2025 年 06 月 15 日 调整或将以时间换空间的方式展开 本期要点：调整或将以时间换空间的方式展开 上周提到，我们虽然维持市场震荡偏强的判断，但将密切关注在前高 附近市场是否展现出有效突破的迹象；而如果一旦确认突破失败，那 么后续或将迎来真正的调整。实际上，我们的全天候定量择时模型上 周下半周发出了两次风险提示信号，未来市场或仍将承压。 整体来看，市场仍然处于一个大的箱体震荡格局。大盘已围绕该平台 震荡了近 3 个季度，而该震荡箱体的中枢位置或者说平均成本或在 3300-3350 左右。正如前期提到过的，市场当前整体处于大级别均线 系统的多头排列状态，如无意外因素出现，在多头排列过程中的震荡 往往可以看成是震荡蓄势的过程。因此，正常来看，市场整体的下行 空间或有限的。 但是，考虑到本轮调整出现在日线级别已经上行了三波之后，恰好处 于震荡中枢的上沿，而且出现了日线级别的顶背离以及日线 TD9 计 数，所以从纯技术的角度看应该看成是针对于 4 月初以来这一整波 上行趋势的调整。如果考虑常见的 0.382 时间回调比例特征，那么潜 在的调整时间或在 3 周左右。 也就是说，本轮调整或将以时间换空间的方式来展 ...

分红对期指的影响 20250613 研究结论 | | 收盘价 | 分红点数 | 实际价差 | 含分红价差 | | --- | --- | --- | --- | --- | | IH2506 | 2665.20 | 3.70 | -11.23 | -7.53 | | IH2507 | 2626.00 | 46.89 | -50.43 | -3.55 | | IH2509 | 2620.20 | 51.59 | -56.23 | -4.64 | | IH2512 | 2616.20 | 51.59 | -60.23 | -8.64 | 沪深 300 股指期货: | | 收盘价 | 分红点数 | 实际价差 | 含分红价差 | | --- | --- | --- | --- | --- | | IF2506 | 3856.40 | 4.71 | -7.78 | -3.07 | | IF2507 | 3813.00 | 42.48 | -51.18 | -8.70 | | IF2509 | 3784.00 | 53.34 | -80.18 | -26.84 | | IF2512 | 3752.40 | 53.34 | ...

晨会纪要（2025/06/12） 编辑人 崔健 022-28451618 SAC NO：S1150511010016 cuijian@bhzq.com 渤海证券研究所晨会纪要（2025.06.12） 金融工程研究 主要指数多数上涨，两融余额小幅上升——融资融券周报 行业研究 关注城市更新行动带动的工程机械需求提升——机械设备行业周报 证 券 研 究 报 告 晨 会 纪 要 6 月 10 日，沪深两市两融余额为 18,114.59 亿元，较上周增加 123.64 亿元。其中融资余额为 17,992.43 亿元， 较上周增加 119.47 亿元；融券余额为 122.16 亿元，较上周增加 4.17 亿元。每日平均参与融资融券交易的投 资者数量为 334,806 名，较前一周增加 15.88%。 行业方面，上周电子、计算机和机械设备行业融资净买入额较多，食品饮料、银行和煤炭行业融资净买入 额较少。上周融资买入额占成交额比例较高的行业为非银金融、银行和钢铁，较低的行业为综合、纺织服 饰和轻工制造。融券方面，上周综合、石油石化和社会服务行业融券净卖出额较多，医药生物、电子和电 力设备行业融券净卖出额较少。 请务必阅读正 ...

今日早参 2025 年 6 月 11 日 王兴 通信与军工行业首席研究员 座机：021-38476737 邮箱：wangxing@htsc.com 沈娟 银行与证券行业首席研究员 座机：0755-23952763 邮箱：shenjuan@htsc.com 免责声明和披露以及分析师声明是报告的一部分，请务必一起阅读。 1 沈娟 银行与证券行业首席研究员 座机：0755-23952763 邮箱：shenjuan@htsc.com 今日热点 通信：CPO 观察：博通的进展 近期我们观察到博通的 CPO（光电共封装）取得积极进展：1）5 月博通推 出单通道 200G 的 CPO 产品系列；2）6 月博通宣布交付 Tomahawk 6 （TH6）交换芯片，除支持常规电交换机外，TH6 亦可提供 CPO 版本。我 们认为博通与英伟达均在 CPO 领域加速推进，预计该类科技巨头厂商将共 同推动 CPO 技术的落地，促进产业链生态的成熟。我们看好 CPO 产业发展 前景，相关光无源器件、光芯片、光引擎厂商有望迎接机遇，推荐：太辰 光、天孚通信；建议关注：中际旭创、新易盛、华工科技。 风险提示：CPO 产业进展不及预期；AI ...

6 月中旬：边际乐观，逢低建仓 ——主动量化周报 核心观点 期指贴水、成交缩量等维度皆指向市场悲观预期足够充分，无论从历史胜率还是定价 逻辑，当下都是一个建仓较好的时点。未来增量资金大头更看好游资、个人回流，小 盘有望更强。 ❑ 为什么 6 月中旬可以更乐观一些？ 外围风险压制松动，风险偏好中枢上移。从 3 月中旬开始，A 股进入缩量阶段， 全 A 成交额由 2 月 21 日的 2.23 万亿缩至 6 月 6 日的 1.18 万亿。历史上，当多 空筹码结构严重失衡，大多数人偏悲观的时候，是一个较好的建仓时点。从 2017 年以来的统计结果来看，以中证 500 股指期货次月合约为例，若在年化贴 水超过 15%时买入中证 500 指数，虽然初期仍将有所震荡，但持有超过 12 个交 易日后，平均累计收益就将震荡走高，而持有超过 33 个交易日后，累计收益为 正的胜率就将持续高于 50%，持有超过 50 个交易日后的胜率则基本能达到 60% 以上。本轮周期中，期货贴水于 4 月 7 日首次超过 15%，距今已有 41 个交易 日，历史经验表明，未来市场或有望进一步走高。从本次贴水逻辑来看，美债信 用裂痕、美国财政资金 ...

1、赔率 在前述报告中，我们已经进行了验证，即市场风格相应的相对估值水平 是其预期赔率的关键影响因素，并且两者应该呈现出负相关。由于存在上述 线性关系，我们根据最新的估值差分位数，可推得当下成长风格的赔率估计 为 1.10，价值风格的赔率估计为 1.08。 证券研究报告 | 金融工程报告 2025 年 06 月 08 日 当下价值/成长的赔率和胜率几何？ ——风格轮动策略周报 20250606 在《如何从赔率和胜率看成长/价值轮动》报告中，我们创新性地提出了基于 赔率和胜率的投资期望结合方式，为应对价值成长风格切换问题提供了定量模 型解决方案。后续，我们将持续在样本外进行跟踪并做定期汇报。 上周全市场成长风格组合收益 3.01%，而全市场价值风格组合收益为 1.51%。 2、胜率 在七个胜率指标中，当前有 3 个指向成长，4 个指向价值。根据映射方 案，当下成长风格的胜率为 58.26%，价值风格的胜率为 41.74%。 3、最新推荐风格：成长 根据公式，投资期望=胜率*赔率-（1-胜率）。我们计算得最新的成长风格 投资期望为 0.22，价值风格的投资期望为-0.13，因此最新一期的风格轮动模 型推荐为成长风 ...

金融工程 | 动态跟踪 沪深 300 股指期货: | | 收盘价 | 分红点数 | 实际价差 | 含分红价差 | | --- | --- | --- | --- | --- | | IF2506 | 3855.40 | 16.30 | -18.58 | -2.28 | | IF2507 | 3818.00 | 51.04 | -55.98 | -4.94 | | IF2509 | 3783.40 | 61.62 | -90.58 | -28.96 | | IF2512 | 3746.00 | 61.62 | -127.98 | -66.36 | 中证 500 股指期货： | | 收盘价 | 分红点数 | 实际价差 | 含分红价差 | | --- | --- | --- | --- | --- | | IC2506 | 5725.40 | 18.75 | -36.68 | -17.93 | | IC2507 | 5655.00 | 42.09 | -107.08 | -64.99 | | IC2509 | 5535.20 | 52.28 | -226.88 | -174.59 | | IC2512 | 5407 ...

证券研究报告·金融工程·金工定期报告 金工定期报告 20250606 新价量相关性因子绩效月报 20250530 2025 年 06 月 06 日 [Table_Tag] [Table_Summary] 报告要点 证券分析师 高子剑 执业证书：S0600518010001 021-60199793 gaozj@dwzq.com.cn 证券分析师 庞格致 执业证书：S0600524090003 panggz@dwzq.com.cn 证券分析师 凌志杰 执业证书：S0600525040007 lingzhj@dwzq.com.cn 相关研究 《 新 价 量 相 关 性 因 子 绩 效 月 报 20250430》 2025-05-06 《"技术分析拥抱选股因子"系列研究 （十四）：RPV 聪明版——聪明换手率 是更好的配料》 2023-09-27 东吴证券研究所 1 / 7 请务必阅读正文之后的免责声明部分 ◼ 新价量相关性 RPV 因子多空对冲绩效（全市场）：2014 年 1 月至 2025 年 5 月，新价量相关性 RPV 因子在全体 A 股（剔除北交所股票）中， 10 分组多空对冲的年化收益为 14.69%， ...

[Table_Title] 风格轮动策略（四）：成长、价值轮动的基本面 金融工程丨深度报告 信号 %% %% %% %% research.95579.com 1 丨证券研究报告丨 报告要点 [Table_Summary] 本文尝试融合主观研判与量化分析视角来构建风格轮动框架，主要基于五大维度来构建核心风 格轮动模型，最终将会考虑运用于实际可投资组合（不同风格的个股、风格主题 ETF，以及匹 配特定风格特征的主动管理型基金）。本文仅基于基本面维度的成长价值风格轮动进行展开，后 续系列研究将聚焦其他维度进行风格轮动的展开。从结果来看，基本面视角下成长价值风格轮 动策略相较其均衡配置基准能够跑出长期超额，但受限于基本面视角各指标传导路径不一、传 导时滞在不同背景下有所差异，最终策略的表现还有所局限。 分析师及联系人 [Table_Author] SAC：S0490513030001 SAC：S0490524080006 SFC：BUT353 覃川桃 邓元哲 请阅读最后评级说明和重要声明 2 / 24 %% %% %% %% research.95579.com 2 [Table_Title 风格轮动策略（四）：成 ...

- The report systematically reviews 80 new quantitative finance-related research papers in May 2025, covering areas such as equity research, fixed income, fund studies, asset allocation, machine learning applications, and ESG-related studies [1][2][3] - Equity research includes studies on fundamental factors, price-volume and alternative factors, factor research, active quantitative strategies, and other categories, exploring investor behavior biases, asset pricing models, market structure distortions, prediction model innovations, and corporate resilience mechanisms [2][10] - Fixed income research focuses on high-frequency inflation forecasting, sovereign risk premium decomposition, and stochastic interest rate model innovations, with findings such as weekly online inflation rates predicting yield curve slope factors and semi-Markov-modulated Hull-White/CIR models achieving semi-analytical pricing for zero-coupon bonds [22][23] - Fund studies investigate fund selection factors, fund style evaluation, and behavioral biases, revealing strategies like liquidity picking driving excess returns and public pension funds underperforming benchmarks due to alternative investment errors post-2008 [28][30] - Asset allocation research explores multi-asset portfolio management paradigm shifts, systematic currency management, and volatility connectedness constraints, demonstrating dynamic adaptation mechanisms and enhanced performance during crises [32][33][35] - Machine learning applications in finance include innovations in volatility forecasting, credit risk prediction using GraphSAGE models, and long-memory stochastic interval models, significantly improving prediction accuracy and economic value [36][38][40] - ESG-related studies analyze green innovation drivers, ESG evaluation distortions, and corporate environmental response strategies, highlighting mechanisms like family business constraints on green innovation and AI-driven manufacturing green transformation [42][43][45]