Core Insights - The article emphasizes the rapid growth of the Model as a Service (MaaS) market, with major players like OpenAI, Google Cloud, and Volcano Engine capturing significant market shares by 2025 [1][3] - Volcano Engine has achieved a remarkable daily token call volume of 63 trillion, positioning itself as a leading Chinese player in the AI cloud market [3][6] - The introduction of the Doubao model has led to exponential growth in token usage, highlighting the increasing importance of MaaS as a foundational infrastructure in AI [4][11] Market Dynamics - By October 2025, OpenAI, Google Cloud, and Volcano Engine are projected to hold 65% of the global MaaS market, with respective shares of 31%, 19%, and 15% [1] - Volcano Engine's daily token call volume of 30 trillion places it third globally, following OpenAI and Google Cloud [3] - The MaaS market is still perceived as "thin" and "narrow," indicating potential for further growth and competition [3] Company Performance - Volcano Engine has reported a 100% year-on-year revenue growth, exceeding 20 billion, and has revised its revenue target for 2030 upwards by several percentage points [6] - The company has prioritized MaaS as its strategic focus, leading to significant investments in resources and technology [6][16] - The introduction of the Doubao model API service has drastically reduced pricing, marking a shift from "per count" to "per milligram" pricing, with a reduction of up to 99.3% [6] Technological Advancements - The launch of the DeepSeek-R1 model has further enhanced Volcano Engine's capabilities, allowing it to capitalize on the growing demand for model inference services [7][10] - Continuous iterations of the Doubao model have led to increased token call volumes, with new models being released every three months [10][11] - The company is focusing on optimizing AI application accessibility and cost-effectiveness through advanced tools like Prompt Pilot and Model Router [27][28] Future Outlook - Volcano Engine aims to maintain its leadership in the MaaS market while expanding into deeper industry applications, particularly in sectors like smart manufacturing and consumer electronics [27] - The company is developing a new architecture centered around agents, which will enhance the integration of models into existing workflows [28][30] - The potential market for agents is vast, with estimates suggesting it could significantly expand beyond traditional IT budgets into areas like global customer service and programming [30]

关于这个问题，雷峰网找到了一家正在以 Agent OS 切入AI 硬件赛道的明星公司光帆科技创始人董红 光。 从手机到AI硬件的跨越中，董红光第一次发现，自己熟悉的规则全都要推倒重来。 " 硬件终归是苦生意，但好在AI时代的技术路线确定了。 " 作者丨 齐铖湧 编辑丨 代聪飞 今天，Meta 数十亿美元收购 Manus的消息，鼓舞了无数国内AI创业者。这家来自中国的 Agent 创业公 司，不到一年时间，将ARR 做到 1 亿美元并被 Meta 收购，不仅让大众看到了 Agent 的潜力之大，也引 起了一个探讨， Agent 和 AI 硬件该如何共存？ 雷峰网：发布会结束后，收到的反馈如何？ 董红光： 整体还是不错的，大家的普遍反馈是产品有意思、逻辑通顺，对我们展示的那些场景，比如AI耳 机帮你超市比价、订机票、提醒日程，也感兴趣。 作为小米第89号员工、MIUI诞生的亲历者，董红光在过去14年里深度参与了移动互联网交互规则的构 建。但在AI时代来临之际，当面对"什么才是AI硬件最合适的载体"这一问题时，他却给出了截然相反的答 案："首先排除手机。" 2025年12月底，他站在台上，这次他的身份，是一家估值超 ...

初创公司Manus（蝴蝶效应）官网显示，公司正式加入Meta。 据晚点报道，这笔收购高达数十亿美元，Meta 成立以来第三大收购，花费仅次于 WhatsApp 和 Scale AI。 这笔收购甚至让创投圈投资人都觉得不可思议。 创立的仅3年的蝴蝶效应公司，真的掀起了蝴蝶效应。 蝴蝶效应 年初和年底，90后肖弘都引发了一场AI圈的巨震。 年初，一款名为"Manus"的AI智能体在网络迅速走红。 Manus一夜爆火，肖弘和他的蝴蝶效应进入大众视野。在经历了DeepSeek奇迹时刻后，很多人都将这两家公司类比，期待Manus能像DeepSeek一样产生更 深远的影响。 这可能是一种预兆，在这一年间，Agent成为巨头发力的焦点。 微软在官网正式公布了企业级AI智能体（Agent）的五大核心设计模式。 亚马逊推出了以Amazon Bedrock AgentCore为核心的全栈解决方案。 谷歌也已将AI生态从单一的语言模型，拓展到完整的产品体系中。 业内人士普遍将2025年视为"Agent 元年"。 巨头的狂欢与Manus的暂时落寞形成了鲜明对比。 在一夜爆火后，Manus迅速获得了新一轮融资，投后估值从 8500 万 ...

（编辑 张伟） 12月26日，方正富邦基金2026年投资策略会在北京顺利举行。该公司权益投资部基金经理李朝昱认为，展望2026年，科技 相关的投资有望继续成为全球经济增长的主要引擎，拉动产业链上下游供需格局变化，并创造新的需求。 李朝昱表示，在全球AI产业持续快速发展的背景下，部分高景气科技板块仍具结构性机会。其中，算力基础设施虽经历了 数年高强度的资本开支，但随着大模型渗透率提升等，算力需求依然旺盛，推动存储、光通信等技术不断迭代，同时也拉动了 电力、上游原材料等的需求。同时，虚拟AI与物理世界链接交互的纽带正通过具身智能成为可能，世界模型、端到端算法以及 灵巧手传感器等技术的推陈出新，使得人形机器人商业化的进程大大加快，而Agent的发展则催生新的应用场景持续涌现，AI 或正从投入转向应用产出的奇点。综合对比产业链发展周期以及未来市场空间的容量，未来将重点关注人形机器人及相关产业 链、AI应用、算力、储能、上游原材料等方向。 本报讯 （记者昌校宇） ...

2026年即将到来，如何前瞻布局明年行情？12月26日，方正富邦基金2026年投资策略会在北京举行，本 次策略会以"变局创新"为主题，多位投资大咖及嘉宾发表主旨演讲，共同探讨"十五五"开局之年的投资 机遇和挑战。>>视频直播 方正富邦权益投资部基金经理李朝昱认为，展望2026，中美AI加速发展的时代背景之下，科技相关的 投资有望继续成为全球经济最为主要的增长引擎，拉动产业链上下游供需的变化，并创造新的需求。因 此新老动能进一步转换仍然是宏观层面最值得关注的核心变化。 在全球AI科技产业持续快速发展的背景之下，部分高景气细分领域带来的结构性机会仍然值得把握。 我们看到算力基础设施经历了数年高强度的资本开支，但大模型渗透率提升以及推理测的持续推进依然 带来了对算力源源不断的需求，推动AI芯片，存储，光通信等技术不断迭代创新，同时也拉动了电 力，上游原材料等的需求；另一方面，模型泛化智能的不断提升也为AI应用创造了条件，虚拟AI与物 理世界链接交互的纽带正通过具身智能成为可能，世界模型，端到端算法，以及灵巧手传感器等技术的 推陈出新使得人形机器人商业化的进程大大加快，而Agent的发展则催生新的应用场景逐步涌现，A ...

清华教授唐杰最新在微博发表了自己关于AI的一些感悟，非常值得一读～ 编辑部 整理 量子位 | 公众号 QbitAI 共八个小点 ，不算长篇大论，但扎实有料： 兹以推文刊载，供大家广泛阅读、传播。 唐杰表示，发微博是想分享一下，希望对大家有用。 以下为其感悟原文： 01，关于scaling基座模型 预训练使得大模型已经掌握世界常识知识，并且具备简单推理能力。 更多数据、更大参数和更饱和的计算仍然是scaling基座模型最高效的办法。 02，关于激活对齐和增强推理能力 基座模型继续scaling仍然高效； 真实使用体验想进一步上台阶，长尾能力的对齐和推理增强绕不过去； Agent代表模型开始进入环境、开始形成生产力； 一旦模型进入持续交互的世界，记忆机制、在线学习、自我评估就会成为核心工程题，而不是可选项； AI终究要落到替人完成工作、创造增量价值上； 领域大模型是个伪命题； …… 激活对齐和增强推理能力 ，尤其是激活更全面的长尾能力是保证模型效果的另一关键，通用benchmark的出现一方面评测了模型通用效果， 但也可能使得很多模型过拟合。 真实场景下是如何让模型更快、更好的对齐长尾的真实场景，增强实际体感。 ...

编辑部 整理自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI Agent的真正价值不在于演示效果多惊艳，而在于能否真正跑在生产环境里。 数据显示，超过93%的企业Agent项目卡在了从POC （概念验证）到生产的最后一公里。 在量子位MEET2026智能未来大会上， 亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建 系统阐述了企业级Agent从开发到生产的完整路径。 这个数字背后，是无数企业在Agent落地过程中踩过的坑：开发门槛高、工程化能力缺失、模型定制困难、安全边界模糊。 在刚刚结束的AWS re:Invent 2025大会上，亚马逊云科技将聚光灯对准了Agent。不是因为其他技术不重要，而是整个行业都意识到： Agent正在成为AI生产力释放的关键枢纽。 陈晓建的分享，正是围绕"如何让Agent真正跑起来"这一核心命题展开。 MEET2026智能未来大会是由量子位主办的行业峰会，近30位产业代表与会讨论。线下参会观众近1500人，线上直播观众350万+，获得了 主流媒体的广泛关注与报道。 核心观点梳理 一个成功的Agent需要三个模块：模型（大脑）、代码（逻辑）、工具（连接物理世界的手脚）。三者的有效连接是最大的工 ...

作者 | 周星星 编辑 | 大模型之心Tech 原文链接： https://zhuanlan.zhihu.com/p/1983512173549483912 点击下方 卡片 ，关注" 大模型之心Tech "公众号 戳我-> 领取大模型巨卷干货 本文只做学术分享，已获转载授权 ，欢迎添加小助理微信AIDriver004做进一步咨询 前言 随着 2025 年即将画上句号，我想对"Agent 元年"根据个人这一年的实践和认知进行一次收敛。 技术观点：Agent 架构之争已定，收敛至以 Claude Code 和 Deep Agent 为代表的「通用型 Agent」形态。 Claude Code 虽然在 2025 年 3 月作为"智能终端编程助手"推出，但其不止于编程。 行业认知: 2025 年作为 Agent 元年，既没有悲观者眼中的"名不副实"，也未完全达到乐观者预期的"全面替代"，而是处于稳步落地的中间态。 作为一线从业者，我的评价是： 技术已就绪，爆发在局部 。 基于以上背景，本文将从 Deep Agent 为切入点，分享我作为一线开发者在 2025 年的实战感悟。 主要参考资料： Anthropic、Lan ...

在见到无招之前，我们偷偷问钉钉的员工："无招在内部是不是还是那个'暴君'的样子？" 得到的答案是，大家都习惯了，也理解了，因为他的那一套好像还真的有效。 与此同时，钉钉要求每个人的代码至少30%以上由AI生成，不准写文档，全由AI来写，研发需求必须是 AI分析过的，摒弃以往靠想象做需求的问题。在他看来，会议纪要和软件文档基本上都不是给人看 的，甚至在AI时代，流程的存在都变得可疑，"SOP（标准操作程序）是坚决执行，现在这一层所有东 西，在一线当AI连接物理世界之后，AI自己听见和看见之后，他自己在帮你做所有的决策与判断了。 这个时候，你刚才最开始的一层层流程往上走，用经验来进行管理的体系没了。" 依照这个思路，无招继续开始对钉钉进行疯狂的改造——硬件和功能越来越多，但是界面却终于开始简 化——只会有一个助理钉钉One告诉你哪些事项还没有处理，不用在各个界面里翻来找去。而最大胆的 变化，是无招对于钉钉产品定位的根本性调整——他认为钉钉不只是为人而生的，而是为Agent而生， 人、AI和信息的关系将重新被定义，"新一代钉钉的核心本质是让AI与智能体（Agent）连接物理世 界，人与信息直接打交道的机会会越来越少 ...

大模型正加速向千行百业渗透。 从行业分布来看，在2025年前11个月的大模型招投标中，TOP5行业依次为金融、通信、能源、政务和教 育科技，中标项目分别为91个、45个、28个、27个和24个，显示了上述行业在智能化转型的强劲需求。 12月23日消息，近期有媒体统计了今年以来公开市场的大模型相关招投标信息。数据显示，2025年1-11 月，中国主流云厂商大模型相关中标项目累计达291个，中标金额突破21亿元。其中，百度智能云以95个 中标项目和7.1亿元中标金额，成为中标项目数和中标金额最多的云厂商。火山引擎、阿里云位列二三 位。 | 排行 | 厂商 | | 中标项目数量 披露金额(万元) | | --- | --- | --- | --- | | 01 | 目度智能云 | 95 | 70741 | | 02 | 火山引擎 | 71 | 47511 | | 03 | 阿里云 | 53 | 36198 | | 04 | 腾讯云 | 41 | 11001 | | 05 | 华为 (云) | 31 | 44596 | 从招标要求来看，不少行业注重供应商的落地能力考查，展现着大模型进入真实生产环境后的新变化—— 企业 ...