes more widespread, the vision of a world with no diseases will become more attainable [3] - The cell storage market is expected to grow significantly, with the potential for prices to become more accessible as the industry scales [3]

我们正处在一个由AI驱动的"文艺复兴2.0"时代。从ChatGPT的吉卜力创意热潮到Veo3生成的爆款短视频， AI似乎有媲美甚至超越人类的创造力。 我们一直以为，这种能力的觉醒源于更庞大的数据集、更复杂的算法和对人类世界的完美模仿。我们曾坚 信，通往更强创造力的道路，是用天量的数据"喂养"出一个灵感涌现不绝的"创新之神"。 但如果真相恰恰相反呢？如果AI的创造力并非源于其"无所不知"，而是源于其"一知半解"？如果那些我们 一直试图修复的"技术缺陷"，恰恰是点燃其创意火花的秘密引擎呢？ 最近，一篇发表在《Quanta Magazine》上的重磅研究，颠覆了我的认知。斯坦福大学的研究者梅森·坎布 （Mason Kamb）和苏里亚·甘古利（Surya Ganguli）的研究成果表明，AI的创造力并非某种高深莫测的"涌 现智能"，而是一个令人意外的、由"不完美"设计所催生的必然结果。 一、揭开创意的面纱：所谓的"灵感涌现"只是美丽的误会 长期以来，当我们看到AI生成了一幅"宇航员在巴洛克风格的宫殿里骑马"的图像时，我们倾向于认为AI"理 解"了宇航员、马和巴洛克风格，并像人类艺术家一样将它们创造性地结合起来。这是一 ...

传统教育难以兼顾个体差异，标准化在线教育又难达"培优"效果，如何让每个学生获得个性化学习路 径，成为教育行业的核心挑战。近日，第六届人工智能财富峰会在深圳召开，该峰会由松鼠Ai智能老师 与中国战略定位专家顾均辉联合举办，以松鼠Ai智能老师的实践为样本，深入探讨如何通过精准定位与 技术创新协同，推动 "因材施教" 从理念走向规模化应用。 痛点与定位：锚定核心需求 顾均辉在峰会上指出，因材施教的落地关键，在于让技术创新始终围绕用户真实需求。 "家长最关心孩子能否精准找到知识漏洞、有效提升成绩；教师则期待从机械性工作中解放，专注于引 导与关怀。脱离这些核心诉求，再先进的技术也难以走远。" 图为：中国战略定位专家顾均辉分享 图为：松鼠Ai智能老师人工智能财富峰会现场 图为：松鼠Ai智能老师创始人栗浩洋分享 图为：松鼠Ai智能老师常务副总徐艺涵 随后，松鼠Ai智能老师常务副总徐艺涵举例解释道，"比如，若检测到初三学生的知识漏洞源于小学五 年级的基础概念，就会针对性推送该阶段的讲解与训练，避免盲目刷题。"这种"因材施教"的精准补漏 模式，既节省了无效学习时间，又让每个学生都能在适配的节奏中稳步提升。 针对用户的真实需求， ...