出品｜搜狐科技 作者｜杨锦 在大模型的热闹之外，朱松纯不惧做一个少数派。 他认为，科学本质是用简约的模型解释复杂的现象，比如杨振宁、爱因斯坦这些科学家，他们构建世界的模型里可能只有一两个参数。而今天的大模型，动 辄百亿甚至千亿级的参数，还不可解释，"从这个角度看，确实是非常丑陋的。" 但他也承认，从工程的角度来讲，大模型又能够在某些方面产生比较好的结果。 他和北京通用人工智能研究院（通研院）及北大几位老师最新合编的图书《通用人工智能标准、评级、测试与架构》，针对通用人工智能提出了系统的标 准、评级、测试与架构体系，对大模型也适用。 什么是智能？怎么样才算是通用了？在这套评测体系下，智能体不仅要完成任务，还需要自主定义任务，这意味着，智能体没办法像在其他评测体系上一 样"刷榜"。 过去20年，刷榜像附着在人工智能发展史上的藤壶，他本人也曾长时间地站在数据驱动和刷榜的一线。2004年，朱松纯和另一位全球计算机领域顶级科学家 沈向洋，在他的湖北家乡创建了莲花山研究院，是最早规模性地做大数据标注的机构。 刷榜是针对性地做端到端训练，而通用泛化的任务，是一个无穷的任务，比如训练机器人学会抓杯子，这很快，但问题是，稍微换 ...

一上台，商汤科技董事长兼CEO 徐立就感叹，"如果三个月不更新自己的认知，可能就会被淘汰。" 4月10日，商汤举办2025技术交流日，徐立正式发布全新升级的"日日新SenseNova V6"（以下简称"日日 新V6"）大模型体系。 在徐立看来，多模态模型和通用人工智能的发展，画上约等号，以计算机视觉起家的商汤，从视觉能力 到原生多模态模型的布局，则是自然延伸。 商汤科技联合创始人兼大模型首席科学家林达华向《21CBR》记者表示，公司去年5、6月份就在做多模 态的探索，到了9、10月，技术路线基本跑通。 林达华称，之所以专注多模态推理，而非纯文本赛道的竞争，在于坚信未来的交互，必然是多模态的。 日日新V6，作为拥有超6000亿参数的MoE原生多模态通用大模型，凭借单一模型就可以完成文本、多 模态等各类任务。 其技术能力上的突破，重在四个方面： 长思维链：超过200B高质量多模态长思维链数据，最长64K思维链；数理能力：数据分析能力大幅领先 GPT-4o；推理能力：多模态深度推理国内第一，对标OpenAI o1；全局记忆：率先在国内突破长视频理 解，支持10分钟的视频理解及深度推理。 值得一提的是，长记忆。林达华 ...

一水 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 人类智能并非通用智能。 我们的大脑是进化的产物，只擅长解决对生存有用的问题，而不是真正"通用"的计算…… 在最新一档播客节目中，Meta首席AI科学家&图灵奖得主 LeCun 发表了如上观点。 他表示，AGI（通用人工智能）一词非常具有误导性，但人类智能本质是非通用的，它非常专业。 更有意思的是，当大家都在谈论生成式AI时，他却凭借直觉大胆预测： 下一代AI的突破可能基于非生成式。 同时他还再次cue到了DeepSeek，并直言对于这个走红硅谷的新事物， 他们这些长期深耕AI领域的人实则并不感到意外 。 整场节目中，LeCun与两位主持人的讨论涵盖了从大语言模型 (LLMs) 的局限性到人工智能研究的下一个范式转变等主题，重点关注了推理、 规划和世界建模等概念。 省流版如下： 与此同时，量子位在不改变原意的基础上，对部分问题进行了翻译整理。 "下一代AI可能基于非生成式 " Q： 如何看待一边是收益递减，一边是企业们纷纷押注生成式AI？ LeCun： 毫无疑问，生成式AI很有用，尤其是编程助手之类的。近来人们正在讨论Agent系统，但它还并不完全可靠。 从 ...

Core Insights - SenseTime launched the upgraded "Riri Xin V6" large model system in Shanghai on April 10, enhancing multi-modal integration to expand the application scenarios of artificial intelligence [1] - In the era of general artificial intelligence, large models empower humanoid robots with stronger external perception and deep thinking capabilities, while also being widely applied in various everyday life scenarios [1] - The transition from "cloud-based" to "grounded" applications signifies a significant advancement in making AI more accessible and practical for the general public [1]

先有一个移动能力的 "通才"，才有更强的智驾系统。 文 丨 张家豪 编辑 丨 程曼祺 全无人驾驶，始终被视作自动驾驶行业皇冠上的明珠，就像登顶珠穆朗玛峰有 19 条路线一样，不同的公司选 择了不同的路线通往无人驾驶的最终目标。 Waymo、小马们选择了基于高精地图的 RoboTaxi 路线，在特定的路线已经实现了 RoboTaxi，为市民提供没有 司机的出行服务；以特斯拉为代表的车企与供应商，则是通过渐进式路线，卖车搭配辅助驾驶方案，收集数据 一步步迭代方案，试图逼近技术极限。 没有人能笃定哪条路线一定能成功登顶，也还有不同的公司，在尝试不同的登顶路线。 在今年的英伟达 GTC（ GPU Technology Conference）上，元戎启行周光提出了一套新的解法，他说，大语言 模型的发展，经历了从弱专家模型（初代 Siri）、到通才（ChatGPT）、再到强专家模型（垂直模型）的过 程。智驾也可以复制这样的路线，一个移动能力的通才，能开好汽车、能骑好摩托车、能让配送小车随时找到 你，之后就可能进化到强专家模型——L5 级别自动驾驶，这套系统被元戎启行称为 RoadAGI，移动能力的通 才系统。 在演示 D ...

元界 . 主持"中国元宇宙100人""中国未来产业100人"对话，以元宇宙、AI、Web3、智造等新质生产力产业为 主要关注领域，输出内容、榜单、论坛、智库产品，服务初创企业、资方、区域政府招商，链接应用场 景，打造面向政产学研协投的思想社区。 作 者 | 天一 来源 | 元界 导语 ：这场分歧的本质，是资本对技术成熟度与商业化节奏的认知分野。 在具身智能行业因资本追捧与争议交织而沸腾的当下，一场围绕商业化前景的论战因金沙江创投董 事总经理朱啸虎的"泼冷水"言论与星海图的融资捷报被推向高潮。 4月3日，继今年2月完成A轮近3亿元融资后，成立仅一年多的具身智能机器人公司星海图宣布近日 完成A2、A3轮融资，总额超3亿元人民币，由凯辉基金领投，联想创投、海尔资本等产业资本及 IDG资本、高瓴创投等老股东跟投，A轮系列累计融资额已达1亿美元。 这一消息被视为对朱啸虎此前公开质疑具身智能商业化能力的直接回应——就在数日前，朱啸虎坦 言金沙江创投已批量退出早期具身智能项目。 朱啸虎的言论将行业隐忧摆上台面。他犀利指出，当前具身智能企业描绘的客户画像多为"想象"， 人形机器人动辄十几万元的售价难以匹配实际需求，主要买家仍 ...

以下文章来源于极客公园 ，作者芯芯 DeepMind认为这个时间线可能非常短，发布报告的目的是说清一个问题：如果AI有问题，最坏的情况会是什么？我们现在能如何准备？ 一、DeepMind的AI安全保险 极客公园 . 用极客视角，追踪你最不可错过的科技圈。欢迎同步关注极客公园视频号 本文来自微信公众号： 极客公园 （ID：geekpark） ，作者：芯芯，编辑：靖宇，题图来自：AI生成 对于所谓的通用人工智能AGI，人们通常抱着"怕它不来，又怕它乱来"的矛盾心理。而这个困惑，对于正在AI军备竞赛中的硅谷巨头来说，就不仅仅 是一个"梗"能概括的了。 4月初，谷歌DeepMind发布了一份长达145页的报告文件，系统阐述了其对AGI安全的态度，DeepMind联合创始人Shane Legg的署名也在其中。 文件中最醒目的预测，是AGI的可能出现时间： 2030年 。 当然，Google也补充说，这具有不确定性。他们定义的AGI是"卓越级AGI （Exceptional AGI） "—— 即系统在非物理任务上达到或超越99%人类成年 人的能力，包括学习新技能等元认知任务 。 这份报告中反复出现的一个词是"严重伤害 （ ...

"很多时候很多员工，尤其是基层员工，他们虽然很坚强，会默默地接受任务，但他们可能不知道自己的工作强度会被拉扯到什么程度。特别是在 跨部门沟通时，很容易出现任务重叠的情况，导致员工不堪重负。你必须在员工"崩溃"之前，查看每个人的周报，确保每个人的工作量是合理的。 如果我们不加以关注，组织在底层就会出现问题，那些不利于创新和创造的因素就会滋生。" ——春雨医生CEO、混沌学园三期校友 王语霄 组织里，AI落地的最大阻力来自哪？如何消除阻力？ AI落地的担子谁来挑？ AI人才怎么找？ 现在有即插即用的AI工具&方案吗？ AI经常犯错怎么办？ 在4月5日的混沌创新大课上，一念星球联合创始人 /CTO张凯寓、春雨医生CEO王语霄以及洪泰基金董事总经理潘杨 ，三位老师 围绕"AI时代下 的创业生存"这一主题，深入探讨AI技术如何为企业带来机遇，以及创业者在AI浪潮中如何做出明智的选择。 以下为圆桌对谈环节的精华笔记，仅为课程内容的十分之一，更多精彩内容请到混沌APP观看。 嘉宾老师： 张凯寓 一念星球联合创始人/ CTO 、混沌创商院校友 王语霄 春雨医生C EO 、混沌学园三期校友 潘杨 洪泰基金董事总经理、混沌· A ...

来源：内容编译自ars ，谢谢。 随着人工智能炒作席卷互联网，科技和商业领袖已经开始展望下一步。AGI，即通用人工智能，是 指具有类似人类的智能和能力的机器。如果当今的人工智能系统正在走向 AGI，我们将需要新的方 法来确保这种机器不会违背人类的利益。 不幸的是，我们没有像艾萨克·阿西莫夫的机器人三定律那样优雅的东西。Google DeepMind 的研究 人员一直在研究这个问题，并发布了一篇新的技术论文(PDF)，解释了如何安全地开发 AGI，您可 以随时下载。 如果您希望可以时常见面，欢迎标星收藏哦~ 这篇论文包含大量细节，除参考文献外总共有 108 页。尽管人工智能领域的一些人认为 AGI 只是一 场白日梦，但 DeepMind 论文的作者预测它可能会在 2030 年实现。考虑到这一点，他们旨在了解 类似人类的合成智能的风险，他们承认这可能会导致"严重伤害"。 AGI 可能危害人类的所有方式 这项研究确定了四种可能的 AGI 风险，并提出了如何减轻这些风险的建议。DeepMind 团队由公司 联合创始人 Shane Legg 领导，将 AGI 的负面结果归类为误用、错位、错误和结构性风险。本文详 细讨论 ...

引领具身智能全球创新。 本文为IPO早知道原创 作者｜ Stone Jin 微信公众号｜ipozaozhidao 据 IPO早知道消息， 智元机器人 日前 与国际顶尖具身智能公司 Physical Intelligence（Pi）携 手，双方将围绕动态环境下的长周期复杂任务，在具身智能领域展开深度技术合作。 目前， 智元机器人与 Pi的合作已经初具成效，可以实现一个通用模型根据不同的指令输入执行多个 任务，也可以适配多种末端执行器，包括灵巧手和夹爪，同时可以兼容鱼眼和针孔相机等多种传感 器。 Pi 作为 全球具身智能技术领导者，专注于将通用人工智能（ AGI）技术应用于现实物理世界，由包 括具身智能领域先驱Sergey Levine, Chelsea Finn教授在内的全球顶尖科学家、工程师、机器人 学者共同创立，研发了π0、Hi Robot等先进具身模型。 智元机器人致力以 AI+机器人的融合创新，打造世界级领先的通用具身机器人产品及应用生态。智元 机器人构建了领先的机器人"本体+AI"全栈技术，在具身智能领域拥有本体-数据-模型三位一体全栈 布局，量产下线超过1000台通用具身机器人。 此外， 罗剑岚博士 ...